AWS Cloud9 不再向新客户提供。 AWS Cloud9 的现有客户可以继续正常使用该服务。了解更多

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

的 Python 教程 AWS Cloud9

本教程向您展示如何在 AWS Cloud9 开发环境中运行 Python 代码。

遵循本教程可能会导致您的 AWS 账户被扣款。其中包括亚马逊弹性计算云（亚马逊EC2）和亚马逊简单存储服务（Amazon S3）等服务的可能费用。有关更多信息，请参阅亚马逊EC2定价和 A mazon S3 定价。

先决条件

使用本教程之前，确保满足以下要求。

步骤 1：安装 Python

步骤 2：添加代码

在中 AWS Cloud9 IDE，创建一个包含以下内容的文件，并使用该名称保存该文件hello.py。（要创建文件，请在菜单栏上依次选择 File（文件）、New File（新建文件）。要保存文件，请依次选择 File（文件）、Save（保存）。）

import sys

print('Hello, World!')

print('The sum of 2 and 3 is 5.')

sum = int(sys.argv[1]) + int(sys.argv[2])

print('The sum of {0} and {1} is {2}.'.format(sys.argv[1], sys.argv[2], sum))

步骤 3：运行代码

步骤 4：安装和配置 AWS SDK for Python (Boto3)

AWS SDK for Python (Boto3) 允许您使用 Python 代码与诸如 Amazon S3 之类的 AWS 服务进行交互。例如，您可以使用创建 Amazon S3 存储桶，列出您的可用存储桶，然后删除您刚刚创建的存储桶。SDK

安装 pip

在中 AWS Cloud9 IDE，通过运行命令确认pip是否已经为活动版本的 Python 安装了该python -m pip --version命令。如果已安装 pip，请跳到下一节。

要安装 pip，请运行以下命令。由于 sudo 与用户处于不同的环境中，因此，如果 Python 的版本与当前别名版本不同，则必须指定要使用的 Python 版本。

curl -O https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py # Get the install script.
sudo python3 get-pip.py                     # Install pip for Python 3.
python -m pip --version                      # Verify pip is installed.
rm get-pip.py                                # Delete the install script.

有关更多信息，请参阅 pip 网站上的安装。

安装 AWS SDK for Python (Boto3)

安装后pip， AWS SDK for Python (Boto3) 通过运行pip install命令进行安装。

sudo python3 -m pip install boto3  # Install boto3 for Python 3.
python -m pip show boto3            # Verify boto3 is installed for the current version of Python.

有关更多信息，请参阅 中的快速入门 AWS SDK for Python (Boto3)的“安装”部分。

在环境中设置凭证

每次使用调 AWS SDK for Python (Boto3) 用 AWS 服务时，都必须为呼叫提供一组凭据。这些证书决定了是否SDK具有拨打电话所需的权限。如果凭证没有包括必需的权限，调用将失败。

要在环境中存储凭证，请按照 AWS 服务 从中的环境中呼叫 AWS Cloud9 中的说明进行操作，然后返回到该主题。

有关其他信息，请参阅 中的凭证 AWS SDK for Python (Boto3)。

第 5 步：添加 AWS SDK代码

添加代码，该代码使用 Amazon S3 创建存储桶、列出可用存储桶并（可选）删除刚刚创建的存储桶。

在中 AWS Cloud9 IDE，创建一个包含以下内容的文件，并使用该名称保存该文件s3.py。

import sys
import boto3
from botocore.exceptions import ClientError


def list_my_buckets(s3_resource):
    print("Buckets:\n\t", *[b.name for b in s3_resource.buckets.all()], sep="\n\t")


def create_and_delete_my_bucket(s3_resource, bucket_name, keep_bucket):
    list_my_buckets(s3_resource)

    try:
        print("\nCreating new bucket:", bucket_name)
        bucket = s3_resource.create_bucket(
            Bucket=bucket_name,
            CreateBucketConfiguration={
                "LocationConstraint": s3_resource.meta.client.meta.region_name
            },
        )
    except ClientError as e:
        print(
            f"Couldn't create a bucket for the demo. Here's why: "
            f"{e.response['Error']['Message']}"
        )
        raise

    bucket.wait_until_exists()
    list_my_buckets(s3_resource)

    if not keep_bucket:
        print("\nDeleting bucket:", bucket.name)
        bucket.delete()

        bucket.wait_until_not_exists()
        list_my_buckets(s3_resource)
    else:
        print("\nKeeping bucket:", bucket.name)


def main():
    import argparse

    parser = argparse.ArgumentParser()
    parser.add_argument("bucket_name", help="The name of the bucket to create.")
    parser.add_argument("region", help="The region in which to create your bucket.")
    parser.add_argument(
        "--keep_bucket",
        help="Keeps the created bucket. When not "
        "specified, the bucket is deleted "
        "at the end of the demo.",
        action="store_true",
    )

    args = parser.parse_args()
    s3_resource = (
        boto3.resource("s3", region_name=args.region)
        if args.region
        else boto3.resource("s3")
    )
    try:
        create_and_delete_my_bucket(s3_resource, args.bucket_name, args.keep_bucket)
    except ClientError:
        print("Exiting the demo.")


if __name__ == "__main__":
    main()

第 6 步：运行 AWS SDK代码

步骤 7：清除

为防止在您完成本教程后继续向您的 AWS 账户收费，请删除该 AWS Cloud9 环境。有关说明，请参阅 在 AWS Cloud9 中删除环境。