本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。 # 启动自定义 CloudFormation Hooks 项目 创建自定义 Hooks 项目的第一步是启动该项目。你可以使用 CloudFormation CLI `init` 命令来启动你的自定义 Hooks 项目。 该`init`命令将启动一个向导，引导您完成项目的设置，包括 Hooks 架构文件。使用此架构文件作为起点来定义 Hook 的形状和语义。有关更多信息，请参阅 [架构语法](hooks-schema.md)。 **要启动 Hook 项目，请执行以下操作：** 1. 为项目创建目录。 ``` mkdir ~/mycompany-testing-mytesthook ``` 1. 导航到新目录。 ``` cd ~/mycompany-testing-mytesthook ``` 1. 使用 C CloudFormation LI `init` 命令启动项目。 ``` cfn init ``` 该命令将返回以下输出。 ``` Initializing new project ``` 1. 该`init`命令将启动一个向导，引导您完成项目的设置。出现提示时，输入`h`以指定 Hooks 项目。 ``` Do you want to develop a new resource(r) a module(m) or a hook(h)? ``` ``` h ``` 1. 为您的挂钩类型输入一个名称。 ``` What's the name of your hook type? (Organization::Service::Hook) ``` ``` MyCompany::Testing::MyTestHook ``` 1. 如果只安装了一个语言插件，则默认选择该插件。如果安装了多个语言插件，则可以选择所需的语言。输入您选择的语言的数字选择。 ``` Select a language for code generation: [1] java [2] python38 [3] python39 (enter an integer): ``` 1. 根据所选的开发语言设置打包。 ------ #### [ Python ] （*可选*）选择 Docker 进行独立于平台的打包。虽然不需要 Docker，但强烈建议让打包变得更简单。 ``` Use docker for platform-independent packaging (Y/n)? This is highly recommended unless you are experienced with cross-platform Python packaging. ``` ------ #### [ Java ] 设置 Java 软件包名称并选择代码生成模型。您可以使用默认的软件包名称，也可以创建一个新的软件包名称。 ``` Enter a package name (empty for default 'com.mycompany.testing.mytesthook'): ``` ``` Choose codegen model - 1 (default) or 2 (guided-aws): ``` ------ *结果*：您已成功启动项目并生成了开发 Hook 所需的文件。以下是构成 Python 3.8 的 Hooks 项目的目录和文件的示例。 ``` mycompany-testing-mytesthook.json rpdk.log README.md requirements.txt hook-role.yaml template.yml docs README.md src __init__.py handlers.py models.py target_models aws_s3_bucket.py ``` **注意** `src`目录中的文件是根据您的语言选择创建的。生成的文件中有一些有用的注释和示例。当你运行`generate`命令为处理程序添加运行时代码时`models.py`，某些文件（例如）会在稍后的步骤中自动更新。