文档 AWS SDK 示例 GitHub 存储库中还有更多 [S AWS DK 示例](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples)。

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

# `CreateJobQueue`与 AWS SDK 或 CLI 配合使用
<a name="batch_example_batch_CreateJobQueue_section"></a>

以下代码示例演示如何使用 `CreateJobQueue`。

操作示例是大型程序的代码摘录，必须在上下文中运行。您可以在以下代码示例中查看此操作的上下文：
+  [了解基本功能](batch_example_batch_Scenario_section.md) 
+  [Batch 和 Fargate 入门](batch_example_fargate_GettingStarted_section.md) 

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#### [ CLI ]

**AWS CLI**  
**创建包含单一计算环境的低优先级作业队列**  
此示例创建了一个名为的作业队列 LowPriority ，该队列使用 M4Spot 计算环境。  
命令:  

```
aws batch create-job-queue --cli-input-json file://<path_to_json_file>/LowPriority.json
```
JSON 文件格式：  

```
{
  "jobQueueName": "LowPriority",
  "state": "ENABLED",
  "priority": 10,
  "computeEnvironmentOrder": [
    {
      "order": 1,
      "computeEnvironment": "M4Spot"
    }
  ]
}
```
输出：  

```
{
    "jobQueueArn": "arn:aws:batch:us-east-1:012345678910:job-queue/LowPriority",
    "jobQueueName": "LowPriority"
}
```
**创建包含两个计算环境的高优先级作业队列**  
此示例创建了一个名为的作业队列 HighPriority ，该队列使用阶数为 1 的 C4 OnDemand 计算环境和阶数为 2 的 M4Spot 计算环境。调度器将首先尝试在 C4 OnDemand 计算环境中放置作业。  
命令:  

```
aws batch create-job-queue --cli-input-json file://<path_to_json_file>/HighPriority.json
```
JSON 文件格式：  

```
{
  "jobQueueName": "HighPriority",
  "state": "ENABLED",
  "priority": 1,
  "computeEnvironmentOrder": [
    {
      "order": 1,
      "computeEnvironment": "C4OnDemand"
    },
    {
      "order": 2,
      "computeEnvironment": "M4Spot"
    }
  ]
}
```
输出：  

```
{
    "jobQueueArn": "arn:aws:batch:us-east-1:012345678910:job-queue/HighPriority",
    "jobQueueName": "HighPriority"
}
```
+  有关 API 的详细信息，请参阅*AWS CLI 命令参考[CreateJobQueue](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/batch/create-job-queue.html)*中的。

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#### [ Java ]

**适用于 Java 的 SDK 2.x**  
 还有更多相关信息 GitHub。在 [AWS 代码示例存储库](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/javav2/example_code/batch#code-examples)中查找完整示例，了解如何进行设置和运行。

```
    /**
     * Creates a job queue asynchronously.
     *
     * @param jobQueueName the name of the job queue to create
     * @param computeEnvironmentName the name of the compute environment to associate with the job queue
     * @return a CompletableFuture that completes with the Amazon Resource Name (ARN) of the job queue
     */
    public CompletableFuture<String> createJobQueueAsync(String jobQueueName, String computeEnvironmentName) {
        if (jobQueueName == null || jobQueueName.isEmpty()) {
            throw new IllegalArgumentException("Job queue name cannot be null or empty");
        }
        if (computeEnvironmentName == null || computeEnvironmentName.isEmpty()) {
            throw new IllegalArgumentException("Compute environment name cannot be null or empty");
        }

        CreateJobQueueRequest request = CreateJobQueueRequest.builder()
            .jobQueueName(jobQueueName)
            .priority(1)
            .computeEnvironmentOrder(ComputeEnvironmentOrder.builder()
                .computeEnvironment(computeEnvironmentName)
                .order(1)
                .build())
            .build();

        CompletableFuture<CreateJobQueueResponse> response = getAsyncClient().createJobQueue(request);
        response.whenComplete((resp, ex) -> {
            if (ex != null) {
                String errorMessage = "Unexpected error occurred: " + ex.getMessage();
                throw new RuntimeException(errorMessage, ex);
            }
        });

        return response.thenApply(CreateJobQueueResponse::jobQueueArn);
    }
```
+  有关 API 的详细信息，请参阅 *AWS SDK for Java 2.x API 参考[CreateJobQueue](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/batch-2016-08-10/CreateJobQueue)*中的。

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