AWS Data Pipeline 使用示例 AWS CLI - AWS SDK代码示例
操作

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AWS Data Pipeline 使用示例 AWS CLI

以下代码示例向您展示了如何使用with来执行操作和实现常见场景 AWS Data Pipeline。 AWS Command Line Interface

操作是大型程序的代码摘录，必须在上下文中运行。您可以通过操作了解如何调用单个服务函数，还可以通过函数相关场景的上下文查看操作。

每个示例都包含一个指向完整源代码的链接，您可以在其中找到有关如何在上下文中设置和运行代码的说明。

主题

操作

以下代码示例演示如何使用 activate-pipeline。

AWS CLI

激活管道

此示例激活指定的管道：

aws datapipeline activate-pipeline --pipeline-id df-00627471SOVYZEXAMPLE

要在特定日期和时间激活管道，请使用以下命令：

aws datapipeline activate-pipeline --pipeline-id df-00627471SOVYZEXAMPLE --start-timestamp 2015-04-07T00:00:00Z

以下代码示例演示如何使用 add-tags。

AWS CLI

向管道添加标签

此示例将指定的标签添加到指定的管道：

aws datapipeline add-tags --pipeline-id df-00627471SOVYZEXAMPLE --tags key=environment,value=production key=owner,value=sales

要查看标签，请使用 describe-pipelines 命令。例如，示例命令中添加的标签在 describe-pipelines 的输出中如下所示：

{
    ...
        "tags": [
            {
                "value": "production",
                "key": "environment"
            },
            {
                "value": "sales",
                "key": "owner"
            }
        ]
    ...
}

以下代码示例演示如何使用 create-pipeline。

AWS CLI

创建管道

此示例创建了一个管道：

aws datapipeline create-pipeline --name my-pipeline --unique-id my-pipeline-token

下面是示例输出：

{
    "pipelineId": "df-00627471SOVYZEXAMPLE"
}

以下代码示例演示如何使用 deactivate-pipeline。

AWS CLI

停用管道

此示例停用了指定的管道：

aws datapipeline deactivate-pipeline --pipeline-id df-00627471SOVYZEXAMPLE

要仅在所有正在运行的活动完成后才停用管道，请使用以下命令：

aws datapipeline deactivate-pipeline --pipeline-id df-00627471SOVYZEXAMPLE --no-cancel-active

以下代码示例演示如何使用 delete-pipeline。

AWS CLI

删除管道

此示例删除了指定的管道：

aws datapipeline delete-pipeline --pipeline-id df-00627471SOVYZEXAMPLE

以下代码示例演示如何使用 describe-pipelines。

AWS CLI

描述您的管道

此示例描述了指定的管道：

aws datapipeline describe-pipelines --pipeline-ids df-00627471SOVYZEXAMPLE

下面是示例输出：

{
  "pipelineDescriptionList": [
      {
          "fields": [
              {
                  "stringValue": "PENDING",
                  "key": "@pipelineState"
              },
              {
                  "stringValue": "my-pipeline",
                  "key": "name"
              },
              {
                  "stringValue": "2015-04-07T16:05:58",
                  "key": "@creationTime"
              },
              {
                  "stringValue": "df-00627471SOVYZEXAMPLE",
                  "key": "@id"
              },
              {
                  "stringValue": "123456789012",
                  "key": "pipelineCreator"
              },
              {
                  "stringValue": "PIPELINE",
                  "key": "@sphere"
              },
              {
                  "stringValue": "123456789012",
                  "key": "@userId"
              },
              {
                  "stringValue": "123456789012",
                  "key": "@accountId"
              },
              {
                  "stringValue": "my-pipeline-token",
                  "key": "uniqueId"
              }
          ],
          "pipelineId": "df-00627471SOVYZEXAMPLE",
          "name": "my-pipeline",
          "tags": []
      }
  ]
}

以下代码示例演示如何使用 get-pipeline-definition。

AWS CLI

获取管道定义

此示例获取指定管道的管道定义：

aws datapipeline get-pipeline-definition --pipeline-id df-00627471SOVYZEXAMPLE

下面是示例输出：

{
  "parameters": [
      {
          "type": "AWS::S3::ObjectKey",
          "id": "myS3OutputLoc",
          "description": "S3 output folder"
      },
      {
          "default": "s3://us-east-1.elasticmapreduce.samples/pig-apache-logs/data",
          "type": "AWS::S3::ObjectKey",
          "id": "myS3InputLoc",
          "description": "S3 input folder"
      },
      {
          "default": "grep -rc \"GET\" ${INPUT1_STAGING_DIR}/* > ${OUTPUT1_STAGING_DIR}/output.txt",
          "type": "String",
          "id": "myShellCmd",
          "description": "Shell command to run"
      }
  ],
  "objects": [
      {
          "type": "Ec2Resource",
          "terminateAfter": "20 Minutes",
          "instanceType": "t1.micro",
          "id": "EC2ResourceObj",
          "name": "EC2ResourceObj"
      },
      {
          "name": "Default",
          "failureAndRerunMode": "CASCADE",
          "resourceRole": "DataPipelineDefaultResourceRole",
          "schedule": {
              "ref": "DefaultSchedule"
          },
          "role": "DataPipelineDefaultRole",
          "scheduleType": "cron",
          "id": "Default"
      },
      {
          "directoryPath": "#{myS3OutputLoc}/#{format(@scheduledStartTime, 'YYYY-MM-dd-HH-mm-ss')}",
          "type": "S3DataNode",
          "id": "S3OutputLocation",
          "name": "S3OutputLocation"
      },
      {
          "directoryPath": "#{myS3InputLoc}",
          "type": "S3DataNode",
          "id": "S3InputLocation",
          "name": "S3InputLocation"
      },
      {
          "startAt": "FIRST_ACTIVATION_DATE_TIME",
          "name": "Every 15 minutes",
          "period": "15 minutes",
          "occurrences": "4",
          "type": "Schedule",
          "id": "DefaultSchedule"
      },
      {
          "name": "ShellCommandActivityObj",
          "command": "#{myShellCmd}",
          "output": {
              "ref": "S3OutputLocation"
          },
          "input": {
              "ref": "S3InputLocation"
          },
          "stage": "true",
          "type": "ShellCommandActivity",
          "id": "ShellCommandActivityObj",
          "runsOn": {
              "ref": "EC2ResourceObj"
          }
      }
  ],
  "values": {
      "myS3OutputLoc": "s3://my-s3-bucket/",
      "myS3InputLoc": "s3://us-east-1.elasticmapreduce.samples/pig-apache-logs/data",
      "myShellCmd": "grep -rc \"GET\" ${INPUT1_STAGING_DIR}/* > ${OUTPUT1_STAGING_DIR}/output.txt"
  }
}

以下代码示例演示如何使用 list-pipelines。

AWS CLI

列出您的管道

此示例列出了您的管道：

aws datapipeline list-pipelines

下面是示例输出：

{
  "pipelineIdList": [
      {
          "id": "df-00627471SOVYZEXAMPLE",
          "name": "my-pipeline"
      },
      {
          "id": "df-09028963KNVMREXAMPLE",
          "name": "ImportDDB"
      },
      {
          "id": "df-0870198233ZYVEXAMPLE",
          "name": "CrossRegionDDB"
      },
      {
          "id": "df-00189603TB4MZEXAMPLE",
          "name": "CopyRedshift"
      }
  ]
}

以下代码示例演示如何使用 list-runs。

AWS CLI

示例 1：列出您的管道运行情况

以下list-runs示例列出了指定管道的运行情况。

aws datapipeline list-runs --pipeline-id df-00627471SOVYZEXAMPLE

输出：

    Name                       Scheduled Start        Status                     ID                                              Started                Ended
    -----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
1.  EC2ResourceObj             2015-04-12T17:33:02    CREATING                   @EC2ResourceObj_2015-04-12T17:33:02             2015-04-12T17:33:10
2.  S3InputLocation            2015-04-12T17:33:02    FINISHED                   @S3InputLocation_2015-04-12T17:33:02            2015-04-12T17:33:09    2015-04-12T17:33:09
3.  S3OutputLocation           2015-04-12T17:33:02    WAITING_ON_DEPENDENCIES    @S3OutputLocation_2015-04-12T17:33:02           2015-04-12T17:33:09
4.  ShellCommandActivityObj    2015-04-12T17:33:02    WAITING_FOR_RUNNER         @ShellCommandActivityObj_2015-04-12T17:33:02    2015-04-12T17:33:09

示例 2：列出在指定日期之间运行的管道

以下list-runs示例使用--start-interval来指定要包含在输出中的日期。

aws datapipeline list-runs --pipeline-id df-01434553B58A2SHZUKO5 --start-interval 2017-10-07T00:00:00,2017-10-08T00:00:00

  • 有关API详细信息，请参阅AWS CLI 命令参考ListRuns中的。

以下代码示例演示如何使用 put-pipeline-definition。

AWS CLI

上传管道定义

此示例将指定的管道定义上传到指定的管道：

aws datapipeline put-pipeline-definition --pipeline-id df-00627471SOVYZEXAMPLE --pipeline-definition file://my-pipeline-definition.json

下面是示例输出：

{
  "validationErrors": [],
  "errored": false,
  "validationWarnings": []
}

以下代码示例演示如何使用 remove-tags。

AWS CLI

从管道中移除标签

此示例从指定的管道中删除指定的标签：

aws datapipeline remove-tags --pipeline-id df-00627471SOVYZEXAMPLE --tag-keys environment

  • 有关API详细信息，请参阅AWS CLI 命令参考RemoveTags中的。