

文档 AWS SDK 示例 GitHub 存储库中还有更多 [S AWS DK 示例](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples)。

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

# HealthOmics 使用示例 AWS CLI
<a name="cli_2_omics_code_examples"></a>

以下代码示例向您展示了如何使用with来执行操作和实现常见场景 HealthOmics。 AWS Command Line Interface 

*操作*是大型程序的代码摘录，必须在上下文中运行。您可以通过操作了解如何调用单个服务函数，还可以通过函数相关场景的上下文查看操作。

每个示例都包含一个指向完整源代码的链接，您可以从中找到有关如何在上下文中设置和运行代码的说明。

**Topics**
+ [操作](#actions)

## 操作
<a name="actions"></a>

### `abort-multipart-read-set-upload`
<a name="omics_AbortMultipartReadSetUpload_cli_2_topic"></a>

以下代码示例演示了如何使用 `abort-multipart-read-set-upload`。

**AWS CLI**  
**停止分段读取集上传**  
以下`abort-multipart-read-set-upload`示例停止将分段读取集上传到您的 HealthOmics 序列存储中。  

```
aws omics abort-multipart-read-set-upload \
    --sequence-store-id 0123456789 \
    --upload-id 1122334455
```
此命令不生成任何输出。  
有关更多信息，请参阅《*AWS HealthOmics 用户指南》*中的[直接上传到序列存储](https://docs.aws.amazon.com/omics/latest/dev/synchronous-uploads.html)。  
+  有关 API 的详细信息，请参阅*AWS CLI 命令参考[AbortMultipartReadSetUpload](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/omics/abort-multipart-read-set-upload.html)*中的。

### `accept-share`
<a name="omics_AcceptShare_cli_2_topic"></a>

以下代码示例演示了如何使用 `accept-share`。

**AWS CLI**  
**接受分析存储数据共享**  
以下`accept-share`示例接受一部分 HealthOmics 分析商店数据。  

```
aws omics accept-share \
    ----share-id "495c21bedc889d07d0ab69d710a6841e-dd75ab7a1a9c384fa848b5bd8e5a7e0a"
```
输出：  

```
{
    "status": "ACTIVATING"
}
```
有关更多信息，请参阅*AWS HealthOmics 用户指南*中的[跨账户共享](https://docs.aws.amazon.com/omics/latest/dev/cross-account-sharing.html)。  
+  有关 API 的详细信息，请参阅*AWS CLI 命令参考[AcceptShare](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/omics/accept-share.html)*中的。

### `batch-delete-read-set`
<a name="omics_BatchDeleteReadSet_cli_2_topic"></a>

以下代码示例演示了如何使用 `batch-delete-read-set`。

**AWS CLI**  
**删除多个读取集**  
以下 `batch-delete-read-set` 示例删除了两个读取集。  

```
aws omics batch-delete-read-set \
    --sequence-store-id 1234567890 \
    --ids 1234567890 0123456789
```
如果删除任意指定的读取集时出错，服务将返回错误列表。  

```
{
    "errors": [
        {
            "code": "",
            "id": "0123456789",
            "message": "The specified readset does not exist."
        }
    ]
}
```
有关更多信息，请参阅《Amazon Omics 开发人员指南》**中的[组学存储功能](https://docs.aws.amazon.com/omics/latest/dev/sequence-stores.html)。  
+  有关 API 的详细信息，请参阅*AWS CLI 命令参考[BatchDeleteReadSet](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/omics/batch-delete-read-set.html)*中的。

### `cancel-annotation-import-job`
<a name="omics_CancelAnnotationImportJob_cli_2_topic"></a>

以下代码示例演示了如何使用 `cancel-annotation-import-job`。

**AWS CLI**  
**取消注释导入作业**  
以下 `cancel-annotation-import-job` 示例取消了 ID 为 `04f57618-xmpl-4fd0-9349-e5a85aefb997` 的注释导入作业。  

```
aws omics cancel-annotation-import-job \
    --job-id 04f57618-xmpl-4fd0-9349-e5a85aefb997
```
有关更多信息，请参阅《Amazon Omics 开发人员指南》**中的[组学分析功能](https://docs.aws.amazon.com/omics/latest/dev/omics-analytics.html)。  
+  有关 API 的详细信息，请参阅*AWS CLI 命令参考[CancelAnnotationImportJob](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/omics/cancel-annotation-import-job.html)*中的。

### `cancel-run`
<a name="omics_CancelRun_cli_2_topic"></a>

以下代码示例演示了如何使用 `cancel-run`。

**AWS CLI**  
**取消运行**  
以下 `cancel-run` 示例取消了 ID 为 `1234567` 的运行。  

```
aws omics cancel-run \
    --id 1234567
```
有关更多信息，请参阅《*AWS HealthOmics 用户指南》*[中的在工作流程中运行生命周期](https://docs.aws.amazon.com/omics/latest/dev/monitoring-runs.html)。  
+  有关 API 的详细信息，请参阅*AWS CLI 命令参考[CancelRun](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/omics/cancel-run.html)*中的。

### `cancel-variant-import-job`
<a name="omics_CancelVariantImportJob_cli_2_topic"></a>

以下代码示例演示了如何使用 `cancel-variant-import-job`。

**AWS CLI**  
**取消变体导入作业**  
以下 `cancel-variant-import-job` 示例取消了 ID 为 `69cb65d6-xmpl-4a4a-9025-4565794b684e` 的变体导入作业。  

```
aws omics cancel-variant-import-job \
    --job-id 69cb65d6-xmpl-4a4a-9025-4565794b684e
```
有关更多信息，请参阅《Amazon Omics 开发人员指南》**中的[组学分析功能](https://docs.aws.amazon.com/omics/latest/dev/omics-analytics.html)。  
+  有关 API 的详细信息，请参阅*AWS CLI 命令参考[CancelVariantImportJob](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/omics/cancel-variant-import-job.html)*中的。

### `complete-multipart-read-set-upload`
<a name="omics_CompleteMultipartReadSetUpload_cli_2_topic"></a>

以下代码示例演示了如何使用 `complete-multipart-read-set-upload`。

**AWS CLI**  
**上传所有组件后结束分段上传。**  
以下 `complete-multipart-read-set-upload` 示例将在所有组件都上传完毕后结束向序列存储的分段上传。  

```
aws omics complete-multipart-read-set-upload \
    --sequence-store-id 0123456789 \
    --upload-id 1122334455 \
    --parts '[{"checksum":"gaCBQMe+rpCFZxLpoP6gydBoXaKKDA/Vobh5zBDb4W4=","partNumber":1,"partSource":"SOURCE1"}]'
```
输出：  

```
{
    "readSetId": "0000000001"
    "readSetId": "0000000002"
    "readSetId": "0000000003"
}
```
有关更多信息，请参阅《*AWS HealthOmics 用户指南》*中的[直接上传到序列存储](https://docs.aws.amazon.com/omics/latest/dev/synchronous-uploads.html)。  
+  有关 API 的详细信息，请参阅*AWS CLI 命令参考[CompleteMultipartReadSetUpload](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/omics/complete-multipart-read-set-upload.html)*中的。

### `create-annotation-store-version`
<a name="omics_CreateAnnotationStoreVersion_cli_2_topic"></a>

以下代码示例演示了如何使用 `create-annotation-store-version`。

**AWS CLI**  
**创建注释存储的新版本**  
以下 `create-annotation-store-version` 示例创建注释存储的新版本。  

```
aws omics create-annotation-store-version \
    --name my_annotation_store \
    --version-name my_version
```
输出：  

```
{
    "creationTime": "2023-07-21T17:15:49.251040+00:00",
    "id": "3b93cdef69d2",
    "name": "my_annotation_store",
    "reference": {
        "referenceArn": "arn:aws:omics:us-west-2:555555555555:referenceStore/6505293348/reference/5987565360"
    },
    "status": "CREATING",
    "versionName": "my_version"
}
```
有关更多信息，请参阅《*AWS HealthOmics 用户指南*[》中的创建注释存储库的新版本](https://docs.aws.amazon.com/omics/latest/dev/annotation-store-versioning.html)。  
+  有关 API 的详细信息，请参阅*AWS CLI 命令参考[CreateAnnotationStoreVersion](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/omics/create-annotation-store-version.html)*中的。

### `create-annotation-store`
<a name="omics_CreateAnnotationStore_cli_2_topic"></a>

以下代码示例演示了如何使用 `create-annotation-store`。

**AWS CLI**  
**示例 1：创建 VCF 注释存储**  
以下 `create-annotation-store` 示例创建 VCF 格式的注释存储。  

```
aws omics create-annotation-store \
    --name my_ann_store \
    --store-format VCF \
    --reference referenceArn=arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:referenceStore/1234567890/reference/1234567890
```
输出：  

```
{
    "creationTime": "2022-11-23T22:48:39.226492Z",
    "id": "0a91xmplc71f",
    "name": "my_ann_store",
    "reference": {
        "referenceArn": "arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:referenceStore/1234567890/reference/1234567890"
    },
    "status": "CREATING",
    "storeFormat": "VCF"
}
```
**示例 2：创建 TSV 注释存储**  
以下 `create-annotation-store` 示例创建 TSV 格式的注释存储。  

```
aws omics create-annotation-store \
    --name tsv_ann_store \
    --store-format TSV \
    --reference referenceArn=arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:referenceStore/1234567890/reference/1234567890 \
    --store-options file://tsv-store-options.json
```
`tsv-store-options.json` 为注释配置格式选项。  

```
{
    "tsvStoreOptions": {
        "annotationType": "CHR_START_END_ZERO_BASE",
        "formatToHeader": {
            "CHR": "chromosome",
            "START": "start",
            "END": "end"
        },
        "schema": [
            {
                "chromosome": "STRING"
            },
            {
                "start": "LONG"
            },
            {
                "end": "LONG"
            },
            {
                "name": "STRING"
            }
        ]
    }
}
```
输出：  

```
{
    "creationTime": "2022-11-30T01:28:08.525586Z",
    "id": "861cxmpl96b0",
    "name": "tsv_ann_store",
    "reference": {
        "referenceArn": "arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:referenceStore/1234567890/reference/1234567890"
    },
    "status": "CREATING",
    "storeFormat": "TSV",
    "storeOptions": {
        "tsvStoreOptions": {
            "annotationType": "CHR_START_END_ZERO_BASE",
            "formatToHeader": {
                "CHR": "chromosome",
                "END": "end",
                "START": "start"
            },
            "schema": [
                {
                    "chromosome": "STRING"
                },
                {
                    "start": "LONG"
                },
                {
                    "end": "LONG"
                },
                {
                    "name": "STRING"
                }
            ]
        }
    }
}
```
有关更多信息，请参阅《Amazon Omics 开发人员指南》中的[组学分析功能](https://docs.aws.amazon.com/omics/latest/dev/omics-analytics.html)。  
+  有关 API 的详细信息，请参阅*AWS CLI 命令参考[CreateAnnotationStore](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/omics/create-annotation-store.html)*中的。

### `create-multipart-read-set-upload`
<a name="omics_CreateMultipartReadSetUpload_cli_2_topic"></a>

以下代码示例演示了如何使用 `create-multipart-read-set-upload`。

**AWS CLI**  
**开始分段读取集上传。**  
以下 `create-multipart-read-set-upload` 示例启动了分段读取集上传。  

```
aws omics create-multipart-read-set-upload \
    --sequence-store-id 0123456789 \
    --name HG00146 \
    --source-file-type FASTQ \
    --subject-id mySubject\
    --sample-id mySample\
    --description "FASTQ for HG00146"\
    --generated-from "1000 Genomes"
```
输出：  

```
{
    "creationTime": "2022-07-13T23:25:20Z",
    "description": "FASTQ for HG00146",
    "generatedFrom": "1000 Genomes",
    "name": "HG00146",
    "sampleId": "mySample",
    "sequenceStoreId": "0123456789",
    "sourceFileType": "FASTQ",
    "subjectId": "mySubject",
    "uploadId": "1122334455"
}
```
有关更多信息，请参阅《*AWS HealthOmics 用户指南》*中的[直接上传到序列存储](https://docs.aws.amazon.com/omics/latest/dev/synchronous-uploads.html)。  
+  有关 API 的详细信息，请参阅*AWS CLI 命令参考[CreateMultipartReadSetUpload](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/omics/create-multipart-read-set-upload.html)*中的。

### `create-reference-store`
<a name="omics_CreateReferenceStore_cli_2_topic"></a>

以下代码示例演示了如何使用 `create-reference-store`。

**AWS CLI**  
**创建参考存储**  
以下 `create-reference-store` 示例创建参考存储 `my-ref-store`。  

```
aws omics create-reference-store \
    --name my-ref-store
```
输出：  

```
{
    "arn": "arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:referenceStore/1234567890",
    "creationTime": "2022-11-22T22:13:25.947Z",
    "id": "1234567890",
    "name": "my-ref-store"
}
```
有关更多信息，请参阅《Amazon Omics 开发人员指南》**中的[组学存储功能](https://docs.aws.amazon.com/omics/latest/dev/sequence-stores.html)。  
+  有关 API 的详细信息，请参阅*AWS CLI 命令参考[CreateReferenceStore](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/omics/create-reference-store.html)*中的。

### `create-run-group`
<a name="omics_CreateRunGroup_cli_2_topic"></a>

以下代码示例演示了如何使用 `create-run-group`。

**AWS CLI**  
**创建运行组**  
以下 `create-run-group` 示例创建名为 `cram-converter` 的运行组。  

```
aws omics create-run-group \
    --name cram-converter \
    --max-cpus 20 \
    --max-gpus 10 \
    --max-duration 600 \
    --max-runs 5
```
输出：  

```
{
    "arn": "arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:runGroup/1234567",
    "id": "1234567",
    "tags": {}
}
```
有关更多信息，请参阅《*AWS HealthOmics 用户指南》*中的[创建运行组](https://docs.aws.amazon.com/omics/latest/dev/creating-run-groups.html)。  
+  有关 API 的详细信息，请参阅*AWS CLI 命令参考[CreateRunGroup](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/omics/create-run-group.html)*中的。

### `create-sequence-store`
<a name="omics_CreateSequenceStore_cli_2_topic"></a>

以下代码示例演示了如何使用 `create-sequence-store`。

**AWS CLI**  
**创建序列存储**  
以下 `create-sequence-store` 示例创建序列存储。  

```
aws omics create-sequence-store \
    --name my-seq-store
```
输出：  

```
{
    "arn": "arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:sequenceStore/1234567890",
    "creationTime": "2022-11-23T01:24:33.629Z",
    "id": "1234567890",
    "name": "my-seq-store"
}
```
有关更多信息，请参阅《Amazon Omics 开发人员指南》**中的[组学存储功能](https://docs.aws.amazon.com/omics/latest/dev/sequence-stores.html)。  
+  有关 API 的详细信息，请参阅*AWS CLI 命令参考[CreateSequenceStore](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/omics/create-sequence-store.html)*中的。

### `create-share`
<a name="omics_CreateShare_cli_2_topic"></a>

以下代码示例演示了如何使用 `create-share`。

**AWS CLI**  
**创建 HealthOmics 分析商店的共享**  
以下`create-share`示例说明如何创建可供账户外部订阅者接受的 HealthOmics 分析商店共享。  

```
aws omics create-share \
    --resource-arn "arn:aws:omics:us-west-2:555555555555:variantStore/omics_dev_var_store" \
    --principal-subscriber "123456789012" \
    --name "my_Share-123"
```
输出：  

```
{
    "shareId": "495c21bedc889d07d0ab69d710a6841e-dd75ab7a1a9c384fa848b5bd8e5a7e0a",
    "name": "my_Share-123",
    "status": "PENDING"
}
```
有关更多信息，请参阅《*AWS HealthOmics 用户*指南》中的[跨账户共享](https://docs.aws.amazon.com/omics/latest/dev/cross-account-sharing.html)。  
+  有关 API 的详细信息，请参阅*AWS CLI 命令参考[CreateShare](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/omics/create-share.html)*中的。

### `create-variant-store`
<a name="omics_CreateVariantStore_cli_2_topic"></a>

以下代码示例演示了如何使用 `create-variant-store`。

**AWS CLI**  
**创建变体存储**  
以下 `create-variant-store` 示例创建名为 `my_var_store` 的变体存储。  

```
aws omics create-variant-store \
    --name my_var_store \
    --reference referenceArn=arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:referenceStore/1234567890/reference/1234567890
```
输出：  

```
{
    "creationTime": "2022-11-23T22:09:07.534499Z",
    "id": "02dexmplcfdd",
    "name": "my_var_store",
    "reference": {
        "referenceArn": "arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:referenceStore/1234567890/reference/1234567890"
    },
    "status": "CREATING"
}
```
有关更多信息，请参阅《Amazon Omics 开发人员指南》**中的[组学分析功能](https://docs.aws.amazon.com/omics/latest/dev/omics-analytics.html)。  
+  有关 API 的详细信息，请参阅*AWS CLI 命令参考[CreateVariantStore](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/omics/create-variant-store.html)*中的。

### `create-workflow`
<a name="omics_CreateWorkflow_cli_2_topic"></a>

以下代码示例演示了如何使用 `create-workflow`。

**AWS CLI**  
**创建工作流**  
以下 `create-workflow` 示例创建一个 WDL 工作流。  

```
aws omics create-workflow \
    --name cram-converter \
    --engine WDL \
    --definition-zip fileb://workflow-crambam.zip \
    --parameter-template file://workflow-params.json
```
`workflow-crambam.zip` 是包含工作流定义的 ZIP 存档。`workflow-params.json` 定义了工作流的运行时参数。  

```
{
    "ref_fasta" : {
        "description": "Reference genome fasta file",
        "optional": false
    },
    "ref_fasta_index" : {
        "description": "Index of the reference genome fasta file",
        "optional": false
    },
    "ref_dict" : {
        "description": "dictionary file for 'ref_fasta'",
        "optional": false
    },
    "input_cram" : {
        "description": "The Cram file to convert to BAM",
        "optional": false
    },
    "sample_name" : {
        "description": "The name of the input sample, used to name the output BAM",
        "optional": false
    }
}
```
输出：  

```
{
    "arn": "arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:workflow/1234567",
    "id": "1234567",
    "status": "CREATING",
    "tags": {}
}
```
有关更多信息，请参阅《*AWS HealthOmics 用户指南》*中的[创建私有工作流程](https://docs.aws.amazon.com/omics/latest/dev/workflows-setup.html)。  
+  有关 API 的详细信息，请参阅*AWS CLI 命令参考[CreateWorkflow](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/omics/create-workflow.html)*中的。

### `delete-annotation-store-versions`
<a name="omics_DeleteAnnotationStoreVersions_cli_2_topic"></a>

以下代码示例演示了如何使用 `delete-annotation-store-versions`。

**AWS CLI**  
**删除注释存储版本**  
以下 `delete-annotation-store-versions` 示例删除注释存储版本。  

```
aws omics delete-annotation-store-versions \
    --name my_annotation_store \
    --versions my_version
```
输出：  

```
{
    "errors": []
}
```
有关更多信息，请参阅《*AWS HealthOmics 用户指南*[》中的创建注释存储库的新版本](https://docs.aws.amazon.com/omics/latest/dev/annotation-store-versioning.html)。  
+  有关 API 的详细信息，请参阅*AWS CLI 命令参考[DeleteAnnotationStoreVersions](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/omics/delete-annotation-store-versions.html)*中的。

### `delete-annotation-store`
<a name="omics_DeleteAnnotationStore_cli_2_topic"></a>

以下代码示例演示了如何使用 `delete-annotation-store`。

**AWS CLI**  
**删除注释存储**  
以下 `delete-annotation-store` 示例删除了名为 `my_vcf_store` 的注释存储。  

```
aws omics delete-annotation-store \
    --name my_vcf_store
```
输出：  

```
{
    "status": "DELETING"
}
```
有关更多信息，请参阅《Amazon Omics 开发人员指南》**中的[组学分析功能](https://docs.aws.amazon.com/omics/latest/dev/omics-analytics.html)。  
+  有关 API 的详细信息，请参阅*AWS CLI 命令参考[DeleteAnnotationStore](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/omics/delete-annotation-store.html)*中的。

### `delete-reference-store`
<a name="omics_DeleteReferenceStore_cli_2_topic"></a>

以下代码示例演示了如何使用 `delete-reference-store`。

**AWS CLI**  
**删除参考存储**  
以下 `delete-reference-store` 示例删除了 ID 为 `1234567890` 的参考存储。  

```
aws omics delete-reference-store \
    --id 1234567890
```
有关更多信息，请参阅《Amazon Omics 开发人员指南》**中的[组学存储功能](https://docs.aws.amazon.com/omics/latest/dev/sequence-stores.html)。  
+  有关 API 的详细信息，请参阅*AWS CLI 命令参考[DeleteReferenceStore](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/omics/delete-reference-store.html)*中的。

### `delete-reference`
<a name="omics_DeleteReference_cli_2_topic"></a>

以下代码示例演示了如何使用 `delete-reference`。

**AWS CLI**  
**删除参考**  
以下 `delete-reference` 示例删除了参考。  

```
aws omics delete-reference \
    --reference-store-id 1234567890 \
    --id 1234567890
```
有关更多信息，请参阅《Amazon Omics 开发人员指南》**中的[组学存储功能](https://docs.aws.amazon.com/omics/latest/dev/sequence-stores.html)。  
+  有关 API 的详细信息，请参阅*AWS CLI 命令参考[DeleteReference](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/omics/delete-reference.html)*中的。

### `delete-run-group`
<a name="omics_DeleteRunGroup_cli_2_topic"></a>

以下代码示例演示了如何使用 `delete-run-group`。

**AWS CLI**  
**删除运行组**  
以下 `delete-run-group` 示例删除了 ID 为 `1234567` 的运行组。  

```
aws omics delete-run-group \
    --id 1234567
```
有关更多信息，请参阅《*AWS HealthOmics 用户指南》*中的[删除跑步和跑步组](https://docs.aws.amazon.com/omics/latest/dev/deleting-workflows-and-runs.html)。  
+  有关 API 的详细信息，请参阅*AWS CLI 命令参考[DeleteRunGroup](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/omics/delete-run-group.html)*中的。

### `delete-run`
<a name="omics_DeleteRun_cli_2_topic"></a>

以下代码示例演示了如何使用 `delete-run`。

**AWS CLI**  
**删除工作流运行**  
以下 `delete-run` 示例删除了 ID 为 `1234567` 的运行。  

```
aws omics delete-run \
    --id 1234567
```
有关更多信息，请参阅《*AWS HealthOmics 用户指南》*中的[删除跑步和跑步组](https://docs.aws.amazon.com/omics/latest/dev/deleting-workflows-and-runs.html)。  
+  有关 API 的详细信息，请参阅*AWS CLI 命令参考[DeleteRun](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/omics/delete-run.html)*中的。

### `delete-sequence-store`
<a name="omics_DeleteSequenceStore_cli_2_topic"></a>

以下代码示例演示了如何使用 `delete-sequence-store`。

**AWS CLI**  
**删除序列存储**  
以下 `delete-sequence-store` 示例删除了 ID 为 `1234567890` 的序列存储。  

```
aws omics delete-sequence-store \
    --id 1234567890
```
有关更多信息，请参阅《Amazon Omics 开发人员指南》**中的[组学存储功能](https://docs.aws.amazon.com/omics/latest/dev/sequence-stores.html)。  
+  有关 API 的详细信息，请参阅*AWS CLI 命令参考[DeleteSequenceStore](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/omics/delete-sequence-store.html)*中的。

### `delete-share`
<a name="omics_DeleteShare_cli_2_topic"></a>

以下代码示例演示了如何使用 `delete-share`。

**AWS CLI**  
**删除共享的 HealthOmics 分析数据**  
以下 `delete-share` 示例删除了分析数据的跨账户共享。  

```
aws omics delete-share \
    --share-id "495c21bedc889d07d0ab69d710a6841e-dd75ab7a1a9c384fa848b5bd8e5a7e0a"
```
输出：  

```
{
    "status": "DELETING"
}
```
有关更多信息，请参阅*AWS HealthOmics 用户指南*中的[跨账户共享](https://docs.aws.amazon.com/omics/latest/dev/cross-account-sharing.html)。  
+  有关 API 的详细信息，请参阅*AWS CLI 命令参考[DeleteShare](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/omics/delete-share.html)*中的。

### `delete-variant-store`
<a name="omics_DeleteVariantStore_cli_2_topic"></a>

以下代码示例演示了如何使用 `delete-variant-store`。

**AWS CLI**  
**删除变体存储**  
以下 `delete-variant-store` 示例删除了名为 `my_var_store` 的变体存储。  

```
aws omics delete-variant-store \
    --name my_var_store
```
输出：  

```
{
    "status": "DELETING"
}
```
有关更多信息，请参阅《Amazon Omics 开发人员指南》**中的[组学分析功能](https://docs.aws.amazon.com/omics/latest/dev/omics-analytics.html)。  
+  有关 API 的详细信息，请参阅*AWS CLI 命令参考[DeleteVariantStore](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/omics/delete-variant-store.html)*中的。

### `delete-workflow`
<a name="omics_DeleteWorkflow_cli_2_topic"></a>

以下代码示例演示了如何使用 `delete-workflow`。

**AWS CLI**  
**删除工作流**  
以下 `delete-workflow` 示例删除了 ID 为 `1234567` 的工作流。  

```
aws omics delete-workflow \
    --id 1234567
```
有关更多信息，请参阅《*AWS HealthOmics 用户指南》*中的[删除私有工作流程](https://docs.aws.amazon.com/omics/latest/dev/delete-private-workflow.html)。  
+  有关 API 的详细信息，请参阅*AWS CLI 命令参考[DeleteWorkflow](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/omics/delete-workflow.html)*中的。

### `get-annotation-import-job`
<a name="omics_GetAnnotationImportJob_cli_2_topic"></a>

以下代码示例演示了如何使用 `get-annotation-import-job`。

**AWS CLI**  
**查看注释导入作业**  
以下 `get-annotation-import-job` 示例获取了有关注释导入作业的详细信息。  

```
aws omics get-annotation-import-job \
    --job-id 984162c7-xmpl-4d23-ab47-286f7950bfbf
```
输出：  

```
{
    "creationTime": "2022-11-30T01:40:11.017746Z",
    "destinationName": "tsv_ann_store",
    "id": "984162c7-xmpl-4d23-ab47-286f7950bfbf",
    "items": [
        {
            "jobStatus": "COMPLETED",
            "source": "s3://omics-artifacts-01d6xmpl4e72dd32/targetedregions.bed.gz"
        }
    ],
    "roleArn": "arn:aws:iam::123456789012:role/omics-service-role-serviceRole-W8O1XMPL7QZ",
    "runLeftNormalization": false,
    "status": "COMPLETED",
    "updateTime": "2022-11-30T01:42:39.134009Z"
}
```
有关更多信息，请参阅《Amazon Omics 开发人员指南》**中的[组学分析功能](https://docs.aws.amazon.com/omics/latest/dev/omics-analytics.html)。  
+  有关 API 的详细信息，请参阅*AWS CLI 命令参考[GetAnnotationImportJob](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/omics/get-annotation-import-job.html)*中的。

### `get-annotation-store-version`
<a name="omics_GetAnnotationStoreVersion_cli_2_topic"></a>

以下代码示例演示了如何使用 `get-annotation-store-version`。

**AWS CLI**  
**检索注解存储版本的元数据**  
以下 `get-annotation-store-version` 示例检索了所请求的注释存储版本的元数据。  

```
aws omics get-annotation-store-version \
    --name my_annotation_store \
    --version-name my_version
```
输出：  

```
{
    "storeId": "4934045d1c6d",
    "id": "2a3f4a44aa7b",
    "status": "ACTIVE",
    "versionArn": "arn:aws:omics:us-west-2:555555555555:annotationStore/my_annotation_store/version/my_version",
    "name": "my_annotation_store",
    "versionName": "my_version",
    "creationTime": "2023-07-21T17:15:49.251040+00:00",
    "updateTime": "2023-07-21T17:15:56.434223+00:00",
    "statusMessage": "",
    "versionSizeBytes": 0
}
```
有关更多信息，请参阅《*AWS HealthOmics 用户指南*[》中的创建注释存储库的新版本](https://docs.aws.amazon.com/omics/latest/dev/annotation-store-versioning.html)。  
+  有关 API 的详细信息，请参阅*AWS CLI 命令参考[GetAnnotationStoreVersion](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/omics/get-annotation-store-version.html)*中的。

### `get-annotation-store`
<a name="omics_GetAnnotationStore_cli_2_topic"></a>

以下代码示例演示了如何使用 `get-annotation-store`。

**AWS CLI**  
**查看注释存储**  
以下 `get-annotation-store` 示例获取名为 `my_ann_store` 的注释存储。  

```
aws omics get-annotation-store \
    --name my_ann_store
```
输出：  

```
{
    "creationTime": "2022-11-23T22:48:39.226492Z",
    "id": "0a91xmplc71f",
    "name": "my_ann_store",
    "reference": {
        "referenceArn": "arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:referenceStore/1234567890/reference/1234567890"
    },
    "status": "CREATING",
    "storeArn": "arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:annotationStore/my_ann_store",
    "storeFormat": "VCF",
    "storeSizeBytes": 0,
    "tags": {}
}
```
有关更多信息，请参阅《Amazon Omics 开发人员指南》**中的[组学分析功能](https://docs.aws.amazon.com/omics/latest/dev/omics-analytics.html)。  
+  有关 API 的详细信息，请参阅*AWS CLI 命令参考[GetAnnotationStore](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/omics/get-annotation-store.html)*中的。

### `get-read-set-activation-job`
<a name="omics_GetReadSetActivationJob_cli_2_topic"></a>

以下代码示例演示了如何使用 `get-read-set-activation-job`。

**AWS CLI**  
**查看读取集激活作业**  
以下 `get-read-set-activation-job` 示例获取有关读取集激活作业的详细信息。  

```
aws omics get-read-set-activation-job \
    --sequence-store-id 1234567890 \
    --id 1234567890
```
输出：  

```
{
    "completionTime": "2022-12-06T22:33:42.828Z",
    "creationTime": "2022-12-06T22:32:45.213Z",
    "id": "1234567890",
    "sequenceStoreId": "1234567890",
    "sources": [
        {
            "readSetId": "1234567890",
            "status": "FINISHED",
            "statusMessage": "No activation needed as read set is already in ACTIVATING or ACTIVE state."
        }
    ],
    "status": "COMPLETED",
    "statusMessage": "The job completed successfully."
}
```
有关更多信息，请参阅《Amazon Omics 开发人员指南》**中的[组学存储功能](https://docs.aws.amazon.com/omics/latest/dev/sequence-stores.html)。  
+  有关 API 的详细信息，请参阅*AWS CLI 命令参考[GetReadSetActivationJob](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/omics/get-read-set-activation-job.html)*中的。

### `get-read-set-export-job`
<a name="omics_GetReadSetExportJob_cli_2_topic"></a>

以下代码示例演示了如何使用 `get-read-set-export-job`。

**AWS CLI**  
**查看读取集导出作业**  
以下 `get-read-set-export-job` 示例获取有关读取集导出作业的详细信息。  

```
aws omics get-read-set-export-job \
    --sequence-store-id 1234567890 \
    --id 1234567890
```
输出：  

```
{
    "completionTime": "2022-12-06T22:39:14.491Z",
    "creationTime": "2022-12-06T22:37:18.612Z",
    "destination": "s3://omics-artifacts-01d6xmpl4e72dd32/read-set-export/",
    "id": "1234567890",
    "sequenceStoreId": "1234567890",
    "status": "COMPLETED",
    "statusMessage": "The job is submitted and will start soon."
}
```
有关更多信息，请参阅《Amazon Omics 开发人员指南》**中的[组学存储功能](https://docs.aws.amazon.com/omics/latest/dev/sequence-stores.html)。  
+  有关 API 的详细信息，请参阅*AWS CLI 命令参考[GetReadSetExportJob](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/omics/get-read-set-export-job.html)*中的。

### `get-read-set-import-job`
<a name="omics_GetReadSetImportJob_cli_2_topic"></a>

以下代码示例演示了如何使用 `get-read-set-import-job`。

**AWS CLI**  
**查看读取集导入作业**  
以下 `get-read-set-import-job` 示例获取有关读取集导入作业的详细信息。  

```
aws omics get-read-set-import-job \
    --sequence-store-id 1234567890 \
    --id 1234567890
```
输出：  

```
{
    "creationTime": "2022-11-23T01:36:38.158Z",
    "id": "1234567890",
    "roleArn": "arn:aws:iam::123456789012:role/omics-service-role-serviceRole-W8O1XMPL7QZ",
    "sequenceStoreId": "1234567890",
    "sources": [
        {
            "name": "HG00100",
            "referenceArn": "arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:referenceStore/1234567890/reference/1234567890",
            "sampleId": "bam-sample",
            "sourceFileType": "BAM",
            "sourceFiles": {
                "source1": "s3://omics-artifacts-01d6xmpl4e72dd32/HG00100.chrom20.ILLUMINA.bwa.GBR.low_coverage.20101123.bam",
                "source2": ""
            },
            "status": "IN_PROGRESS",
            "statusMessage": "The source job is currently in progress.",
            "subjectId": "bam-subject",
            "tags": {
                "aws:omics:sampleId": "bam-sample",
                "aws:omics:subjectId": "bam-subject"
            }
        },
        {
            "name": "HG00146",
            "referenceArn": "arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:referenceStore/1234567890/reference/1234567890",
            "sampleId": "fastq-sample",
            "sourceFileType": "FASTQ",
            "sourceFiles": {
                "source1": "s3://omics-artifacts-01d6xmpl4e72dd32/SRR233106_1.filt.fastq.gz",
                "source2": "s3://omics-artifacts-01d6xmpl4e72dd32/SRR233106_2.filt.fastq.gz"
            },
            "status": "IN_PROGRESS",
            "statusMessage": "The source job is currently in progress.",
            "subjectId": "fastq-subject",
            "tags": {
                "aws:omics:sampleId": "fastq-sample",
                "aws:omics:subjectId": "fastq-subject"
            }
        },
        {
            "name": "HG00096",
            "referenceArn": "arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:referenceStore/1234567890/reference/1234567890",
            "sampleId": "cram-sample",
            "sourceFileType": "CRAM",
            "sourceFiles": {
                "source1": "s3://omics-artifacts-01d6xmpl4e72dd32/HG00096.alt_bwamem_GRCh38DH.20150718.GBR.low_coverage.cram",
                "source2": ""
            },
            "status": "IN_PROGRESS",
            "statusMessage": "The source job is currently in progress.",
            "subjectId": "cram-subject",
            "tags": {
                "aws:omics:sampleId": "cram-sample",
                "aws:omics:subjectId": "cram-subject"
            }
        }
    ],
    "status": "IN_PROGRESS",
    "statusMessage": "The job is currently in progress."
}
```
有关更多信息，请参阅《Amazon Omics 开发人员指南》**中的[组学存储功能](https://docs.aws.amazon.com/omics/latest/dev/sequence-stores.html)。  
+  有关 API 的详细信息，请参阅*AWS CLI 命令参考[GetReadSetImportJob](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/omics/get-read-set-import-job.html)*中的。

### `get-read-set-metadata`
<a name="omics_GetReadSetMetadata_cli_2_topic"></a>

以下代码示例演示了如何使用 `get-read-set-metadata`。

**AWS CLI**  
**查看读取集**  
以下 `get-read-set-metadata` 示例获取有关读取集文件的详细信息。  

```
aws omics get-read-set-metadata \
    --sequence-store-id 1234567890 \
    --id 1234567890
```
输出：  

```
{
    "arn": "arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:sequenceStore/1234567890/readSet/1234567890",
    "creationTime": "2022-11-23T21:55:00.515Z",
    "fileType": "FASTQ",
    "files": {
        "source1": {
            "contentLength": 310054739,
            "partSize": 104857600,
            "totalParts": 3
        },
        "source2": {
            "contentLength": 307846621,
            "partSize": 104857600,
            "totalParts": 3
        }
    },
    "id": "1234567890",
    "name": "HG00146",
    "referenceArn": "arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:referenceStore/1234567890/reference/1234567890",
    "sampleId": "fastq-sample",
    "sequenceInformation": {
        "alignment": "UNALIGNED",
        "totalBaseCount": 677717384,
        "totalReadCount": 8917334
    },
    "sequenceStoreId": "1234567890",
    "status": "ACTIVE",
    "subjectId": "fastq-subject"
}
```
有关更多信息，请参阅《Amazon Omics 开发人员指南》**中的[组学存储功能](https://docs.aws.amazon.com/omics/latest/dev/sequence-stores.html)。  
+  有关 API 的详细信息，请参阅*AWS CLI 命令参考[GetReadSetMetadata](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/omics/get-read-set-metadata.html)*中的。

### `get-read-set`
<a name="omics_GetReadSet_cli_2_topic"></a>

以下代码示例演示了如何使用 `get-read-set`。

**AWS CLI**  
**下载读取集**  
以下 `get-read-set` 示例将读取集的第 3 部分下载为 `1234567890.3.bam`。  

```
aws omics get-read-set \
    --sequence-store-id 1234567890 \
    --id 1234567890 \
    --part-number 3  1234567890.3.bam
```
有关更多信息，请参阅《Amazon Omics 开发人员指南》**中的[组学存储功能](https://docs.aws.amazon.com/omics/latest/dev/sequence-stores.html)。  
+  有关 API 的详细信息，请参阅*AWS CLI 命令参考[GetReadSet](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/omics/get-read-set.html)*中的。

### `get-reference-import-job`
<a name="omics_GetReferenceImportJob_cli_2_topic"></a>

以下代码示例演示了如何使用 `get-reference-import-job`。

**AWS CLI**  
**查看参考导入作业**  
以下 `get-reference-import-job` 示例获取有关参考导入任务的详细信息。  

```
aws omics get-reference-import-job \
    --reference-store-id 1234567890 \
    --id 1234567890
```
输出：  

```
{
    "creationTime": "2022-11-22T22:25:41.124Z",
    "id": "1234567890",
    "referenceStoreId": "1234567890",
    "roleArn": "arn:aws:iam::123456789012:role/omics-service-role-serviceRole-W8O1XMPL7QZ",
    "sources": [
        {
            "name": "assembly-38",
            "sourceFile": "s3://omics-artifacts-01d6xmpl4e72dd32/Homo_sapiens_assembly38.fasta",
            "status": "IN_PROGRESS",
            "statusMessage": "The source job is currently in progress."
        }
    ],
    "status": "IN_PROGRESS",
    "statusMessage": "The job is currently in progress."
}
```
有关更多信息，请参阅《Amazon Omics 开发人员指南》**中的[组学存储功能](https://docs.aws.amazon.com/omics/latest/dev/sequence-stores.html)。  
+  有关 API 的详细信息，请参阅*AWS CLI 命令参考[GetReferenceImportJob](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/omics/get-reference-import-job.html)*中的。

### `get-reference-metadata`
<a name="omics_GetReferenceMetadata_cli_2_topic"></a>

以下代码示例演示了如何使用 `get-reference-metadata`。

**AWS CLI**  
**查看参考**  
以下 `get-reference-metadata` 示例获取有关参考的详细信息。  

```
aws omics get-reference-metadata \
    --reference-store-id 1234567890 \
    --id 1234567890
```
输出：  

```
{
    "arn": "arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:referenceStore/1234567890/reference/1234567890",
    "creationTime": "2022-11-22T22:27:09.033Z",
    "files": {
        "index": {
            "contentLength": 160928,
            "partSize": 104857600,
            "totalParts": 1
        },
        "source": {
            "contentLength": 3249912778,
            "partSize": 104857600,
            "totalParts": 31
        }
    },
    "id": "1234567890",
    "md5": "7ff134953dcca8c8997453bbb80b6b5e",
    "name": "assembly-38",
    "referenceStoreId": "1234567890",
    "status": "ACTIVE",
    "updateTime": "2022-11-22T22:27:09.033Z"
}
```
有关更多信息，请参阅《Amazon Omics 开发人员指南》**中的[组学存储功能](https://docs.aws.amazon.com/omics/latest/dev/sequence-stores.html)。  
+  有关 API 的详细信息，请参阅*AWS CLI 命令参考[GetReferenceMetadata](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/omics/get-reference-metadata.html)*中的。

### `get-reference-store`
<a name="omics_GetReferenceStore_cli_2_topic"></a>

以下代码示例演示了如何使用 `get-reference-store`。

**AWS CLI**  
**查看参考存储**  
以下 `get-reference-store` 示例获取有关参考存储的详细信息。  

```
aws omics get-reference-store \
    --id 1234567890
```
输出：  

```
{
    "arn": "arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:referenceStore/1234567890",
    "creationTime": "2022-09-23T23:27:20.364Z",
    "id": "1234567890",
    "name": "my-rstore-0"
}
```
有关更多信息，请参阅《Amazon Omics 开发人员指南》**中的[组学存储功能](https://docs.aws.amazon.com/omics/latest/dev/sequence-stores.html)。  
+  有关 API 的详细信息，请参阅*AWS CLI 命令参考[GetReferenceStore](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/omics/get-reference-store.html)*中的。

### `get-reference`
<a name="omics_GetReference_cli_2_topic"></a>

以下代码示例演示了如何使用 `get-reference`。

**AWS CLI**  
**下载基因组参考**  
以下 `get-reference` 示例将基因组的第 1 部分下载为 `hg38.1.fa`。  

```
aws omics get-reference \
    --reference-store-id 1234567890 \
    --id 1234567890 \
    --part-number 1 hg38.1.fa
```
有关更多信息，请参阅《Amazon Omics 开发人员指南》**中的[组学存储功能](https://docs.aws.amazon.com/omics/latest/dev/sequence-stores.html)。  
+  有关 API 的详细信息，请参阅*AWS CLI 命令参考[GetReference](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/omics/get-reference.html)*中的。

### `get-run-group`
<a name="omics_GetRunGroup_cli_2_topic"></a>

以下代码示例演示了如何使用 `get-run-group`。

**AWS CLI**  
**查看运行组**  
以下 `get-run-group` 示例获取有关运行组的详细信息。  

```
aws omics get-run-group \
    --id 1234567
```
输出：  

```
{
    "arn": "arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:runGroup/1234567",
    "creationTime": "2022-12-01T00:58:42.915219Z",
    "id": "1234567",
    "maxCpus": 20,
    "maxDuration": 600,
    "name": "cram-convert",
    "tags": {}
}
```
有关更多信息，请参阅《*AWS HealthOmics 用户指南》*中的[创建运行组](https://docs.aws.amazon.com/omics/latest/dev/creating-run-groups.html)。  
+  有关 API 的详细信息，请参阅*AWS CLI 命令参考[GetRunGroup](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/omics/get-run-group.html)*中的。

### `get-run-task`
<a name="omics_GetRunTask_cli_2_topic"></a>

以下代码示例演示了如何使用 `get-run-task`。

**AWS CLI**  
**查看任务**  
以下 `get-run-task` 示例获取有关工作流任务的详细信息。  

```
aws omics get-run-task \
    --id 1234567 \
    --task-id 1234567
```
输出：  

```
{
    "cpus": 1,
    "creationTime": "2022-11-30T23:13:00.718651Z",
    "logStream": "arn:aws:logs:us-west-2:123456789012:log-group:/aws/omics/WorkflowLog:log-stream:run/1234567/task/1234567",
    "memory": 15,
    "name": "CramToBamTask",
    "startTime": "2022-11-30T23:17:47.016Z",
    "status": "COMPLETED",
    "stopTime": "2022-11-30T23:18:21.503Z",
    "taskId": "1234567"
}
```
有关更多信息，请参阅《*AWS HealthOmics 用户指南》*[中的 HealthOmics 运行中的任务生命周期](https://docs.aws.amazon.com/omics/latest/dev/workflow-run-tasks.html)。  
+  有关 API 的详细信息，请参阅*AWS CLI 命令参考[GetRunTask](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/omics/get-run-task.html)*中的。

### `get-run`
<a name="omics_GetRun_cli_2_topic"></a>

以下代码示例演示了如何使用 `get-run`。

**AWS CLI**  
**查看工作流运行**  
以下 `get-run` 示例获取有关工作流运行的详细信息。  

```
aws omics get-run \
    --id 1234567
```
输出：  

```
{
    "arn": "arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:run/1234567",
    "creationTime": "2022-11-30T22:58:22.615865Z",
    "digest": "sha256:c54bxmpl742dcc26f7fa1f10e37550ddd8f251f418277c0a58e895b801ed28cf",
    "id": "1234567",
    "name": "cram-to-bam",
    "outputUri": "s3://omics-artifacts-01d6xmpl4e72dd32/workflow-output/",
    "parameters": {
        "ref_dict": "s3://omics-artifacts-01d6xmpl4e72dd32/Homo_sapiens_assembly38.dict",
        "ref_fasta_index": "s3://omics-artifacts-01d6xmpl4e72dd32/Homo_sapiens_assembly38.fasta.fai",
        "ref_fasta": "s3://omics-artifacts-01d6xmpl4e72dd32/Homo_sapiens_assembly38.fasta",
        "sample_name": "NA12878",
        "input_cram": "s3://omics-artifacts-01d6xmpl4e72dd32/NA12878.cram"
    },
    "resourceDigests": {
        "s3://omics-artifacts-01d6xmpl4e72dd32/Homo_sapiens_assembly38.fasta.fai": "etag:f76371b113734a56cde236bc0372de0a",
        "s3://omics-artifacts-01d6xmpl4e72dd32/Homo_sapiens_assembly38.dict": "etag:3884c62eb0e53fa92459ed9bff133ae6",
        "s3://omics-artifacts-01d6xmpl4e72dd32/Homo_sapiens_assembly38.fasta": "etag:e307d81c605fb91b7720a08f00276842-388",
        "s3://omics-artifacts-01d6xmpl4e72dd32/NA12878.cram": "etag:a9f52976381286c6143b5cc681671ec6"
    },
    "roleArn": "arn:aws:iam::123456789012:role/omics-service-role-serviceRole-W8O1XMPL7QZ",
    "startedBy": "arn:aws:iam::123456789012:user/laptop-2020",
    "status": "STARTING",
    "tags": {},
    "workflowId": "1234567",
    "workflowType": "PRIVATE"
}
```
有关更多信息，请参阅《*AWS HealthOmics 用户指南》*[中的在工作流程中运行生命周期](https://docs.aws.amazon.com/omics/latest/dev/monitoring-runs.html)。  
+  有关 API 的详细信息，请参阅*AWS CLI 命令参考[GetRun](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/omics/get-run.html)*中的。

### `get-sequence-store`
<a name="omics_GetSequenceStore_cli_2_topic"></a>

以下代码示例演示了如何使用 `get-sequence-store`。

**AWS CLI**  
**查看序列存储**  
以下 `get-sequence-store` 示例获取有关 ID 为 `1234567890` 的序列存储的详细信息。  

```
aws omics get-sequence-store \
    --id 1234567890
```
输出：  

```
{
    "arn": "arn:aws:omics:us-east-1:123456789012:sequenceStore/1234567890",
    "creationTime": "2022-11-23T19:55:48.376Z",
    "id": "1234567890",
    "name": "my-seq-store"
}
```
有关更多信息，请参阅《Amazon Omics 开发人员指南》**中的[组学存储功能](https://docs.aws.amazon.com/omics/latest/dev/sequence-stores.html)。  
+  有关 API 的详细信息，请参阅*AWS CLI 命令参考[GetSequenceStore](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/omics/get-sequence-store.html)*中的。

### `get-share`
<a name="omics_GetShare_cli_2_topic"></a>

以下代码示例演示了如何使用 `get-share`。

**AWS CLI**  
**检索有关 HealthOmics 分析数据份额的元数据**  
以下 `get-share` 示例检索分析数据跨账户共享的元数据。  

```
aws omics get-share \
    --share-id "495c21bedc889d07d0ab69d710a6841e-dd75ab7a1a9c384fa848b5bd8e5a7e0a"
```
输出：  

```
{
    "share": {
        "shareId": "495c21bedc889d07d0ab69d710a6841e-dd75ab7a1a9c384fa848b5bd8e5a7e0a",
        "name": "my_Share-123",
        "resourceArn": "arn:aws:omics:us-west-2:555555555555:variantStore/omics_dev_var_store",
        "principalSubscriber": "123456789012",
        "ownerId": "555555555555",
        "status": "PENDING"
    }
}
```
有关更多信息，请参阅*AWS HealthOmics 用户指南*中的[跨账户共享](https://docs.aws.amazon.com/omics/latest/dev/cross-account-sharing.html)。  
+  有关 API 的详细信息，请参阅*AWS CLI 命令参考[GetShare](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/omics/get-share.html)*中的。

### `get-variant-import-job`
<a name="omics_GetVariantImportJob_cli_2_topic"></a>

以下代码示例演示了如何使用 `get-variant-import-job`。

**AWS CLI**  
**查看变体导入作业**  
以下 `get-variant-import-job` 示例获取有关变体导入作业的详细信息。  

```
aws omics get-variant-import-job \
    --job-id edd7b8ce-xmpl-47e2-bc99-258cac95a508
```
输出：  

```
{
    "creationTime": "2022-11-23T22:42:50.037812Z",
    "destinationName": "my_var_store",
    "id": "edd7b8ce-xmpl-47e2-bc99-258cac95a508",
    "items": [
        {
            "jobStatus": "IN_PROGRESS",
            "source": "s3://omics-artifacts-01d6xmpl4e72dd32/Homo_sapiens_assembly38.known_indels.vcf.gz"
        }
    ],
    "roleArn": "arn:aws:iam::123456789012:role/omics-service-role-serviceRole-W8O1XMPL7QZ",
    "runLeftNormalization": false,
    "status": "IN_PROGRESS",
    "updateTime": "2022-11-23T22:43:05.898309Z"
}
```
有关更多信息，请参阅《Amazon Omics 开发人员指南》**中的[组学分析功能](https://docs.aws.amazon.com/omics/latest/dev/omics-analytics.html)。  
+  有关 API 的详细信息，请参阅*AWS CLI 命令参考[GetVariantImportJob](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/omics/get-variant-import-job.html)*中的。

### `get-variant-store`
<a name="omics_GetVariantStore_cli_2_topic"></a>

以下代码示例演示了如何使用 `get-variant-store`。

**AWS CLI**  
**查看变体存储**  
以下 `get-variant-store` 示例获取有关变体存储的详细信息。  

```
aws omics get-variant-store \
    --name my_var_store
```
输出：  

```
{
    "creationTime": "2022-11-23T22:09:07.534499Z",
    "id": "02dexmplcfdd",
    "name": "my_var_store",
    "reference": {
        "referenceArn": "arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:referenceStore/1234567890/reference/1234567890"
    },
    "status": "CREATING",
    "storeArn": "arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:variantStore/my_var_store",
    "storeSizeBytes": 0,
    "tags": {},
    "updateTime": "2022-11-23T22:09:24.931711Z"
}
```
有关更多信息，请参阅《Amazon Omics 开发人员指南》**中的[组学分析功能](https://docs.aws.amazon.com/omics/latest/dev/omics-analytics.html)。  
+  有关 API 的详细信息，请参阅*AWS CLI 命令参考[GetVariantStore](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/omics/get-variant-store.html)*中的。

### `get-workflow`
<a name="omics_GetWorkflow_cli_2_topic"></a>

以下代码示例演示了如何使用 `get-workflow`。

**AWS CLI**  
**查看工作流**  
以下 `get-workflow` 示例获取有关 ID 为 `1234567` 的工作流的详细信息。  

```
aws omics get-workflow \
    --id 1234567
```
输出：  

```
{
    "arn": "arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:workflow/1234567",
    "creationTime": "2022-11-30T22:33:16.225368Z",
    "digest": "sha256:c54bxmpl742dcc26f7fa1f10e37550ddd8f251f418277c0a58e895b801ed28cf",
    "engine": "WDL",
    "id": "1234567",
    "main": "workflow-crambam.wdl",
    "name": "cram-converter",
    "parameterTemplate": {
        "ref_dict": {
            "description": "dictionary file for 'ref_fasta'"
        },
        "ref_fasta_index": {
            "description": "Index of the reference genome fasta file"
        },
        "ref_fasta": {
            "description": "Reference genome fasta file"
        },
        "input_cram": {
            "description": "The Cram file to convert to BAM"
        },
        "sample_name": {
            "description": "The name of the input sample, used to name the output BAM"
        }
    },
    "status": "ACTIVE",
    "statusMessage": "workflow-crambam.wdl\n    workflow CramToBamFlow\n        call CramToBamTask\n        call ValidateSamFile\n    task CramToBamTask\n    task ValidateSamFile\n",
    "tags": {},
    "type": "PRIVATE"
}
```
有关更多信息，请参阅《*AWS HealthOmics 用户指南》*中的[创建私有工作流程](https://docs.aws.amazon.com/omics/latest/dev/workflows-setup.html)。  
+  有关 API 的详细信息，请参阅*AWS CLI 命令参考[GetWorkflow](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/omics/get-workflow.html)*中的。

### `list-annotation-import-jobs`
<a name="omics_ListAnnotationImportJobs_cli_2_topic"></a>

以下代码示例演示了如何使用 `list-annotation-import-jobs`。

**AWS CLI**  
**获取注释导入作业的列表**  
以下 `list-annotation-import-jobs` 获取注释导入作业的列表。  

```
aws omics list-annotation-import-jobs
```
输出：  

```
{
    "annotationImportJobs": [
        {
            "creationTime": "2022-11-30T01:39:41.478294Z",
            "destinationName": "gff_ann_store",
            "id": "18a9e792-xmpl-4869-a105-e5b602900444",
            "roleArn": "arn:aws:iam::123456789012:role/omics-service-role-serviceRole-W8O1XMPL7QZ",
            "runLeftNormalization": false,
            "status": "COMPLETED",
            "updateTime": "2022-11-30T01:47:09.145178Z"
        },
        {
            "creationTime": "2022-11-30T00:45:58.007838Z",
            "destinationName": "my_ann_store",
            "id": "4e9eafc8-xmpl-431e-a0b2-3bda27cb600a",
            "roleArn": "arn:aws:iam::123456789012:role/omics-service-role-serviceRole-W8O1XMPL7QZ",
            "runLeftNormalization": false,
            "status": "FAILED",
            "updateTime": "2022-11-30T00:47:01.706325Z"
        }
    ]
}
```
有关更多信息，请参阅《Amazon Omics 开发人员指南》**中的[组学分析功能](https://docs.aws.amazon.com/omics/latest/dev/omics-analytics.html)。  
+  有关 API 的详细信息，请参阅*AWS CLI 命令参考[ListAnnotationImportJobs](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/omics/list-annotation-import-jobs.html)*中的。

### `list-annotation-store-versions`
<a name="omics_ListAnnotationStoreVersions_cli_2_topic"></a>

以下代码示例演示了如何使用 `list-annotation-store-versions`。

**AWS CLI**  
**列出注释存储的所有版本。**  
以下 `list-annotation-store-versions` 示例列出了注释存储的所有版本。  

```
aws omics list-annotation-store-versions \
    --name my_annotation_store
```
输出：  

```
{
    "annotationStoreVersions": [
        {
        "storeId": "4934045d1c6d",
        "id": "2a3f4a44aa7b",
        "status": "CREATING",
        "versionArn": "arn:aws:omics:us-west-2:555555555555:annotationStore/my_annotation_store/version/my_version_2",
        "name": "my_annotation_store",
        "versionName": "my_version_2",
        "creation Time": "2023-07-21T17:20:59.380043+00:00",
        "versionSizeBytes": 0
},
{
     "storeId": "4934045d1c6d",
     "id": "4934045d1c6d",
     "status": "ACTIVE",
     "versionArn": "arn:aws:omics:us-west-2:555555555555:annotationStore/my_annotation_store/version/my_version_1",
     "name": "my_annotation_store",
     "versionName": "my_version_1",
     "creationTime": "2023-07-21T17:15:49.251040+00:00",
     "updateTime": "2023-07-21T17:15:56.434223+00:00",
     "statusMessage": "",
     "versionSizeBytes": 0
     }

}
```
有关更多信息，请参阅《*AWS HealthOmics 用户指南*[》中的创建注释存储库的新版本](https://docs.aws.amazon.com/omics/latest/dev/annotation-store-versioning.html)。  
+  有关 API 的详细信息，请参阅*AWS CLI 命令参考[ListAnnotationStoreVersions](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/omics/list-annotation-store-versions.html)*中的。

### `list-annotation-stores`
<a name="omics_ListAnnotationStores_cli_2_topic"></a>

以下代码示例演示了如何使用 `list-annotation-stores`。

**AWS CLI**  
**获取注释存储列表**  
以下 `list-annotation-stores` 示例获取注释存储列表。  

```
aws omics list-annotation-stores
```
输出：  

```
{
    "annotationStores": [
        {
            "creationTime": "2022-11-23T22:48:39.226492Z",
            "id": "0a91xmplc71f",
            "name": "my_ann_store",
            "reference": {
                "referenceArn": "arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:referenceStore/1234567890/reference/1234567890"
            },
            "status": "ACTIVE",
            "statusMessage": "",
            "storeArn": "arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:annotationStore/my_ann_store",
            "storeFormat": "VCF",
            "storeSizeBytes": 0,
            "updateTime": "2022-11-23T22:53:27.372840Z"
        }
    ]
}
```
有关更多信息，请参阅《Amazon Omics 开发人员指南》**中的[组学分析功能](https://docs.aws.amazon.com/omics/latest/dev/omics-analytics.html)。  
+  有关 API 的详细信息，请参阅*AWS CLI 命令参考[ListAnnotationStores](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/omics/list-annotation-stores.html)*中的。

### `list-multipart-read-set-uploads`
<a name="omics_ListMultipartReadSetUploads_cli_2_topic"></a>

以下代码示例演示了如何使用 `list-multipart-read-set-uploads`。

**AWS CLI**  
**列出所有分段读取设置上传及其状态。**  
以下 `list-multipart-read-set-uploads` 示例列出了所有分段读取集上传及其状态。  

```
aws omics list-multipart-read-set-uploads \
    --sequence-store-id 0123456789
```
输出：  

```
{
"uploads":
    [
        {
           "sequenceStoreId": "0123456789",
           "uploadId": "8749584421",
           "sourceFileType": "FASTQ",
            "subjectId": "mySubject",
            "sampleId": "mySample",
            "generatedFrom": "1000 Genomes",
            "name": "HG00146",
            "description": "FASTQ for HG00146",
            "creationTime": "2023-11-29T19:22:51.349298+00:00"
        },
        {
            "sequenceStoreId": "0123456789",
            "uploadId": "5290538638",
            "sourceFileType": "BAM",
            "subjectId": "mySubject",
            "sampleId": "mySample",
            "generatedFrom": "1000 Genomes",
            "referenceArn": "arn:aws:omics:us-west-2:845448930428:referenceStore/8168613728/reference/2190697383",
            "name": "HG00146",
            "description": "BAM for HG00146",
            "creationTime": "2023-11-29T19:23:33.116516+00:00"
        },
        {
            "sequenceStoreId": "0123456789",
            "uploadId": "4174220862",
            "sourceFileType": "BAM",
            "subjectId": "mySubject",
            "sampleId": "mySample",
            "generatedFrom": "1000 Genomes",
            "referenceArn": "arn:aws:omics:us-west-2:845448930428:referenceStore/8168613728/reference/2190697383",
            "name": "HG00147",
            "description": "BAM for HG00147",
            "creationTime": "2023-11-29T19:23:47.007866+00:00"
        }
    ]
}
```
有关更多信息，请参阅《*AWS HealthOmics 用户指南》*中的[直接上传到序列存储](https://docs.aws.amazon.com/omics/latest/dev/synchronous-uploads.html)。  
+  有关 API 的详细信息，请参阅*AWS CLI 命令参考[ListMultipartReadSetUploads](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/omics/list-multipart-read-set-uploads.html)*中的。

### `list-read-set-activation-jobs`
<a name="omics_ListReadSetActivationJobs_cli_2_topic"></a>

以下代码示例演示了如何使用 `list-read-set-activation-jobs`。

**AWS CLI**  
**获取读取集激活作业列表**  
以下 `list-read-set-activation-jobs` 示例获取 ID 为 `1234567890` 的序列存储的激活作业列表。  

```
aws omics list-read-set-activation-jobs \
    --sequence-store-id 1234567890
```
输出：  

```
{
    "activationJobs": [
        {
            "completionTime": "2022-12-06T22:33:42.828Z",
            "creationTime": "2022-12-06T22:32:45.213Z",
            "id": "1234567890",
            "sequenceStoreId": "1234567890",
            "status": "COMPLETED"
        },
        {
            "creationTime": "2022-12-06T22:35:10.100Z",
            "id": "1234567890",
            "sequenceStoreId": "1234567890",
            "status": "IN_PROGRESS"
        }
    ]
}
```
有关更多信息，请参阅《Amazon Omics 开发人员指南》**中的[组学存储功能](https://docs.aws.amazon.com/omics/latest/dev/sequence-stores.html)。  
+  有关 API 的详细信息，请参阅*AWS CLI 命令参考[ListReadSetActivationJobs](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/omics/list-read-set-activation-jobs.html)*中的。

### `list-read-set-export-jobs`
<a name="omics_ListReadSetExportJobs_cli_2_topic"></a>

以下代码示例演示了如何使用 `list-read-set-export-jobs`。

**AWS CLI**  
**获取读取集导出作业列表**  
以下 `list-read-set-export-jobs` 示例获取 ID 为 `1234567890` 的序列存储的导出作业列表。  

```
aws omics list-read-set-export-jobs \
    --sequence-store-id 1234567890
```
输出：  

```
{
    "exportJobs": [
        {
            "completionTime": "2022-12-06T22:39:14.491Z",
            "creationTime": "2022-12-06T22:37:18.612Z",
            "destination": "s3://omics-artifacts-01d6xmpl4e72dd32/read-set-export/",
            "id": "1234567890",
            "sequenceStoreId": "1234567890",
            "status": "COMPLETED"
        },
        {
            "creationTime": "2022-12-06T22:38:04.871Z",
            "destination": "s3://omics-artifacts-01d6xmpl4e72dd32/read-set-export/",
            "id": "1234567890",
            "sequenceStoreId": "1234567890",
            "status": "IN_PROGRESS"
        }
    ]
}
```
有关更多信息，请参阅《Amazon Omics 开发人员指南》**中的[组学存储功能](https://docs.aws.amazon.com/omics/latest/dev/sequence-stores.html)。  
+  有关 API 的详细信息，请参阅*AWS CLI 命令参考[ListReadSetExportJobs](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/omics/list-read-set-export-jobs.html)*中的。

### `list-read-set-import-jobs`
<a name="omics_ListReadSetImportJobs_cli_2_topic"></a>

以下代码示例演示了如何使用 `list-read-set-import-jobs`。

**AWS CLI**  
**获取读取集导入作业列表**  
以下 `list-read-set-import-jobs` 示例获取 ID 为 `1234567890` 的序列存储的导入作业列表。  

```
aws omics list-read-set-import-jobs \
    --sequence-store-id 1234567890
```
输出：  

```
{
    "importJobs": [
        {
            "completionTime": "2022-11-29T18:17:49.244Z",
            "creationTime": "2022-11-29T17:32:47.700Z",
            "id": "1234567890",
            "roleArn": "arn:aws:iam::123456789012:role/omics-service-role-serviceRole-W8O1XMPL7QZ",
            "sequenceStoreId": "1234567890",
            "status": "COMPLETED"
        },
        {
            "completionTime": "2022-11-23T22:01:34.090Z",
            "creationTime": "2022-11-23T21:52:43.289Z",
            "id": "1234567890",
            "roleArn": "arn:aws:iam::123456789012:role/omics-service-role-serviceRole-W8O1XMPL7QZ",
            "sequenceStoreId": "1234567890",
            "status": "COMPLETED_WITH_FAILURES"
        }
    ]
}
```
有关更多信息，请参阅《Amazon Omics 开发人员指南》**中的[组学存储功能](https://docs.aws.amazon.com/omics/latest/dev/sequence-stores.html)。  
+  有关 API 的详细信息，请参阅*AWS CLI 命令参考[ListReadSetImportJobs](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/omics/list-read-set-import-jobs.html)*中的。

### `list-read-set-upload-parts`
<a name="omics_ListReadSetUploadParts_cli_2_topic"></a>

以下代码示例演示了如何使用 `list-read-set-upload-parts`。

**AWS CLI**  
**列出序列存储请求的分段上传中的所有分段。**  
以下 `list-read-set-upload-parts` 示例列出了序列存储请求的分段上传中的所有分段。  

```
aws omics list-read-set-upload-parts \
    --sequence-store-id 0123456789 \
    --upload-id 1122334455 \
    --part-source SOURCE1
```
输出：  

```
{
    "parts": [
        {
            "partNumber": 1,
            "partSize": 94371840,
            "file": "SOURCE1",
            "checksum": "984979b9928ae8d8622286c4a9cd8e99d964a22d59ed0f5722e1733eb280e635",
            "lastUpdatedTime": "2023-02-02T20:14:47.533000+00:00"
        }
        {
            "partNumber": 2,
            "partSize": 10471840,
            "file": "SOURCE1",
            "checksum": "984979b9928ae8d8622286c4a9cd8e99d964a22d59ed0f5722e1733eb280e635",
            "lastUpdatedTime": "2023-02-02T20:14:47.533000+00:00"
        }
      ]

}
```
有关更多信息，请参阅《*AWS HealthOmics 用户指南》*中的[直接上传到序列存储](https://docs.aws.amazon.com/omics/latest/dev/synchronous-uploads.html)。  
+  有关 API 的详细信息，请参阅*AWS CLI 命令参考[ListReadSetUploadParts](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/omics/list-read-set-upload-parts.html)*中的。

### `list-read-sets`
<a name="omics_ListReadSets_cli_2_topic"></a>

以下代码示例演示了如何使用 `list-read-sets`。

**AWS CLI**  
**获取读取集列表**  
以下 `list-read-sets` 示例获取 ID 为 `1234567890` 的序列存储的读取集列表。  

```
aws omics list-read-sets \
    --sequence-store-id 1234567890
```
输出：  

```
{
    "readSets": [
        {
            "arn": "arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:sequenceStore/1234567890/readSet/1234567890",
            "creationTime": "2022-11-23T21:55:00.515Z",
            "fileType": "FASTQ",
            "id": "1234567890",
            "name": "HG00146",
            "referenceArn": "arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:referenceStore/1234567890/reference/1234567890",
            "sampleId": "fastq-sample",
            "sequenceStoreId": "1234567890",
            "status": "ACTIVE",
            "subjectId": "fastq-subject"
        }
    ]
}
```
有关更多信息，请参阅《Amazon Omics 开发人员指南》**中的[组学存储功能](https://docs.aws.amazon.com/omics/latest/dev/sequence-stores.html)。  
+  有关 API 的详细信息，请参阅*AWS CLI 命令参考[ListReadSets](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/omics/list-read-sets.html)*中的。

### `list-reference-import-jobs`
<a name="omics_ListReferenceImportJobs_cli_2_topic"></a>

以下代码示例演示了如何使用 `list-reference-import-jobs`。

**AWS CLI**  
**获取参考导入作业列表**  
以下 `list-reference-import-jobs` 示例获取 ID 为 `1234567890` 的参考存储的参考导入作业列表。  

```
aws omics list-reference-import-jobs \
    --reference-store-id 1234567890
```
输出：  

```
{
    "importJobs": [
        {
            "completionTime": "2022-11-23T19:54:58.204Z",
            "creationTime": "2022-11-23T19:53:20.729Z",
            "id": "1234567890",
            "referenceStoreId": "1234567890",
            "roleArn": "arn:aws:iam::123456789012:role/omics-service-role-serviceRole-W8O1XMPL7QZ",
            "status": "COMPLETED"
        },
        {
            "creationTime": "2022-11-23T20:34:03.250Z",
            "id": "1234567890",
            "referenceStoreId": "1234567890",
            "roleArn": "arn:aws:iam::123456789012:role/omics-service-role-serviceRole-W8O1XMPL7QZ",
            "status": "IN_PROGRESS"
        }
    ]
}
```
有关更多信息，请参阅《Amazon Omics 开发人员指南》**中的[组学存储功能](https://docs.aws.amazon.com/omics/latest/dev/sequence-stores.html)。  
+  有关 API 的详细信息，请参阅*AWS CLI 命令参考[ListReferenceImportJobs](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/omics/list-reference-import-jobs.html)*中的。

### `list-reference-stores`
<a name="omics_ListReferenceStores_cli_2_topic"></a>

以下代码示例演示了如何使用 `list-reference-stores`。

**AWS CLI**  
**获取参考存储列表**  
以下 `list-reference-stores` 示例获取参考存储列表。  

```
aws omics list-reference-stores
```
输出：  

```
{
    "referenceStores": [
        {
            "arn": "arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:referenceStore/1234567890",
            "creationTime": "2022-11-22T22:13:25.947Z",
            "id": "1234567890",
            "name": "my-ref-store"
        }
    ]
}
```
有关更多信息，请参阅《Amazon Omics 开发人员指南》**中的[组学存储功能](https://docs.aws.amazon.com/omics/latest/dev/sequence-stores.html)。  
+  有关 API 的详细信息，请参阅*AWS CLI 命令参考[ListReferenceStores](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/omics/list-reference-stores.html)*中的。

### `list-references`
<a name="omics_ListReferences_cli_2_topic"></a>

以下代码示例演示了如何使用 `list-references`。

**AWS CLI**  
**获取参考列表**  
以下 `list-references` 示例获取 ID 为 `1234567890` 的参考存储的基因组参考列表。  

```
aws omics list-references \
    --reference-store-id 1234567890
```
输出：  

```
{
    "references": [
        {
            "arn": "arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:referenceStore/1234567890/reference/1234567890",
            "creationTime": "2022-11-22T22:27:09.033Z",
            "id": "1234567890",
            "md5": "7ff134953dcca8c8997453bbb80b6b5e",
            "name": "assembly-38",
            "referenceStoreId": "1234567890",
            "status": "ACTIVE",
            "updateTime": "2022-11-22T22:27:09.033Z"
        }
    ]
}
```
有关更多信息，请参阅《Amazon Omics 开发人员指南》**中的[组学存储功能](https://docs.aws.amazon.com/omics/latest/dev/sequence-stores.html)。  
+  有关 API 的详细信息，请参阅*AWS CLI 命令参考[ListReferences](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/omics/list-references.html)*中的。

### `list-run-groups`
<a name="omics_ListRunGroups_cli_2_topic"></a>

以下代码示例演示了如何使用 `list-run-groups`。

**AWS CLI**  
**获取运行组列表**  
以下 `list-run-groups` 示例获取运行组列表。  

```
aws omics list-run-groups
```
输出：  

```
{
    "items": [
        {
            "arn": "arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:runGroup/1234567",
            "creationTime": "2022-12-01T00:58:42.915219Z",
            "id": "1234567",
            "maxCpus": 20,
            "maxDuration": 600,
            "name": "cram-convert"
        }
    ]
}
```
有关更多信息，请参阅《*AWS HealthOmics 用户指南》*中的[创建运行组](https://docs.aws.amazon.com/omics/latest/dev/creating-run-groups.html)。  
+  有关 API 的详细信息，请参阅*AWS CLI 命令参考[ListRunGroups](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/omics/list-run-groups.html)*中的。

### `list-run-tasks`
<a name="omics_ListRunTasks_cli_2_topic"></a>

以下代码示例演示了如何使用 `list-run-tasks`。

**AWS CLI**  
**获取任务列表**  
以下 `list-run-tasks` 示例获取工作流运行的任务列表。  

```
aws omics list-run-tasks \
    --id 1234567
```
输出：  

```
{
    "items": [
        {
            "cpus": 1,
            "creationTime": "2022-11-30T23:13:00.718651Z",
            "memory": 15,
            "name": "CramToBamTask",
            "startTime": "2022-11-30T23:17:47.016Z",
            "status": "COMPLETED",
            "stopTime": "2022-11-30T23:18:21.503Z",
            "taskId": "1234567"
        },
        {
            "cpus": 1,
            "creationTime": "2022-11-30T23:18:32.315606Z",
            "memory": 4,
            "name": "ValidateSamFile",
            "startTime": "2022-11-30T23:23:40.165Z",
            "status": "COMPLETED",
            "stopTime": "2022-11-30T23:24:14.766Z",
            "taskId": "1234567"
        }
    ]
}
```
有关更多信息，请参阅《*AWS HealthOmics 用户指南》*[中的 HealthOmics 运行中的任务生命周期](https://docs.aws.amazon.com/omics/latest/dev/workflow-run-tasks.html)。  
+  有关 API 的详细信息，请参阅*AWS CLI 命令参考[ListRunTasks](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/omics/list-run-tasks.html)*中的。

### `list-runs`
<a name="omics_ListRuns_cli_2_topic"></a>

以下代码示例演示了如何使用 `list-runs`。

**AWS CLI**  
**获取工作流运行列表**  
以下 `list-runs` 示例获取工作流运行列表。  

```
aws omics list-runs
```
输出：  

```
{
    "items": [
        {
            "arn": "arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:run/1234567",
            "creationTime": "2022-12-02T23:20:01.202074Z",
            "id": "1234567",
            "name": "cram-to-bam",
            "priority": 1,
            "startTime": "2022-12-02T23:29:18.115Z",
            "status": "COMPLETED",
            "stopTime": "2022-12-02T23:57:54.428812Z",
            "storageCapacity": 10,
            "workflowId": "1234567"
        },
        {
            "arn": "arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:run/1234567",
            "creationTime": "2022-12-03T00:16:57.180066Z",
            "id": "1234567",
            "name": "cram-to-bam",
            "priority": 1,
            "startTime": "2022-12-03T00:26:50.233Z",
            "status": "FAILED",
            "stopTime": "2022-12-03T00:37:21.451340Z",
            "storageCapacity": 10,
            "workflowId": "1234567"
        },
        {
            "arn": "arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:run/1234567",
            "creationTime": "2022-12-05T17:57:08.444817Z",
            "id": "1234567",
            "name": "cram-to-bam",
            "status": "STARTING",
            "workflowId": "1234567"
        }
    ]
}
```
有关更多信息，请参阅《*AWS HealthOmics 用户指南》*[中的在工作流程中运行生命周期](https://docs.aws.amazon.com/omics/latest/dev/monitoring-runs.html)。  
+  有关 API 的详细信息，请参阅*AWS CLI 命令参考[ListRuns](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/omics/list-runs.html)*中的。

### `list-sequence-stores`
<a name="omics_ListSequenceStores_cli_2_topic"></a>

以下代码示例演示了如何使用 `list-sequence-stores`。

**AWS CLI**  
**获取序列存储列表**  
以下 `list-sequence-stores` 示例获取序列存储列表。  

```
aws omics list-sequence-stores
```
输出：  

```
{
    "sequenceStores": [
        {
            "arn": "arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:sequenceStore/1234567890",
            "creationTime": "2022-11-23T01:24:33.629Z",
            "id": "1234567890",
            "name": "my-seq-store"
        }
    ]
}
```
有关更多信息，请参阅《Amazon Omics 开发人员指南》**中的[组学存储功能](https://docs.aws.amazon.com/omics/latest/dev/sequence-stores.html)。  
+  有关 API 的详细信息，请参阅*AWS CLI 命令参考[ListSequenceStores](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/omics/list-sequence-stores.html)*中的。

### `list-shares`
<a name="omics_ListShares_cli_2_topic"></a>

以下代码示例演示了如何使用 `list-shares`。

**AWS CLI**  
**列出 HealthOmics 分析数据的可用份额**  
以下 `list-shares` 示例列出了为资源所有者创建的所有共享。  

```
aws omics list-shares \
    --resource-owner SELF
```
输出：  

```
{
    "shares": [
        {
            "shareId": "595c1cbd-a008-4eca-a887-954d30c91c6e",
            "name": "myShare",
            "resourceArn": "arn:aws:omics:us-west-2:555555555555:variantStore/store_1",
            "principalSubscriber": "123456789012",
            "ownerId": "555555555555",
            "status": "PENDING"
        }
        {
            "shareId": "39b65d0d-4368-4a19-9814-b0e31d73c10a",
            "name": "myShare3456",
            "resourceArn": "arn:aws:omics:us-west-2:555555555555:variantStore/store_2",
            "principalSubscriber": "123456789012",
            "ownerId": "555555555555",
            "status": "ACTIVE"
        },
        {
            "shareId": "203152f5-eef9-459d-a4e0-a691668d44ef",
            "name": "myShare4",
            "resourceArn": "arn:aws:omics:us-west-2:555555555555:variantStore/store_3",
            "principalSubscriber": "123456789012",
            "ownerId": "555555555555",
            "status": "ACTIVE"
        }
    ]
}
```
有关更多信息，请参阅*AWS HealthOmics 用户指南*中的[跨账户共享](https://docs.aws.amazon.com/omics/latest/dev/cross-account-sharing.html)。  
+  有关 API 的详细信息，请参阅*AWS CLI 命令参考[ListShares](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/omics/list-shares.html)*中的。

### `list-tags-for-resource`
<a name="omics_ListTagsForResource_cli_2_topic"></a>

以下代码示例演示了如何使用 `list-tags-for-resource`。

**AWS CLI**  
**获取标签列表**  
以下 `list-tags-for-resource` 示例获取 ID 为 `1234567` 的工作流运行的标签列表。  

```
aws omics list-tags-for-resource \
    --resource-arn arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:workflow/1234567
```
输出：  

```
{
    "tags": {
        "department": "analytics"
    }
}
```
有关更多信息，请参阅《**Amazon Omics 开发人员指南》中的[在 Amazon Omics 中标记资源](https://docs.aws.amazon.com/omics/latest/dev/workflows.html)。  
+  有关 API 的详细信息，请参阅*AWS CLI 命令参考[ListTagsForResource](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/omics/list-tags-for-resource.html)*中的。

### `list-variant-import-jobs`
<a name="omics_ListVariantImportJobs_cli_2_topic"></a>

以下代码示例演示了如何使用 `list-variant-import-jobs`。

**AWS CLI**  
**获取变体导入作业列表**  
以下 `list-variant-import-jobs` 示例获取变体导入作业的列表。  

```
aws omics list-variant-import-jobs
```
输出：  

```
{
    "variantImportJobs": [
        {
            "creationTime": "2022-11-23T22:47:02.514002Z",
            "destinationName": "my_var_store",
            "id": "69cb65d6-xmpl-4a4a-9025-4565794b684e",
            "roleArn": "arn:aws:iam::123456789012:role/omics-service-role-serviceRole-W8O1XMPL7QZ",
            "runLeftNormalization": false,
            "status": "COMPLETED",
            "updateTime": "2022-11-23T22:49:17.976597Z"
        },
        {
            "creationTime": "2022-11-23T22:42:50.037812Z",
            "destinationName": "my_var_store",
            "id": "edd7b8ce-xmpl-47e2-bc99-258cac95a508",
            "roleArn": "arn:aws:iam::123456789012:role/omics-service-role-serviceRole-W8O1XMPL7QZ",
            "runLeftNormalization": false,
            "status": "COMPLETED",
            "updateTime": "2022-11-23T22:45:26.009880Z"
        }
    ]
}
```
有关更多信息，请参阅《Amazon Omics 开发人员指南》**中的[组学分析功能](https://docs.aws.amazon.com/omics/latest/dev/omics-analytics.html)。  
+  有关 API 的详细信息，请参阅*AWS CLI 命令参考[ListVariantImportJobs](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/omics/list-variant-import-jobs.html)*中的。

### `list-variant-stores`
<a name="omics_ListVariantStores_cli_2_topic"></a>

以下代码示例演示了如何使用 `list-variant-stores`。

**AWS CLI**  
**获取变体存储列表**  
以下 `list-variant-stores` 示例获取变体存储列表。  

```
aws omics list-variant-stores
```
输出：  

```
{
    "variantStores": [
        {
            "creationTime": "2022-11-23T22:09:07.534499Z",
            "id": "02dexmplcfdd",
            "name": "my_var_store",
            "reference": {
                "referenceArn": "arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:referenceStore/1234567890/reference/1234567890"
            },
            "status": "CREATING",
            "storeArn": "arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:variantStore/my_var_store",
            "storeSizeBytes": 0,
            "updateTime": "2022-11-23T22:09:24.931711Z"
        },
        {
            "creationTime": "2022-09-23T23:00:09.140265Z",
            "id": "8777xmpl1a24",
            "name": "myvstore0",
            "status": "ACTIVE",
            "storeArn": "arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:variantStore/myvstore0",
            "storeSizeBytes": 0,
            "updateTime": "2022-09-23T23:03:26.013220Z"
        }
    ]
}
```
有关更多信息，请参阅《Amazon Omics 开发人员指南》**中的[组学分析功能](https://docs.aws.amazon.com/omics/latest/dev/omics-analytics.html)。  
+  有关 API 的详细信息，请参阅*AWS CLI 命令参考[ListVariantStores](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/omics/list-variant-stores.html)*中的。

### `list-workflows`
<a name="omics_ListWorkflows_cli_2_topic"></a>

以下代码示例演示了如何使用 `list-workflows`。

**AWS CLI**  
**获取工作流列表**  
以下 `list-workflows` 示例获取工作流列表。  

```
aws omics list-workflows
```
输出：  

```
{
    "items": [
        {
            "arn": "arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:workflow/1234567",
            "creationTime": "2022-09-23T23:08:22.041227Z",
            "digest": "nSCNo/qMWFxmplXpUdokXJnwgneOaxyyc2YOxVxrJTE=",
            "id": "1234567",
            "name": "my-wkflow-0",
            "status": "ACTIVE",
            "type": "PRIVATE"
        },
        {
            "arn": "arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:workflow/1234567",
            "creationTime": "2022-11-30T22:33:16.225368Z",
            "digest": "sha256:c54bxmpl742dcc26f7fa1f10e37550ddd8f251f418277c0a58e895b801ed28cf",
            "id": "1234567",
            "name": "cram-converter",
            "status": "ACTIVE",
            "type": "PRIVATE"
        }
    ]
}
```
有关更多信息，请参阅《*AWS HealthOmics 用户指南》*中的[创建私有工作流程](https://docs.aws.amazon.com/omics/latest/dev/workflows-setup.html)。  
+  有关 API 的详细信息，请参阅*AWS CLI 命令参考[ListWorkflows](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/omics/list-workflows.html)*中的。

### `start-annotation-import-job`
<a name="omics_StartAnnotationImportJob_cli_2_topic"></a>

以下代码示例演示了如何使用 `start-annotation-import-job`。

**AWS CLI**  
**导入注释**  
以下 `start-annotation-import-job` 示例从 Amazon S3 导入注释。  

```
aws omics start-annotation-import-job \
    --destination-name tsv_ann_store \
    --no-run-left-normalization \
    --role-arn arn:aws:iam::123456789012:role/omics-service-role-serviceRole-W8O1XMPL7QZ \
    --items source=s3://omics-artifacts-01d6xmpl4e72dd32/targetedregions.bed.gz
```
输出：  

```
{
    "jobId": "984162c7-xmpl-4d23-ab47-286f7950bfbf"
}
```
有关更多信息，请参阅《Amazon Omics 开发人员指南》**中的[组学分析功能](https://docs.aws.amazon.com/omics/latest/dev/omics-analytics.html)。  
+  有关 API 的详细信息，请参阅*AWS CLI 命令参考[StartAnnotationImportJob](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/omics/start-annotation-import-job.html)*中的。

### `start-read-set-activation-job`
<a name="omics_StartReadSetActivationJob_cli_2_topic"></a>

以下代码示例演示了如何使用 `start-read-set-activation-job`。

**AWS CLI**  
**激活已存档的读取集**  
以下 `start-read-set-activation-job` 示例激活了两个读取集。  

```
aws omics start-read-set-activation-job \
    --sequence-store-id 1234567890 \
    --sources readSetId=1234567890 readSetId=1234567890
```
输出：  

```
{
    "creationTime": "2022-12-06T22:35:10.100Z",
    "id": "1234567890",
    "sequenceStoreId": "1234567890",
    "status": "SUBMITTED"
}
```
有关更多信息，请参阅《Amazon Omics 开发人员指南》**中的[组学存储功能](https://docs.aws.amazon.com/omics/latest/dev/sequence-stores.html)。  
+  有关 API 的详细信息，请参阅*AWS CLI 命令参考[StartReadSetActivationJob](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/omics/start-read-set-activation-job.html)*中的。

### `start-read-set-export-job`
<a name="omics_StartReadSetExportJob_cli_2_topic"></a>

以下代码示例演示了如何使用 `start-read-set-export-job`。

**AWS CLI**  
**导出读取集**  
以下 `start-read-set-export-job` 示例将两个读取集导出到 Amazon S3。  

```
   aws omics start-read-set-export-job \
       --sequence-store-id 1234567890 \
       --sources readSetId=1234567890 readSetId=1234567890 \
       --role-arn arn:aws:iam::123456789012:role/omics-service-role-serviceRole-W8O1XMPL7QZ
\
       --destination s3://omics-artifacts-01d6xmpl4e72dd32/read-set-export/
```
输出：  

```
{
    "creationTime": "2022-12-06T22:37:18.612Z",
    "destination": "s3://omics-artifacts-01d6xmpl4e72dd32/read-set-export/",
    "id": "1234567890",
    "sequenceStoreId": "1234567890",
    "status": "SUBMITTED"
}
```
有关更多信息，请参阅《Amazon Omics 开发人员指南》**中的[组学存储功能](https://docs.aws.amazon.com/omics/latest/dev/sequence-stores.html)。  
+  有关 API 的详细信息，请参阅*AWS CLI 命令参考[StartReadSetExportJob](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/omics/start-read-set-export-job.html)*中的。

### `start-read-set-import-job`
<a name="omics_StartReadSetImportJob_cli_2_topic"></a>

以下代码示例演示了如何使用 `start-read-set-import-job`。

**AWS CLI**  
**导入读取集**  
以下 `start-read-set-import-job` 示例导入读取集。  

```
aws omics start-read-set-import-job \
    --sequence-store-id 1234567890 \
    --role-arn arn:aws:iam::123456789012:role/omics-service-role-serviceRole-W8O1XMPL7QZ \
    --sources file://readset-sources.json
```
readset-sources.json 是一个 JSON 文档，内容如下。  

```
[
    {
        "sourceFiles":
        {
            "source1": "s3://omics-artifacts-01d6xmpl4e72dd32/HG00100.chrom20.ILLUMINA.bwa.GBR.low_coverage.20101123.bam"
        },
        "sourceFileType": "BAM",
        "subjectId": "bam-subject",
        "sampleId": "bam-sample",
        "referenceArn": "arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:referenceStore/1234567890/reference/1234567890",
        "name": "HG00100"
    }
]
```
输出：  

```
{
    "creationTime": "2022-11-23T01:36:38.158Z",
    "id": "1234567890",
    "roleArn": "arn:aws:iam::123456789012:role/omics-service-role-serviceRole-W8O1XMPL7QZ",
    "sequenceStoreId": "1234567890",
    "status": "SUBMITTED"
}
```
有关更多信息，请参阅《Amazon Omics 开发人员指南》**中的[组学存储功能](https://docs.aws.amazon.com/omics/latest/dev/sequence-stores.html)。  
+  有关 API 的详细信息，请参阅*AWS CLI 命令参考[StartReadSetImportJob](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/omics/start-read-set-import-job.html)*中的。

### `start-reference-import-job`
<a name="omics_StartReferenceImportJob_cli_2_topic"></a>

以下代码示例演示了如何使用 `start-reference-import-job`。

**AWS CLI**  
**导入参考基因组**  
以下 `start-reference-import-job` 示例从 Amazon S3 导入参考基因组。  

```
aws omics start-reference-import-job \
    --reference-store-id 1234567890 \
    --role-arn arn:aws:iam::123456789012:role/omics-service-role-serviceRole-W8O1XMPL7QZ \
    --sources sourceFile=s3://omics-artifacts-01d6xmpl4e72dd32/Homo_sapiens_assembly38.fasta,name=assembly-38
```
输出：  

```
{
    "creationTime": "2022-11-22T22:25:41.124Z",
    "id": "1234567890",
    "referenceStoreId": "1234567890",
    "roleArn": "arn:aws:iam::123456789012:role/omics-service-role-serviceRole-W8O1XMPL7QZ",
    "status": "SUBMITTED"
}
```
有关更多信息，请参阅《Amazon Omics 开发人员指南》**中的[组学存储功能](https://docs.aws.amazon.com/omics/latest/dev/sequence-stores.html)。  
+  有关 API 的详细信息，请参阅*AWS CLI 命令参考[StartReferenceImportJob](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/omics/start-reference-import-job.html)*中的。

### `start-run`
<a name="omics_StartRun_cli_2_topic"></a>

以下代码示例演示了如何使用 `start-run`。

**AWS CLI**  
**运行工作流**  
以下 `start-run` 示例运行 ID 为 `1234567` 的工作流。  

```
aws omics start-run \
    --workflow-id 1234567 \
    --role-arn arn:aws:iam::123456789012:role/omics-service-role-serviceRole-W8O1XMPL7QZ \
    --name 'cram-to-bam' \
    --output-uri s3://omics-artifacts-01d6xmpl4e72dd32/workflow-output/ \
    --run-group-id 1234567 \
    --priority 1 \
    --storage-capacity 10 \
    --log-level ALL \
    --parameters file://workflow-inputs.json
```
workflow-inputs.json 是一个 JSON 文档，内容如下。  

```
{
    "sample_name": "NA12878",
    "input_cram": "s3://omics-artifacts-01d6xmpl4e72dd32/NA12878.cram",
    "ref_dict": "s3://omics-artifacts-01d6xmpl4e72dd32/Homo_sapiens_assembly38.dict",
    "ref_fasta": "s3://omics-artifacts-01d6xmpl4e72dd32/Homo_sapiens_assembly38.fasta",
    "ref_fasta_index": "omics-artifacts-01d6xmpl4e72dd32/Homo_sapiens_assembly38.fasta.fai"
}
```
输出：  

```
{
    "arn": "arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:run/1234567",
    "id": "1234567",
    "status": "PENDING",
    "tags": {}
}
```
有关更多信息，请参阅《*AWS HealthOmics 用户指南》*中的[开始运行](https://docs.aws.amazon.com/omics/latest/dev/starting-a-run.html)。  
**从 Amazon Omics 加载源文件**  
您还可以使用特定服务 URIs从 Amazon Omics 存储空间加载源文件。以下示例工作流-inputs.json 文件使用 Amazon Om URIs ics 作为读取集和参考基因组源。  

```
{
    "sample_name": "NA12878",
    "input_cram": "omics://123456789012.storage.us-west-2.amazonaws.com/1234567890/readSet/1234567890/source1",
    "ref_dict": "s3://omics-artifacts-01d6xmpl4e72dd32/Homo_sapiens_assembly38.dict",
    "ref_fasta": "omics://123456789012.storage.us-west-2.amazonaws.com/1234567890/reference/1234567890",
    "ref_fasta_index": "omics://123456789012.storage.us-west-2.amazonaws.com/1234567890/reference/1234567890/index"
}
```
+  有关 API 的详细信息，请参阅*AWS CLI 命令参考[StartRun](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/omics/start-run.html)*中的。

### `start-variant-import-job`
<a name="omics_StartVariantImportJob_cli_2_topic"></a>

以下代码示例演示了如何使用 `start-variant-import-job`。

**AWS CLI**  
**导入变体文件**  
以下 `start-variant-import-job` 示例导入 VCF 格式的变体文件。  

```
aws omics start-variant-import-job \
    --destination-name my_var_store \
    --no-run-left-normalization  \
    --role-arn arn:aws:iam::123456789012:role/omics-service-role-serviceRole-W8O1XMPL7QZ \
    --items source=s3://omics-artifacts-01d6xmpl4e72dd32/Homo_sapiens_assembly38.known_indels.vcf.gz
```
输出：  

```
{
    "jobId": "edd7b8ce-xmpl-47e2-bc99-258cac95a508"
}
```
有关更多信息，请参阅《Amazon Omics 开发人员指南》**中的[组学分析功能](https://docs.aws.amazon.com/omics/latest/dev/omics-analytics.html)。  
+  有关 API 的详细信息，请参阅*AWS CLI 命令参考[StartVariantImportJob](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/omics/start-variant-import-job.html)*中的。

### `tag-resource`
<a name="omics_TagResource_cli_2_topic"></a>

以下代码示例演示了如何使用 `tag-resource`。

**AWS CLI**  
**标记资源**  
以下 `tag-resource` 示例向 ID 为 `1234567` 的工作流添加了 `department` 标签。  

```
aws omics tag-resource \
    --resource-arn arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:workflow/1234567 \
    --tags department=analytics
```
有关更多信息，请参阅《**Amazon Omics 开发人员指南》中的[在 Amazon Omics 中标记资源](https://docs.aws.amazon.com/omics/latest/dev/workflows.html)。  
+  有关 API 的详细信息，请参阅*AWS CLI 命令参考[TagResource](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/omics/tag-resource.html)*中的。

### `untag-resource`
<a name="omics_UntagResource_cli_2_topic"></a>

以下代码示例演示了如何使用 `untag-resource`。

**AWS CLI**  
**从资源中删除标签**  
以下 `untag-resource` 示例从工作流中删除了 `department` 标签。  

```
aws omics untag-resource \
    --resource-arn arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:workflow/1234567 \
    --tag-keys department
```
有关更多信息，请参阅《Amazon Omics 开发人员指南》**中的[组学存储功能](https://docs.aws.amazon.com/omics/latest/dev/tagging.html)。  
+  有关 API 的详细信息，请参阅*AWS CLI 命令参考[UntagResource](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/omics/untag-resource.html)*中的。

### `update-annotation-store`
<a name="omics_UpdateAnnotationStore_cli_2_topic"></a>

以下代码示例演示了如何使用 `update-annotation-store`。

**AWS CLI**  
**更新注释存储**  
以下 `update-annotation-store` 示例更新了名为 `my_vcf_store` 的注释存储的描述。  

```
aws omics update-annotation-store \
    --name my_vcf_store \
    --description "VCF annotation store"
```
输出：  

```
{
    "creationTime": "2022-12-05T18:00:56.101860Z",
    "description": "VCF annotation store",
    "id": "bd6axmpl2444",
    "name": "my_vcf_store",
    "reference": {
        "referenceArn": "arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:referenceStore/1234567890/reference/1234567890"
    },
    "status": "ACTIVE",
    "storeFormat": "VCF",
    "updateTime": "2022-12-05T18:13:16.100051Z"
}
```
有关更多信息，请参阅《Amazon Omics 开发人员指南》**中的[组学分析功能](https://docs.aws.amazon.com/omics/latest/dev/omics-analytics.html)。  
+  有关 API 的详细信息，请参阅*AWS CLI 命令参考[UpdateAnnotationStore](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/omics/update-annotation-store.html)*中的。

### `update-run-group`
<a name="omics_UpdateRunGroup_cli_2_topic"></a>

以下代码示例演示了如何使用 `update-run-group`。

**AWS CLI**  
**更新运行组**  
以下 `update-run-group` 示例更新了 ID 为 `1234567` 的运行组的设置。  

```
aws omics update-run-group \
    --id 1234567 \
    --max-cpus 10
```
输出：  

```
{
    "arn": "arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:runGroup/1234567",
    "creationTime": "2022-12-01T00:58:42.915219Z",
    "id": "1234567",
    "maxCpus": 10,
    "maxDuration": 600,
    "name": "cram-convert",
    "tags": {}
}
```
有关更多信息，请参阅《Amazon Omics 开发人员指南》**中的[组学流程预置扩缩功能](https://docs.aws.amazon.com/omics/latest/dev/workflows.html)。  
+  有关 API 的详细信息，请参阅*AWS CLI 命令参考[UpdateRunGroup](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/omics/update-run-group.html)*中的。

### `update-variant-store`
<a name="omics_UpdateVariantStore_cli_2_topic"></a>

以下代码示例演示了如何使用 `update-variant-store`。

**AWS CLI**  
**更新变体存储**  
以下 `update-variant-store` 示例更新了名为 `my_var_store` 的变体存储的描述。  

```
aws omics update-variant-store \
    --name my_var_store \
    --description "variant store"
```
输出：  

```
{
    "creationTime": "2022-11-23T22:09:07.534499Z",
    "description": "variant store",
    "id": "02dexmplcfdd",
    "name": "my_var_store",
    "reference": {
        "referenceArn": "arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:referenceStore/1234567890/reference/1234567890"
    },
    "status": "ACTIVE",
    "updateTime": "2022-12-05T18:23:37.686402Z"
}
```
有关更多信息，请参阅《Amazon Omics 开发人员指南》**中的[组学分析功能](https://docs.aws.amazon.com/omics/latest/dev/omics-analytics.html)。  
+  有关 API 的详细信息，请参阅*AWS CLI 命令参考[UpdateVariantStore](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/omics/update-variant-store.html)*中的。

### `update-workflow`
<a name="omics_UpdateWorkflow_cli_2_topic"></a>

以下代码示例演示了如何使用 `update-workflow`。

**AWS CLI**  
**更新工作流**  
以下 `update-workflow` 示例更新了 ID 为 `1234567` 的工作流的描述。  

```
aws omics update-workflow \
    --id 1234567 \
    --description "copy workflow"
```
有关更多信息，请参阅《*AWS HealthOmics 用户指南》*中的[创建或更新工作流程](https://docs.aws.amazon.com/omics/latest/dev/creating-private-workflows.html)。  
+  有关 API 的详细信息，请参阅*AWS CLI 命令参考[UpdateWorkflow](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/omics/update-workflow.html)*中的。

### `upload-read-set-part`
<a name="omics_UploadReadSetPart_cli_2_topic"></a>

以下代码示例演示了如何使用 `upload-read-set-part`。

**AWS CLI**  
**上传读取集部分。**  
以下 `upload-read-set-part` 示例上传了读取集的指定部分。  

```
aws omics upload-read-set-part \
    --sequence-store-id 0123456789 \
    --upload-id 1122334455 \
    --part-source SOURCE1 \
    --part-number 1 \
    --payload /path/to/file/read_1_part_1.fastq.gz
```
输出：  

```
{
    "checksum": "984979b9928ae8d8622286c4a9cd8e99d964a22d59ed0f5722e1733eb280e635"
}
```
有关更多信息，请参阅《*AWS HealthOmics 用户指南》*中的[直接上传到序列存储](https://docs.aws.amazon.com/omics/latest/dev/synchronous-uploads.html)。  
+  有关 API 的详细信息，请参阅*AWS CLI 命令参考[UploadReadSetPart](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/omics/upload-read-set-part.html)*中的。