文档 AWS SDK 示例 GitHub 存储库中还有更多 [S AWS DK 示例](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples)。

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# 使用适用于 Python 的 SDK（Boto3）的 Amazon RDS 数据服务示例
<a name="python_3_rds-data_code_examples"></a>

以下代码示例向您展示了如何使用 适用于 Python (Boto3) 的 AWS SDK 与 Amazon RDS 数据服务配合使用来执行操作和实现常见场景。

*场景*是向您演示如何通过在一个服务中调用多个函数或与其他 AWS 服务结合来完成特定任务的代码示例。

每个示例都包含一个指向完整源代码的链接，您可以从中找到有关如何在上下文中设置和运行代码的说明。

**Topics**
+ [场景](#scenarios)

## 场景
<a name="scenarios"></a>

### 创建 Aurora Serverless 工作项跟踪器
<a name="cross_RDSDataTracker_python_3_topic"></a>

以下代码示例演示如何创建 Web 应用程序，来跟踪 Amazon Aurora Serverless 数据库中的工作项，以及使用 Amazon Simple Email Service（Amazon SES）发送报告。

**适用于 Python 的 SDK（Boto3）**  
 演示如何使用创建 REST 服务，该服务通过亚马逊简单电子邮件服务 (Amazon SES) 跟踪亚马逊Aurora无服务器数据库中的工作项目并通过电子邮件发送报告。 适用于 Python (Boto3) 的 AWS SDK 此示例使用 Flask Web 框架处理 HTTP 路由，并且与 React 网页集成来呈现完整功能的 Web 应用程序。  
+ 构建与 AWS 服务集成的 Flask REST 服务。
+ 读取、写入和更新存储在 Aurora Serverless 数据库中的工作项。
+ 创建包含数据库凭据的 AWS Secrets Manager 密钥，并使用它来验证对数据库的调用。
+ 使用 Amazon SES 发送工作项的电子邮件报告。
 有关如何设置和运行的完整源代码和说明，请参阅上的完整示例[GitHub](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/python/cross_service/aurora_item_tracker)。  

**本示例中使用的服务**
+ Aurora
+ Amazon RDS
+ Amazon RDS 数据服务
+ Amazon SES