用于 Rust 的 Amazon Polly 示例 SDK - AWS SDK代码示例
操作场景

AWS 文档 AWS SDK示例 GitHub 存储库中还有更多SDK示例。

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

用于 Rust 的 Amazon Polly 示例 SDK

以下代码示例向您展示了如何使用带有 Amazon Polly 的 for Rust 来执行操作和实现常见场景。 AWS SDK

操作是大型程序的代码摘录，必须在上下文中运行。您可以通过操作了解如何调用单个服务函数，还可以通过函数相关场景的上下文查看操作。

场景是向您展示如何通过在一个服务中调用多个函数或与其他 AWS 服务结合来完成特定任务的代码示例。

每个示例都包含一个指向完整源代码的链接，您可以在其中找到有关如何在上下文中设置和运行代码的说明。

操作

以下代码示例显示了如何使用DescribeVoices。

SDK对于 Rust
注意

还有更多相关信息 GitHub。查找完整示例，学习如何在 AWS 代码示例存储库中进行设置和运行。

async fn list_voices(client: &Client) -> Result<(), Error> {
    let resp = client.describe_voices().send().await?;

    println!("Voices:");

    let voices = resp.voices();
    for voice in voices {
        println!("  Name:     {}", voice.name().unwrap_or("No name!"));
        println!(
            "  Language: {}",
            voice.language_name().unwrap_or("No language!")
        );

        println!();
    }

    println!("Found {} voices", voices.len());

    Ok(())
}

  • 有关API详细信息，请参见DescribeVoices中的 Rust AWS SDK API 参考。

以下代码示例显示了如何使用ListLexicons。

SDK对于 Rust
注意

还有更多相关信息 GitHub。查找完整示例，学习如何在 AWS 代码示例存储库中进行设置和运行。

async fn show_lexicons(client: &Client) -> Result<(), Error> {
    let resp = client.list_lexicons().send().await?;

    println!("Lexicons:");

    let lexicons = resp.lexicons();

    for lexicon in lexicons {
        println!("  Name:     {}", lexicon.name().unwrap_or_default());
        println!(
            "  Language: {:?}\n",
            lexicon
                .attributes()
                .as_ref()
                .map(|attrib| attrib
                    .language_code
                    .as_ref()
                    .expect("languages must have language codes"))
                .expect("languages must have attributes")
        );
    }

    println!();
    println!("Found {} lexicons.", lexicons.len());
    println!();

    Ok(())
}

  • 有关API详细信息，请参见ListLexicons中的 Rust AWS SDK API 参考。

以下代码示例显示了如何使用PutLexicon。

SDK对于 Rust
注意

还有更多相关信息 GitHub。查找完整示例，学习如何在 AWS 代码示例存储库中进行设置和运行。

async fn make_lexicon(client: &Client, name: &str, from: &str, to: &str) -> Result<(), Error> {
    let content = format!("<?xml version=\"1.0\" encoding=\"UTF-8\"?>
    <lexicon version=\"1.0\" xmlns=\"http://www.w3.org/2005/01/pronunciation-lexicon\" xmlns:xsi=\"http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance\"
    xsi:schemaLocation=\"http://www.w3.org/2005/01/pronunciation-lexicon http://www.w3.org/TR/2007/CR-pronunciation-lexicon-20071212/pls.xsd\"
    alphabet=\"ipa\" xml:lang=\"en-US\">
    <lexeme><grapheme>{}</grapheme><alias>{}</alias></lexeme>
    </lexicon>", from, to);

    client
        .put_lexicon()
        .name(name)
        .content(content)
        .send()
        .await?;

    println!("Added lexicon");

    Ok(())
}

  • 有关API详细信息，请参见PutLexicon中的 Rust AWS SDK API 参考。

以下代码示例显示了如何使用SynthesizeSpeech。

SDK对于 Rust
注意

还有更多相关信息 GitHub。查找完整示例，学习如何在 AWS 代码示例存储库中进行设置和运行。

async fn synthesize(client: &Client, filename: &str) -> Result<(), Error> {
    let content = fs::read_to_string(filename);

    let resp = client
        .synthesize_speech()
        .output_format(OutputFormat::Mp3)
        .text(content.unwrap())
        .voice_id(VoiceId::Joanna)
        .send()
        .await?;

    // Get MP3 data from response and save it
    let mut blob = resp
        .audio_stream
        .collect()
        .await
        .expect("failed to read data");

    let parts: Vec<&str> = filename.split('.').collect();
    let out_file = format!("{}{}", String::from(parts[0]), ".mp3");

    let mut file = tokio::fs::File::create(out_file)
        .await
        .expect("failed to create file");

    file.write_all_buf(&mut blob)
        .await
        .expect("failed to write to file");

    Ok(())
}

  • 有关API详细信息，请参见SynthesizeSpeech中的 Rust AWS SDK API 参考。

场景

以下代码示例展示了如何：

  • 使用 Amazon Polly 将纯文本 (UTF-8) 输入文件合成音频文件。

  • 将音频文件上传到 Amazon S3 存储桶。

  • 使用 Amazon Transcribe 将音频文件转换为文本。

  • 显示文本。

SDK对于 Rust

使用 Amazon Polly 将纯文本 (UTF-8) 输入文件合成音频文件，将音频文件上传到 Amazon S3 存储桶，使用 Amazon Transcribe 将该音频文件转换为文本，然后显示文本。

有关如何设置和运行的完整源代码和说明，请参阅上的完整示例GitHub。

本示例中使用的服务

  • Amazon Polly

  • Amazon S3

  • Amazon Transcribe