文档 AWS SDK 示例 GitHub 存储库中还有更多 [S AWS DK 示例](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples)。

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

# SageMaker 使用 Rust 版 SDK 的人工智能示例
<a name="rust_1_sagemaker_code_examples"></a>

以下代码示例向您展示了如何使用带有 SageMaker AI 的 Rust AWS SDK 来执行操作和实现常见场景。

*操作*是大型程序的代码摘录，必须在上下文中运行。您可以通过操作了解如何调用单个服务函数，还可以通过函数相关场景的上下文查看操作。

每个示例都包含一个指向完整源代码的链接，您可以从中找到有关如何在上下文中设置和运行代码的说明。

**Topics**
+ [操作](#actions)

## 操作
<a name="actions"></a>

### `ListNotebookInstances`
<a name="sagemaker_ListNotebookInstances_rust_1_topic"></a>

以下代码示例演示了如何使用 `ListNotebookInstances`。

**适用于 Rust 的 SDK**  
 还有更多相关信息 GitHub。在 [AWS 代码示例存储库](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/rustv1/examples/sagemaker#code-examples)中查找完整示例，了解如何进行设置和运行。

```
async fn show_instances(client: &Client) -> Result<(), Error> {
    let notebooks = client.list_notebook_instances().send().await?;

    println!("Notebooks:");

    for n in notebooks.notebook_instances() {
        let n_instance_type = n.instance_type().unwrap();
        let n_status = n.notebook_instance_status().unwrap();
        let n_name = n.notebook_instance_name();

        println!("  Name :          {}", n_name.unwrap_or("Unknown"));
        println!("  Status :        {}", n_status.as_ref());
        println!("  Instance Type : {}", n_instance_type.as_ref());
        println!();
    }

    Ok(())
}
```
+  有关 API 的详细信息，请参阅适用[ListNotebookInstances](https://docs.rs/aws-sdk-sagemaker/latest/aws_sdk_sagemaker/client/struct.Client.html#method.list_notebook_instances)于 *Rust 的AWS SDK API 参考*。

### `ListTrainingJobs`
<a name="sagemaker_ListTrainingJobs_rust_1_topic"></a>

以下代码示例演示了如何使用 `ListTrainingJobs`。

**适用于 Rust 的 SDK**  
 还有更多相关信息 GitHub。在 [AWS 代码示例存储库](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/rustv1/examples/sagemaker#code-examples)中查找完整示例，了解如何进行设置和运行。

```
async fn show_jobs(client: &Client) -> Result<(), Error> {
    let job_details = client.list_training_jobs().send().await?;

    println!("Jobs:");

    for j in job_details.training_job_summaries() {
        let name = j.training_job_name().unwrap_or("Unknown");
        let creation_time = j.creation_time().expect("creation time").to_chrono_utc()?;
        let training_end_time = j
            .training_end_time()
            .expect("Training end time")
            .to_chrono_utc()?;

        let status = j.training_job_status().expect("training status");
        let duration = training_end_time - creation_time;

        println!("  Name:               {}", name);
        println!(
            "  Creation date/time: {}",
            creation_time.format("%Y-%m-%d@%H:%M:%S")
        );
        println!("  Duration (seconds): {}", duration.num_seconds());
        println!("  Status:             {:?}", status);

        println!();
    }

    Ok(())
}
```
+  有关 API 的详细信息，请参阅适用[ListTrainingJobs](https://docs.rs/aws-sdk-sagemaker/latest/aws_sdk_sagemaker/client/struct.Client.html#method.list_training_jobs)于 *Rust 的AWS SDK API 参考*。