使用 Rust SDK 的亚马逊SQS示例 - AWS SDK代码示例
操作无服务器示例

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本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

使用 Rust SDK 的亚马逊SQS示例

以下代码示例向您展示了如何使用 for Rust with Amazon 来执行操作和实现常见场景SQS。 AWS SDK

操作是大型程序的代码摘录，必须在上下文中运行。您可以通过操作了解如何调用单个服务函数，还可以通过函数相关场景的上下文查看操作。

每个示例都包含一个指向完整源代码的链接，您可以在其中找到有关如何在上下文中设置和运行代码的说明。

操作

以下代码示例演示如何使用 ListQueues。

SDK对于 Rust
注意

还有更多相关信息 GitHub。查找完整示例，学习如何在 AWS 代码示例存储库中进行设置和运行。

检索该地区列出的第一个 Amazon SQS 队列。

async fn find_first_queue(client: &Client) -> Result<String, Error> {
    let queues = client.list_queues().send().await?;
    let queue_urls = queues.queue_urls();
    Ok(queue_urls
        .first()
        .expect("No queues in this account and Region. Create a queue to proceed.")
        .to_string())
}

  • 有关API详细信息，请参见ListQueues中的 Rust AWS SDK API 参考。

以下代码示例演示如何使用 ReceiveMessage。

SDK对于 Rust
注意

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async fn receive(client: &Client, queue_url: &String) -> Result<(), Error> {
    let rcv_message_output = client.receive_message().queue_url(queue_url).send().await?;

    println!("Messages from queue with url: {}", queue_url);

    for message in rcv_message_output.messages.unwrap_or_default() {
        println!("Got the message: {:#?}", message);
    }

    Ok(())
}

  • 有关API详细信息，请参见ReceiveMessage中的 Rust AWS SDK API 参考。

以下代码示例演示如何使用 SendMessage。

SDK对于 Rust
注意

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async fn send(client: &Client, queue_url: &String, message: &SQSMessage) -> Result<(), Error> {
    println!("Sending message to queue with URL: {}", queue_url);

    let rsp = client
        .send_message()
        .queue_url(queue_url)
        .message_body(&message.body)
        // If the queue is FIFO, you need to set .message_deduplication_id
        // and message_group_id or configure the queue for ContentBasedDeduplication.
        .send()
        .await?;

    println!("Send message to the queue: {:#?}", rsp);

    Ok(())
}

  • 有关API详细信息，请参见SendMessage中的 Rust AWS SDK API 参考。

无服务器示例

以下代码示例说明如何实现一个 Lambda 函数，该函数接收通过从队列接收消息而触发的事件。SQS该函数从事件参数检索消息并记录每条消息的内容。

SDK对于 Rust
注意

还有更多相关信息 GitHub。在无服务器示例存储库中查找完整示例，并了解如何进行设置和运行。

使用 Rust 在 Lambda 上使用SQS事件。

// Copyright Amazon.com, Inc. or its affiliates. All Rights Reserved.
// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
use aws_lambda_events::event::sqs::SqsEvent;
use lambda_runtime::{run, service_fn, Error, LambdaEvent};

async fn function_handler(event: LambdaEvent<SqsEvent>) -> Result<(), Error> {
    event.payload.records.iter().for_each(|record| {
        // process the record
        tracing::info!("Message body: {}", record.body.as_deref().unwrap_or_default())
    });

    Ok(())
}

#[tokio::main]
async fn main() -> Result<(), Error> {
    tracing_subscriber::fmt()
        .with_max_level(tracing::Level::INFO)
        // disable printing the name of the module in every log line.
        .with_target(false)
        // disabling time is handy because CloudWatch will add the ingestion time.
        .without_time()
        .init();

    run(service_fn(function_handler)).await
}

以下代码示例说明如何为从队列接收事件的 Lambda 函数实现部分批量响应。SQS该函数在响应中报告批处理项目失败，并指示 Lambda 稍后重试这些消息。

SDK对于 Rust
注意

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使用 Rust 使用 Lambda 报告SQS批处理项目失败。

// Copyright Amazon.com, Inc. or its affiliates. All Rights Reserved.
// SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
use aws_lambda_events::{
    event::sqs::{SqsBatchResponse, SqsEvent},
    sqs::{BatchItemFailure, SqsMessage},
};
use lambda_runtime::{run, service_fn, Error, LambdaEvent};

async fn process_record(_: &SqsMessage) -> Result<(), Error> {
    Err(Error::from("Error processing message"))
}

async fn function_handler(event: LambdaEvent<SqsEvent>) -> Result<SqsBatchResponse, Error> {
    let mut batch_item_failures = Vec::new();
    for record in event.payload.records {
        match process_record(&record).await {
            Ok(_) => (),
            Err(_) => batch_item_failures.push(BatchItemFailure {
                item_identifier: record.message_id.unwrap(),
            }),
        }
    }

    Ok(SqsBatchResponse {
        batch_item_failures,
    })
}

#[tokio::main]
async fn main() -> Result<(), Error> {
    run(service_fn(function_handler)).await
}