本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

# 构建环境计算模式和类型
<a name="build-env-ref-compute-types"></a>

在 CodeBuild 中，您可以指定 CodeBuild 用于运行您的构建的计算和运行时环境映像。*计算* 是指由 CodeBuild 管理和维护的计算引擎（CPU、内存和操作系统）。*运行时环境映像* 是在您选择的计算平台上运行的容器映像，包含您的构建可能需要的额外工具，例如 AWS CLI。

**Topics**
+ [关于计算](#compute.types)
+ [关于预留容量环境类型](#environment-reserved-capacity.types)
+ [关于按需环境类型](#environment.types)

## 关于计算
<a name="compute.types"></a>

CodeBuild 提供 EC2 和 AWS Lambda 计算模式。EC2 可以提高构建过程的灵活性，而 AWS Lambda 可以提高启动速度。由于 AWS Lambda 启动延迟较低，因此支持更快的构建。AWS Lambda 还可以自动扩展，因此构建无需在队列中等待运行。有关更多信息，请参阅 [在 AWS Lambda 计算基础上运行构建](lambda.md)。

借助 EC2 计算模式，您可以使用按需或预留容量实例集运行构建。对于按需实例集，您可以选择预定义的计算类型，例如 `BUILD_GENERAL1_SMALL` 或 `BUILD_GENERAL1_LARGE`。有关更多信息，请参阅 [关于按需环境类型](#environment.types)。对于预留容量实例集，您可以选择自己的计算配置，包括 vCPU、内存和磁盘空间。指定配置后，CodeBuild 将选择所支持的符合您要求的计算类型。有关更多信息，请参阅 [关于预留容量环境类型](#environment-reserved-capacity.types)。

## 关于预留容量环境类型
<a name="environment-reserved-capacity.types"></a>

AWS CodeBuild 为预留容量实例集提供 Linux x86、Arm、GPU、Windows 和 macOS 环境类型。下表显示了按区域排序的可用计算机类型、内存、vCPU 和磁盘空间：

------
#### [ US East (N. Virginia) ]


| 环境类型 | vCPU | 内存 | 磁盘空间 | 计算机类型 | 计算实例类型 | 
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | 
| ARM | 2 | 4 GiB | 64 GB | GENERAL | reserved.arm.2cpu.4gib | 
| ARM | 4 | 8 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.arm.4cpu.8gib | 
| ARM | 8 | 16 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.arm.8cpu.16gib | 
| ARM | 16 | 32 GiB | 256GB | GENERAL | reserved.arm.16cpu.32gib | 
| ARM | 32 | 64 GiB | 256GB | GENERAL | reserved.arm.32cpu.64gib | 
| ARM | 48 | 96 GiB | 512GB | GENERAL | reserved.arm.48cpu.96gib | 
| ARM | 64 | 128 GiB | 824 GB | GENERAL | reserved.arm.64cpu.128gib | 
| ARM EC2 | 2 | 4 GiB | 64 GB | GENERAL | reserved.arm.2cpu.4gib | 
| ARM EC2 | 4 | 8 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.arm.4cpu.8gib | 
| ARM EC2 | 8 | 16 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.arm.8cpu.16gib | 
| Linux | 2 | 4 GiB | 64 GB | GENERAL | reserved.x86-64.2cpu.4gib | 
| Linux | 4 | 8 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.x86-64.4cpu.8gib | 
| Linux | 8 | 16 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.x86-64.8cpu.16gib | 
| Linux | 16 | 32 GiB | 256GB | GENERAL | reserved.x86-64.16cpu.32gib | 
| Linux | 36 | 72 GiB | 256GB | GENERAL | reserved.x86-64.36cpu.72gib | 
| Linux | 48 | 96 GiB | 512GB | GENERAL | reserved.x86-64.48cpu.96gib | 
| Linux | 72 | 144 GiB | 824 GB | GENERAL | reserved.x86-64.72cpu.144gib | 
| Linux | 96 | 192 GiB | 824 GB | GENERAL | reserved.x86-64.96cpu.192gib | 
| Linux | 48 | 96 GiB | 824 GB (SSD) | NVME | reserved.x86-64.48cpu.96gib.nvme | 
| Linux | 72 | 144 GiB | 824 GB (SSD) | NVME | reserved.x86-64.72cpu.144gib.nvme | 
| Linux EC2 | 2 | 4 GiB | 64 GB | GENERAL | reserved.x86-64.2cpu.4gib | 
| Linux EC2 | 4 | 8 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.x86-64.4cpu.8gib | 
| Linux EC2 | 8 | 16 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.x86-64.8cpu.16gib | 
| Linux GPU | 4 | 16 GiB | 235 GB (SSD) | NVME | reserved.gpu.4cpu.16gib.nvme | 
| Linux GPU | 8 | 32 GiB | 435 GB (SSD) | NVME | reserved.gpu.8cpu.32gib.nvme | 
| Linux GPU | 16 | 64 GiB | 585 GB (SSD) | NVME | reserved.gpu.16cpu.64gib.nvme | 
| Linux GPU | 32 | 128 GiB | 885 GB (SSD) | NVME | reserved.gpu.32cpu.128gib.nvme | 
| Linux GPU | 48 | 192 GiB | 3785 GB (SSD) | NVME | reserved.gpu.48cpu.192gib.nvme | 
| Linux GPU | 64 | 256 GiB | 1885 GB (SSD) | NVME | reserved.gpu.64cpu.256gib.nvme | 
| Linux GPU | 96 | 384 GiB | 3785 GB (SSD) | NVME | reserved.gpu.96cpu.384gib.nvme | 
| macOS | 8 | 24 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.arm.m2.8cpu.24gib | 
| macOS | 12 | 32 GiB | 256GB | GENERAL | reserved.arm.m2.12cpu.32gib | 
| Windows | 2 | 4 GiB | 64 GB | GENERAL | reserved.x86-64.2cpu.4gib | 
| Windows | 4 | 8 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.x86-64.4cpu.8gib | 
| Windows | 8 | 16 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.x86-64.8cpu.16gib | 
| Windows | 16 | 32 GiB | 256GB | GENERAL | reserved.x86-64.16cpu.32gib | 
| Windows | 36 | 72 GiB | 256GB | GENERAL | reserved.x86-64.36cpu.72gib | 
| Windows | 48 | 96 GiB | 512GB | GENERAL | reserved.x86-64.48cpu.96gib | 
| Windows | 72 | 144 GiB | 824 GB | GENERAL | reserved.x86-64.72cpu.144gib | 
| Windows | 96 | 192 GiB | 824 GB | GENERAL | reserved.x86-64.96cpu.192gib | 
| Windows EC2 | 4 | 8 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.x86-64.4cpu.8gib | 
| Windows EC2 | 8 | 16 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.x86-64.8cpu.16gib | 

有关定价标识符的更多信息，请参阅 [https://aws.amazon.com/codebuild/pricing/](https://aws.amazon.com/codebuild/pricing/)。

------
#### [ US East (Ohio) ]


| 环境类型 | vCPU | 内存 | 磁盘空间 | 计算机类型 | 计算实例类型 | 
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | 
| ARM | 2 | 4 GiB | 64 GB | GENERAL | reserved.arm.2cpu.4gib | 
| ARM | 4 | 8 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.arm.4cpu.8gib | 
| ARM | 8 | 16 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.arm.8cpu.16gib | 
| ARM | 16 | 32 GiB | 256GB | GENERAL | reserved.arm.16cpu.32gib | 
| ARM | 32 | 64 GiB | 256GB | GENERAL | reserved.arm.32cpu.64gib | 
| ARM | 48 | 96 GiB | 512GB | GENERAL | reserved.arm.48cpu.96gib | 
| ARM | 64 | 128 GiB | 824 GB | GENERAL | reserved.arm.64cpu.128gib | 
| ARM EC2 | 2 | 4 GiB | 64 GB | GENERAL | reserved.arm.2cpu.4gib | 
| ARM EC2 | 4 | 8 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.arm.4cpu.8gib | 
| ARM EC2 | 8 | 16 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.arm.8cpu.16gib | 
| Linux | 2 | 4 GiB | 64 GB | GENERAL | reserved.x86-64.2cpu.4gib | 
| Linux | 4 | 8 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.x86-64.4cpu.8gib | 
| Linux | 8 | 16 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.x86-64.8cpu.16gib | 
| Linux | 16 | 32 GiB | 256GB | GENERAL | reserved.x86-64.16cpu.32gib | 
| Linux | 36 | 72 GiB | 256GB | GENERAL | reserved.x86-64.36cpu.72gib | 
| Linux | 48 | 96 GiB | 512GB | GENERAL | reserved.x86-64.48cpu.96gib | 
| Linux | 48 | 96 GiB | 824 GB (SSD) | NVME | reserved.x86-64.48cpu.96gib.nvme | 
| Linux | 72 | 144 GiB | 824 GB (SSD) | NVME | reserved.x86-64.72cpu.144gib.nvme | 
| Linux EC2 | 2 | 4 GiB | 64 GB | GENERAL | reserved.x86-64.2cpu.4gib | 
| Linux EC2 | 4 | 8 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.x86-64.4cpu.8gib | 
| Linux EC2 | 8 | 16 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.x86-64.8cpu.16gib | 
| Linux GPU | 4 | 16 GiB | 235 GB (SSD) | NVME | reserved.gpu.4cpu.16gib.nvme | 
| Linux GPU | 8 | 32 GiB | 435 GB (SSD) | NVME | reserved.gpu.8cpu.32gib.nvme | 
| Linux GPU | 16 | 64 GiB | 585 GB (SSD) | NVME | reserved.gpu.16cpu.64gib.nvme | 
| Linux GPU | 32 | 128 GiB | 885 GB (SSD) | NVME | reserved.gpu.32cpu.128gib.nvme | 
| Linux GPU | 48 | 192 GiB | 3785 GB (SSD) | NVME | reserved.gpu.48cpu.192gib.nvme | 
| macOS | 8 | 24 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.arm.m2.8cpu.24gib | 
| macOS | 12 | 32 GiB | 256GB | GENERAL | reserved.arm.m2.12cpu.32gib | 
| Windows | 2 | 4 GiB | 64 GB | GENERAL | reserved.x86-64.2cpu.4gib | 
| Windows | 4 | 8 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.x86-64.4cpu.8gib | 
| Windows | 8 | 16 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.x86-64.8cpu.16gib | 
| Windows | 16 | 32 GiB | 256GB | GENERAL | reserved.x86-64.16cpu.32gib | 
| Windows | 36 | 72 GiB | 256GB | GENERAL | reserved.x86-64.36cpu.72gib | 
| Windows | 48 | 96 GiB | 512GB | GENERAL | reserved.x86-64.48cpu.96gib | 
| Windows EC2 | 4 | 8 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.x86-64.4cpu.8gib | 
| Windows EC2 | 8 | 16 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.x86-64.8cpu.16gib | 

有关定价标识符的更多信息，请参阅 [https://aws.amazon.com/codebuild/pricing/](https://aws.amazon.com/codebuild/pricing/)。

------
#### [ US West (Oregon) ]


| 环境类型 | vCPU | 内存 | 磁盘空间 | 计算机类型 | 计算实例类型 | 
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | 
| ARM | 2 | 4 GiB | 64 GB | GENERAL | reserved.arm.2cpu.4gib | 
| ARM | 4 | 8 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.arm.4cpu.8gib | 
| ARM | 8 | 16 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.arm.8cpu.16gib | 
| ARM | 16 | 32 GiB | 256GB | GENERAL | reserved.arm.16cpu.32gib | 
| ARM | 32 | 64 GiB | 256GB | GENERAL | reserved.arm.32cpu.64gib | 
| ARM | 48 | 96 GiB | 512GB | GENERAL | reserved.arm.48cpu.96gib | 
| ARM | 64 | 128 GiB | 824 GB | GENERAL | reserved.arm.64cpu.128gib | 
| ARM EC2 | 2 | 4 GiB | 64 GB | GENERAL | reserved.arm.2cpu.4gib | 
| ARM EC2 | 4 | 8 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.arm.4cpu.8gib | 
| ARM EC2 | 8 | 16 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.arm.8cpu.16gib | 
| Linux | 2 | 4 GiB | 64 GB | GENERAL | reserved.x86-64.2cpu.4gib | 
| Linux | 4 | 8 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.x86-64.4cpu.8gib | 
| Linux | 8 | 16 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.x86-64.8cpu.16gib | 
| Linux | 16 | 32 GiB | 256GB | GENERAL | reserved.x86-64.16cpu.32gib | 
| Linux | 36 | 72 GiB | 256GB | GENERAL | reserved.x86-64.36cpu.72gib | 
| Linux | 48 | 96 GiB | 512GB | GENERAL | reserved.x86-64.48cpu.96gib | 
| Linux | 72 | 144 GiB | 824 GB | GENERAL | reserved.x86-64.72cpu.144gib | 
| Linux | 96 | 192 GiB | 824 GB | GENERAL | reserved.x86-64.96cpu.192gib | 
| Linux | 48 | 96 GiB | 824 GB (SSD) | NVME | reserved.x86-64.48cpu.96gib.nvme | 
| Linux | 72 | 144 GiB | 824 GB (SSD) | NVME | reserved.x86-64.72cpu.144gib.nvme | 
| Linux EC2 | 2 | 4 GiB | 64 GB | GENERAL | reserved.x86-64.2cpu.4gib | 
| Linux EC2 | 4 | 8 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.x86-64.4cpu.8gib | 
| Linux EC2 | 8 | 16 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.x86-64.8cpu.16gib | 
| Linux GPU | 4 | 16 GiB | 235 GB (SSD) | NVME | reserved.gpu.4cpu.16gib.nvme | 
| Linux GPU | 8 | 32 GiB | 435 GB (SSD) | NVME | reserved.gpu.8cpu.32gib.nvme | 
| Linux GPU | 16 | 64 GiB | 585 GB (SSD) | NVME | reserved.gpu.16cpu.64gib.nvme | 
| Linux GPU | 32 | 128 GiB | 885 GB (SSD) | NVME | reserved.gpu.32cpu.128gib.nvme | 
| Linux GPU | 48 | 192 GiB | 3785 GB (SSD) | NVME | reserved.gpu.48cpu.192gib.nvme | 
| Linux GPU | 64 | 256 GiB | 1885 GB (SSD) | NVME | reserved.gpu.64cpu.256gib.nvme | 
| macOS | 8 | 24 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.arm.m2.8cpu.24gib | 
| macOS | 12 | 32 GiB | 256GB | GENERAL | reserved.arm.m2.12cpu.32gib | 
| Windows | 2 | 4 GiB | 64 GB | GENERAL | reserved.x86-64.2cpu.4gib | 
| Windows | 4 | 8 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.x86-64.4cpu.8gib | 
| Windows | 8 | 16 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.x86-64.8cpu.16gib | 
| Windows | 16 | 32 GiB | 256GB | GENERAL | reserved.x86-64.16cpu.32gib | 
| Windows | 36 | 72 GiB | 256GB | GENERAL | reserved.x86-64.36cpu.72gib | 
| Windows | 48 | 96 GiB | 512GB | GENERAL | reserved.x86-64.48cpu.96gib | 
| Windows | 72 | 144 GiB | 824 GB | GENERAL | reserved.x86-64.72cpu.144gib | 
| Windows | 96 | 192 GiB | 824 GB | GENERAL | reserved.x86-64.96cpu.192gib | 
| Windows EC2 | 4 | 8 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.x86-64.4cpu.8gib | 
| Windows EC2 | 8 | 16 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.x86-64.8cpu.16gib | 

有关定价标识符的更多信息，请参阅 [https://aws.amazon.com/codebuild/pricing/](https://aws.amazon.com/codebuild/pricing/)。

------
#### [ Asia Pacific (Tokyo) ]


| 环境类型 | vCPU | 内存 | 磁盘空间 | 计算机类型 | 计算实例类型 | 
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | 
| ARM | 2 | 4 GiB | 64 GB | GENERAL | reserved.arm.2cpu.4gib | 
| ARM | 4 | 8 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.arm.4cpu.8gib | 
| ARM | 8 | 16 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.arm.8cpu.16gib | 
| ARM | 16 | 32 GiB | 256GB | GENERAL | reserved.arm.16cpu.32gib | 
| ARM | 32 | 64 GiB | 256GB | GENERAL | reserved.arm.32cpu.64gib | 
| ARM | 48 | 96 GiB | 512GB | GENERAL | reserved.arm.48cpu.96gib | 
| ARM | 64 | 128 GiB | 824 GB | GENERAL | reserved.arm.64cpu.128gib | 
| ARM EC2 | 2 | 4 GiB | 64 GB | GENERAL | reserved.arm.2cpu.4gib | 
| ARM EC2 | 4 | 8 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.arm.4cpu.8gib | 
| ARM EC2 | 8 | 16 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.arm.8cpu.16gib | 
| Linux | 2 | 4 GiB | 64 GB | GENERAL | reserved.x86-64.2cpu.4gib | 
| Linux | 4 | 8 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.x86-64.4cpu.8gib | 
| Linux | 8 | 16 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.x86-64.8cpu.16gib | 
| Linux | 16 | 32 GiB | 256GB | GENERAL | reserved.x86-64.16cpu.32gib | 
| Linux | 36 | 72 GiB | 256GB | GENERAL | reserved.x86-64.36cpu.72gib | 
| Linux | 48 | 96 GiB | 512GB | GENERAL | reserved.x86-64.48cpu.96gib | 
| Linux | 72 | 144 GiB | 824 GB | GENERAL | reserved.x86-64.72cpu.144gib | 
| Linux | 96 | 192 GiB | 824 GB | GENERAL | reserved.x86-64.96cpu.192gib | 
| Linux | 72 | 144 GiB | 824 GB (SSD) | NVME | reserved.x86-64.72cpu.144gib.nvme | 
| Linux EC2 | 2 | 4 GiB | 64 GB | GENERAL | reserved.x86-64.2cpu.4gib | 
| Linux EC2 | 4 | 8 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.x86-64.4cpu.8gib | 
| Linux EC2 | 8 | 16 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.x86-64.8cpu.16gib | 
| Linux GPU | 4 | 16 GiB | 235 GB (SSD) | NVME | reserved.gpu.4cpu.16gib.nvme | 
| Linux GPU | 8 | 32 GiB | 435 GB (SSD) | NVME | reserved.gpu.8cpu.32gib.nvme | 
| Linux GPU | 48 | 192 GiB | 3785 GB (SSD) | NVME | reserved.gpu.48cpu.192gib.nvme | 
| Windows | 2 | 4 GiB | 64 GB | GENERAL | reserved.x86-64.2cpu.4gib | 
| Windows | 4 | 8 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.x86-64.4cpu.8gib | 
| Windows | 8 | 16 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.x86-64.8cpu.16gib | 
| Windows | 16 | 32 GiB | 256GB | GENERAL | reserved.x86-64.16cpu.32gib | 
| Windows | 36 | 72 GiB | 256GB | GENERAL | reserved.x86-64.36cpu.72gib | 
| Windows | 48 | 96 GiB | 512GB | GENERAL | reserved.x86-64.48cpu.96gib | 
| Windows | 72 | 144 GiB | 824 GB | GENERAL | reserved.x86-64.72cpu.144gib | 
| Windows | 96 | 192 GiB | 824 GB | GENERAL | reserved.x86-64.96cpu.192gib | 
| Windows EC2 | 4 | 8 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.x86-64.4cpu.8gib | 
| Windows EC2 | 8 | 16 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.x86-64.8cpu.16gib | 

有关定价标识符的更多信息，请参阅 [https://aws.amazon.com/codebuild/pricing/](https://aws.amazon.com/codebuild/pricing/)。

------
#### [ Asia Pacific (Mumbai) ]


| 环境类型 | vCPU | 内存 | 磁盘空间 | 计算机类型 | 计算实例类型 | 
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | 
| ARM | 2 | 4 GiB | 64 GB | GENERAL | reserved.arm.2cpu.4gib | 
| ARM | 4 | 8 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.arm.4cpu.8gib | 
| ARM | 8 | 16 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.arm.8cpu.16gib | 
| ARM | 16 | 32 GiB | 256GB | GENERAL | reserved.arm.16cpu.32gib | 
| ARM | 32 | 64 GiB | 256GB | GENERAL | reserved.arm.32cpu.64gib | 
| ARM | 48 | 96 GiB | 512GB | GENERAL | reserved.arm.48cpu.96gib | 
| ARM | 64 | 128 GiB | 824 GB | GENERAL | reserved.arm.64cpu.128gib | 
| ARM EC2 | 2 | 4 GiB | 64 GB | GENERAL | reserved.arm.2cpu.4gib | 
| ARM EC2 | 4 | 8 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.arm.4cpu.8gib | 
| ARM EC2 | 8 | 16 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.arm.8cpu.16gib | 
| Linux | 2 | 4 GiB | 64 GB | GENERAL | reserved.x86-64.2cpu.4gib | 
| Linux | 4 | 8 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.x86-64.4cpu.8gib | 
| Linux | 8 | 16 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.x86-64.8cpu.16gib | 
| Linux | 16 | 32 GiB | 256GB | GENERAL | reserved.x86-64.16cpu.32gib | 
| Linux | 36 | 72 GiB | 256GB | GENERAL | reserved.x86-64.36cpu.72gib | 
| Linux | 48 | 96 GiB | 512GB | GENERAL | reserved.x86-64.48cpu.96gib | 
| Linux | 72 | 144 GiB | 824 GB | GENERAL | reserved.x86-64.72cpu.144gib | 
| Linux | 96 | 192 GiB | 824 GB | GENERAL | reserved.x86-64.96cpu.192gib | 
| Linux | 72 | 144 GiB | 824 GB (SSD) | NVME | reserved.x86-64.72cpu.144gib.nvme | 
| Linux EC2 | 2 | 4 GiB | 64 GB | GENERAL | reserved.x86-64.2cpu.4gib | 
| Linux EC2 | 4 | 8 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.x86-64.4cpu.8gib | 
| Linux EC2 | 8 | 16 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.x86-64.8cpu.16gib | 
| Linux GPU | 4 | 16 GiB | 235 GB (SSD) | NVME | reserved.gpu.4cpu.16gib.nvme | 
| Linux GPU | 8 | 32 GiB | 435 GB (SSD) | NVME | reserved.gpu.8cpu.32gib.nvme | 
| Linux GPU | 16 | 64 GiB | 585 GB (SSD) | NVME | reserved.gpu.16cpu.64gib.nvme | 
| Windows | 2 | 4 GiB | 64 GB | GENERAL | reserved.x86-64.2cpu.4gib | 
| Windows | 4 | 8 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.x86-64.4cpu.8gib | 
| Windows | 8 | 16 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.x86-64.8cpu.16gib | 
| Windows | 16 | 32 GiB | 256GB | GENERAL | reserved.x86-64.16cpu.32gib | 
| Windows | 36 | 72 GiB | 256GB | GENERAL | reserved.x86-64.36cpu.72gib | 
| Windows | 48 | 96 GiB | 512GB | GENERAL | reserved.x86-64.48cpu.96gib | 
| Windows | 72 | 144 GiB | 824 GB | GENERAL | reserved.x86-64.72cpu.144gib | 
| Windows | 96 | 192 GiB | 824 GB | GENERAL | reserved.x86-64.96cpu.192gib | 
| Windows EC2 | 4 | 8 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.x86-64.4cpu.8gib | 
| Windows EC2 | 8 | 16 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.x86-64.8cpu.16gib | 

有关定价标识符的更多信息，请参阅 [https://aws.amazon.com/codebuild/pricing/](https://aws.amazon.com/codebuild/pricing/)。

------
#### [ Asia Pacific (Singapore) ]


| 环境类型 | vCPU | 内存 | 磁盘空间 | 计算机类型 | 计算实例类型 | 
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | 
| ARM | 2 | 4 GiB | 64 GB | GENERAL | reserved.arm.2cpu.4gib | 
| ARM | 4 | 8 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.arm.4cpu.8gib | 
| ARM | 8 | 16 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.arm.8cpu.16gib | 
| ARM | 16 | 32 GiB | 256GB | GENERAL | reserved.arm.16cpu.32gib | 
| ARM | 32 | 64 GiB | 256GB | GENERAL | reserved.arm.32cpu.64gib | 
| ARM | 48 | 96 GiB | 512GB | GENERAL | reserved.arm.48cpu.96gib | 
| ARM | 64 | 128 GiB | 824 GB | GENERAL | reserved.arm.64cpu.128gib | 
| ARM EC2 | 2 | 4 GiB | 64 GB | GENERAL | reserved.arm.2cpu.4gib | 
| ARM EC2 | 4 | 8 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.arm.4cpu.8gib | 
| ARM EC2 | 8 | 16 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.arm.8cpu.16gib | 
| Linux | 2 | 4 GiB | 64 GB | GENERAL | reserved.x86-64.2cpu.4gib | 
| Linux | 4 | 8 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.x86-64.4cpu.8gib | 
| Linux | 8 | 16 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.x86-64.8cpu.16gib | 
| Linux | 16 | 32 GiB | 256GB | GENERAL | reserved.x86-64.16cpu.32gib | 
| Linux | 36 | 72 GiB | 256GB | GENERAL | reserved.x86-64.36cpu.72gib | 
| Linux | 48 | 96 GiB | 512GB | GENERAL | reserved.x86-64.48cpu.96gib | 
| Linux | 72 | 144 GiB | 824 GB | GENERAL | reserved.x86-64.72cpu.144gib | 
| Linux | 96 | 192 GiB | 824 GB | GENERAL | reserved.x86-64.96cpu.192gib | 
| Linux | 48 | 96 GiB | 824 GB (SSD) | NVME | reserved.x86-64.48cpu.96gib.nvme | 
| Linux | 72 | 144 GiB | 824 GB (SSD) | NVME | reserved.x86-64.72cpu.144gib.nvme | 
| Linux EC2 | 2 | 4 GiB | 64 GB | GENERAL | reserved.x86-64.2cpu.4gib | 
| Linux EC2 | 4 | 8 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.x86-64.4cpu.8gib | 
| Linux EC2 | 8 | 16 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.x86-64.8cpu.16gib | 
| Windows | 2 | 4 GiB | 64 GB | GENERAL | reserved.x86-64.2cpu.4gib | 
| Windows | 4 | 8 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.x86-64.4cpu.8gib | 
| Windows | 8 | 16 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.x86-64.8cpu.16gib | 
| Windows | 16 | 32 GiB | 256GB | GENERAL | reserved.x86-64.16cpu.32gib | 
| Windows | 36 | 72 GiB | 256GB | GENERAL | reserved.x86-64.36cpu.72gib | 
| Windows | 48 | 96 GiB | 512GB | GENERAL | reserved.x86-64.48cpu.96gib | 
| Windows | 72 | 144 GiB | 824 GB | GENERAL | reserved.x86-64.72cpu.144gib | 
| Windows | 96 | 192 GiB | 824 GB | GENERAL | reserved.x86-64.96cpu.192gib | 
| Windows EC2 | 4 | 8 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.x86-64.4cpu.8gib | 
| Windows EC2 | 8 | 16 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.x86-64.8cpu.16gib | 

有关定价标识符的更多信息，请参阅 [https://aws.amazon.com/codebuild/pricing/](https://aws.amazon.com/codebuild/pricing/)。

------
#### [ Asia Pacific (Sydney) ]


| 环境类型 | vCPU | 内存 | 磁盘空间 | 计算机类型 | 计算实例类型 | 
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | 
| ARM | 2 | 4 GiB | 64 GB | GENERAL | reserved.arm.2cpu.4gib | 
| ARM | 4 | 8 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.arm.4cpu.8gib | 
| ARM | 8 | 16 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.arm.8cpu.16gib | 
| ARM | 16 | 32 GiB | 256GB | GENERAL | reserved.arm.16cpu.32gib | 
| ARM | 32 | 64 GiB | 256GB | GENERAL | reserved.arm.32cpu.64gib | 
| ARM | 48 | 96 GiB | 512GB | GENERAL | reserved.arm.48cpu.96gib | 
| ARM | 64 | 128 GiB | 824 GB | GENERAL | reserved.arm.64cpu.128gib | 
| ARM EC2 | 2 | 4 GiB | 64 GB | GENERAL | reserved.arm.2cpu.4gib | 
| ARM EC2 | 4 | 8 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.arm.4cpu.8gib | 
| ARM EC2 | 8 | 16 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.arm.8cpu.16gib | 
| Linux | 2 | 4 GiB | 64 GB | GENERAL | reserved.x86-64.2cpu.4gib | 
| Linux | 4 | 8 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.x86-64.4cpu.8gib | 
| Linux | 8 | 16 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.x86-64.8cpu.16gib | 
| Linux | 16 | 32 GiB | 256GB | GENERAL | reserved.x86-64.16cpu.32gib | 
| Linux | 36 | 72 GiB | 256GB | GENERAL | reserved.x86-64.36cpu.72gib | 
| Linux | 48 | 96 GiB | 512GB | GENERAL | reserved.x86-64.48cpu.96gib | 
| Linux | 72 | 144 GiB | 824 GB | GENERAL | reserved.x86-64.72cpu.144gib | 
| Linux | 96 | 192 GiB | 824 GB | GENERAL | reserved.x86-64.96cpu.192gib | 
| Linux | 72 | 144 GiB | 824 GB (SSD) | NVME | reserved.x86-64.72cpu.144gib.nvme | 
| Linux EC2 | 2 | 4 GiB | 64 GB | GENERAL | reserved.x86-64.2cpu.4gib | 
| Linux EC2 | 4 | 8 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.x86-64.4cpu.8gib | 
| Linux EC2 | 8 | 16 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.x86-64.8cpu.16gib | 
| Linux GPU | 4 | 16 GiB | 235 GB (SSD) | NVME | reserved.gpu.4cpu.16gib.nvme | 
| Linux GPU | 8 | 32 GiB | 435 GB (SSD) | NVME | reserved.gpu.8cpu.32gib.nvme | 
| Linux GPU | 16 | 64 GiB | 585 GB (SSD) | NVME | reserved.gpu.16cpu.64gib.nvme | 
| Linux GPU | 48 | 192 GiB | 3785 GB (SSD) | NVME | reserved.gpu.48cpu.192gib.nvme | 
| macOS | 8 | 24 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.arm.m2.8cpu.24gib | 
| macOS | 12 | 32 GiB | 256GB | GENERAL | reserved.arm.m2.12cpu.32gib | 
| Windows | 2 | 4 GiB | 64 GB | GENERAL | reserved.x86-64.2cpu.4gib | 
| Windows | 4 | 8 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.x86-64.4cpu.8gib | 
| Windows | 8 | 16 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.x86-64.8cpu.16gib | 
| Windows | 16 | 32 GiB | 256GB | GENERAL | reserved.x86-64.16cpu.32gib | 
| Windows | 36 | 72 GiB | 256GB | GENERAL | reserved.x86-64.36cpu.72gib | 
| Windows | 48 | 96 GiB | 512GB | GENERAL | reserved.x86-64.48cpu.96gib | 
| Windows | 72 | 144 GiB | 824 GB | GENERAL | reserved.x86-64.72cpu.144gib | 
| Windows | 96 | 192 GiB | 824 GB | GENERAL | reserved.x86-64.96cpu.192gib | 
| Windows EC2 | 4 | 8 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.x86-64.4cpu.8gib | 
| Windows EC2 | 8 | 16 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.x86-64.8cpu.16gib | 

有关定价标识符的更多信息，请参阅 [https://aws.amazon.com/codebuild/pricing/](https://aws.amazon.com/codebuild/pricing/)。

------
#### [ Europe (Frankfurt) ]


| 环境类型 | vCPU | 内存 | 磁盘空间 | 计算机类型 | 计算实例类型 | 
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | 
| ARM | 2 | 4 GiB | 64 GB | GENERAL | reserved.arm.2cpu.4gib | 
| ARM | 4 | 8 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.arm.4cpu.8gib | 
| ARM | 8 | 16 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.arm.8cpu.16gib | 
| ARM | 16 | 32 GiB | 256GB | GENERAL | reserved.arm.16cpu.32gib | 
| ARM | 32 | 64 GiB | 256GB | GENERAL | reserved.arm.32cpu.64gib | 
| ARM | 48 | 96 GiB | 512GB | GENERAL | reserved.arm.48cpu.96gib | 
| ARM | 64 | 128 GiB | 824 GB | GENERAL | reserved.arm.64cpu.128gib | 
| ARM EC2 | 2 | 4 GiB | 64 GB | GENERAL | reserved.arm.2cpu.4gib | 
| ARM EC2 | 4 | 8 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.arm.4cpu.8gib | 
| ARM EC2 | 8 | 16 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.arm.8cpu.16gib | 
| Linux | 2 | 4 GiB | 64 GB | GENERAL | reserved.x86-64.2cpu.4gib | 
| Linux | 4 | 8 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.x86-64.4cpu.8gib | 
| Linux | 8 | 16 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.x86-64.8cpu.16gib | 
| Linux | 16 | 32 GiB | 256GB | GENERAL | reserved.x86-64.16cpu.32gib | 
| Linux | 36 | 72 GiB | 256GB | GENERAL | reserved.x86-64.36cpu.72gib | 
| Linux | 48 | 96 GiB | 512GB | GENERAL | reserved.x86-64.48cpu.96gib | 
| Linux | 72 | 144 GiB | 824 GB | GENERAL | reserved.x86-64.72cpu.144gib | 
| Linux | 96 | 192 GiB | 824 GB | GENERAL | reserved.x86-64.96cpu.192gib | 
| Linux | 72 | 144 GiB | 824 GB (SSD) | NVME | reserved.x86-64.72cpu.144gib.nvme | 
| Linux EC2 | 2 | 4 GiB | 64 GB | GENERAL | reserved.x86-64.2cpu.4gib | 
| Linux EC2 | 4 | 8 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.x86-64.4cpu.8gib | 
| Linux EC2 | 8 | 16 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.x86-64.8cpu.16gib | 
| Linux GPU | 4 | 16 GiB | 235 GB (SSD) | NVME | reserved.gpu.4cpu.16gib.nvme | 
| Linux GPU | 8 | 32 GiB | 435 GB (SSD) | NVME | reserved.gpu.8cpu.32gib.nvme | 
| Linux GPU | 16 | 64 GiB | 585 GB (SSD) | NVME | reserved.gpu.16cpu.64gib.nvme | 
| Linux GPU | 32 | 128 GiB | 885 GB (SSD) | NVME | reserved.gpu.32cpu.128gib.nvme | 
| Linux GPU | 48 | 192 GiB | 3785 GB (SSD) | NVME | reserved.gpu.48cpu.192gib.nvme | 
| macOS | 8 | 24 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.arm.m2.8cpu.24gib | 
| Windows | 2 | 4 GiB | 64 GB | GENERAL | reserved.x86-64.2cpu.4gib | 
| Windows | 4 | 8 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.x86-64.4cpu.8gib | 
| Windows | 8 | 16 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.x86-64.8cpu.16gib | 
| Windows | 16 | 32 GiB | 256GB | GENERAL | reserved.x86-64.16cpu.32gib | 
| Windows | 36 | 72 GiB | 256GB | GENERAL | reserved.x86-64.36cpu.72gib | 
| Windows | 48 | 96 GiB | 512GB | GENERAL | reserved.x86-64.48cpu.96gib | 
| Windows | 72 | 144 GiB | 824 GB | GENERAL | reserved.x86-64.72cpu.144gib | 
| Windows | 96 | 192 GiB | 824 GB | GENERAL | reserved.x86-64.96cpu.192gib | 
| Windows EC2 | 4 | 8 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.x86-64.4cpu.8gib | 
| Windows EC2 | 8 | 16 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.x86-64.8cpu.16gib | 

有关定价标识符的更多信息，请参阅 [https://aws.amazon.com/codebuild/pricing/](https://aws.amazon.com/codebuild/pricing/)。

------
#### [ Europe (Ireland) ]


| 环境类型 | vCPU | 内存 | 磁盘空间 | 计算机类型 | 计算实例类型 | 
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | 
| ARM | 2 | 4 GiB | 64 GB | GENERAL | reserved.arm.2cpu.4gib | 
| ARM | 4 | 8 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.arm.4cpu.8gib | 
| ARM | 8 | 16 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.arm.8cpu.16gib | 
| ARM | 16 | 32 GiB | 256GB | GENERAL | reserved.arm.16cpu.32gib | 
| ARM | 32 | 64 GiB | 256GB | GENERAL | reserved.arm.32cpu.64gib | 
| ARM | 48 | 96 GiB | 512GB | GENERAL | reserved.arm.48cpu.96gib | 
| ARM | 64 | 128 GiB | 824 GB | GENERAL | reserved.arm.64cpu.128gib | 
| ARM EC2 | 2 | 4 GiB | 64 GB | GENERAL | reserved.arm.2cpu.4gib | 
| ARM EC2 | 4 | 8 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.arm.4cpu.8gib | 
| ARM EC2 | 8 | 16 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.arm.8cpu.16gib | 
| Linux | 2 | 4 GiB | 64 GB | GENERAL | reserved.x86-64.2cpu.4gib | 
| Linux | 4 | 8 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.x86-64.4cpu.8gib | 
| Linux | 8 | 16 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.x86-64.8cpu.16gib | 
| Linux | 16 | 32 GiB | 256GB | GENERAL | reserved.x86-64.16cpu.32gib | 
| Linux | 36 | 72 GiB | 256GB | GENERAL | reserved.x86-64.36cpu.72gib | 
| Linux | 48 | 96 GiB | 512GB | GENERAL | reserved.x86-64.48cpu.96gib | 
| Linux | 72 | 144 GiB | 824 GB | GENERAL | reserved.x86-64.72cpu.144gib | 
| Linux | 96 | 192 GiB | 824 GB | GENERAL | reserved.x86-64.96cpu.192gib | 
| Linux | 48 | 96 GiB | 824 GB (SSD) | NVME | reserved.x86-64.48cpu.96gib.nvme | 
| Linux | 72 | 144 GiB | 824 GB (SSD) | NVME | reserved.x86-64.72cpu.144gib.nvme | 
| Linux EC2 | 2 | 4 GiB | 64 GB | GENERAL | reserved.x86-64.2cpu.4gib | 
| Linux EC2 | 4 | 8 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.x86-64.4cpu.8gib | 
| Linux EC2 | 8 | 16 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.x86-64.8cpu.16gib | 
| Linux GPU | 4 | 16 GiB | 235 GB (SSD) | NVME | reserved.gpu.4cpu.16gib.nvme | 
| Linux GPU | 8 | 32 GiB | 435 GB (SSD) | NVME | reserved.gpu.8cpu.32gib.nvme | 
| Linux GPU | 16 | 64 GiB | 585 GB (SSD) | NVME | reserved.gpu.16cpu.64gib.nvme | 
| Linux GPU | 32 | 128 GiB | 885 GB (SSD) | NVME | reserved.gpu.32cpu.128gib.nvme | 
| Linux GPU | 48 | 192 GiB | 3785 GB (SSD) | NVME | reserved.gpu.48cpu.192gib.nvme | 
| Windows | 2 | 4 GiB | 64 GB | GENERAL | reserved.x86-64.2cpu.4gib | 
| Windows | 4 | 8 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.x86-64.4cpu.8gib | 
| Windows | 8 | 16 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.x86-64.8cpu.16gib | 
| Windows | 16 | 32 GiB | 256GB | GENERAL | reserved.x86-64.16cpu.32gib | 
| Windows | 36 | 72 GiB | 256GB | GENERAL | reserved.x86-64.36cpu.72gib | 
| Windows | 48 | 96 GiB | 512GB | GENERAL | reserved.x86-64.48cpu.96gib | 
| Windows | 72 | 144 GiB | 824 GB | GENERAL | reserved.x86-64.72cpu.144gib | 
| Windows | 96 | 192 GiB | 824 GB | GENERAL | reserved.x86-64.96cpu.192gib | 
| Windows EC2 | 4 | 8 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.x86-64.4cpu.8gib | 
| Windows EC2 | 8 | 16 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.x86-64.8cpu.16gib | 

有关定价标识符的更多信息，请参阅 [https://aws.amazon.com/codebuild/pricing/](https://aws.amazon.com/codebuild/pricing/)。

------
#### [ South America (São Paulo) ]


| 环境类型 | vCPU | 内存 | 磁盘空间 | 计算机类型 | 计算实例类型 | 
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | 
| ARM | 2 | 4 GiB | 64 GB | GENERAL | reserved.arm.2cpu.4gib | 
| ARM | 4 | 8 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.arm.4cpu.8gib | 
| ARM | 8 | 16 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.arm.8cpu.16gib | 
| ARM | 16 | 32 GiB | 256GB | GENERAL | reserved.arm.16cpu.32gib | 
| ARM | 32 | 64 GiB | 256GB | GENERAL | reserved.arm.32cpu.64gib | 
| ARM | 48 | 96 GiB | 512GB | GENERAL | reserved.arm.48cpu.96gib | 
| ARM EC2 | 2 | 4 GiB | 64 GB | GENERAL | reserved.arm.2cpu.4gib | 
| ARM EC2 | 4 | 8 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.arm.4cpu.8gib | 
| ARM EC2 | 8 | 16 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.arm.8cpu.16gib | 
| Linux | 2 | 4 GiB | 64 GB | GENERAL | reserved.x86-64.2cpu.4gib | 
| Linux | 4 | 8 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.x86-64.4cpu.8gib | 
| Linux | 8 | 16 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.x86-64.8cpu.16gib | 
| Linux | 16 | 32 GiB | 256GB | GENERAL | reserved.x86-64.16cpu.32gib | 
| Linux | 36 | 72 GiB | 256GB | GENERAL | reserved.x86-64.36cpu.72gib | 
| Linux | 48 | 96 GiB | 512GB | GENERAL | reserved.x86-64.48cpu.96gib | 
| Linux | 72 | 144 GiB | 824 GB | GENERAL | reserved.x86-64.72cpu.144gib | 
| Linux | 72 | 144 GiB | 824 GB (SSD) | NVME | reserved.x86-64.72cpu.144gib.nvme | 
| Linux EC2 | 2 | 4 GiB | 64 GB | GENERAL | reserved.x86-64.2cpu.4gib | 
| Linux EC2 | 4 | 8 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.x86-64.4cpu.8gib | 
| Linux EC2 | 8 | 16 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.x86-64.8cpu.16gib | 
| Windows | 2 | 4 GiB | 64 GB | GENERAL | reserved.x86-64.2cpu.4gib | 
| Windows | 4 | 8 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.x86-64.4cpu.8gib | 
| Windows | 8 | 16 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.x86-64.8cpu.16gib | 
| Windows | 16 | 32 GiB | 256GB | GENERAL | reserved.x86-64.16cpu.32gib | 
| Windows | 36 | 72 GiB | 256GB | GENERAL | reserved.x86-64.36cpu.72gib | 
| Windows | 48 | 96 GiB | 512GB | GENERAL | reserved.x86-64.48cpu.96gib | 
| Windows | 72 | 144 GiB | 824 GB | GENERAL | reserved.x86-64.72cpu.144gib | 
| Windows EC2 | 4 | 8 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.x86-64.4cpu.8gib | 
| Windows EC2 | 8 | 16 GiB | 128 GB | GENERAL | reserved.x86-64.8cpu.16gib | 

有关定价标识符的更多信息，请参阅 [https://aws.amazon.com/codebuild/pricing/](https://aws.amazon.com/codebuild/pricing/)。

------

选择计算类型：
+ 在 CodeBuild 控制台的**计算实例集配置**页面中，从 **vCPU**、**内存**和**磁盘**中选择一个选项。有关更多信息，请参阅 [创建预留容量实例集](fleets.md#fleets.how-to)。
+ 对于 AWS CLI，运行 `create-fleet` 或 `update-fleet` 命令，同时将 `computeType` 的值指定为 `ATTRIBUTE_BASED_COMPUTE`。有关更多信息，请参阅 [create-fleet](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/codebuild/create-fleet.html) 或 [update-fleet](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/codebuild/update-fleet.html)。
+ 对于 AWS SDK，请为目标编程语言调用等效于 `CreateFleet` 或 `UpdateFleet` 的操作，同时将 `computeType` 的值指定为 `ATTRIBUTE_BASED_COMPUTE`。有关更多信息，请参阅[AWS SDKs 和工具参考](sdk-ref.md)。

**注意**  
对于 AWS CLI 和 AWS SDK，您仍然可以使用诸如 `BUILD_GENERAL1_SMALL` 之类的 `computeType` 输入来选择计算类型，而不是 `ATTRIBUTE_BASED_COMPUTE`。有关更多信息，请参阅 [关于按需环境类型](#environment.types)。

### 支持的实例系列
<a name="environment-reserved-capacity.instance-types"></a>

AWS CodeBuild 对预留容量实例集支持以下实例：
+ **通用型：**M5 \$1 M5a \$1 M5ad \$1 M5d \$1 M5dn \$1 M5n \$1 M5zn \$1 M6a \$1 M6g \$1 M6gd \$1 M6i \$1 M6id \$1 M6idn \$1 M6in \$1 M7a \$1 M7g \$1 M7gd \$1 M7i \$1 M7i-flex \$1 M8g \$1 T3 \$1 T3a \$1 T4g
+ **计算优化型：**C5 \$1 C5a \$1 C5ad \$1 C5d \$1 C5n \$1 C6a \$1 C6g \$1 C6gd \$1 C6gn \$1 C6i \$1 C6id \$1 C6in \$1 C7a \$1 C7g \$1 C7gd \$1 C7gn \$1 C7i \$1 C7i-flex \$1 C8g
+ **内存优化型：**R5 \$1 R5a \$1 R5ad \$1 R5b \$1 R5d \$1 R5dn \$1 R5n \$1 R6a \$1 R6g \$1 R6gd \$1 R6i \$1 R6idn \$1 R6in \$1 R6id \$1 R7a \$1 R7g \$1 R7gd \$1 R7i \$1 R7iz \$1 R8g \$1 U-3tb1 \$1 U-6tb1 \$1 U-9tb1 \$1 U-12tb1 \$1 U-18tb1 \$1 U-24tb1 \$1 U7i-6tb \$1 U7i-8tb \$1 U7i-12tb \$1 U7in-16tb \$1 U7in-24tb \$1 U7in-32tb \$1 X1 \$1 X1e \$1 X2gd \$1 X2idn \$1 X2iedn \$1 X2iezn \$1 X8g \$1 z1d
+ **存储优化型：**D3 \$1 D3en \$1 I3 \$1 I3en \$1 I4g \$1 I4i \$1 I7ie \$1 I8g \$1 Im4gn \$1 Is4gen
+ **加速计算型：**DL1 \$1 DL2q \$1 F1 \$1 F2 \$1 G4ad \$1 G4dn \$1 G5 \$1 G5g \$1 G6 \$1 G6e \$1 Gr6 \$1 Inf1 \$1 Inf2 \$1 P3 \$1 P3dn \$1 P4d \$1 P5 \$1 P5e \$1 P5en \$1 Trn1 \$1 Trn1n \$1 Trn2 \$1 VT1
+ **高性能计算：**Hpc6a \$1 Hpc6id \$1 Hpc7a \$1 Hpc7g
+ **上一代实例：**A1

要创建具有特定实例类型的预留容量实例集：
+ 在 CodeBuild 控制台的**计算实例集配置**页面中，导航到**容量配置**部分。在**计算选择模式**下，选择**手动输入**，并在**计算实例类型**中，从下拉菜单中选择一种实例类型。有关更多信息，请参阅 [创建预留容量实例集](fleets.md#fleets.how-to)。
+ 对于 AWS CLI，运行 `create-fleet` 或 `update-fleet` 命令，将 `computeType` 的值指定为 `CUSTOM_INSTANCE_TYPE`，并将 `ComputeConfiguration` `instanceType` 指定为指定的实例类型。有关更多信息，请参阅 [create-fleet](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/codebuild/create-fleet.html) 或 [update-fleet](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/codebuild/update-fleet.html)。
+ 对于 AWS SDK，请为目标编程语言调用等效于 `CreateFleet` 或 `UpdateFleet` 的操作，将 `computeType` 的值指定为 `CUSTOM_INSTANCE_TYPE`，并将 **ComputeConfiguration** `instanceType` 指定为指定的实例类型。有关更多信息，请参阅[AWS SDKs 和工具参考](sdk-ref.md)。

## 关于按需环境类型
<a name="environment.types"></a>

AWS CodeBuild 为构建环境提供了以下可用内存、vCPU 和磁盘空间来运行 EC2 计算模式：


| 计算类型 | 环境 computeType 值 | 环境类型值 | 内存 | vCPU | 磁盘空间 | 
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | 
| ARM Small ¹ | BUILD\$1GENERAL1\$1SMALL |  `ARM_CONTAINER` `ARM_EC2`  | 4 GiB | 2 | 64 GB | 
| ARM Medium ¹ | BUILD\$1GENERAL1\$1MEDIUM |  `ARM_CONTAINER` `ARM_EC2`  | 8 GiB | 4 | 128 GB | 
| ARM Large ¹ | BUILD\$1GENERAL1\$1LARGE |  `ARM_CONTAINER` `ARM_EC2`  | 16 GiB | 8 | 128 GB | 
| ARM XLarge ¹ | BUILD\$1GENERAL1\$1XLARGE | ARM\$1CONTAINER | 64 GiB | 32 | 256GB | 
| ARM 2XLarge ¹ | BUILD\$1GENERAL1\$12XLARGE | ARM\$1CONTAINER | 96 GiB | 48 | 824 GB | 
| 小型 Linux¹ | BUILD\$1GENERAL1\$1SMALL |  `LINUX_CONTAINER` `LINUX_EC2`  | 4 GiB | 2 | 64 GB | 
| 中型 Linux¹ | BUILD\$1GENERAL1\$1MEDIUM |  `LINUX_CONTAINER` `LINUX_EC2`  | 8 GiB | 4 | 128 GB | 
| 大型 Linux¹ | BUILD\$1GENERAL1\$1LARGE |  `LINUX_CONTAINER` `LINUX_EC2`  | 16 GiB | 8 | 128 GB | 
| Linux XLarge ¹ | BUILD\$1GENERAL1\$1XLARGE | LINUX\$1CONTAINER | 72 GiB | 36 | 256GB | 
| Linux 2XLarge | BUILD\$1GENERAL1\$12XLARGE | LINUX\$1CONTAINER | 144 GiB | 72 | 824 GB (SSD) | 
| 小型 Linux GPU | BUILD\$1GENERAL1\$1SMALL | LINUX\$1GPU\$1CONTAINER | 16 GiB | 4 | 235 GB (SSD)  | 
| 大型 Linux GPU | BUILD\$1GENERAL1\$1LARGE | LINUX\$1GPU\$1CONTAINER | 255 GiB | 32 | 50 GB  | 
| Windows Medium ¹ | BUILD\$1GENERAL1\$1MEDIUM |  `WINDOWS_SERVER_2019_CONTAINER` `WINDOWS_SERVER_2022_CONTAINER` `WINDOWS_EC2`  | 8 GiB | 4 | 128 GB | 
| Windows Large ¹ | BUILD\$1GENERAL1\$1LARGE |  `WINDOWS_SERVER_2019_CONTAINER` `WINDOWS_SERVER_2022_CONTAINER` `WINDOWS_EC2`  | 16 GiB | 8 | 128 GB | 
| Windows XLarge ¹ | BUILD\$1GENERAL1\$1XLARGE |  `WINDOWS_SERVER_2022_CONTAINER`  | 72 GiB | 36 | 256GB | 
| Windows 2XLarge ¹ | BUILD\$1GENERAL1\$12XLARGE |  `WINDOWS_SERVER_2022_CONTAINER`  | 144 GiB | 72 | 824 GB | 

¹缓存该映像类型的最新版本。如果您指定了更具体的版本，则 CodeBuild 会预置该版本，而不是缓存版本。这可能会导致构建时间更长。例如，要受益于缓存，请指定 `aws/codebuild/amazonlinux-x86_64-standard:5.0` 而不是更精细的版本，例如 `aws/codebuild/amazonlinux-x86_64-standard:5.0-1.0.0`。

AWS CodeBuild 为构建环境提供了以下可用内存和磁盘空间来运行 AWS Lambda 计算模式：


| 计算类型 | 环境 computeType 值 | 环境类型值 | 内存 | 磁盘空间 | 
| --- | --- | --- | --- | --- | 
| ARM Lambda 1GB | BUILD\$1LAMBDA\$11GB | ARM\$1LAMBDA\$1CONTAINER | 1 GiB | 10 GB | 
| ARM Lambda 2GB | BUILD\$1LAMBDA\$12GB | ARM\$1LAMBDA\$1CONTAINER | 2 GiB | 10 GB | 
| ARM Lambda 4GB | BUILD\$1LAMBDA\$14GB | ARM\$1LAMBDA\$1CONTAINER | 4 GiB | 10 GB | 
| ARM Lambda 8GB | BUILD\$1LAMBDA\$18GB | ARM\$1LAMBDA\$1CONTAINER | 8 GiB | 10 GB | 
| ARM Lambda 10GB | BUILD\$1LAMBDA\$110GB | ARM\$1LAMBDA\$1CONTAINER | 10 GiB | 10 GB | 
| Linux Lambda 1GB | BUILD\$1LAMBDA\$11GB | LINUX\$1LAMBDA\$1CONTAINER | 1 GiB | 10 GB | 
| Linux Lambda 2GB | BUILD\$1LAMBDA\$12GB | LINUX\$1LAMBDA\$1CONTAINER | 2 GiB | 10 GB | 
| Linux Lambda 4GB | BUILD\$1LAMBDA\$14GB | LINUX\$1LAMBDA\$1CONTAINER | 4 GiB | 10 GB | 
| Linux Lambda 8GB | BUILD\$1LAMBDA\$18GB | LINUX\$1LAMBDA\$1CONTAINER | 8 GiB | 10 GB | 
| Linux Lambda 10GB | BUILD\$1LAMBDA\$110GB | LINUX\$1LAMBDA\$1CONTAINER | 10 GiB | 10 GB | 

使用其他环境类型时，建议您使用缓存的映像来缩短构建时间。

为每个构建环境列出的磁盘空间仅在 `CODEBUILD_SRC_DIR` 环境变量指定的目录中可用。

选择计算类型：
+ 在 CodeBuild 控制台中，在**创建构建项目**向导或**编辑构建项目**页面的**环境**中展开**其他配置**，然后从**计算类型**中选择一个选项。有关更多信息，请参阅[创建构建项目（控制台）](create-project.md#create-project-console)或[更改构建项目的设置（控制台）](change-project.md#change-project-console)。
+ 对于 AWS CLI，请运行 `create-project` 或 `update-project` 命令，指定 `computeType` 对象的 `environment` 值。有关更多信息，请参阅[创建构建项目 (AWS CLI)](create-project.md#create-project-cli) 或[更改构建项目的设置 (AWS CLI)](change-project.md#change-project-cli)。
+ 对于 AWS 开发工具包，请为您的目标编程语言调用等效于 `CreateProject` 或 `UpdateProject` 的操作，指定 `computeType` 对象的 `environment` 等效值。有关更多信息，请参阅[AWS SDKs 和工具参考](sdk-ref.md)。

某些环境和计算类型存在区域可用性限制：
+ 计算类型 Linux GPU 小型 (`LINUX_GPU_CONTAINER`) 仅在以下区域可用：
  + 美国东部（弗吉尼亚州北部）
  + 美国西部（俄勒冈）
  + 亚太地区（东京）
  + 加拿大（中部）
  + 欧洲地区（法兰克福）
  + 欧洲地区（爱尔兰）
  + 欧洲地区（伦敦）
+ 计算类型 Linux GPU 大型 (`LINUX_GPU_CONTAINER`) 仅在以下区域可用：
  + 美国东部（俄亥俄州）
  + 美国东部（弗吉尼亚州北部）
  + 美国西部（俄勒冈州）
  + 亚太地区（首尔）
  + 亚太地区（悉尼）
  + 亚太地区（东京）
  + 加拿大（中部）
  + 中国（北京）
  + 中国（宁夏）
  + 欧洲地区（法兰克福）
  + 欧洲地区（爱尔兰）
  + 欧洲地区（伦敦）
+ 计算类型 `BUILD_GENERAL1_2XLARGE` 仅在以下区域可用：
  + 美国东部（俄亥俄州）
  + 美国东部（弗吉尼亚州北部）
  + 美国西部（加利福尼亚北部）
  + 美国西部（俄勒冈州）
  + 亚太地区（海得拉巴）
  + 亚太地区（香港）
  + 亚太地区（雅加达）
  + 亚太地区（墨尔本）
  + 亚太地区（孟买）
  + 亚太地区（首尔）
  + 亚太地区（新加坡）
  + 亚太地区（悉尼）
  + 亚太地区（东京）
  + 加拿大（中部）
  + 中国（北京）
  + 中国（宁夏）
  + 欧洲地区（法兰克福）
  + 欧洲地区（爱尔兰）
  + 欧洲地区（伦敦）
  + 欧洲地区（巴黎）
  + 欧洲地区（西班牙）
  + 欧洲地区（斯德哥尔摩）
  + 欧洲（苏黎世）
  + 以色列（特拉维夫）
  + 中东（巴林）
  + 中东（阿联酋）
  + 南美洲（圣保罗）
+ 环境类型 `ARM_CONTAINER` 仅在以下区域可用：
  + 美国东部（俄亥俄州）
  + 美国东部（弗吉尼亚州北部）
  + 美国西部（加利福尼亚北部）
  + 美国西部（俄勒冈州）
  + 亚太地区（香港）
  + 亚太地区（雅加达）
  + 亚太地区（海得拉巴）
  + 亚太地区（孟买）
  + 亚太地区（大阪）
  + 亚太地区（首尔）
  + 亚太地区（新加坡）
  + 亚太地区（悉尼）
  + 亚太地区（东京）
  + 加拿大（中部）
  + 中国（北京）
  + 中国（宁夏）
  + 欧洲地区（法兰克福）
  + 欧洲地区（爱尔兰）
  + 欧洲地区（伦敦）
  + 欧洲地区（米兰）
  + 欧洲地区（巴黎）
  + 欧洲地区（西班牙）
  + 欧洲地区（斯德哥尔摩）
  + 以色列（特拉维夫）
  + 中东（巴林）
  + 中东（阿联酋）
  + 南美洲（圣保罗）
+ 环境类型 `WINDOWS_SERVER_2022_CONTAINER` 仅在以下区域可用：
  + 美国东部（俄亥俄州）
  + 美国东部（弗吉尼亚州北部）
  + 美国西部（俄勒冈州）
  + 亚太地区（悉尼）
  + 亚太地区（东京）
  + 欧洲地区（法兰克福）
  + 欧洲地区（爱尔兰）
  + 南美洲（圣保罗）
+ 环境类型 `LINUX_EC2`（`BUILD_GENERAL1_SMALL`、`BUILD_GENERAL1_MEDIUM`、`BUILD_GENERAL1_LARGE`）仅在以下区域可用：
  + 美国东部（俄亥俄州）
  + 美国东部（弗吉尼亚州北部）
  + 美国西部（加利福尼亚北部）
  + 美国西部（俄勒冈州）
  + 非洲（开普敦）
  + 亚太地区（香港）
  + 亚太地区（雅加达）
  + 亚太地区（墨尔本）
  + 欧洲（苏黎世）
  + 亚太地区（海得拉巴）
  + 亚太地区（孟买）
  + 亚太地区（大阪）
  + 亚太地区（首尔）
  + 亚太地区（新加坡）
  + 亚太地区（悉尼）
  + 亚太地区（东京）
  + 加拿大（中部）
  + 中国（北京）
  + 中国（宁夏）
  + 欧洲地区（法兰克福）
  + 欧洲地区（爱尔兰）
  + 欧洲地区（伦敦）
  + 欧洲地区（米兰）
  + 欧洲地区（巴黎）
  + 欧洲地区（西班牙）
  + 欧洲地区（斯德哥尔摩）
  + 以色列（特拉维夫）
  + 中东（巴林）
  + 中东（阿联酋）
  + 南美洲（圣保罗）
  + AWS GovCloud（美国西部）
  + AWS GovCloud（美国东部）
+ 环境类型 `ARM_EC2`（`BUILD_GENERAL1_SMALL`、`BUILD_GENERAL1_MEDIUM`、`BUILD_GENERAL1_LARGE`）仅在以下区域可用：
  + 美国东部（俄亥俄州）
  + 美国东部（弗吉尼亚州北部）
  + 美国西部（加利福尼亚北部）
  + 美国西部（俄勒冈州）
  + 亚太地区（香港）
  + 亚太地区（雅加达）
  + 欧洲（苏黎世）
  + 亚太地区（海得拉巴）
  + 亚太地区（孟买）
  + 亚太地区（大阪）
  + 亚太地区（首尔）
  + 亚太地区（新加坡）
  + 亚太地区（悉尼）
  + 亚太地区（东京）
  + 加拿大（中部）
  + 中国（北京）
  + 中国（宁夏）
  + 欧洲地区（法兰克福）
  + 欧洲地区（爱尔兰）
  + 欧洲地区（伦敦）
  + 欧洲地区（米兰）
  + 欧洲地区（巴黎）
  + 欧洲地区（西班牙）
  + 欧洲地区（斯德哥尔摩）
  + 以色列（特拉维夫）
  + 中东（巴林）
  + 南美洲（圣保罗）
  + AWS GovCloud（美国西部）
  + AWS GovCloud（美国东部）
+ 环境类型 `WINDOWS_EC2`（`BUILD_GENERAL1_MEDIUM`、`BUILD_GENERAL1_LARGE`）仅在以下区域可用：
  + 美国东部（俄亥俄州）
  + 美国东部（弗吉尼亚州北部）
  + 美国西部（俄勒冈州）
  + 亚太地区（悉尼）
  + 亚太地区（东京）
  + 欧洲地区（法兰克福）
  + 欧洲地区（爱尔兰）
  + 南美洲（圣保罗）
+ 计算模式 AWS Lambda（`ARM_LAMBDA_CONTAINER` 和 `LINUX_LAMBDA_CONTAINER`）仅在以下区域可用：
  + 美国东部（弗吉尼亚州北部）
  + 美国东部（俄亥俄州）
  + 美国西部（俄勒冈州）
  + 亚太地区（孟买）
  + 亚太地区（新加坡）
  + 亚太地区（悉尼）
  + 亚太地区（东京）
  + 欧洲地区（法兰克福）
  + 欧洲地区（爱尔兰）
  + 南美洲（圣保罗）
+ 计算模式 `MAC_ARM` 仅在以下区域可用：
  + 美国东部（弗吉尼亚州北部）
  + 美国东部（俄亥俄州）
  + 美国西部（俄勒冈州）
  + 亚太地区（悉尼）
  + 欧洲地区（法兰克福）

对于计算类型 `BUILD_GENERAL1_2XLARGE`，支持高达 100 GB 的未压缩 Docker 映像。

**注意**  
对于自定义构建环境映像，CodeBuild 在 Linux 和 Windows 中支持高达 50 GB 的未压缩的 Docker 映像，无论计算类型如何。要检查构建映像的大小，请使用 Docker 运行 `docker images REPOSITORY:TAG` 命令。

您可以使用 Amazon EFS 在构建容器中访问更多空间。有关更多信息，请参阅[的亚马逊 Elastic File System 示例 AWS CodeBuild](sample-efs.md)。如果您希望在构建期间操作容器磁盘空间，则构建必须运行在特权模式下。

**注意**  
默认情况下，为非 VPC 构建启用 Docker 进程守护程序。如果您想使用 Docker 容器进行 VPC 构建，请参阅 Docker 文档网站上的[运行时权限和 Linux 功能](https://docs.docker.com/engine/reference/run/#runtime-privilege-and-linux-capabilities)并启用特权模式。此外，Windows 不支持特权模式。