先决条件步骤 1：创建 Alexa 开发者服务LWA安全配置文件第 2 步：创建 Alexa 技能源文件并推送到你的 CodeCommit 存储库步骤 3：使用ASKCLI命令创建刷新令牌步骤 4：创建管道步骤 5：对任何源文件进行更改并验证部署

教程：创建部署 Amazon Alexa 技能的管道

在本教程中，您将使用 Alexa Skills Kit 作为部署阶段中的部署提供程序来配置一个连续提供 Alexa 技能的管道。当您对源存储库中的源文件进行更改时，已完成的管道会检测对您的技能所做的更改。然后，管道使用 Alexa Skills Kit 部署到 Alexa 技能开发阶段。

重要

作为创建管道的一部分，客户提供的 S3 工件存储桶将 CodePipeline 用于项目。（这与用于 S3 源操作的存储桶不同。）如果 S3 工件存储桶与您的管道账户位于不同的账户中，请确保 S3 工件存储桶归其所有 AWS 账户，该存储桶是安全且可靠的。

注意

此功能在亚太地区（香港）或欧洲地区（米兰）区域不可用。要使用该区域可用的其他部署操作，请参阅部署操作集成。

要将您的自定义技能创建为 Lambda 函数，请参阅将自定义技能作为 Lambda AWS 函数托管。您还可以创建一个使用 Lambda 源文件的管道和一个用于为您的技能部署对 Lambda 的更改的 CodeBuild 项目。

先决条件

您必须已经具备以下各项：

存储 CodeCommit 库。您可以使用您在中创建的 AWS CodeCommit 存储库教程：创建简单的管道（CodeCommit存储库）。
一个 Amazon 开发人员账户。此账户拥有您的 Alexa 技能。您可以在 Alexa Skills Kit 免费创建一个账户。
一个 Alexa 技能。您可以使用获取自定义技能示例代码教程创建示例技能。
安装ASKCLI并使用您的ask init AWS 凭据进行配置。请参阅安装和初始化ASKCLI。

步骤 1：创建 Alexa 开发者服务LWA安全配置文件

在本节中，您将创建一个安全配置文件以用于 Login with Amazon (LWA)。如果您已有配置文件，可跳过本步骤。

使用中的步骤generate-lwa-tokens创建安全配置文件。
在您创建配置文件后，请记下客户端 ID 和客户端密钥。
请务必按照说明中的规定输入 “允许退货 URLs”。URLs允许ASKCLI命令重定向刷新令牌请求。

第 2 步：创建 Alexa 技能源文件并推送到你的 CodeCommit 存储库

在本节中，您将创建 Alexa 技能源文件并将其推送到管道用于源阶段的存储库。对于您在 Amazon 开发人员控制台中创建的技能，您可以生成并推送以下内容：

一个 skill.json 文件。
一个 interactionModel/custom 文件夹。

注意
此目录结构符合 Alexa Skills Kit 技能包格式要求，如技能包格式中所述。如果您的目录结构未使用正确的技能包格式，则更改不会成功部署到 Alexa Skills Kit 控制台。

为您的技能创建源文件

从 Alexa Skills Kit 开发人员控制台中检索您的技能 ID。使用此命令：
```
ask api list-skills
```
按名称查找您的技能，然后在 skillId 字段中复制关联的 ID。
生成一个 skill.json 文件，其中包含您的技能详细信息。使用此命令：
```
ask api get-skill -s skill-ID > skill.json
```
（可选）创建一个 interactionModel/custom 文件夹。

使用此命令可在文件夹中生成交互模型文件。对于区域设置，本教程使用 en-US 作为文件名中的区域设置。
```
ask api get-model --skill-id skill-ID --locale locale >
    ./interactionModel/custom/locale.json
```

将文件推送到存储 CodeCommit 库

将文件推送或上传到您的 CodeCommit 存储库。这些文件是由创建管道向导针对您在 AWS CodePipeline中的部署操作创建的源项目。您的文件在本地目录中应如下所示：
```
skill.json
/interactionModel
  /custom
    |en-US.json
```
选择要用于上传文件的方法：
1. 在本地计算机上从克隆的存储库使用 Git 命令行：
  1. 运行以下命令以立即暂存您的所有文件：
```
git add -A
```
  2. 运行以下命令以提交带有提交消息的文件：
```
git commit -m "Added Alexa skill files"
```
  3. 运行以下命令将本地存储库中的文件推送到存储 CodeCommit 库：
```
git push
```
2. 要使用 CodeCommit 控制台上传文件，请执行以下操作：
  1. 打开 CodeCommit 控制台，然后从 “存储库” 列表中选择您的存储库。
  2. 选择添加文件，然后选择上传文件。
  3. 选择选择文件，然后浏览以找到您的文件。通过输入您的用户名和电子邮件地址来提交更改。选择提交更改。
  4. 对要上传的每个文件重复此步骤。

步骤 3：使用ASKCLI命令创建刷新令牌

CodePipeline 根据您的亚马逊开发者账户中的客户端 ID 和密钥使用刷新令牌来授权其代表您执行的操作。在本节中，您将使用ASKCLI来创建令牌。您将在使用创建管道向导时使用这些凭证。

使用您的 Amazon 开发人员账户凭据创建刷新令牌

使用以下命令：
```
ask util generate-lwa-tokens
```

在系统提示时，输入您的客户端 ID 和密钥，如下例所示：


? Please type in the client ID: 
amzn1.application-client.example112233445566
? Please type in the client secret:
example112233445566

将显示登录浏览器页面。使用 Amazon 开发人员账户凭证进行登录。
返回到命令行屏幕。会在输出中生成访问令牌和刷新令牌。复制在输出中返回的刷新令牌。

步骤 4：创建管道

在此部分中，您将使用以下操作创建管道：

一个源舞台，其 CodeCommit 动作源工件是支持你技能的 Alexa 技能文件。
具有 Alexa Skills Kit 部署操作的部署阶段。

使用向导创建管道

登录 AWS Management Console 并打开 CodePipeline 控制台，网址为 http://console.aws.amazon.com/codesuite/codepipeline/home。
选择要在其中创建项目及其资源的 AWS 区域。Alexa 技能运行时仅在以下区域可用：
- 亚太地区（东京）
- 欧洲地区（爱尔兰）
- 美国东部（弗吉尼亚州北部）
- 美国西部（俄勒冈州）
在欢迎页面、入门页面或管道页面上，选择创建管道。
在步骤 1：选择管道设置的管道名称中，输入 MyAlexaPipeline。
在管道类型中，选择 V2。有关更多信息，请参阅管道类型。选择下一步。
在服务角色中，选择新建服务角色 CodePipeline 以允许在中创建服务角色IAM。
将高级设置中的各项设置保留为默认值，然后选择下一步。
在步骤 2：添加源阶段的源提供程序中，选择 AWS CodeCommit。在存储库名称中，选择您在中创建的 CodeCommit存储库的名称步骤 1：创建 CodeCommit 存储库。在分支名称中，选择包含最新的代码更新的分支的名称。

选择存储库名称和分支后，将显示一条消息，显示要为此管道创建的 Amazon Ev CloudWatch ents 规则。

选择下一步。
在步骤 3：添加构建阶段中，选择跳过构建阶段，并通过再次选择跳过接受警告消息。

选择下一步。
在步骤 4：添加部署阶段中：
1. 在部署提供程序中，选择 Alexa Skills Kit。
2. 在 Alexa skill ID 中，输入在 Alexa Skills Kit 开发人员控制台中分配给您的技能的技能 ID。
3. 在客户端 ID 中，输入您注册的应用程序的 ID。
4. 在客户端密钥中，输入您在注册时选择的密钥。
5. 在刷新令牌中，输入您在步骤 3 中生成的令牌。
6. 选择下一步。
在步骤 5：审核中，查看信息，然后选择创建管道。

步骤 5：对任何源文件进行更改并验证部署

对您的技能进行更改，然后将更改推送至您的存储库。这将触发您的管道运行。验证您的技能已在 Alexa Skills Kit 开发人员控制台中更新。

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