本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。
指南和配额
使用 Amazon Comprehend Medical 时，请记住以下信息。
注意
-
Amazon Comprehend Medical 支持 -8 英语 (EN) UTF 的字符编码。
-
Amazon Comprehend Medical 不允许在异步任务的文件路径中使用连续的正斜杠字符
//()。
重要提示
Amazon Comprehend Medical 并不代替专业的医学意见、诊断或治疗。Amazon Comprehend Medical 提供置信度分数，该分数表明对检测到的实体的准确性的信心。为您的使用案例确定正确的置信度阈值，并在需要高准确度的情况下使用高置信度阈值。对于某些使用案例，结果应由经过适当培训的人力审核人员进行审核和验证。只有经过训练有素的医学专家审查结果的准确性和进行合理的医学判断后，才能在患者护理场景中使用 Amazon Comprehend Medical。
支持的 区域
有关提供 Amazon Comprehend Medical 的AWS区域列表，AWS请参阅亚马逊 Web Serv ices 通用参考中的区域和终端节点。
节流
有关 Amazon Comprehend Medical 的限制和配额以及申请增加配额的信息，请参阅服务配额。AWS
整体配额
Amazon Comprehend Medical 实时（同步）分析操作有以下限额：
| 资源 | 默认 |
|---|---|
DetectEntities-v2、、DetectEntities、DetectPHI和InferICD10CM操作的每秒事务数 (TPS) InferRxNorm |
40 TPS |
该InferSNOMEDCT操作的每秒事务数 (TPS) |
2 TPS |
DetectEntities-v2、、DetectEntities、DetectPHI和InferICD10CM运算的每秒字符数 (CPS) InferRxNorm |
400000 CPS |
InferSNOMEDCT操作的每秒字符数 (CPS) |
5000 CPS |
DetectEntities、DetectEntities-v2和DetectPHI操作的最大文档大小（UTF-8 个字符） |
20 KB |
InferICD10-CM和InferRxNorm操作的最大文档大小（UTF-8 个字符） |
10 KB |
该操作的最大文档大小（UTF-8 个字符）InferSNOMEDCT |
5 KB |
Amazon Comprehend Medical 批量分析（异步）操作具有以下限额：
| 描述 | 限额 |
|---|---|
StartEntitiesDetectionV2Job、、、、、、StartPHIDetectionJobStopEntitiesDetectionV2JobStopPHIDetectionJobStartICD10CMInferenceJobStartRxNormInferenceJobStopICD10CMInferenceJobStopRxNormInferenceJob、StartSNOMEDCTnferenceJob和StopSNOMEDCTnferenceJob操作的每秒事务数 (TPS) |
5 TPS |
ListEntitiesDetectionV2Jobs、、、、、、ListPHIDetectionJobsDescribeEntitiesDetectionV2JobDescribePHIDetectionJobListICD10CMInferenceJobsListRxNormInferenceJobsDescribeICD10CMInferenceJobDescribeRxNormInferenceJob、ListSNOMEDCTnferenceJobs和DescribeSNOMEDCTnferenceJob操作的每秒事务数 (TPS) |
10 TPS |
| 所有操作的批处理作业的最大单个文件大小 | 70KB |
| 最大批处理作业大小（批处理作业中提交的所有文件的总和） | 1 GB |
| 每个操作中当前正在运行的批处理作业的最大数量 | 10 个作业 |
如果您的文本大于字符配额，请使用 segment.py 创建可供分析的较小的分段。
