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情绪
使用 Amazon Comprehend 来确定 UTF-8 编码的文本文档中内容的情绪。例如，您可以使用情绪分析来确定博客帖子中评论的情绪，以确定您的读者是否喜欢该帖子。
您可以确定对 Amazon Comprehend 支持的任何主要语言的文档的情绪。一项作业中的所有文件必须使用同一种语言。
情绪确定返回以下值：
-
积极：文本表达了总体上的积极情绪。
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消极：文本表达了总体上的消极情绪。
-
混合：文本既表达了积极情绪，也表达了消极情绪。
-
中性：文本不表达积极或消极的情绪。
您可以使用以下任何 API 操作来检测文档或一组文档中的情绪。
这些操作返回文本中最可能的情绪以及每种情绪的分数。分数表示正确检测到情绪的可能性。例如，在下面的示例中，文本有 Positive 情绪的可能性为95％。文本中带有 Negative 情绪的可能性不到1％。您可以使用 SentimentScore 来确定检测的准确性是否满足您的应用程序的需求。
该DetectSentiment操作返回一个包含检测到的情绪的对象和一个SentimentScore对象。BatchDetectSentiment 操作会返回一个情绪和 SentimentScore 对象列表，批次中的每个文档对应一个。StartSentimentDetectionJob 操作启动一个异步作业，该作业生成一个包含情绪和 SentimentScore 对象列表的文件，作业中的每个文档对应一个。
以下示例是 DetectSentiment 操作的响应。
{
"SentimentScore": {
"Mixed": 0.030585512690246105,
"Positive": 0.94992071056365967,
"Neutral": 0.0141543131828308,
"Negative": 0.00893945890665054
},
"Sentiment": "POSITIVE",
"LanguageCode": "en"
}