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有关目标情绪实时分析的更多信息，请参阅 目标情绪的实时分析。
Amazon Comprehend 提供以下 API 操作来启动和管理异步目标情绪分析：
StartTargetedSentimentDetectionJob— 为一组文档启动异步定向情绪检测作业。
ListTargetedSentimentDetectionJobs— 返回您已提交的有针对性的情绪检测任务列表。
DescribeTargetedSentimentDetectionJob— 获取与指定的目标情绪检测作业关联的属性（包括状态）。
StopTargetedSentimentDetectionJob— 停止指定的正在进行的目标情绪作业。
开始之前
在开始之前，请确保您具有：
-
输入和输出存储桶：确定要用于输入和输出的 Amazon S3 存储桶。存储桶必须与所调用的 API 位于同一区域。
-
IAM 服务角色：您必须拥有一个有权访问您的输入和输出存储桶的 IAM 服务角色。有关更多信息，请参阅 异步操作所需的基于角色的权限。
使用 AWS CLI分析目标情绪
以下示例演示了如何在 AWS CLI中使用 StartTargetedSentimentDetectionJob 操作。此示例指定了输入文本的语言。
此示例的格式适用于 Unix、Linux 和 macOS。对于 Windows，请将每行末尾的反斜杠 (\) Unix 行继续符替换为脱字号 (^)。
aws comprehend start-targeted-sentiment-detection-job \ --job-name "job name" \ --language-code "en" \ --cli-input-json file://path to JSON input file
对于 cli-input-json 参数，请提供包含请求数据的 JSON 文件的路径，如以下示例中所示。
{ "InputDataConfig": { "S3Uri": "s3://input bucket/input path", "InputFormat": "ONE_DOC_PER_FILE" }, "OutputDataConfig": { "S3Uri": "s3://output bucket/output path" }, "DataAccessRoleArn": "arn:aws:iam::account ID:role/data access role" }
如果启动任务的请求成功，您将会收到以下响应：
{
"JobStatus": "SUBMITTED",
"JobArn": "job ARN"
"JobId": "job ID"
}