本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

AWS Config 自定义规则

AWS Config 自定义规则是您从头开始创建的规则。有两种方法可以创建 AWS Config 自定义规则：使用 Lambda 函数（AWS Lambda 开发者指南）和使用 Guard（Guard GitHub存储库）（一种 policy-as-code 语言）。

AWS Config 使用 Lambda 创建的自定义规则称为自定义 AWS Config Lambda 规则，使用 Guard 创建的 AWS Config 自定义规则称为AWS Config 自定义策略规则。

AWS Config 自定义策略规则

使用 Guard 编写的规则可以从 AWS Config 控制台创建，也可以使用 AWS Config 规则 API 创建。 AWS Config 自定义策略规则允许您创建 AWS Config 自定义规则，而无需使用 Java 或 Python 开发 Lambda 函数来管理您的自定义规则。 AWS Config 自定义策略规则由配置更改启动。有关 Guard 的更多信息，请参阅 Guard GitHub 存储库。

AWS Config 自定义 Lambda 规则

自定义 Lambda 规则为您提供了使用 Java 或 Python 为自定义规则创建 Lambda 函数的选项。 AWS Config Lambda 函数是您上传到的自定义代码 AWS Lambda，由事件源向其发布的事件调用该函数。如果 Lambda 函数与规则关联， AWS Config 则在规则启动时 AWS Config 调用该函数。然后，Lambda 函数评估发送的配置信息 AWS Config，并返回评估结果。有关 Lambda 函数的更多信息，请参阅《AWS Lambda 开发人员指南》中的函数和事件源。

与成本相关的注意事项

有关资源记录相关费用的详细信息，请参阅AWS Config 定价。

建议：添加逻辑以处理自定义 lambda 规则对已删除资源的评估

在创建 AWS Config 自定义 lambda 规则时，强烈建议您添加逻辑来处理已删除资源的评估。

当评估结果被标记为 NOT_APPLICABLE 时，这些资源将被标记为已删除并被清理。如果资源未被标记为 NOT_APPLICABLE，则在删除规则之前，评估结果将保持不变，这可能会导致删除规则后创建 AWS::Config::ResourceCompliance 配置项目 (CI) 出现意外激增。

有关如何设置 AWS Config 自定义 lambda 规则以返回NOT_APPLICABLE已删除资源的信息，请参阅使用 AWS Config 自定义 lambda 规则管理已删除的资源。

建议：为自定义 lambda 规则提供范围内的资源

AWS Config 如果自定义 Lambda 规则的范围不限于一种或多种资源类型，则该规则可能会导致大量的 Lambda 函数调用。为避免与您的账户相关的活动增加，强烈建议您在自定义 Lambda 规则的范围内提供资源。如果未选择任何资源类型，该规则将为账户中的所有资源调用 Lambda 函数。

建议：在删除规则之前停止记录资源合规性

强烈建议您在删除账户中的规则之前，停止记录该AWS::Config::ResourceCompliance资源类型。删除规则会为配置记录器创建 CI，AWS::Config::ResourceCompliance并可能影响您的 AWS Config 配置记录器成本。如果您要删除评估大量资源类型的规则，则可能会导致记录的 CI 数量激增。

最佳实践：

触发器类型

向账户添加规则后， AWS Config 将您的资源与规则的条件进行比较。在这次初始评估之后，每次触发评估时都会 AWS Config 继续运行评估。评估触发器被定义为规则的一部分，它们可以包括以下类型。

评估模式

AWS Config 规则有两种评估模式。