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# 仿真示例
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**联系流程示例**

在此示例中，联系流使用配置为检测两种意图的 Amazon Lex 机器人来处理航班预订意图：**预订航班**和**代理**升级。当 Lex 机器人成功处理预订飞行意图时，联系流程就会终止。如果 Lex 机器人检测到代理升级意图或未能捕获任何意图，则该联系人将被转移到队列以连接到代理。

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**为接触流构建测试用例**

在这个测试用例中，我们验证了两个场景：

1. 预订飞行意图是确认 Lex 机器人收集了正确的空位。

1. 代理升级意图是在升级后验证联系人是否已转移到队列。

在测试用例设计器中，创建五个交互组。按顺序连接前四个，验证与 Lex 机器人的对话流程。添加第五个开放式互动组来验证 transfer-to-queue操作。

开放式互动组独立于其他互动组运行，确保即使意图不匹配或 Lex 机器人遇到错误，队列传输也能得到验证。这是因为联系流中的 Lex bot 默认分支和错误分支都连接到队列传输块。

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**配置测试设置**

在 “**频道**” 下，选择 “**聊天**”，然后选择要模拟的联系流程。此测试用例同时支持**语音通话**和**聊天**频道。根据您的选择，模拟将启动通话或聊天会话。以下步骤使用聊天模拟进行演示。

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**配置互动组**

**互动组 1：验证机器人初始消息**

该小组验证最初的欢迎信息，并模拟客户预订航班的意图。

**观察区块配置：**
+ **事件类型**-已收到消息
+ **演员** — 系统
+ **预期的提示** —— “你好，欢迎来到 anytravel 你可以说预订航班”
+ **匹配标准**-类似

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**操作块配置：**
+ **操作**-发送指令
+ **演员** — 客户
+ **输入类型**-文本/话语
+ **输入参数**-“我想预订航班”

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**互动组 2：验证机器人采集起源城市**

该小组验证机器人是否收集了出发城市的正确位置，并模拟了客户的响应。

使用与互动组 1 相同的配置，观察提示设置为 “你从哪里飞来？” 并将模拟提示设置为 “西雅图”。

**互动组 3：验证机器人收集目标城市**

该小组验证机器人是否收集了目标城市的正确位置，并模拟了客户的响应。

使用与互动组 1 相同的配置，观察提示设置为 “您的目的地在哪里？” 并将模拟提示设置为 “纽约”。

**互动组 4：验证机器人收集日期并模拟代理升级**

该小组验证机器人是否收集了正确的出发日期时段，并模拟了触发代理升级的客户响应。

使用与互动组 1 相同的配置，观察提示设置为 “你的出发日期是什么时候？” 模拟提示设置为 “我需要连接到代理”。

**互动组 5：验证转移到队列**

该组验证联系人是否已转移到队列中，并发送测试命令以结束测试。

**观察区块配置：**
+ **事件类型**-触发的操作
+ **演员** — 系统
+ **资源类型**-队列
+ **目标资源**- BasicQueue （选择要观察的队列资源）
+ **操作**-转移到队列

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**操作块配置：**
+ **操作**-测试命令
+ **测试控制类型**-结束测试

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**运行测试并分析结果**

配置完所有交互组和区块后，发布测试用例并单击 “**运行测试**”，打开测试结果页面并实时监控结果。

测试完成后，将按执行顺序显示每个交互组的结果。请注意，**“初始设置”**、“**开始**” 和 “**已完成” 条目已**添加到执行跟踪中，以提供启动和完成测试的系统步骤的可见性。

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单击每个互动组追踪以查看每个观察和操作块的详细结果。

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单击 “**联系人 ID**” 链接以导航至联系人详情页面。如果联络流启用了自动座席互动和自动互动摘要，则将相应地分析模拟聊天或语音通话。

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