使用 “ AWS 成本异常检测” 检测异常支出 - AWS 成本管理

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使用 “ AWS 成本异常检测” 检测异常支出

AWS 成本异常检测是一项功能,它使用机器学习模型来检测部署中的异常支出模式并发出警报。 AWS 服务

使用 AWS 成本异常检测具有以下好处:

  • 您可以通过电子邮件或 Amazon SNS 主题接收汇总报告中的单独提醒。

    对于亚马逊 SNS 主题,请创建一个 AWS Chatbot 配置,将 SNS 主题映射到 Slack 频道或 Amazon Chime 聊天室。有关更多信息,请参阅 在 Amazon Chime 和 Slack 中接收 AWS 成本异常检测提醒

  • 使用机器学习方法评估您的支出模式,以最大限度地减少误报的提醒。例如,您可以评估每周或每月的季节性和有机增长。

  • 您可以调查异常的根本原因,例如导致成本增加的服务 AWS 账户、地区或使用类型。

  • 配置您需要评估成本的方式。选择是要 AWS 服务 独立分析所有账户,还是要分析特定的成员账户、成本分配标签或成本类别。

处理完账单数据后,“ AWS 成本异常检测” 每天大约运行三次,以监控未混合净成本数据(即计算出所有适用折扣后的净成本)中是否存在异常。您可能会在接收提醒时遇到轻微延迟。Cost Anomaly Detection 使用来自 Cost Explorer 的数据,该数据最长可能会延迟 24 小时。因此,发生使用后最长可能需要 24 小时才会检测到异常。如果您创建新的监控,则可能需要 24 小时才能开始检测新的异常。对于新订阅的服务,需要 10 天的历史服务使用数据才能检测到该服务的异常情况。

注意

您可以随时选择退出成本异常检测。有关更多信息,请参阅退出异常检测