使用 “ AWS 成本异常检测” 检测异常支出 - AWS 成本管理

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

使用 “ AWS 成本异常检测” 检测异常支出

AWS 成本异常检测是一项功能，它使用机器学习模型来检测部署中的异常支出模式并发出警报。 AWS 服务

使用 AWS 成本异常检测具有以下好处：

  • 您可以通过电子邮件或 Amazon SNS 主题在汇总报告中单独收到提醒。

    对于亚马逊SNS话题，请创建将SNS主题映射到 Slack 频道或 Amazon Chime 聊天室的 AWS Chatbot 配置。有关更多信息，请参阅 在 Amazon Chime 和 Slack 中接收异常提醒。

  • 使用机器学习方法评估您的支出模式，以最大限度地减少误报的提醒。例如，您可以评估每周或每月的季节性和有机增长。

  • 您可以调查异常的根本原因，按其对美元的影响进行排序，并分为四个维度： AWS 服务、 AWS 账户、区域或使用类型。

  • 配置您需要评估成本的方式。选择是要 AWS 服务 独立分析所有账户，还是要分析特定的成员账户、成本分配标签或成本类别。

处理完账单数据后，“ AWS 成本异常检测” 每天大约运行三次，以监控未混合净成本数据（即计算出所有适用折扣后的净成本）中是否存在异常。您可能会在接收提醒时遇到轻微延迟。Cost Anomaly Detection 使用来自 Cost Explorer 的数据，该数据最长可能会延迟 24 小时。因此，发生使用后最长可能需要 24 小时才会检测到异常。如果您创建新的监控，则可能需要 24 小时才能开始检测新的异常。对于新订阅的服务，需要 10 天的历史服务使用数据才能检测到该服务的异常情况。

注意

您可以随时选择退出成本异常检测。有关更多信息，请参阅退出异常检测。

主题