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AWS 成本异常检测是一项功能，它使用机器学习模型来检测部署中的异常支出模式并发出警报。 AWS 服务
使用 AWS 成本异常检测具有以下好处：
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您可以通过电子邮件或 Amazon SNS 主题接收汇总报告中的单独提醒。
对于亚马逊 SNS 主题，请在聊天应用程序配置中创建 Amazon Q 开发者，将 SNS 主题映射到 Slack 频道或 Amazon Chime 聊天室。有关更多信息，请参阅 在聊天应用程序中接收异常警报。
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使用机器学习方法评估您的支出模式，以最大限度地减少误报的提醒。例如，您可以评估每周或每月的季节性和有机增长。
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您可以调查异常的根本原因，按其对美元的影响进行排序，并分为四个维度： AWS 服务、 AWS 账户、区域或使用类型。
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配置您需要评估成本的方式。选择是要 AWS 服务 独立分析所有账户，还是要分析特定的成员账户、成本分配标签或成本类别。
处理完账单数据后，“ AWS 成本异常检测” 每天大约运行三次，以监控未混合净成本数据（即计算出所有适用折扣后的净成本）中是否存在异常。您可能会在接收提醒时遇到轻微延迟。Cost Anomaly Detection 使用来自 Cost Explorer 的数据，该数据最长可能会延迟 24 小时。因此，发生使用后最长可能需要 24 小时才会检测到异常。如果您创建新的监控，则可能需要 24 小时才能开始检测新的异常。对于新订阅的服务，需要 10 天的历史服务使用数据才能检测到该服务的异常情况。
注意
您可以随时选择退出成本异常检测。有关更多信息，请参阅退出异常检测。
