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# CreateDataset
<a name="API_CreateDataset"></a>

创建新的 DataBrew 数据集。

## 请求语法
<a name="API_CreateDataset_RequestSyntax"></a>

```
POST /datasets HTTP/1.1
Content-type: application/json

{
   "Format": "string",
   "FormatOptions": { 
      "Csv": { 
         "Delimiter": "string",
         "HeaderRow": boolean
      },
      "Excel": { 
         "HeaderRow": boolean,
         "SheetIndexes": [ number ],
         "SheetNames": [ "string" ]
      },
      "Json": { 
         "MultiLine": boolean
      }
   },
   "Input": { 
      "DatabaseInputDefinition": { 
         "DatabaseTableName": "string",
         "GlueConnectionName": "string",
         "QueryString": "string",
         "TempDirectory": { 
            "Bucket": "string",
            "BucketOwner": "string",
            "Key": "string"
         }
      },
      "DataCatalogInputDefinition": { 
         "CatalogId": "string",
         "DatabaseName": "string",
         "TableName": "string",
         "TempDirectory": { 
            "Bucket": "string",
            "BucketOwner": "string",
            "Key": "string"
         }
      },
      "Metadata": { 
         "SourceArn": "string"
      },
      "S3InputDefinition": { 
         "Bucket": "string",
         "BucketOwner": "string",
         "Key": "string"
      }
   },
   "Name": "string",
   "PathOptions": { 
      "FilesLimit": { 
         "MaxFiles": number,
         "Order": "string",
         "OrderedBy": "string"
      },
      "LastModifiedDateCondition": { 
         "Expression": "string",
         "ValuesMap": { 
            "string" : "string" 
         }
      },
      "Parameters": { 
         "string" : { 
            "CreateColumn": boolean,
            "DatetimeOptions": { 
               "Format": "string",
               "LocaleCode": "string",
               "TimezoneOffset": "string"
            },
            "Filter": { 
               "Expression": "string",
               "ValuesMap": { 
                  "string" : "string" 
               }
            },
            "Name": "string",
            "Type": "string"
         }
      }
   },
   "Tags": { 
      "string" : "string" 
   }
}
```

## URI 请求参数
<a name="API_CreateDataset_RequestParameters"></a>

该请求不使用任何 URI 参数。

## 请求正文
<a name="API_CreateDataset_RequestBody"></a>

请求接受采用 JSON 格式的以下数据。

 ** [Input](#API_CreateDataset_RequestSyntax) **   <a name="databrew-CreateDataset-request-Input"></a>
表示有关 DataBrew 如何在 Amazon S3 AWS Glue Data Catalog 或 Amazon S3 中查找数据的信息。  
类型：[Input](API_Input.md) 对象  
是否必需：是

 ** [Name](#API_CreateDataset_RequestSyntax) **   <a name="databrew-CreateDataset-request-Name"></a>
要创建的数据集的名称。有效字符包括字母数字（A-Z、a-z、0-9）、连字符（-）、句点（.）和空格。  
类型：字符串  
长度限制：最小长度为 1。最大长度为 255。  
是否必需：是

 ** [Format](#API_CreateDataset_RequestSyntax) **   <a name="databrew-CreateDataset-request-Format"></a>
从 Amazon S3 文件或文件夹创建的数据集的文件格式。  
类型：字符串  
有效值：`CSV | JSON | PARQUET | EXCEL | ORC`  
必需：否

 ** [FormatOptions](#API_CreateDataset_RequestSyntax) **   <a name="databrew-CreateDataset-request-FormatOptions"></a>
表示一组选项，这些选项用于定义逗号分隔值（CSV）、Excel 或 JSON 输入的结构。  
类型：[FormatOptions](API_FormatOptions.md) 对象  
必需：否

 ** [PathOptions](#API_CreateDataset_RequestSyntax) **   <a name="databrew-CreateDataset-request-PathOptions"></a>
一组选项，用于定义如何 DataBrew 解释数据集的 Amazon S3 路径。  
类型：[PathOptions](API_PathOptions.md) 对象  
必需：否

 ** [Tags](#API_CreateDataset_RequestSyntax) **   <a name="databrew-CreateDataset-request-Tags"></a>
要应用于此数据集的元数据标签。  
类型：字符串到字符串映射  
地图条目：最大数量为 200 个项目。  
密钥长度限制：最小长度为 1。最大长度为 128。  
值长度限制：最大长度为 256。  
必需：否

## 响应语法
<a name="API_CreateDataset_ResponseSyntax"></a>

```
HTTP/1.1 200
Content-type: application/json

{
   "Name": "string"
}
```

## 响应元素
<a name="API_CreateDataset_ResponseElements"></a>

如果此操作成功，则该服务将会发送回 HTTP 200 响应。

服务以 JSON 格式返回以下数据。

 ** [Name](#API_CreateDataset_ResponseSyntax) **   <a name="databrew-CreateDataset-response-Name"></a>
您创建的数据集的名称。  
类型：字符串  
长度限制：最小长度为 1。最大长度为 255。

## 错误
<a name="API_CreateDataset_Errors"></a>

有关所有操作的常见错误的信息，请参阅[常见错误](CommonErrors.md)。

 ** AccessDeniedException **   
对指定资源的访问被拒绝。  
HTTP 状态代码：403

 ** ConflictException **   
更新或删除资源可能会导致状态不一致。  
HTTP 状态代码：409

 ** ServiceQuotaExceededException **   
超出服务配额。  
HTTP 状态代码：402

 ** ValidationException **   
此请求的输入参数验证失败。  
HTTP 状态代码：400

## 另请参阅
<a name="API_CreateDataset_SeeAlso"></a>

有关以特定语言之一使用此 API 的更多信息 AWS SDKs，请参阅以下内容：
+  [AWS 命令行界面 V2](https://docs.aws.amazon.com/goto/cli2/databrew-2017-07-25/CreateDataset) 
+  [AWS 适用于.NET 的 SDK V4](https://docs.aws.amazon.com/goto/DotNetSDKV4/databrew-2017-07-25/CreateDataset) 
+  [AWS 适用于 C\$1\$1 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/databrew-2017-07-25/CreateDataset) 
+  [AWS 适用于 Go v2 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForGoV2/databrew-2017-07-25/CreateDataset) 
+  [AWS 适用于 Java 的 SDK V2](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/databrew-2017-07-25/CreateDataset) 
+  [AWS JavaScript V3 版软件开发工具包](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaScriptV3/databrew-2017-07-25/CreateDataset) 
+  [AWS 适用于 Kotlin 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForKotlin/databrew-2017-07-25/CreateDataset) 
+  [AWS 适用于 PHP 的 SDK V3](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForPHPV3/databrew-2017-07-25/CreateDataset) 
+  [AWS Python 软件开发工具包](https://docs.aws.amazon.com/goto/boto3/databrew-2017-07-25/CreateDataset) 
+  [AWS 适用于 Ruby V3 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForRubyV3/databrew-2017-07-25/CreateDataset)