本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。 # DescribeJobRun 表示 DataBrew 作业的一次运行。 ## 请求语法 ``` GET /jobs/name/jobRun/runId HTTP/1.1 ``` ## URI 请求参数请求使用以下 URI 参数。 ** [name](#API_DescribeJobRun_RequestSyntax) ** 在此运行期间正在处理的作业的名称。长度限制：最小长度为 1。最大长度为 240。是否必需：是 ** [runId](#API_DescribeJobRun_RequestSyntax) ** 作业运行的唯一标识符。长度约束：最小长度为 1。最大长度为 255。是否必需：是 ## 请求体该请求没有请求正文。 ## 响应语法 ``` HTTP/1.1 200 Content-type: application/json { "Attempt": number, "CompletedOn": number, "DatabaseOutputs": [ { "DatabaseOptions": { "TableName": "string", "TempDirectory": { "Bucket": "string", "BucketOwner": "string", "Key": "string" } }, "DatabaseOutputMode": "string", "GlueConnectionName": "string" } ], "DataCatalogOutputs": [ { "CatalogId": "string", "DatabaseName": "string", "DatabaseOptions": { "TableName": "string", "TempDirectory": { "Bucket": "string", "BucketOwner": "string", "Key": "string" } }, "Overwrite": boolean, "S3Options": { "Location": { "Bucket": "string", "BucketOwner": "string", "Key": "string" } }, "TableName": "string" } ], "DatasetName": "string", "ErrorMessage": "string", "ExecutionTime": number, "JobName": "string", "JobSample": { "Mode": "string", "Size": number }, "LogGroupName": "string", "LogSubscription": "string", "Outputs": [ { "CompressionFormat": "string", "Format": "string", "FormatOptions": { "Csv": { "Delimiter": "string" } }, "Location": { "Bucket": "string", "BucketOwner": "string", "Key": "string" }, "MaxOutputFiles": number, "Overwrite": boolean, "PartitionColumns": [ "string" ] } ], "ProfileConfiguration": { "ColumnStatisticsConfigurations": [ { "Selectors": [ { "Name": "string", "Regex": "string" } ], "Statistics": { "IncludedStatistics": [ "string" ], "Overrides": [ { "Parameters": { "string" : "string" }, "Statistic": "string" } ] } } ], "DatasetStatisticsConfiguration": { "IncludedStatistics": [ "string" ], "Overrides": [ { "Parameters": { "string" : "string" }, "Statistic": "string" } ] }, "EntityDetectorConfiguration": { "AllowedStatistics": [ { "Statistics": [ "string" ] } ], "EntityTypes": [ "string" ] }, "ProfileColumns": [ { "Name": "string", "Regex": "string" } ] }, "RecipeReference": { "Name": "string", "RecipeVersion": "string" }, "RunId": "string", "StartedBy": "string", "StartedOn": number, "State": "string", "ValidationConfigurations": [ { "RulesetArn": "string", "ValidationMode": "string" } ] } ``` ## 响应元素如果此操作成功，则该服务将会发送回 HTTP 200 响应。服务以 JSON 格式返回以下数据。 ** [JobName](#API_DescribeJobRun_ResponseSyntax) ** 在此运行期间正在处理的作业的名称。类型：字符串长度限制：最小长度为 1。最大长度为 240。 ** [Attempt](#API_DescribeJobRun_ResponseSyntax) ** 尝试运行作业 DataBrew 的次数。类型：整数 ** [CompletedOn](#API_DescribeJobRun_ResponseSyntax) ** 作业完成处理的日期和时间。类型：时间戳 ** [DatabaseOutputs](#API_DescribeJobRun_ResponseSyntax) ** 表示 JDBC 数据库输出对象的列表，该对象定义了要写入的 DataBrew 配方作业的输出目标。类型：[DatabaseOutput](API_DatabaseOutput.md) 对象数组数组成员：最少 1 个物品。 ** [DataCatalogOutputs](#API_DescribeJobRun_ResponseSyntax) ** 一个或多个工件，表示运行作业的 AWS Glue Data Catalog 输出。类型：[DataCatalogOutput](API_DataCatalogOutput.md) 对象数组数组成员：最少 1 个物品。 ** [DatasetName](#API_DescribeJobRun_ResponseSyntax) ** 作业处理的数据集的名称。类型：字符串长度限制：最小长度为 1。最大长度为 255。 ** [ErrorMessage](#API_DescribeJobRun_ResponseSyntax) ** 一条消息，指示作业运行时遇到的错误（如果有）。类型：字符串 ** [ExecutionTime](#API_DescribeJobRun_ResponseSyntax) ** 作业运行使用资源的时间长度（以秒为单位）。类型：整数 ** [JobSample](#API_DescribeJobRun_ResponseSyntax) ** 仅配置文件作业的样本配置。确定要执行配置文件作业的行数。如果未提供 JobSample 值，则将使用默认值。模式参数的默认值为 CUSTOM\$1ROWS，大小参数的默认值为 20000。类型：[JobSample](API_JobSample.md) 对象 ** [LogGroupName](#API_DescribeJobRun_ResponseSyntax) ** Amazon CloudWatch 日志组的名称，作业在运行时写入诊断消息。类型：字符串长度限制：最小长度为 1。最大长度为 512。 ** [LogSubscription](#API_DescribeJobRun_ResponseSyntax) ** Amazon CloudWatch 记录任务运行的当前状态。类型：字符串有效值：`ENABLE | DISABLE` ** [Outputs](#API_DescribeJobRun_ResponseSyntax) ** 作业运行的一个或多个输出构件。类型：[Output](API_Output.md) 对象数组数组成员：最少 1 个物品。 ** [ProfileConfiguration](#API_DescribeJobRun_ResponseSyntax) ** 配置文件作业的配置。用于选择列、进行评估并覆盖评估的默认参数。配置为 null 时，配置文件作业将使用默认设置运行。类型：[ProfileConfiguration](API_ProfileConfiguration.md) 对象 ** [RecipeReference](#API_DescribeJobRun_ResponseSyntax) ** 表示 DataBrew 配方的名称和版本。类型：[RecipeReference](API_RecipeReference.md) 对象 ** [RunId](#API_DescribeJobRun_ResponseSyntax) ** 作业运行的唯一标识符。类型：字符串长度限制：最小长度为 1。最大长度为 255。 ** [StartedBy](#API_DescribeJobRun_ResponseSyntax) ** 启动作业运行的用户的 Amazon 资源名称（ARN）。类型：字符串 ** [StartedOn](#API_DescribeJobRun_ResponseSyntax) ** 作业运行的开始日期和时间。类型：时间戳 ** [State](#API_DescribeJobRun_ResponseSyntax) ** 作业运行实体本身的当前状态。类型：字符串有效值：`STARTING | RUNNING | STOPPING | STOPPED | SUCCEEDED | FAILED | TIMEOUT` ** [ValidationConfigurations](#API_DescribeJobRun_ResponseSyntax) ** 应用于配置文件作业的验证配置列表。类型：[ValidationConfiguration](API_ValidationConfiguration.md) 对象数组数组成员：最少 1 个物品。 ## 错误有关所有操作的常见错误的信息，请参阅[常见错误](CommonErrors.md)。 ** ResourceNotFoundException ** 无法找到一个或多个资源。 HTTP 状态代码：404 ** ValidationException ** 此请求的输入参数验证失败。 HTTP 状态代码：400 ## 另请参阅有关以特定语言之一使用此 API 的更多信息 AWS SDKs，请参阅以下内容： + [AWS 命令行界面 V2](https://docs.aws.amazon.com/goto/cli2/databrew-2017-07-25/DescribeJobRun) + [AWS 适用于.NET 的 SDK V4](https://docs.aws.amazon.com/goto/DotNetSDKV4/databrew-2017-07-25/DescribeJobRun) + [AWS 适用于 C\$1\$1 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/databrew-2017-07-25/DescribeJobRun) + [AWS 适用于 Go v2 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForGoV2/databrew-2017-07-25/DescribeJobRun) + [AWS 适用于 Java 的 SDK V2](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/databrew-2017-07-25/DescribeJobRun) + [AWS JavaScript V3 版软件开发工具包](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaScriptV3/databrew-2017-07-25/DescribeJobRun) + [AWS 适用于 Kotlin 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForKotlin/databrew-2017-07-25/DescribeJobRun) + [AWS 适用于 PHP 的 SDK V3](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForPHPV3/databrew-2017-07-25/DescribeJobRun) + [AWS Python 软件开发工具包](https://docs.aws.amazon.com/goto/boto3/databrew-2017-07-25/DescribeJobRun) + [AWS 适用于 Ruby V3 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForRubyV3/databrew-2017-07-25/DescribeJobRun)