本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

# 步骤 7：（可选）清理
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演练完成。您可以继续使用自己创建的 DataBrew 和 Amazon S3 资源，也可以将其删除。

**清理资源**

1. 打开 DataBrew 控制台，网址为 [https://console.aws.amazon.com/databrew/](https://console.aws.amazon.com/databrew/)，然后在导航窗格上选择**项目**。

1. 选择您的项目（**样本项目**）。对于**操作**，选择**删除**。

1. 在**删除样本项目**窗格上，选择**删除附加的配方**。然后选择**删除**。您的项目及其配方和作业将被删除。

1. 在导航窗格上，选择**数据集**。

1. 选择您的数据集（`chess-games`），然后在**操作**中选择**删除**。

1. 通过以下网址打开 Amazon S3 控制台：[https://console.aws.amazon.com/s3/](https://console.aws.amazon.com/s3/)。删除 `databrew-output` 文件夹及其内容。

   （可选）如果您确定不再需要 Amazon S3 存储桶，则可以将其删除。