AWS Data Pipeline 不再向新客户提供。的现有客户 AWS Data Pipeline 可以继续照常使用该服务。了解更多
本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异,则一律以英文原文为准。
开始前的准备工作
确保您已完成以下步骤。
-
完成正在设置 AWS Data Pipeline中所述的任务。
-
(可选) 为实例设置一个 VPC,并为 VPC 设置一个安全组。
-
创建 Amazon S3 存储桶作为数据输出。
有关更多信息,请参阅 Amazon Simple Storage Service 用户指南中的创建存储桶。
-
创建并启动 MySQL 数据库实例作为您的数据源。
有关更多信息,请参阅Amazon RDS 入门指南中的 启动数据库实例。在您拥有了 Amazon RDS 实例之后,请参阅 MySQL 文档中的创建表
。 注意
请记下创建 MySQL 实例使用的用户名和密码。在您启动 MySQL 数据库实例之后,请记录实例的终端节点。稍后您将需要此信息。
-
连接到 MySQL 数据库实例,创建表,然后将测试数据值添加到新创建的表中。
为方便说明,我们使用具有以下配置和示例数据的 MySQL 表创建本教程。下面的屏幕截图来自 MySQL Workbench 5.2 CE:
有关更多信息,请参阅 MySQL 文档中的创建表
和 MySQL Workbench 产品页面 。 -
创建用于发送电子邮件通知的主题并记下主题的 Amazon 资源名称 (ARN)。有关更多信息,请参阅Amazon Simple Notification Service 入门指南中的创建主题。
-
(可选)本教程使用 AWS Data Pipeline 创建的默认 IAM 角色策略。如果您更希望创建和配置自己的 IAM 角色策略和信任关系,请按照 适用于 AWS Data Pipeline 的 IAM 角色 中所述的说明操作。