AWS Data Pipeline 不再向新客户提供。的现有客户 AWS Data Pipeline 可以继续照常使用该服务。[了解详情](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/migrate-workloads-from-aws-data-pipeline/)

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

# 迪纳摩 DBExport DataFormat
<a name="dp-object-dynamodbexportdataformat"></a>

将架构应用于 DynamoDB 表以使其可供 Hive 查询访问。将 `DynamoDBExportDataFormat` 与 `HiveCopyActivity` 对象和 `DynamoDBDataNode` 或 `S3DataNode` 输入和输出一起使用。`DynamoDBExportDataFormat` 具有以下优势：
+ 提供 DynamoDB 和 Amazon S3 支持
+ 允许您在 Hive 查询中按特定列筛选数据
+ 导出 DynamoDB 中的所有属性（即使您有一个稀疏架构）

**注意**  
DynamoDB 布尔类型不会映射到 Hive 布尔类型。不过，可以将 DynamoDB 整数值 0 或 1 映射到 Hive 布尔类型。

## 示例
<a name="dynamodbexportdataformat-example"></a>

以下示例说明如何使用 `HiveCopyActivity` 和 `DynamoDBExportDataFormat` 将数据从一个 `DynamoDBDataNode` 复制到另一个 DynamoDBDataNode，并基于时间戳进行筛选。

```
{
  "objects": [
    {
      "id" : "DataFormat.1",
      "name" : "DataFormat.1",
      "type" : "DynamoDBExportDataFormat",
      "column" : "timeStamp BIGINT"
    },
    {
      "id" : "DataFormat.2",
      "name" : "DataFormat.2",
      "type" : "DynamoDBExportDataFormat"
    },
    {
      "id" : "DynamoDBDataNode.1",
      "name" : "DynamoDBDataNode.1",
      "type" : "DynamoDBDataNode",
      "tableName" : "item_mapped_table_restore_temp",
      "schedule" : { "ref" : "ResourcePeriod" },
      "dataFormat" : { "ref" : "DataFormat.1" }
    },
    {
      "id" : "DynamoDBDataNode.2",
      "name" : "DynamoDBDataNode.2",
      "type" : "DynamoDBDataNode",
      "tableName" : "restore_table",
      "region" : "us_west_1",
      "schedule" : { "ref" : "ResourcePeriod" },
      "dataFormat" : { "ref" : "DataFormat.2" }
    },
    {
      "id" : "EmrCluster.1",
      "name" : "EmrCluster.1",
      "type" : "EmrCluster",
      "schedule" : { "ref" : "ResourcePeriod" },
      "masterInstanceType" : "m1.xlarge",
      "coreInstanceCount" : "4"
    },
    {
      "id" : "HiveTransform.1",
      "name" : "Hive Copy Transform.1",
      "type" : "HiveCopyActivity",
      "input" : { "ref" : "DynamoDBDataNode.1" },
      "output" : { "ref" : "DynamoDBDataNode.2" },
      "schedule" : { "ref" : "ResourcePeriod" },
      "runsOn" : { "ref" : "EmrCluster.1" },
      "filterSql" : "`timeStamp` > unix_timestamp(\"#{@scheduledStartTime}\", \"yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss\")"
    },
    {
      "id" : "ResourcePeriod",
      "name" : "ResourcePeriod",
      "type" : "Schedule",
      "period" : "1 Hour",
      "startDateTime" : "2013-06-04T00:00:00",
      "endDateTime" : "2013-06-04T01:00:00"
    }
  ]
}
```

## 语法
<a name="dynamodbexportdataformat-syntax"></a>


****  

| 可选字段 | 说明 | 槽位类型 | 
| --- | --- | --- | 
| column | 具有该数据节点描述的数据的各个字段指定的数据类型的列名。例如：hostname STRING | 字符串 | 
| parent | 槽将继承自的当前对象的父级。 | 引用对象，例如 “父对象”：\$1"ref”:” myBaseObject Id "\$1 | 

 


****  

| 运行时字段 | 说明 | 槽位类型 | 
| --- | --- | --- | 
| @version | 用来创建对象的管道版本。 | 字符串 | 

 


****  

| 系统字段 | 说明 | 槽位类型 | 
| --- | --- | --- | 
| @error | 用于描述格式不正确的对象的错误消息 | 字符串 | 
| @pipelineId | 该对象所属的管道的 ID | 字符串 | 
| @sphere | 对象的范围指明对象在生命周期中的位置：组件对象产生实例对象，后者执行尝试对象 | 字符串 |