AWS Data Pipeline 不再向新客户提供。的现有客户 AWS Data Pipeline 可以继续照常使用该服务。[了解详情](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/migrate-workloads-from-aws-data-pipeline/)

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# RegEx 数据格式
<a name="dp-object-regex"></a>

由正则表达式定义的自定义数据格式。

## 示例
<a name="regex-example"></a>

以下是该对象类型的示例。

```
{
  "id" : "MyInputDataType",
  "type" : "RegEx",
  "inputRegEx" : "([^ ]*) ([^ ]*) ([^ ]*) (-|\\[[^\\]]*\\]) ([^ \"]*|\"[^\"]*\") (-|[0-9]*) (-|[0-9]*)(?: ([^ \"]*|\"[^\"]*\") ([^ \"]*|\"[^\"]*\"))?",
  "outputFormat" : "%1$s %2$s %3$s %4$s %5$s %6$s %7$s %8$s %9$s",
  "column" : [
    "host STRING",
    "identity STRING",
    "user STRING",
    "time STRING",
    "request STRING",
    "status STRING",
    "size STRING",
    "referer STRING",
    "agent STRING"
  ]
}
```

## 语法
<a name="regex-syntax"></a>


****  

| 可选字段 | 说明 | 槽位类型 | 
| --- | --- | --- | 
| column | 具有该数据节点描述的数据的各个字段指定的数据类型的列名。例如：hostname STRING。对于多个值，使用空格分隔的列名和数据类型。 | 字符串 | 
| inputRegEx | 用于解析 S3 输入文件的正则表达式。 inputRegEx 提供了一种从文件中相对非结构化的数据中检索列的方法。 | 字符串 | 
| outputFormat | 由 Java 格式化程序语法 inputRegEx检索但引用为 %1\$1s %2\$1s 的列字段。 | 字符串 | 
| parent | 槽将继承自的当前对象的父级。 | 引用对象，例如 “父对象”：\$1"ref”:” myBaseObject Id "\$1 | 

 


****  

| 运行时字段 | 说明 | 槽位类型 | 
| --- | --- | --- | 
| @version | 用来创建对象的管道版本。 | 字符串 | 

 


****  

| 系统字段 | 说明 | 槽位类型 | 
| --- | --- | --- | 
| @error | 用于描述格式不正确的对象的错误消息 | 字符串 | 
| @pipelineId | 该对象所属的管道的 ID | 字符串 | 
| @sphere | 对象的范围指明对象在生命周期中的位置：组件对象产生实例对象，后者执行尝试对象 | 字符串 |