AWS Data Pipeline 不再向新客户提供。的现有客户 AWS Data Pipeline 可以继续照常使用该服务。[了解详情](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/migrate-workloads-from-aws-data-pipeline/)

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

# 管道工作活动支持的实例类型
<a name="dp-supported-instance-types"></a>

 AWS Data Pipeline 运行管道时，它会编译管道组件以创建一组可操作的 Amazon EC2 实例。每个实例包含用于执行特定任务的所有信息。完整的实例集是管道的待办事项列表。 AWS Data Pipeline 将实例递交给任务运行程序来处理。

EC2 实例附带了不同的配置，称作*实例类型*。每个实例类型均有不同的 CPU、输入/输出和存储容量。除了为活动指定实例类型以外，您还可以选择不同的购买选项。并非所有实例类型在所有 Amazon Web Services Region 中都可用。如果实例类型不可用，则您的管道可能无法预置或预置失败。有关实例可用性的信息，请参阅 [Amazon EC2 定价页](https://aws.amazon.com//ec2/pricing)。打开您的实例购买选项的链接，并按**区域**筛选以查看某种实例类型在区域中是否可用。有关这些实例类型、系列和虚拟化类型的更多信息，请参阅 [Amazon EC2 实例](https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/)和 [Amazon Linux AMI 实例类型矩阵](https://aws.amazon.com/amazon-linux-ami/instance-type-matrix/)。

下表描述了 AWS Data Pipeline 支持的实例类型。您可以使用 AWS Data Pipeline 在任何地区启动 Amazon EC2 实例，包括 AWS Data Pipeline 不支持的地区。有关支持区域的信息，请参阅 [AWS 区域和终端节点](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/rande.html#datapipeline_region)。 AWS Data Pipeline 

**Topics**
+ [Amazon Web Services Region 的默认 Amazon EC2 实例](dp-ec2-default-instance-types.md)
+ [支持的额外 Amazon EC2 实例](dp-ec2-supported-instance-types.md)
+ [Amazon EMR 集群支持的 Amazon EC2 实例](dp-emr-supported-instance-types.md)

# Amazon Web Services Region 的默认 Amazon EC2 实例
<a name="dp-ec2-default-instance-types"></a>

如果未在管道定义中指定实例类型，则 AWS Data Pipeline 默认启动一个实例。

下表列出了在支持区域默认 AWS Data Pipeline 使用的 Amazon EC2 实例。 AWS Data Pipeline 


| 区域名称 | Region | 实例类型 | 
| --- | --- | --- | 
| 美国东部（弗吉尼亚州北部） | us-east-1 | m1.small | 
| 美国西部（俄勒冈） | us-west-2 | m1.small | 
| 亚太区域（悉尼） | ap-southeast-2 | m1.small | 
| 亚太区域（东京） | ap-northeast-1 | m1.small | 
| 欧洲（爱尔兰） | eu-west-1 | m1.small | 

下表列出了在不支持的地区默认 AWS Data Pipeline 启动的 Amazon EC2 实例。 AWS Data Pipeline 


| 区域名称 | Region | 实例类型 | 
| --- | --- | --- | 
| 美国东部（俄亥俄州） | us-east-2 | t2.small | 
| 美国西部（加利福尼亚北部） | us-west-1 | m1.small | 
| 亚太地区（孟买） | ap-south-1 | t2.small | 
| 亚太区域（新加坡） | ap-southeast-1 | m1.small | 
| 亚太区域（首尔） | ap-northeast-2 | t2.small | 
| 加拿大 (中部) | ca-central-1 | t2.small | 
| 欧洲（法兰克福） | eu-central-1 | t2.small | 
| 欧洲 (伦敦) | eu-west-2 | t2.small | 
| 欧洲 (巴黎) | eu-west-3 | t2.small | 
| 南美洲（圣保罗） | sa-east-1 | m1.small | 

# 支持的额外 Amazon EC2 实例
<a name="dp-ec2-supported-instance-types"></a>

除了在管道定义中未指定实例类型时创建的默认实例以外，还支持以下实例。

下表列出了 AWS Data Pipeline 支持和可以创建的 Amazon EC2 实例（如果已指定）。


| 实例类 | 实例类型 | 
| --- | --- | 
| 通用型 |  t2.nano \$1 t2.micro \$1 t2.small \$1 t2.medium \$1 t2.large  | 
| 计算优化 |  c3.large \$1 c3.xlarge \$1 c3.2xlarge \$1 c3.4xlarge \$1 c3.8xlarge \$1 c4.large \$1 c4.xlarge \$1 c4.2xlarge \$1 c4.4xlarge \$1 c4.8xlarge \$1 c5.xlarge \$1 c5.9xlarge \$1 c5.2xlarge \$1 c5.4xlarge \$1 c5.9xlarge \$1 c5.18xlarge \$1 c5d.xlarge \$1 c5d.2xlarge \$1 c5d.4xlarge \$1 c5d.9xlarge \$1 c5d.18xlarge  | 
| 内存优化 |  m3.medium \$1 m3.large \$1 m3.xlarge \$1 m3.2xlarge \$1 m4.large \$1 m4.xlarge \$1 m4.2xlarge \$1 m4.4xlarge \$1 m4.10xlarge \$1 m4.16xlarge \$1 m5.xlarge \$1 m5.2xlarge \$1 m5.4xlarge \$1 m5.12xlarge \$1 m5.24xlarge \$1 m5d.xlarge \$1 m5d.2xlarge \$1 m5d.4xlarge \$1 m5d.12xlarge \$1 m5d.24xlarge r3.large \$1 r3.xlarge \$1 r3.2xlarge \$1 r3.4xlarge \$1 r3.8xlarge \$1 r4.large \$1 r4.xlarge \$1 r4.2xlarge \$1 r4.4xlarge \$1 r4.8xlarge \$1 r4.16xlarge  | 
| 存储优化 |   i2.xlarge \$1 i2.2xlarge \$1 i2.4xlarge \$1 i2.8xlarge \$1 hs1.8xlarge \$1 g2.2xlarge \$1 g2.8xlarge \$1 d2.xlarge \$1 d2.2xlarge \$1 d2.4xlarge \$1 d2.8xlarge  | 

# Amazon EMR 集群支持的 Amazon EC2 实例
<a name="dp-emr-supported-instance-types"></a>

下表列出了 AWS Data Pipeline 支持和可以为 Amazon EMR 集群创建的 Amazon EC2 实例（如果已指定）。有关更多信息，请参阅《Amazon EMR 管理指南》**中的[支持的实例类型](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ManagementGuide/emr-supported-instance-types.html)。


| 实例类 | 实例类型 | 
| --- | --- | 
| 通用型 |  m1.small \$1 m1.medium \$1 m1.large \$1 m1.xlarge \$1 m3.xlarge \$1 m3.2xlarge  | 
| 计算优化 |  c1.medium \$1 c1.xlarge \$1 c3.xlarge \$1 c3.2xlarge \$1 c3.4xlarge \$1 c3.8xlarge \$1 cc1.4xlarge\$1 cc2.8xlarge \$1 c4.large \$1 c4.xlarge \$1 c4.2xlarge\$1 c4.4xlarge \$1 c4.8xlarge \$1 c5.xlarge \$1 c5.9xlarge \$1 c5.2xlarge \$1 c5.4xlarge \$1 c5.9xlarge \$1 c5.18xlarge \$1 c5d.xlarge \$1 c5d.2xlarge \$1 c5d.4xlarge \$1 c5d.9xlarge \$1 c5d.18xlarge  | 
| 内存优化 | m2.xlarge \$1 m2.2xlarge \$1 m2.4xlarge \$1 r3.xlarge \$1 r3.2xlarge \$1 r3.4xlarge \$1 r3.8xlarge \$1 cr1.8xlarge \$1 m4.large \$1 m4.xlarge \$1 m4.2xlarge \$1 m4.4xlarge \$1 m4.10xlarge \$1 m4.16large \$1 m5.xlarge \$1 m5.2xlarge \$1 m5.4xlarge \$1 m5.12xlarge \$1 m5.24xlarge \$1 m5d.xlarge \$1 m5d.2xlarge \$1 m5d.4xlarge \$1 m5d.12xlarge \$1 m5d.24xlarge \$1 r4.large \$1 r4.xlarge \$1 r4.2xlarge \$1 r4.4xlarge \$1 r4.8xlarge \$1 r4.16xlarge | 
| 存储优化 |  h1.4xlarge \$1 hs1.2xlarge \$1 hs1.4xlarge\$1 hs1.8xlarge \$1 i2.xlarge \$1 i2.2xlarge \$1 i2.4large \$1 i2.8xlarge \$1 d2.xlarge \$1 d2.2xlarge\$1 d2.4xlarge \$1 d2.8xlarge  | 
| 加速计算 | g2.2xlarge \$1 cg1.4xlarge |