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# 在 Amazon 中使用机器学习和生成人工智能 DataZone
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**注意**  
由 Amazon Bedrock 提供支持： AWS 实现自动滥用检测。由于亚马逊中关于描述功能的人工智能建议 DataZone 是建立在 Amazon Bedrock 之上的，因此用户继承了 Amazon Bedrock 中实施的控制措施，以强制执行安全、安保和负责任地使用人工智能。

在当前版本的 Amazon 中 DataZone，您可以使用 AI 的名称和描述推荐功能来自动发现和编目数据。Amazon 对生成式 AI 的支持可为资产和列 DataZone 创建企业名称和描述。可以使用这些名称和描述为数据添加业务上下文并推荐数据集的分析，这有助于优化数据发现结果。

在 Amazon Bedrock 的大型语言模型的支持下，Amazon 中针对数据资产名称和描述的人工智能建议可 DataZone 帮助您确保您的数据易于理解且易于发现。人工智能建议还提供针对数据集的最相关的分析应用程序。通过减少手动文档任务并建议适当的数据用法，自动生成的名称和描述可以帮助您提高数据的可信度，最大限度地减少对有用数据的忽视情况，从而加快做出明智的决策。

## 支持的区域：
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在当前的 Amazon DataZone 版本中，以下区域支持 AI 姓名和描述推荐功能：
+ 美国东部（弗吉尼亚州北部）
+ 美国西部（俄勒冈）
+ 亚太地区（东京）
+ 欧洲地区（法兰克福）
+ 亚太地区（悉尼）
+ 加拿大（中部）
+ 欧洲地区（伦敦）
+ 南美洲（圣保罗）
+ 欧洲地区（爱尔兰）
+ 亚太地区（新加坡）
+ 美国东部（俄亥俄州）
+ 亚太地区（首尔）

Amazon DataZone 支持在以下地区生成企业描述。
+ 亚太地区（孟买）
+ 欧洲地区（巴黎）

Amazon DataZone 支持在以下地区生成企业名称。
+ 欧洲地区（斯德哥尔摩）

**Bedrock 跨区域推理**  
亚马逊 DataZone 利用 Amazon Bedrock 的跨区域推理终端节点为美国东部（俄亥俄州）地区提供建议。所有其他地区都使用区域内端点。

## 使用 GenAI 的步骤
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以下过程介绍如何在 Amazon 中为姓名和描述生成 AI 推荐 DataZone：
+ 导航至 Amazon DataZone 数据门户 URL，然后使用单点登录 (SSO) 或您的 AWS 凭证登录。如果您是亚马逊 DataZone管理员，请导航至亚马逊 DataZone 控制台 [https://console.aws.amazon.com/datazon](https://console.aws.amazon.com/datazone) e，使用域名创建 AWS 账户 地登录，然后选择**打开**数据门户。
+ 在顶部导航窗格中，选择**选择项目**，然后选择包含要为其生成人工智能描述建议的资产的项目。

### 生成业务描述和摘要
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+ 导航到项目的**数据**选项卡。
+ 在左侧导航窗格中，选择**库存数据**，然后选择要为其生成人工智能描述建议的资产的名称。
+ 在资产详细信息页面上的**业务元数据**选项卡中，选择**生成描述**。

### 生成业务名称
<a name="generating-business-names"></a>
+ 导航到项目的**数据**选项卡。
+ 在左侧导航窗格中，选择**数据来源**，然后选择要为其启用业务名称生成操作的数据来源。
+ 转到**详细信息**选项卡并启用**自动生成业务名称**配置。
+ BusinessNames [也可以在创建资产时通过启用 API 负载中的 PredictionConfiguration 下的 businessNameGeneration 标志，以编程方式生成。CreateAsset ](https://docs.aws.amazon.com/datazone/latest/APIReference/API_CreateAsset.html)

### 接受/拒绝预测
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+ 在生成描述后，您可以编辑、接受或拒绝该描述。
+ 每个自动生成的数据资产元数据描述的旁边都会显示绿色图标。在**业务元数据**选项卡中，您可以选择自动生成的**摘要**旁边的绿色图标，然后选择**编辑**、**接受**或**拒绝**来处理生成的描述。
+ 也可以选择**全部接受**或**全部拒绝**选项（在选择**业务元数据**选项卡时，这两个选项会显示在页面顶部），从而对所有自动生成的描述执行选定操作。
+ 或者，您可以选择**架构**选项卡，然后通过以下方式逐个处理自动生成的描述：一次选择一个列描述的绿色图标，并选择**接受**或**拒绝**。
+ 在**架构**选项卡中，也可以选择**全部接受**或**全部拒绝**，从而对所有自动生成的描述执行选定操作。

要将资产与生成的描述一起发布到目录，请选择**发布资产**，然后在**发布资产**弹出窗口中再次选择**发布资产**来确认此操作。

**注意**  
如果您未接受或拒绝为某个资产生成的描述，并随后发布该资产，则此未经审核的自动生成的元数据将不会包含在发布的数据资产中。

## 对自定义关系资产类型的支持
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亚马逊 DataZone 支持自定义资产类型的 GenAI 功能。以前，只有托管的 AWS Glue 和 AMazon Redshift 资产类型支持此功能。

要启用此功能，请创建自己的资产类型定义，并将 `RelationalTableFormType` 作为其中一个表单附加到定义中。Amazon DataZone 会自动检测此类表单的存在，并为这些资产启用 GenAI 功能。生成公司名称（通过 CreateAsset API 中的 PredictionConfiguration）和 BusinessDescription（通过生成描述按钮，点击资产详情页面）的总体体验保持不变。

有关创建自定义资产类型的更多信息，请参阅[在 Amazon 中创建自定义资产类型 DataZone](create-asset-types.md)。

## 配额
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Amazon DataZone 支持不同的企业名称生成和企业描述生成配额。您可以联系 AWS 支持团队以增加这些配额。
+ BusinessDescriptionGeneration: 每月 1 万次调用
+ BusinessNameGeneration: 每月 5 万次调用