截止日期云的 Pip 队列环境

pip_queue_env.yaml 队列环境使用 pip 和标准库 venv 模块为作业提供 Python 包，而不是像 conda 或 Rez 这样的包管理器。

当作业提供PipPackages参数值时，队列环境会在会话工作目录中创建一个 Python 虚拟环境，使用 pip 将请求的包安装到其中，然后激活它，这样作业的步骤就可以在这些包可用的情况下运行。如果PipPackages为空，则队列环境不执行任何操作，因此您可以将其添加到同时运行不使用它的作业的队列中。

PipIndexUrl和PipExtraIndexUrls参数允许从私有包索引（例如 AWS CodeArtifact 存储库）安装作业，而不是默认的 PyPI 索引。

与 conda 和 Rez 不同，pip 和 venv 包含在 Python 本身中，因此工作主机上只需要一个python3（或python）解释器。PATHDeadline Cloud 服务管理的舰队提供了一个。

pip_package_job 任务包展示了如何提交使用此队列环境的作业。有关在没有队列环境的情况下内联定义相同 pip 环境的任务包，请参阅 pi p _self_contained_job。