本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

控制成本和并发性

在传统的渲染农场中，固定基础设施会间接限制并发性和成本。共享文件系统的吞吐量限制了工作人员访问数据的速度。固定数量的渲染节点限制了同时运行的作业数量。这些瓶颈会减慢渲染速度，但也可以防止意外支出。

借助 De AWS adline Cloud，您可以精确、直接地控制成本和并发性。您可以快速扩展以快速完成工作，预算强制硬性美元上限，而队列设置则限制峰值并发度。与传统农场不同，你不需要用渲染速度来控制成本，你可以两者兼而有之。

借助 Deadline Cloud，您还可以出于其他原因限制资源使用，例如匹配固定数量的软件许可证。以下机制各自在不同的层面上运行。您可以将它们组合起来以满足组织的需求。

成本和并发控制的比较

下表汇总了 Deadline Cloud 中可用的控件。根据您想要限制的内容选择一个或多个。

舰队最大员工人数

队列上的最大工作人员数量设置限制了可以同时运行的员工人数。当车队达到这个最大值时，即使有更多工作在等待，它也会停止启动新员工。这是固定大小的渲染农场自然并发限制的最直接替代方案。

如果您想在队列级别限制峰值计算成本，请使用此设置。例如，将最大值设置为 50 个工作人员意味着无论队列深度如何，您都不会为超过 50 个并发实例付费。

有关更多信息，请参阅 自动扩缩配置。

Job 最大工作人员数量

作业上的 max-worker-count 选项限制了可以处理该特定作业的员工人数。当达到最大值时，即使车队中有工人，也不会再为该工作分配工人。队列中的其他作业仍然可以使用剩余的工作人员。

如果要防止单个大型任务垄断舰队，请使用此设置。例如，如果您的车队有 100 名员工，而您提交了一份 10,000 帧的作业--max-worker-count 50，那么剩下的 50 名员工仍可以从事其他工作。您也可以在提交后更改此值。

deadline bundle submit my_job --max-worker-count 50

资源限制

资源限制限制了可以同时使用受限资源的任务数量，例如浮动软件许可证或吞吐量有限的文件服务器。限制是在服务器场级别定义的，并与一个或多个队列相关联。声明限制要求的作业中的步骤只能运行不超过可用计数的任务。

当您拥有固定容量的共享资源时，请使用限制。例如，如果一个渲染器有 25 个浮动许可证，则将限制设置为 25 个。在此限制下，在共享该许可证的所有队列中，同时使用该许可证的任务不得超过 25 个。

有关更多信息，请参阅 De adline Cloud 开发人员指南中的为作业创建资源限制。

带有限制操作的预算

Deadline Cloud 预算跟踪一段时间内队列的累计估计支出。您可以配置在支出达到阈值时触发的限额操作。可用的操作包括：

如果要为项目或账单周期强制设定美元上限，请使用预算。您可以使用不同的操作创建多个阈值。例如，在剩余 5,000 美元时停止计划，让当前的工作顺利完成；如果剩余支出达到 0 美元，则取消所有工作。

有关更多信息，请参阅 用预算控制成本。

作业优先级

当多个@@ 作业争夺同一个队列中的工作人员时，Job 优先级会影响作业的处理顺序。优先级范围从 0 到 100，通常会先处理较高的数字。优先级相同的任务按收到的顺序处理。

优先级不直接限制并发性或成本。相反，它有助于确保当车队满负荷时，最重要的工作将工人放在第一位。将优先级与队列最大工作人员数量相结合，以控制哪些作业首先运行以及总共运行多少计算。

为您的工作流程选择正确的控件

以下场景说明了常见的组合：