自定义入口点

对于某些图像， AWS 容器使用自定义入口点脚本。如果您要使用自己的入口点，可以按如下方式覆盖入口点。

更新 Pod 文件中的 command 参数。将 args 参数替换为您的自定义入口点脚本。

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apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: pytorch-multi-model-server-densenet
spec:
  restartPolicy: OnFailure
  containers:
  - name: pytorch-multi-model-server-densenet
    image: 763104351884.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/pytorch-inference:1.2.0-cpu-py36-ubuntu16.04
    command:
      - "/bin/sh"
      - "-c"
    args:
      - /usr/local/bin/multi-model-server
      - --start
      - --mms-config /home/model-server/config.properties
      - --models densenet="https://dlc-samples.s3.amazonaws.com/pytorch/multi-model-server/densenet/densenet.mar"

command 是 entrypoint 的 Kubernetes 字段名称。有关详细信息，请参阅此 Kubernetes 字段名称表。

如果EKS集群访问存放镜像的ECR存储库的IAM权限已过期，或者你使用的 kubectl 来自与创建集群的用户不同的用户，则会收到以下错误。

error: unable to recognize "job.yaml": Unauthorized

要解决此问题，您需要刷新令IAM牌。请运行以下脚本。

set -ex

AWS_ACCOUNT=${AWS_ACCOUNT}
AWS_REGION=us-east-1
DOCKER_REGISTRY_SERVER=https://${AWS_ACCOUNT}.dkr.ecr.${AWS_REGION}.amazonaws.com
DOCKER_USER=AWS
DOCKER_PASSWORD=`aws ecr get-login --region ${AWS_REGION} --registry-ids ${AWS_ACCOUNT} | cut -d' ' -f6`
kubectl delete secret aws-registry || true
kubectl create secret docker-registry aws-registry \
--docker-server=$DOCKER_REGISTRY_SERVER \
--docker-username=$DOCKER_USER \
--docker-password=$DOCKER_PASSWORD
kubectl patch serviceaccount default -p '{"imagePullSecrets":[{"name":"aws-registry"}]}'

将 spec 下的以下内容附加到您的 Pod 文件中。

imagePullSecrets:
    - name: aws-registry