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# 选择 DLAMI
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如 [GPU DLAMI 发布说明](https://docs.aws.amazon.com/dlami/latest/devguide/appendix-ami-release-notes.html#appendix-ami-release-notes-gpu)中所述，我们提供了一系列 DLAMI 选项。为了帮助您为自己的使用案例选择正确的 DLAMI，我们按开发映像的硬件类型或功能对映像进行分组。我们的顶层分组是：
+ **DLAMI 类型：**基础、单一框架、多框架（Conda DLAMI）
+ **计算架构：**基于 x86 与基于 Arm64 的 [AWS Graviton](https://aws.amazon.com/ec2/graviton/)
+ **处理器类型：**[GPU](https://docs.aws.amazon.com/dlami/latest/devguide/gpu)、[CPU](https://docs.aws.amazon.com/dlami/latest/devguide/cpu)、[Inferentia](https://docs.aws.amazon.com/dlami/latest/devguide/inferentia)、[Trainium](https://docs.aws.amazon.com/dlami/latest/devguide/trainium)
+ **SDK：**[CUDA](https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit)、[AWS Neuron](https://awsdocs-neuron.readthedocs-hosted.com/en/latest/neuron-intro/get-started.html)
+ **操作系统：**Amazon Linux、Ubuntu

本指南中的其他主题有助于进一步给您提供信息和进一步让您了解详情。

**Topics**
+ [CUDA 安装和框架绑定](overview-cuda.md)
+ [深度学习基础 AMI](overview-base.md)
+ [带 Conda 的深度学习 AMI](overview-conda.md)
+ [DLAMI 架构选项](overview-architecture.md)
+ [DLAMI 操作系统选项](overview-os.md)

**后续步骤**  
[带 Conda 的深度学习 AMI](overview-conda.md)