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# 推荐的 CPU 实例
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无论您是在关注预算，了解深度学习，还是只是想运行一项预测服务，您在 CPU 类别中都有许多经济实惠的选项。某些框架利用了 Intel 的 MKL DNN，从而加快了在 C5（并非在所有区域中都可用）CPU 实例类型上的训练和推理速度。有关 CPU 实例类型的信息，请参阅[实例类型](https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/)并选择**计算优化**。

**注意**  
应将模型大小作为选择实例的一个因素。如果模型超出了实例的可用 RAM，请为应用程序选择其它具有足够内存的实例类型。
+ [Amazon EC2 C5 实例](https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/c5/)最多有 72 个 Intel vCPUs. C5 实例擅长科学建模、批处理、分布式分析、高性能计算 (HPC) 以及机器和深度学习推理。

**后续步骤**  
[推荐的 Inferentia 实例](inferentia.md)