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# DLAMI 的已弃用功能
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下表列出了 AWS Deep Learning AMIs（DLAMI）的已弃用功能、弃用这些功能的日期以及有关为何弃用它们的详细信息。


|  功能  |  日期  |  详细信息  | 
| --- | --- | --- | 
|  Ubuntu 16.04  |  10/07/2021  |  Ubuntu Linux 16.04 LTS 于 2021 年 4 月 30 日结束了为期五年的 LTS 窗口，其供应商不再提供支持。自 2021 年 10 月起，不再在新版本中更新深度学习基础 AMI (Ubuntu 16.04)。先前的版本将继续可用。  | 
|  Amazon Linux  |  10/07/2021  |  Amazon Linux 自 2020 年 12 月起[停用](https://aws.amazon.com/blogs/aws/update-on-amazon-linux-ami-end-of-life/)。自 2021 年10 月起，不再在新版本中更新深度学习 AMI (Amazon Linux)。先前的深度学习 AMI (Amazon Linux) 版本将继续可用。  | 
|  Chainer  |  2020 年 7 月 1 日  |  Chainer 宣布自 2019 年 12 月起[停用主要版本](https://chainer.org/announcement/2019/12/05/released-v7.html)。因此，从 2020 年 7 月起，我们将不再在 DLAMI 中包含 Chainer Conda 环境。包含这些环境的先前 DLAMI 版本将继续可用。仅在开源社区针对这些框架发布安全修补程序时，我们才会为这些环境提供更新。  | 
|  Python 3.6  |  2020 年 6 月 15 日  |  根据客户的要求，我们将为新版本的 TF/MX/PT 迁移到 Python 3.7。  | 
|  Python 2  |  2020 年 1 月 1 日  |   Python 开源社区已正式结束对 Python 2 的支持。  TensorFlow、PyTorch 和 MXNet 社区还宣布 TensorFlow 1.15、TensorFlow 2.1、PyTorch 1.4 和 MXNet 1.6.0 版本将是最后支持 Python 2 的版本。  |