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# 启动 DLAMI 实例
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找到要用于启动 DLAMI 实例的 DLAMI 的 [ID](find-dlami-id.md) 后，就可以启动实例了。要启动它，可以使用 Amazon EC2 控制台或 AWS Command Line Interface（AWS CLI）。

**注意**  
对于此演练，我们可能会针对深度学习基本 OSS Nvidia 驱动程序 GPU AMI（Ubuntu 22.04）进行引用。即使选择其他 DLAMI，您也应能按照本指南进行操作。

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#### [ EC2 console ]

**注意**  
要加快高性能计算（HPC）和机器学习应用程序的速度，可以使用 Elastic Fabric Adapter（EFA）启动 DLAMI 实例。有关具体说明，请参阅[使用 EFA 启动 AWS Deep Learning AMIs 实例](tutorial-efa-launching.md)。

1. 打开 [EC2 控制台](https://console.aws.amazon.com/ec2)。

1. 请注意最顶层导航中的当前 AWS 区域。如果这不是您所需的区域，请在继续操作之前更改此选项。有关更多信息，请参阅《Amazon Web Services 一般参考》**中的 [Amazon EC2 service endpoints](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/ec2-service.html#ec2_region)。

1. 选择**启动实例**。

1. 为您的实例输入名称，然后选择适合您的 DLAMI。

   1. 在**我的 AMI** 中查找现有 DLAMI，或者选择**快速入门**。

   1. 按 DLAMI ID 进行搜索。浏览这些选项，然后选中您的选择。

1. 选择一个实例类型。可以在 [深度学习 AMIs 发行说明](appendix-ami-release-notes.md)中找到适用于 DLAMI 的建议实例系列。有关 DLAMI 实例类型的一般建议，请参阅[选择 DLAMI 实例类型](instance-select.md)。

1. 选择**启动实例**。

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#### [ AWS CLI ]


+ 要使用 AWS CLI，您必须拥有要使用的 DLAMI 的 ID、AWS 区域和 EC2 实例类型以及您的安全令牌信息。然后，可以使用 [https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/ec2/run-instances.html](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/ec2/run-instances.html) AWS CLI 命令启动实例。

  有关安装和配置 AWS CLI 的说明，请参阅《AWS Command Line Interface 用户指南》**中的 [Get started with the AWS CLI](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/userguide/cli-chap-getting-started)。有关更多信息，包括命令示例，请参阅 [Launch, list, and close Amazon EC2 instances for the AWS CLI](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/userguide/cli-services-ec2-instances.html)。

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使用 Amazon EC2 控制台或 AWS CLI 启动实例后，等待实例准备就绪。这通常仅需要几分钟时间。可以在 [Amazon EC2 控制台](https://console.aws.amazon.com/ec2)中验证实例的状态。有关更多信息，请参阅《Amazon EC2 用户指南》**中的 [Amazon EC2 实例的状态检查](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/monitoring-system-instance-status-check.html)。

**后续步骤**  
[连接到 DLAMI 实例](setup-connect.md)