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# CUDA 安装和框架绑定
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虽然深度学习都非常先进，但每个框架都提供“稳定”版本。这些稳定版本可能不适用于最新的 CUDA 或 cuDNN 实施和功能。您的用例和所需功能可以帮助您选择框架。如果您不确定，就请使用最新的带 Conda 的深度学习 AMI。它为所有使用 CUDA 的框架提供了官方 `pip` 二进制文件，同时使用每个框架均支持的最新版本。如果您需要最新版本，并要自定义深度学习环境，就请使用深度学习基础 AMI。

如需进一步指导，请在 [稳定版本与候选版本](overview-conda.md#overview-conda-stability) 上查看我们的指南。

## 选择带 CUDA 的 DLAMI
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[深度学习基础 AMI](overview-base.md) 具有所有可用的 CUDA 版本系列

[带 Conda 的深度学习 AMI](overview-conda.md) 具有所有可用的 CUDA 版本系列

**注意**  
我们不再在 AWS Deep Learning AMIs 中包含 MXNet、CNTK、Caffe、Caffe2、Theano、Chainer 或 Keras Conda 环境。

有关具体框架版本号，请参阅 [深度学习 AMIs 发行说明](appendix-ami-release-notes.md)。

选择这个 DLAMI 类型，或通过**后续步骤**选项了解有关其他 DLAMI 的更多信息。

选择一个 CUDA 版本并在**附录**中查看具有该版本的完整 DLAMI 列表，或者使用**后续步骤**选项来了解不同 DLAMI 的更多信息。

**后续步骤**  
[深度学习基础 AMI](overview-base.md)

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+ 有关在 CUDA 版本之间切换的说明，请参阅[使用 Deep Learning Base AMI](tutorial-base.md)教程。