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的 ARM64 DLAMI

AWS ARM64GPUDLAMIs旨在为深度学习工作负载提供高性能和成本效益。具体而言，g5G 实例类型采用基于 ARM64 的 G AWS raviton2 处理器，该处理器是从头开始构建的， AWS 并针对客户在云中运行工作负载的方式进行了优化。 AWS ARM64GPUDLAMIs已预先配置了 Docker、NVIDIA Docker、D NVIDIA river DNN、NCCL、Cu 以及流行的机器学习框架，例如和。CUDA TensorFlow PyTorch

借助 g5G 实例类型，您可以利用 Graviton2 的价格和性能优势，与带加速功能的 x86 实例相比，部署GPU加速深度学习模型的成本要低得多。GPU

选择一个 ARM64 DLAMI

使用您选择的实例启动 g5G 实例。ARM64 DLAMI

有关启动的 step-by-step说明DLAMI，请参阅启动和配置DLAMI。

有关最新版本的列表 ARM64DLAMIs，请参阅的发行说明DLAMI。

开始使用

以下主题向您展示了如何开始使用ARM64DLAMI。