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# 预处理
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通过转换或扩增的数据预处理通常可以是一个绑定 CPU 的流程，而且这可以是您的整体管道中的瓶颈。框架具有用于图像处理的内置运算符，但 DALI（数据扩增库）通过框架的内置选项展示了改进的性能。
+ NVIDIA 数据扩增库 (DALI)：DALI 将数据扩增卸载到 GPU。该项未预安装在 DLAMI 上，但您可以通过安装它或在您的 DLAMI 或其他 Amazon Elastic Compute Cloud 实例上加载支持的框架容器来访问它。有关详细信息，请参阅 NVIDIA 网站上的 [DALI 项目页面](https://docs.nvidia.com/deeplearning/sdk/dali-install-guide/index.html)。有关示例用例和下载代码示例，请参阅[ SageMaker 预处理训练](https://github.com/aws-samples/sagemaker-cv-preprocessing-training-performance)性能示例。
+ nvJPEG：一个面向 C 编程人员的 GPU 加速型 JPEG 解码器库。它支持解码单个图像或批处理以及深度学习中常见的后续转换操作。nvJPEG 具有内置 DALI，或者您可以从 [NVIDIA 网站的 nvjpeg 页面](https://developer.nvidia.com/nvjpeg)下载并单独使用它。

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