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TensorFlow 2 - AWS Deep Learning AMIs

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异,则一律以英文原文为准。

TensorFlow 2

本教程介绍如何在使用 Conda 运行深度学习 AMI(Conda 上的 DLAMI)的实例上激活 TensorFlow 2 并运行 2 程序。 TensorFlow

当框架的稳定 Conda 程序包发布时,它会在 DLAMI 上进行测试并预安装。

激活 TensorFlow 2

用 Cond TensorFlow a 在 DLAMI 上运行
  1. 要激活 TensorFlow 2,请使用 Conda 打开 DLAMI 的亚马逊弹性计算云(亚马逊 EC2)实例。

  2. 对于带 TensorFlow 有 CUDA 10.1 的 Python 3 上的 2 和 Keras 2 MKL-DNN,运行以下命令:

    $ source activate tensorflow2_p310
  3. 启动 iPython 终端:

    (tensorflow2_p310)$ ipython
  4. 运行 TensorFlow 2 程序以验证其是否正常运行:

    import tensorflow as tf hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!') tf.print(hello)

    Hello, TensorFlow! 应显示在您的屏幕上。

更多教程

有关更多教程和示例,请参阅 TensorFlow Python API 的 TensorFlow 文档TensorFlow访问网站。