使用 DMS 架构转换的转化评估报告

以下示例使用启动元数据模型评估来排队评估架构中所有对象的转换复杂度。ExampleSchema

aws dms start-metadata-model-assessment \
        --migration-project-identifier "arn:aws:dms:us-east-1:111122223333:migration-project:EXAMPLEABCDEFGHIJKLMNOPQRS" \
        --selection-rules '{"rules": [{"rule-type": "selection", "rule-id": "1", "rule-name": "1", "object-locator": {"server-name": "source-server", "schema-name": "ExampleSchema"}, "rule-action": "explicit"}]}'

回复中RequestIdentifier包含标识评估请求的。

{
    "RequestIdentifier": "a1b2c3d4-5678-90ab-cdef-EXAMPLE11111"
}

由于评估是异步运行的，因此使用 a ws dms 等待对元数据模型进行评估，直到评估完成后再继续。

aws dms wait metadata-model-assessed \
        --migration-project-identifier "arn:aws:dms:us-east-1:111122223333:migration-project:EXAMPLEABCDEFGHIJKLMNOPQRS"

该命令每 30 秒轮询一次，并在评估达到终端状态时返回。如果评估在 360 次检查（大约 3 小时）后仍未完成，则会以返回代码 255 退出。

开始评估不会每次都从头开始生成全新的报告。转化评估报告反映了您的迁移项目的当前状态，因此它包括您迄今为止评估或转换的所有操作项目和生成式 AI 候选对象。有关更多信息，请参阅 了解转化评估报告指标。

PDF 报告

导出 CSV

S3 存储桶和文件名

DMS 架构转换存储导出报告的 Amazon S3 存储桶是您在创建迁移项目时在 S3 存储桶访问设置下指定的存储桶。

文件存储在与您的迁移项目名称相匹配的文件夹下。从导出时 AWS 管理控制台，文件使用源引擎、目标引擎和 UTC 时间戳命名：project-name/SOURCE_ENGINE_TARGET_ENGINE_YYYY-MM-DDTHH-MM-SS.sssZ— 例如。ora-pg-demo/ORACLE_POSTGRESQL_2026-07-01T09-00-47.846Z.pdf

CSV 存档包含在两级目录路径下组织的至少三个文件。顶级目录是源服务器名称，与源数据提供器中配置的名称完全相同（主机名或 IP 地址）。子目录和文件名使用目标数据库主机名：

以下示例使用导出元数据模型评估将迁移项目的转化评估报告以 PDF 文件和 CSV 档案的形式导出到您的 Amazon S3 存储桶。

aws dms export-metadata-model-assessment \
        --migration-project-identifier "arn:aws:dms:us-east-1:111122223333:migration-project:EXAMPLEABCDEFGHIJKLMNOPQRS" \
        --selection-rules '{"rules":[{"rule-type":"selection","rule-id":"1","rule-name":"1","rule-action":"explicit","object-locator":{"server-name":"source-server","schema-name":"ExampleSchema"}}]}' \
        --assessment-report-types pdf csv

响应包含每个报告文件的 Amazon S3 对象密钥和下载网址。

如果未指定--file-name，文件将存储在与您的迁移项目名称相匹配的文件夹下，使用时间戳作为文件名：project-name/YYYY-MM-DD-HH-MM-SS.pdf和 project-name/YYYY-MM-DD-HH-MM-SS.zip — 例如，sqlserver-pg-pma/2026-07-15-10-08-12.zip。指定覆盖--file-name该文件夹中的时间戳前缀。

{
    "PdfReport": {
        "S3ObjectKey": "project-name/YYYY-MM-DD-HH-MM-SS.pdf",
        "ObjectURL": "https://amzn-s3-demo-bucket.s3.amazonaws.com/project-name/YYYY-MM-DD-HH-MM-SS.pdf"
    },
    "CsvReport": {
        "S3ObjectKey": "project-name/YYYY-MM-DD-HH-MM-SS.zip",
        "ObjectURL": "https://amzn-s3-demo-bucket.s3.amazonaws.com/project-name/YYYY-MM-DD-HH-MM-SS.zip"
    }
}

运行评估或转换后，DMS 架构转换会在以下选项卡中添加信息：

摘要选项卡

摘要选项卡显示转化评估报告中的摘要信息。它显示了 DMS Schema Conversion 可以自动转换为数据库存储对象和数据库代码对象的数据库对象的数量。

DMS Schema Conversion 会自动转换许多数据库对象，并识别那些需要手动操作才能完成向目标数据库引擎的转换。摘要选项卡估算了在目标数据库实例中创建等同于源数据库实例中的数据库对象所需的工作量。

要查看数据库存储对象（例如表、序列、约束、数据类型等）的转换摘要，请选择数据库存储对象。

要查看数据库代码对象（如过程、函数、视图、触发器等）的转换摘要，请选择数据库代码对象。

要更改评测报告的范围，请在源数据库树中选择所需的节点。DMS 架构转换会更新评测报告摘要以匹配所选范围。

“Action items (操作项)”选项卡

操作项选项卡包含数据库对象的操作项列表，DMS Schema Conversion 无法自动将其转换为与目标数据库引擎兼容的格式。对于每个操作项目，DMS 架构转换均提供问题描述和建议的操作。DMS 架构转换对相似的操作项目分组并显示出现次数。

要查看相关数据库对象的代码，请在列表中选择一个操作项目。

生成式 AI

DMS 架构转换结合生成式人工智能，能够简化数据库迁移过程，它通过提供建议，帮助您转换那些通常需要复杂手动操作、此前未转换的代码对象。目前，此功能可用于 Oracle、SQL Server、SAP ASE（Sybase ASE）、适用于 LUW 的 IBM Db2 以及 IBM Db2 z/OS 作为源数据库，转换为 PostgreSQL 或 Aurora PostgreSQL。

评估报告显示哪些数据库代码对象是使用生成式 AI 进行转换的候选对象。您可以将此报告导出为 PDF，获取每个行动项中包含五个对象的简短列表。您可以将报告导出到 CSV 文件，以查看候选项的完整列表。

当您启用使用生成式 AI 转换架构并执行转换时，更新的评估报告会将每个数据库对象标记为相应的操作项——既包括使用生成式 AI 成功转换的对象，也包括生成式 AI 无法转换的对象，便于识别和跟踪转换结果。 AI-assisted

要快速定位由生成式人工智能转换的对象，请执行以下操作：

此筛选方法允许您高效地查看使用此功能成功转换的所有数据库对象。有关使用生成式 AI 转换数据库对象的更多信息，请参阅生成式人工智能转换的范围。

PDF 报告按顺序包含以下四章：

要将报告导出为 PDF，请参阅保存评测报告。

将评估报告导出为 CSV 时，DMS 架构转换会创建一个包含至少三个 CSV 文件的档案。档案使用两级目录结构：顶级目录是源服务器名称，与源数据提供商中配置的完全一致（主机名或 IP 地址），子目录和文件名使用目标数据库主机名。

操作项文件 (target-host.csv)

主 CSV 文件（无后缀）每出现一个操作项都包含一行。它包含以下各列：

操作项摘要文件 (target-host_ Action_Items_Summary .csv)

每种操作项类型包含一行，包含以下各列：

摘要文件 (target-host_Summary.csv)

每种数据库对象类型都包含一行，包含以下各列：

要将报告导出为 CSV，请参阅保存评测报告。

存根对象文件 (target-host_ Stub_Objects .csv)

仅当在迁移项目设置中启用了将不支持的内置对象转换为存根对象时，此文件才会出现。它包含为不支持的内置程序生成的每个存根对象一行，包括以下各列：