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# 通过同构数据迁移从 PostgreSQL 数据库迁移数据 AWS DMS
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您可以使用[同构数据迁移](data-migrations.md)，将自管理 PostgreSQL 数据库迁移到 RDS for PostgreSQL 或 Aurora PostgreSQL。 AWS DMS 会为数据迁移创建无服务器环境。对于不同类型的数据迁移， AWS DMS 会使用不同的本机 PostgreSQL 数据库工具。

对于**满负荷**类型的同构数据迁移， AWS DMS 使用 pg\$1dump 从源数据库读取数据并将其存储在连接到无服务器环境的磁盘上。 AWS DMS 读取所有源数据后，它使用目标数据库中的 pg\$1restore 来恢复您的数据。

对于**完全加载和更改数据捕获 (CDC) 类型的同构数据**迁移， AWS DMS 使用`pg_dump`从源数据库中读取没有表数据的架构对象，并将它们存储在连接到无服务器环境的磁盘上。然后使用目标数据库中的 `pg_restore` 还原架构对象。 AWS DMS 完成该`pg_restore`过程后，它会自动切换到发布者和订阅者模式进行逻辑复制，`Initial Data Synchronization`可以选择将初始表数据直接从源数据库复制到目标数据库，然后启动正在进行的复制。在此模式中，一个或多个订阅用户会订阅发布者节点上的一个或多个发布。

对于**变更数据捕获 (CDC) 类型的同构数据**迁移， AWS DMS 需要本机起点才能开始复制。如果您提供了本机起点，则会 AWS DMS 捕获从该点开始的更改。或者，在数据迁移设置中选择**立即**，以便在实际数据迁移开始时自动捕获复制的开始点。

**注意**  
要使仅 CDC 的迁移正常运行，所有源数据库架构和对象都必须已存在于目标数据库中。不过，目标可能具有源上不存在的对象。

您可以使用以下代码示例获取 PostgreSQL 数据库中的本机开始点。

```
select confirmed_flush_lsn from pg_replication_slots where slot_name=‘migrate_to_target';
```

此查询使用 PostgreSQL 数据库中的 `pg_replication_slots` 视图，捕获日志序列号（LSN）值。

**将 PostgreSQL 同构数据迁移的状态 AWS DMS 设置为 “已停止” **、** “失败” **或** “已删除” 后，不会删除发布者和复制。**如果您不希望恢复迁移，可使用以下命令删除复制时隙和发布者。

```
SELECT pg_drop_replication_slot('migration_subscriber_{ARN}');
            DROP PUBLICATION publication_{ARN};
```

下图显示了使用同构数据迁移将 PostgreSQL 数据库迁移 AWS DMS 到适用于 PostgreSQL 的 RDS 或 Aurora PostgreSQL 的过程。

![\[使用 DMS 同构数据迁移进行 PostgreSQL 数据迁移的架构图。\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/dms/latest/userguide/images/data-migrations-postgresql.png)


## 使用 PostgreSQL 数据库作为同构数据迁移的源的最佳实践
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+ 要加快 FLCDC 任务在订阅用户端的初始数据同步，必须调整 `max_logical_replication_workers` 和 `max_sync_workers_per_subscription`。增加这些值可以提高表的同步速度。
  + **max\$1logical\$1replication\$1workers** – 指定逻辑复制工作线程的最大数量。这既包括订阅用户端的应用工作线程，也包括表同步工作线程。
  + **max\$1sync\$1workers\$1per\$1subscription** – 增加 `max_sync_workers_per_subscription` 只会影响并行同步的表的数量，而不会影响每个表的工作线程的数量。
**注意**  
`max_logical_replication_workers` 不应超过 `max_worker_processes`，`max_sync_workers_per_subscription` 应小于或等于 `max_logical_replication_workers`。
+ 要迁移大型表，请考虑使用选择规则将它们分成几项单独的任务。例如，您可以将大型表分成几项单独的任务，将小型表分成另一项单独的任务。
+ 监控订阅用户端的磁盘和 CPU 使用率，以保持出色性能。