EC2 手动连接 Amazon

在 Amazon EC2 控制台上，选择启动实例。

在名称和标签部分的名称字段中，输入名称或标识符。

在亚马逊机器映像 (AMI) 下拉列表中，找到并选中 Amazon Linux 2 AMI。

在实例类型下拉列表中，找到并选中 t3.micro。

在密钥对（登录）部分，输入现有密钥对的标识符，或选择新建密钥对。

您必须提供 Amazon EC2 密钥对。

如果你有 Amazon EC2 密钥对：

1. 选定一个密钥对，从列表中选择您的密钥对。

2. 您必须已经拥有私钥文件（.pem 或.ppk 文件）才能登录您的亚马逊实例。 EC2

如果您没有 Amazon EC2 密钥对：

1. 选择新建密钥对，随后出现创建密钥对对话框。

2. 在密钥对名称字段中输入名称。

3. 选择密钥对类型和私有密钥文件格式。

4. 选择 Create key pair (创建密钥对)。

在网络设置部分的防火墙（安全组）下，选择创建安全组或选择现有安全组。

如果选择现有安全组，请从通用安全组下拉列表中选择一个安全组。

如果选择创建新的安全组，请执行以下操作：

1. 检查适用于您的 EC2 连接的所有流量允许规则。

2. 在 IP 字段中，选择我的 IP 或选择自定义，从 CIDR 块、前缀列表或安全组列表中进行选择。除非您的 EC2 实例位于隔离网络上，否则我们不建议将 Any where 作为选择，因为它允许任何 IP 地址访问您的 EC2 实例。

在摘要部分，查看您的 EC2 配置，如果正确，请选择启动实例。

在 Amazon EC2 管理控制台的 “网络和安全” 下，选择 “安全组”。

选择 Create security group（创建安全组）。

在“基本详细信息”部分：

1. 对于安全组名称，输入 demoDocDB。

2. 对于说明，输入说明。

3. 对于 VPC，请接受使用您的默认 VPC。

在入站规则部分中，选择添加规则。

1. 对于 Type（类型），选择 Custom TCP Rule（自定义 TCP 规则）。

2. 对于 端口范围，输入 27017。

3. 对于目标类型，选择自定义。在其旁边的字段中，搜索您在步骤 1 中刚刚创建的安全组。您可能需要刷新浏览器才能让 Amazon EC2 控制台自动填充源名称。

接受所有其他默认值并选择创建安全组。

导航至 Amazon DocumentDB 控制台并且从导航窗格中选择集群。

选择创建。

将 “集群类型” 设置保留为默认值 “基于实例的集群”。

对于实例数，选择1。这将使成本最小化。保留其他设置的默认值。

对于 “连接”，保留默认设置 “不连接到 EC2 计算资源”。

在身份验证部分，输入主用户的用户名，然后选择自我管理。输入密码，然后进行确认。

如果您改为在中选择 “托管” AWS Secrets Manager，使用 Amazon DocumentDB 进行密码管理以及 AWS Secrets Manager请参阅，了解更多信息。

选择创建集群。

在 Amazon EC2 控制台上，导航到您的实例，查看您刚刚创建的实例是否正在运行。如果是，请单击实例 ID 选择实例。

选择连接。

您的连接方法有四个选项卡：Amazon EC2 Instance Connect、会话管理器、SSH 客户端或 EC2 串行控制台。您必须选择一个选项并遵循其说明。完成后，选择连接。

在 Amazon DocumentDB 数据库控制台上的集群下，定位您的集群。通过单击该集群的集群标识符来选择您创建的集群。

在连接和安全选项卡中，在连接方框中找到使用 mongo Shell 连接到此集群：

复制所提供的连接字符串，并将其粘贴到您的终端中。

对其进行以下更改：

1. 确保字符串中的用户名正确。

2. 省略 <insertYourPassword> 从而 mongo Shell 在您连接时提示您输入密码。

3. 可选：如果您使用的是 IAM 身份验证，或者使用的是先前版本的 MongoDB shell，请按如下方式修改您的连接字符串：

   mongo --ssl --host mydocdbcluster.cluster-cozt4xr9xv9b.us-east-1.docdb.amazonaws.com:27017 --sslCAFile global-bundle.pem --username SampleUser1 --password

   mydocdbcluster.cluster-cozt4xr9xv9b.us-east-1替换为集群中的相同信息。

在您的终端中按回车。现在，系统将提示您输入密码。输入您的密码。

当输入密码并可以看到 rs0 [direct: primary] <env-name>> 提示时，您已成功连接到您的 Amazon DocumentDB 集群。

要插入单个文档，请输入以下内容：

db.collection.insertOne({"hello":"DocumentDB"})

您会得到以下输出：

{
  acknowledged: true,
  insertedId: ObjectId('673657216bdf6258466b128c')
}

您可以读取您用 findOne() 命令编写过的文档（因为它只返回单个文档）。输入以下：

db.collection.findOne()

您会得到以下输出：

{ "_id" : ObjectId("5e401fe56056fda7321fbd67"), "hello" : "DocumentDB" }

要执行若干更多查询，请考虑游戏个人资料用例。首先，将几个条目插入标题为 profiles 的集合。输入以下：

db.profiles.insertMany([{ _id: 1, name: 'Matt', status: 'active', level: 12, score: 202 }], 
      [{ _id: 2, name: 'Frank', status: 'inactive', level: 2, score: 9 }], 
      [{ _id: 3, name: 'Karen', status: 'active', level: 7, score: 87 }], 
      [{ _id: 4, name: 'Katie', status: 'active', level: 3, score: 27 }]
])

您会得到以下输出：

{ acknowledged: true, insertedIds: { '0': 1, '1': 2, '2': 3, '3': 4 } }

使用 find() 命令返回个人资料集合中的所有文档。输入以下：

db.profiles.find()

您将获得与您在步骤 3 中键入的数据相匹配的输出。

利用筛选器对单个文档使用查询。输入以下：

db.profiles.find({name: "Katie"})

您会得到以下输出：

{ "_id" : 4, "name" : "Katie", "status": "active", "level": 3, "score":27}

现在，让我们尝试查找个人资料并使用 findAndModify 命令修改它。我们将使用以下代码为用户 Matt 额外获得 10 点积分：

db.profiles.findAndModify({
        query: { name: "Matt", status: "active"},
        update: { $inc: { score: 10 } }
    })

你得到以下输出（请注意，他的分数尚未增加）：

{
    [{_id : 1, name : 'Matt', status: 'active', level: 12, score: 202}]

你可以借助以下查询验证他的分数是否已变化：

db.profiles.find({name: "Matt"})

您会得到以下输出：

{ "_id" : 1, "name" : "Matt", "status" : "active", "level" : 12, "score" : 212 }