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# \$1[<identifier>]
<a name="dollarIdentifier-update"></a>

`$[<identifier>]`过滤后的位置运算符会更新所有符合指定过滤条件的数组元素。它与有选择地更新数组元素的`arrayFilters`选项一起使用。

**参数**
+ `field.$[identifier]`: 带有筛选位置运算符的数组字段。
+ `arrayFilters`：一组筛选条件，用于确定要更新的元素。

## 示例（MongoDB 外壳）
<a name="dollarIdentifier-update-examples"></a>

以下示例演示如何使用`$[<identifier>]`运算符根据条件更新特定的数组元素。

**创建示例文档**

```
db.students.insertOne({
  _id: 1,
  name: "Alice",
  grades: [
    { subject: "Math", score: 85 },
    { subject: "Science", score: 92 },
    { subject: "History", score: 78 }
  ]
});
```

**查询示例**

```
db.students.updateOne(
  { _id: 1 },
  { $inc: { "grades.$[elem].score": 5 } },
  { arrayFilters: [{ "elem.score": { $gte: 80 } }] }
);
```

**输出**

```
{
  "_id" : 1,
  "name" : "Alice",
  "grades" : [
    { "subject" : "Math", "score" : 90 },
    { "subject" : "Science", "score" : 97 },
    { "subject" : "History", "score" : 78 }
  ]
}
```

## 代码示例
<a name="dollarIdentifier-update-code"></a>

要查看使用`$[<identifier>]`运算符的代码示例，请选择要使用的语言的选项卡：

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#### [ Node.js ]

```
const { MongoClient } = require('mongodb');

async function updateDocument() {
  const client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false');
  const db = client.db('test');
  const collection = db.collection('students');

  await collection.updateOne(
    { _id: 1 },
    { $inc: { "grades.$[elem].score": 5 } },
    { arrayFilters: [{ "elem.score": { $gte: 80 } }] }
  );

  const updatedDocument = await collection.findOne({ _id: 1 });
  console.log(updatedDocument);

  await client.close();
}

updateDocument();
```

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#### [ Python ]

```
from pymongo import MongoClient

def update_document():
    client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')
    db = client.test
    collection = db.students

    collection.update_one(
        {'_id': 1},
        {'$inc': {'grades.$[elem].score': 5}},
        array_filters=[{'elem.score': {'$gte': 80}}]
    )

    updated_document = collection.find_one({'_id': 1})
    print(updated_document)

    client.close()

update_document()
```

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