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# \$1elemMatch
<a name="elemMatch"></a>

Amazon DocumentDB 中的`$elemMatch`运算符用于查询数组字段，并返回数组中至少有一个元素符合指定条件的文档。当您拥有包含嵌套数组或嵌入式文档的复杂数据结构时，此运算符特别有用。

Planner 版本 2.0 添加了对索引的支持`$elemMatch`。

**参数**
+ `field`：要查询的数组字段。
+ `query`：与数组元素匹配的标准。

 

**在`$all`表达式`$elemMatch`中使用**

有关在`$all`表达式中使用`$elemMatch`运算符的限制，请参阅[在 `$all` 表达式中使用 `$elemMatch`](functional-differences.md#functional-differences.elemMatch)。

## 示例（MongoDB 外壳）
<a name="elemMatch-examples"></a>

以下示例演示如何使用`$elemMatch`运算符来查找`parts`数组中至少有一个符合指定条件的元素的文档。

**创建示例文档**

```
db.col.insertMany([
  { _id: 1, parts: [{ part: "xyz", qty: 10 }, { part: "abc", qty: 20 }] },
  { _id: 2, parts: [{ part: "xyz", qty: 5 }, { part: "abc", qty: 10 }] },
  { _id: 3, parts: [{ part: "xyz", qty: 15 }, { part: "abc", qty: 100 }] },
  { _id: 4, parts: [{ part: "abc", qty: 150 }] }
]);
```

**查询示例**

```
db.col.find({
  parts: { "$elemMatch": { part: "xyz", qty: { $lt: 11 } } }
})
```

**输出**

```
{ "_id" : 1, "parts" : [ { "part" : "xyz", "qty" : 10 }, { "part" : "abc", "qty" : 20 } ] }
{ "_id" : 2, "parts" : [ { "part" : "xyz", "qty" : 5 }, { "part" : "abc", "qty" : 10 } ] }
```

## 代码示例
<a name="elemMatch-code"></a>

要查看使用该`$elemMatch`命令的代码示例，请选择要使用的语言的选项卡：

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#### [ Node.js ]

```
const { MongoClient } = require('mongodb');

async function example() {
  const client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false');
  const db = client.db('test');
  const col = db.collection('col');

  const result = await col.find({
    parts: { 
      "$elemMatch": { part: "xyz", qty: { $lt: 11 } } 
    }
  }).toArray();

  console.log(JSON.stringify(result, null, 2));
  await client.close();
}

example();
```

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#### [ Python ]

```
from pymongo import MongoClient

def example():
    client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')
    db = client['test']
    col = db['col']

    result = list(col.find({
      'parts': { 
        '$elemMatch': {'part': 'xyz', 'qty': {'$lt': 11}} 
      }
    }))

    print(result)
    client.close()

example()
```

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