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# \$1strLenCP
<a name="strLenCP"></a>

Amazon DocumentDB 中的`$strLenCP`运算符用于确定以代码点为单位的字符串表达式的长度（Unicode 字符）。当你需要知道字符串中的字符数而不是字节数时，这很有用。

**参数**
+ `expression`：要返回长度的字符串表达式（以代码点为单位）。

## 示例（MongoDB 外壳）
<a name="strLenCP-examples"></a>

以下示例演示如何使用`$strLenCP`运算符来确定包含 Unicode 字符的字符串的长度。

**创建示例文档**

```
db.people.insertMany([
  { "_id": 1, "Desk": "Düsseldorf-BVV-021" },
  { "_id": 2, "Desk": "Munich-HGG-32a" },
  { "_id": 3, "Desk": "Cologne-ayu-892.50" },
  { "_id": 4, "Desk": "Dortmund-Hop-78" }
])
```

**查询示例**

```
db.people.aggregate([
  {
    $project: {
      "Desk": 1,
      "length": { $strLenCP: "$Desk" }
    }
  }
])
```

**输出**

```
{ "_id" : 1, "Desk" : "Düsseldorf-BVV-021", "length" : 18 }
{ "_id" : 2, "Desk" : "Munich-HGG-32a", "length" : 14 }
{ "_id" : 3, "Desk" : "Cologne-ayu-892.50", "length" : 18 }
{ "_id" : 4, "Desk" : "Dortmund-Hop-78", "length" : 15 }
```

请注意包含 Unicode 字符 (U) 的 “杜塞尔多夫-bvv-021” 字符串的长度测量值的差异。`$strLenCP`运算符正确计算 Unicode 字符数，而`$strLenBytes`运算符则计算字节数。

## 代码示例
<a name="strLenCP-code"></a>

要查看使用该`$strLenCP`命令的代码示例，请选择要使用的语言的选项卡：

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#### [ Node.js ]

以下是在带有 MongoDB 驱动程序的 Node.js 应用程序中使用该`$strLenCP`运算符的示例：

```
const { MongoClient } = require('mongodb');

async function example() {
  const client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false');
  const db = client.db('test');
  const collection = db.collection('people');

  const result = await collection.aggregate([
    {
      $project: {
        "Desk": 1,
        "length": { $strLenCP: "$Desk" }
      }
    }
  ]).toArray();

  console.log(result);
  await client.close();
}

example();
```

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#### [ Python ]

以下是在带 PyMongo 驱动程序的 Python 应用程序中使用`$strLenCP`运算符的示例：

```
from pymongo import MongoClient

def example():
    client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')
    db = client.test
    collection = db.people

    result = list(collection.aggregate([
        {
            '$project': {
                "Desk": 1,
                "length": { "$strLenCP": "$Desk" }
            }
        }
    ]))

    print(result)
    client.close()

example()
```

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