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$round

8.0.1 版中的新增内容。

亚马逊 DocumentDB 中的$round运算符将一个数字四舍五入到指定的小数位数。当一个值恰好落在该位置的两个最接近的值之间时，$round四舍五入到最接近的偶数。例如，2.5 轮到 2，3.5 轮到 4。

参数

示例（MongoDB Shell）

以下示例说明如何使用$round运算符将数值四舍五入到小数点后一位。

用正位值四舍五入

db.measurements.insertMany([
  {_id: 1, value: 3.456},
  {_id: 2, value: 7.891},
  {_id: 3, value: 12.345}
]);

查询示例

db.measurements.aggregate([
  { $project: { rounded: { $round: ["$value", 1] } } }
]);

输出

[
  {_id: 1, rounded: 3.5},
  {_id: 2, rounded: 7.9},
  {_id: 3, rounded: 12.3}
]

将中间值四舍五入到最接近的偶数

当一个值恰好落在目标位置的两个最接近的值之间时，四$round舍五入到最接近的偶数，而不是总是向上舍入。以下示例将中间值四舍五入为整数。

db.halfway.insertMany([
  {_id: 1, value: 10.5},
  {_id: 2, value: 11.5},
  {_id: 3, value: 12.5},
  {_id: 4, value: 13.5}
]);

db.halfway.aggregate([
  { $project: { rounded: { $round: ["$value", 0] } } }
]);

输出

[
  {_id: 1, rounded: 10},
  {_id: 2, rounded: 12},
  {_id: 3, rounded: 12},
  {_id: 4, rounded: 14}
]

因为10.5正好介于10和之间11，所以四舍五入到最接近的偶数值10。同样11.5，12.5两者都舍入到最接近的偶数值12，13.5四舍五入为14。

用负位值四舍五入

当place为负数时，向小数点的左边$round四舍五入。以下示例使用小数点左边的第一位数字对值进行四舍五入。

db.samples.insertMany([
  {_id: 1, value: 19.25},
  {_id: 2, value: 28.73},
  {_id: 3, value: 34.32}
]);

db.samples.aggregate([
  { $project: { rounded: { $round: ["$value", -1] } } }
]);

输出

[
  {_id: 1, rounded: 20},
  {_id: 2, rounded: 30},
  {_id: 3, rounded: 30}
]

代码示例

要查看使用$round运算符的代码示例，请选择要使用的语言的选项卡：

Node.js

const { MongoClient } = require('mongodb');

async function example() {
  const client = new MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false');
  try {
    await client.connect();
    const db = client.db('test');
    const collection = db.collection('measurements');
    const result = await collection.aggregate([
      { $project: { rounded: { $round: ["$value", 1] } } }
    ]).toArray();
    console.log(result);
  } finally {
    await client.close();
  }
}
example();

Python

from pymongo import MongoClient

def example():
    client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')
    try:
        db = client['test']
        collection = db['measurements']
        result = list(collection.aggregate([
            {'$project': {'rounded': {'$round': ['$value', 1]}}}
        ]))
        print(result)
    finally:
        client.close()

example()