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$sigmoid
8.0.1 版中的新增内容。
Amazon DocumentDB 中的$sigmoid运算符将逻辑 sigmoid 函数应用于数字1 / (1 + e^(-x))输入。该函数将任何实数映射到 0 到 1 之间的值，从而生成 S-shaped 曲线。当您需要将值归一化为 0—1 范围时，例如将原始分数转换为概率或相关性分数时，这很有用。
参数
示例（MongoDB Shell）
以下示例说明如何使用$sigmoid运算符将对数值转换为概率。
创建示例文档
db.predictions.insertMany([
{_id: 1, logit: -2},
{_id: 2, logit: 0},
{_id: 3, logit: 2}
]);
查询示例
db.predictions.aggregate([
{ $project: { probability: { $sigmoid: "$logit" } } }
]);
输出
[
{_id: 1, probability: 0.11920292202211755},
{_id: 2, probability: 0.5},
{_id: 3, probability: 0.8807970779778823}
]
代码示例
要查看使用$sigmoid运算符的代码示例，请选择要使用的语言的选项卡：
- Node.js
-
const { MongoClient } = require('mongodb');
async function example() {
const client = new MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false');
try {
await client.connect();
const db = client.db('test');
const collection = db.collection('predictions');
const result = await collection.aggregate([
{ $project: { probability: { $sigmoid: "$logit" } } }
]).toArray();
console.log(result);
} finally {
await client.close();
}
}
example();
- Python
-
from pymongo import MongoClient
def example():
client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')
try:
db = client['test']
collection = db['predictions']
result = list(collection.aggregate([
{'$project': {'probability': {'$sigmoid': '$logit'}}}
]))
print(result)
finally:
client.close()
example()
