本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。
# QuickStart: 将 Python 应用程序部署到 Elastic Beanstalk
本 QuickStart 教程将引导您完成创建 Python 应用程序并将其部署到 AWS Elastic Beanstalk 环境的过程。
**不用于生产用途**
示例仅用于演示。请勿在生产环境中使用示例应用程序。
**Topics**
+ [你的 AWS 账户](#python-quickstart-aws-account)
+ [先决条件](#python-quickstart-prereq)
+ [步骤 1：创建 Python 应用程序](#python-quickstart-create-app)
+ [步骤 2：在本地运行应用程序](#python-quickstart-run-local)
+ [步骤 3：使用 EB CLI 部署 Python 应用程序](#python-quickstart-deploy)
+ [步骤 4：在 Elastic Beanstalk 上运行应用程序](#python-quickstart-run-eb-ap)
+ [第 5 步：清理](#go-tutorial-cleanup)
+ [AWS 您的应用程序的资源](#python-quickstart-eb-resources)
+ [后续步骤](#python-quickstart-next-steps)
+ [使用 Elastic Beanstalk 控制台进行部署](#python-quickstart-console)
## 你的 AWS 账户
如果您还不是 AWS 客户，则需要创建一个 AWS 帐户。注册后，您就可以访问 Elastic Beanstalk AWS 和其他所需的服务。
如果您已经有一个 AWS 帐户，则可以继续前进[先决条件](#python-quickstart-prereq)。
### 创建一个 AWS 账户
#### 注册获取 AWS 账户
如果您没有 AWS 账户，请完成以下步骤来创建一个。
**要注册 AWS 账户**
1. 打开[https://portal.aws.amazon.com/billing/注册。](https://portal.aws.amazon.com/billing/signup)
1. 按照屏幕上的说明操作。
在注册时，将接到电话或收到短信，要求使用电话键盘输入一个验证码。
当您注册时 AWS 账户，就会创建*AWS 账户根用户*一个。根用户有权访问该账户中的所有 AWS 服务 和资源。作为最佳安全实践，请为用户分配管理访问权限，并且只使用根用户来执行[需要根用户访问权限的任务](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_root-user.html#root-user-tasks)。
AWS 注册过程完成后会向您发送一封确认电子邮件。您可以随时前往 [https://aws.amazon.com/](https://aws.amazon.com/)并选择 “**我的账户”，查看您当前的账户活动并管理您的账户**。
#### 创建具有管理访问权限的用户
注册后，请保护您的安全 AWS 账户 AWS 账户根用户 AWS IAM Identity Center，启用并创建管理用户，这样您就不会使用 root 用户执行日常任务。
**保护你的 AWS 账户根用户**
1. 选择 **Root 用户**并输入您的 AWS 账户 电子邮件地址，以账户所有者的身份登录。[AWS 管理控制台](https://console.aws.amazon.com/)在下一页上，输入您的密码。
要获取使用根用户登录方面的帮助，请参阅《AWS 登录 用户指南》**中的 [Signing in as the root user](https://docs.aws.amazon.com/signin/latest/userguide/console-sign-in-tutorials.html#introduction-to-root-user-sign-in-tutorial)。
1. 为您的根用户启用多重身份验证（MFA）。
有关说明，请参阅 I [A *M* 用户指南中的为 AWS 账户 根用户启用虚拟 MFA 设备（控制台）](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/enable-virt-mfa-for-root.html)。
**创建具有管理访问权限的用户**
1. 启用 IAM Identity Center。
有关说明，请参阅**《AWS IAM Identity Center 用户指南》中的[启用 AWS IAM Identity Center](https://docs.aws.amazon.com//singlesignon/latest/userguide/get-set-up-for-idc.html)。
1. 在 IAM Identity Center 中，为用户授予管理访问权限。
有关使用 IAM Identity Center 目录 作为身份源的教程，请参阅《[用户*指南》 IAM Identity Center 目录中的使用默认设置配置AWS IAM Identity Center 用户*访问权限](https://docs.aws.amazon.com//singlesignon/latest/userguide/quick-start-default-idc.html)。
**以具有管理访问权限的用户身份登录**
+ 要使用您的 IAM Identity Center 用户身份登录，请使用您在创建 IAM Identity Center 用户时发送到您的电子邮件地址的登录 URL。
有关使用 IAM Identity Center 用户[登录的帮助，请参阅*AWS 登录 用户指南*中的登录 AWS 访问门户](https://docs.aws.amazon.com/signin/latest/userguide/iam-id-center-sign-in-tutorial.html)。
**将访问权限分配给其他用户**
1. 在 IAM Identity Center 中，创建一个权限集，该权限集遵循应用最低权限的最佳做法。
有关说明，请参阅《AWS IAM Identity Center 用户指南》**中的 [Create a permission set](https://docs.aws.amazon.com//singlesignon/latest/userguide/get-started-create-a-permission-set.html)。
1. 将用户分配到一个组，然后为该组分配单点登录访问权限。
有关说明，请参阅《AWS IAM Identity Center 用户指南》**中的 [Add groups](https://docs.aws.amazon.com//singlesignon/latest/userguide/addgroups.html)。
## 先决条件
为了遵循本指南中的步骤，您需要命令行终端或 Shell，以便运行命令。命令显示在列表中，以提示符（\$1）和当前目录名称（如果有）开头。
```
~/eb-project$ this is a command
this is output
```
在 Linux 和 macOS 中，您可使用您首选的 Shell 和程序包管理器。在 Windows 上，您可以[安装适用于 Linux 的 Windows 子系统](https://docs.microsoft.com/en-us/windows/wsl/install-win10)，以获取与 Windows 集成的 Ubuntu 和 Bash 版本。
### EB CLI
本教程使用 Elastic Beanstalk 命令行界面 (EB CLI)。有关安装和配置 EB CLI 的详细信息，请参阅 [使用设置脚本安装 EB CLI（推荐）](eb-cli3.md#eb-cli3-install) 和 [配置 EB CLI](eb-cli3-configuration.md)。
### Python 和 Flask 框架
通过运行以下命令，确认您安装了具有 `pip` 的 Python 版本。
```
~$ python3 --version
Python 3.N.N
>~$ python3 -m pip --version
pip X.Y.Z from ... (python 3.N.N)
```
如果任何上述命令返回“*Python was not found*”，请运行以下命令，使用 `python` 而不是 `python3`。别名和符号链接的设置可能因操作系统和个人自定义设置而异，因此 `python3` 命令可能无法在您的计算机上运行。
```
~$ python --version
Python 3.N.N
>~$ python -m pip --version
pip X.Y.Z from ... (python 3.N.N)
```
如果您的本地计算机上没有安装 Python，则您可以从 Python 网站的 [Python 下载](https://www.python.org/downloads/)页面下载它。有关 Elastic Beanstalk 支持的 Python 语言版本的列表，请参阅 *AWS Elastic Beanstalk 平台*指南中的[Supported Python platforms](https://docs.aws.amazon.com/elasticbeanstalk/latest/platforms/platforms-supported.html#platforms-supported.python)。Python 下载网站提供了《*Python 开发人员指南》的链接，您可以在其中找到安装和设置说明。*
**注意**
Python 3.4 或更高版本默认包含 Python `pip` 包。
如果输出表明您有受支持的 Python 版本，但没有 `pip`，请参阅 *pip.pypa.io* 网站上的 [Installation](https://pip.pypa.io/en/stable/installation/) 页面。它提供了在没有 pip 的 Python 环境中安装 pip 的指导。
通过运行以下命令确认 Flask 是否已安装：
```
~$ pip list | grep Flask
```
如果未安装 Flask，可以使用以下命令进行安装：
```
~$ pip install Flask
```
## 步骤 1：创建 Python 应用程序
创建项目目录。
```
~$ mkdir eb-python
~$ cd eb-python
```
创建示例“Hello Elastic Beanstalk\$1” 您将使用 Elastic Beanstalk 部署的 Python 应用程序。
在刚刚创建的目录中创建一个名为 `application.py` 的文本文件，其中包含以下内容。
**Example `~/eb-python/application.py`**
```
from flask import Flask
application = Flask(__name__)
@application.route('/')
def hello_elastic_beanstalk():
return 'Hello Elastic Beanstalk!'
```
创建一个名为 `requirements.txt` 的文本文件，其中包含以下行。此文件包含应用程序运行所需的 `pip` 包。
**Example `~/eb-python/requirements.txt`**
```
Flask
```
## 步骤 2：在本地运行应用程序
运行以下命令以在本地运行您的应用程序。
```
~/eb-python$ export FLASK_APP=application.py && flask run --port 5000
```
您应该可以看到类似于如下所示的输出内容
```
Serving Flask app 'application.py'
Debug mode: off
WARNING: This is a development server. Do not use it in a production deployment. Use a production WSGI server instead.
Running on http://127.0.0.1:5000
Press CTRL+C to quit
127.0.0.1 - - [01/Jan/1970 00:00:00] "GET / HTTP/1.1" 200 -
```
在 Web 浏览器中导航到 `http://localhost:5000`。Web 浏览器应显示“Hello Elastic Beanstalk\$1”。
## 步骤 3：使用 EB CLI 部署 Python 应用程序
运行以下命令为此应用程序创建 Elastic Beanstalk 环境。
**创建环境并部署 Python 应用程序**
1. 使用 **eb init** 命令，初始化 EB CLI 存储库。
```
~/eb-python$ eb init -p python-3.9 python-tutorial --region us-east-2
```
此命令创建一个名为 `python-tutorial` 的应用程序并配置您的本地存储库，以创建具有提供的 Python 平台版本的环境。
1. （可选）再次运行 **eb init** 以配置默认密钥对，以便使用 SSH 连接到运行您的应用程序的 EC2 实例。
```
~/eb-python$ eb init
Do you want to set up SSH for your instances?
(y/n): y
Select a keypair.
1) my-keypair
2) [ Create new KeyPair ]
```
如果您已有密钥对，请选择一个，或按提示创建一个。如果您没有看到提示或需要以后更改设置，请运行 **eb init -i**。
1. 创建环境并使用 **eb create** 将应用程序部署到此环境中。Elastic Beanstalk 会自动为您的应用程序生成一个 zip 文件，并在端口 5000 上启动该文件。
```
~/eb-python$ eb create python-env
```
Elastic Beanstalk 大约需要五分钟来创建您的环境。
## 步骤 4：在 Elastic Beanstalk 上运行应用程序
当创建环境的过程完成后，使用 **eb open** 打开您的网站。
```
~/eb-python$ eb open
```
恭喜您！您已使用 Elastic Beanstalk 部署了 Python 应用程序！这将使用为应用程序创建的域名打开一个浏览器窗口。
## 第 5 步：清理
应用程序使用完毕时，您可以终止您的环境。Elastic Beanstalk AWS 会终止与您的环境关联的所有资源。
要使用 EB CLI 终止您的 Elastic Beanstalk 环境，请运行以下命令。
```
~/eb-python$ eb terminate
```
## AWS 您的应用程序的资源
您刚刚创建了一个单实例应用程序。它可用作带有单个 EC2 实例的简单示例应用程序，因此不需要负载平衡或自动扩缩。对于单实例应用程序，Elastic Beanstalk 会创建以下资源： AWS
+ **EC2 实例** - 配置来在您选择的平台上运行 Web 应用程序的 Amazon EC2 虚拟机。
各平台运行一组不同的软件、配置文件和脚本以支持特定的语言版本、框架、Web 容器或其组合。大多数平台使用 Apache 或 nginx 作为在 Web 应用程序前处理 Web 流量的反向代理，向其转发请求、提供静态资产以及生成访问和错误日志。
+ **实例安全组** - 配置为允许端口 80 上的传入流量的 Amazon EC2 安全组。通过此资源，HTTP 流量可以从负载均衡器到达运行您的 Web 应用程序的 EC2 实例。默认情况下，其他端口不允许流量进入。
+ **Amazon S3 存储桶** – 使用 Elastic Beanstalk 时创建的源代码、日志和其他构件的存储位置。
+ **Amazon CloudWatch CloudWatch 警**报 — 两个警报，用于监控您环境中实例的负载，并在负载过高或过低时触发。警报触发后，您的 Auto Scaling 组会扩展或收缩以进行响应。
+ **CloudFormation 堆栈** — Elastic CloudFormation Beanstalk 用于在您的环境中启动资源并传播配置更改。这些资源在您可通过 [CloudFormation 控制台](https://console.aws.amazon.com/cloudformation)查看的模板中定义。
+ **域名**-以表单形式路由到您的 Web 应用程序的域名**subdomain*。 *region*.elasticbeanstalk.com。*
Elastic Beanstalk 管理所有这些资源。当您终止环境时，Elastic Beanstalk 会终止其包含的所有资源。
## 后续步骤
有了运行应用程序的环境以后，您随时可以部署新的应用程序版本或不同的应用程序。部署新应用程序版本非常快，因为不需要配置或重新启动 EC2 实例。您还可以使用 Elastic Beanstalk 控制台探索新环境。有关详细步骤，请参阅本指南*入门*一章中的[探索您的环境](GettingStarted.md#GettingStarted.Explore)。
**尝试更多教程**
如果您想尝试包含不同示例应用程序的其他教程，请参阅以下教程：
[将 Flask 应用程序部署到 Elastic Beanstalk](create-deploy-python-flask.md)
[将 Django 应用程序部署到 Elastic Beanstalk](create-deploy-python-django.md)
部署一到两个示例应用程序并准备好开始在本地开发和运行 Python 应用程序后，请参阅 [为 Elastic Beanstalk 设置 Python 开发环境](python-development-environment.md)。
## 使用 Elastic Beanstalk 控制台进行部署
您还可以使用 Elastic Beanstalk 控制台来启动示例应用程序。有关详细步骤，请参阅本指南*入门*一章中的[创建示例应用程序](GettingStarted.md#GettingStarted.CreateApp)。