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# 使用交互式端点的自定义内核映像
<a name="custom-kernel"></a>

您可以为交互式端点自定义 Docker 映像并运行自定义的基本内核映像，以便确保在从 Amazon EMR Studio 运行交互式工作负载时应用程序拥有正确的依赖项。要创建交互式端点并将其连接到自定义 Docker 映像，请执行以下步骤。

**注意**  
您只能覆盖基本映像。您无法添加新的内核映像类型。

1. **创建并发布自定义 Docker 映像。**基本镜像包含 Spark 运行时，以及随之运行的 Notebook 内核。要创建映像，您可以按照 [如何自定义 Docker 镜像](docker-custom-images-steps.md) 中的步骤 1 到 4 操作。在步骤 1 中，Docker 文件中的基本映像 URI 必须使用 `notebook-spark` 来代替 `spark`。

   ```
   ECR-registry-account.dkr.ecr.Region.amazonaws.com/notebook-spark/container-image-tag
   ```

   有关如何选择 AWS 区域 和容器镜像标签的更多信息，请参阅[如何选择基础映像 URI 的详细信息](docker-custom-images-tag.md)。

1. **创建可与自定义映像配合使用的交互式端点。**

   1. 使用以下内容创建 JSON 文件 `custom-image-managed-endpoint.json`。此示例使用了 Amazon EMR 发行版 6.9.0。  
**Example**  

      ```
      {
          "name": "endpoint-name",
          "virtualClusterId": "virtual-cluster-id",
          "type": "JUPYTER_ENTERPRISE_GATEWAY",
          "releaseLabel": "emr-6.9.0-latest",
          "executionRoleArn": "execution-role-arn",
          "configurationOverrides": {
              "applicationConfiguration": [
                  {
                      "classification": "jupyter-kernel-overrides",
                      "configurations": [
                          {
                              "classification": "python3",
                              "properties": {
                                  "container-image": "123456789012.dkr.ecr.us-west-2.amazonaws.com/custom-notebook-python:latest"
                              }
                          },
                          {
                              "classification": "spark-python-kubernetes",
                              "properties": {
                                  "container-image": "123456789012.dkr.ecr.us-west-2.amazonaws.com/custom-notebook-spark:latest"
                              }
                          }
                      ] 
                  }
              ]
          }
      }
      ```

   1. 按如下示例所示，使用该 JSON 文件中指定的配置来创建交互式端点。有关更多信息，请参阅 [使用 `create-managed-endpoint` 命令创建交互式端点](create-managed-endpoint.md#create-using-json-file)。

      ```
      aws emr-containers create-managed-endpoint --cli-input-json custom-image-managed-endpoint.json
      ```

1. **通过 EMR Studio 连接到交互式端点。**有关更多信息和要完成的步骤，请参阅 Worksho AWS p [Studio 文档中 EKS 上的 Amazon EMR 部分中的 “从 Studio 连接](https://emr-on-eks.workshop.aws/advanced/emr-studio/connecting-from-studio.html)”。