Amazon EMR 发行版 5.10.0 - Amazon EMR
5.10.0 应用程序版本5.10.0 发布说明5.10.0 组件版本5.10.0 配置分类

Amazon EMR 发行版 5.10.0

5.10.0 应用程序版本

此版本支持以下应用程序：Flink、Ganglia、HBase、HCatalog、Hadoop、Hive、Hue、Livy、MXNet、Mahout、Oozie、Phoenix、Pig、Presto、Spark、Sqoop、Tez、Zeppelin 和 ZooKeeper。

下表列出了此版本的 Amazon EMR 中提供的应用程序版本以及前三个 Amazon EMR 发行版中的应用程序版本（若适用）。

有关每个发行版的 Amazon EMR 的应用程序版本的全面历史记录，请参见以下主题：

应用程序版本信息
emr-5.10.0 emr-5.9.1 emr-5.9.0 emr-5.8.3
AWS SDK for Java 1.11.2211.11.1831.11.1831.11.160
Python 2.7、3.4未跟踪未跟踪未跟踪
Scala 2.11.82.11.82.11.82.11.8
AmazonCloudWatchAgent - - - -
Delta - - - -
Flink1.3.21.3.21.3.21.3.1
Ganglia3.7.23.7.23.7.23.7.2
HBase1.3.11.3.11.3.11.3.1
HCatalog2.3.12.3.02.3.02.3.0
Hadoop2.7.32.7.32.7.32.7.3
Hive2.3.12.3.02.3.02.3.0
Hudi - - - -
Hue4.0.14.0.14.0.13.12.0
Iceberg - - - -
JupyterEnterpriseGateway - - - -
JupyterHub - - - -
Livy0.4.00.4.00.4.0 -
MXNet0.12.0 - - -
Mahout0.13.00.13.00.13.00.13.0
Oozie4.3.04.3.04.3.04.3.0
Phoenix4.11.04.11.04.11.04.11.0
Pig0.17.00.17.00.17.00.16.0
Presto0.1870.1840.1840.170
Spark2.2.02.2.02.2.02.2.0
Sqoop1.4.61.4.61.4.61.4.6
TensorFlow - - - -
Tez0.8.40.8.40.8.40.8.4
Trino (PrestoSQL) - - - -
Zeppelin0.7.30.7.20.7.20.7.2
ZooKeeper3.4.103.4.103.4.103.4.10

5.10.0 发布说明

以下发布说明包括有关 Amazon EMR 发行版 5.10.0 的信息。更改与 Amazon EMR 5.9.0 发行版有关。

升级

  • AWS SDK for Java 1.11.221

  • Hive 2.3.1

  • Presto 0.187

新功能
更改、增强功能和解决的问题

  • Presto

  • Spark

    • 已逆向移植 SPARK-20640，这使随机注册的 rpc 超时值和重试次数值可使用 spark.shuffle.registration.timeout 和 spark.shuffle.registration.maxAttempts 属性进行配置。

    • 已逆向移植 SPARK-21549，这更正了在将自定义 OutputFormat 写入非 HDFS 位置时出现的错误。

  • 已逆向移植 Hadoop 13270

  • 从基本 Amazon EMR AMI 中删除了 Numpy、Scipy 和 Matplotlib 库。如果您的应用程序需要这些库，应用程序存储库中提供了它们，因此您可以通过引导操作使用 yum install 在所有节点上安装它们。

  • Amazon EMR 基本 AMI 不再包含应用程序 RPM 软件包，因此集群节点上不再存在 RPM 软件包。自定义 AMI 和 Amazon EMR 基本 AMI 现在引用 Amazon S3 中的 RPM 软件包存储库。

  • 因为 Amazon EC2 中引入了按秒计费，默认的 Scale down behavior (缩减行为) 现在为 Terminate at task completion (在任务完成时终止) 而非 Terminate at instance hour (在实例小时边界终止)。有关更多信息，请参阅配置集群缩减。

已知问题

  • MXNet 不包含 OpenCV 库。

  • 默认情况下，Hive 2.3.1 设置 hive.compute.query.using.stats=true。这会导致查询从现有统计数据而不是直接从数据中获取数据，这可能会造成混淆。例如，如果您有一个包含 hive.compute.query.using.stats=true 的表并且将新文件上载到表 LOCATION，则在该表上运行 SELECT COUNT(*) 查询会返回来自统计数据的计数，而不是选择已添加的行。

    作为解决方法，请使用 ANALYZE TABLE 命令收集新的统计数据，或者设置 hive.compute.query.using.stats=false。有关更多信息，请参阅 Apache Hive 文档中的 Hive 中的统计数据。

5.10.0 组件版本

下面列出了 Amazon EMR 随此发行版一起安装的组件。一些组件作为大数据应用程序包的一部分安装。其它组件是 Amazon EMR 独有的，并且已为系统流程和功能安装这些组件。它们通常以 emr 或 aws 开头。最新的 Amazon EMR 发行版中的大数据应用程序包通常是在社区中找到的最新版本。我们会尽快在 Amazon EMR 中提供社区发行版。

Amazon EMR 中的某些组件与社区版本不同。这些组件具有以下形式的 CommunityVersion-amzn-EmrVersion 的发行版标注。EmrVersion 从 0 开始。例如，假设已对名为 myapp-component 的版本 2.2 的开源社区组件进行三次修改，以包含在不同的 Amazon EMR 发行版中，则其发行版将为 2.2-amzn-2。

组件 版本 描述
emr-ddb4.5.0适用于 Hadoop 生态系统应用程序的 Amazon DynamoDB 连接器。
emr-goodies2.4.0适用于 Hadoop 生态系统的方便易用的库。
emr-kinesis3.4.0适用于 Hadoop 生态系统应用程序的 Amazon Kinesis 连接器。
emr-s3-dist-cp2.7.0针对 Amazon S3 优化的分布式复制应用程序。
emrfs2.20.0适用于 Hadoop 生态系统应用程序的 Amazon S3 连接器。
flink-client1.3.2Apache Flink 命令行客户端脚本和应用程序。
ganglia-monitor3.7.2适用于 Hadoop 生态系统应用程序的嵌入式 Ganglia 代理以及 Ganglia 监控代理。
ganglia-metadata-collector3.7.2用于从 Ganglia 监控代理中聚合指标的 Ganglia 元数据收集器。
ganglia-web3.7.1用于查看由 Ganglia 元数据收集器收集的指标的 Web 应用程序。
hadoop-client2.7.3-amzn-5Hadoop 命令行客户端，如“hdfs”、“hadoop”或“yarn”。
hadoop-hdfs-datanode2.7.3-amzn-5用于存储数据块的 HDFS 节点级服务。
hadoop-hdfs-library2.7.3-amzn-5HDFS 命令行客户端和库
hadoop-hdfs-namenode2.7.3-amzn-5用于跟踪文件名和数据块位置的 HDFS 服务。
hadoop-httpfs-server2.7.3-amzn-5用于 HDFS 操作的 HTTP 终端节点。
hadoop-kms-server2.7.3-amzn-5基于 Hadoop 的 KeyProvider API 的加密密钥管理服务器。
hadoop-mapred2.7.3-amzn-5用于运行 MapReduce 应用程序的 MapReduce 执行引擎库。
hadoop-yarn-nodemanager2.7.3-amzn-5用于管理单个节点上的容器的 YARN 服务。
hadoop-yarn-resourcemanager2.7.3-amzn-5用于分配和管理集群资源与分布式应用程序的 YARN 服务。
hadoop-yarn-timeline-server2.7.3-amzn-5用于检索 YARN 应用程序的当前信息和历史信息的服务。
hbase-hmaster1.3.1适用于负责协调区域和执行管理命令的 HBase 集群的服务。
hbase-region-server1.3.1用于服务于一个或多个 HBase 区域的服务。
hbase-client1.3.1HBase 命令行客户端。
hbase-rest-server1.3.1用于向 HBase 提供 RESTful HTTP 终端节点的服务。
hbase-thrift-server1.3.1用于向 HBase 提供 Thrift 终端节点的服务。
hcatalog-client2.3.1-amzn-0用于操作 hcatalog-server 的“hcat”命令行客户端。
hcatalog-server2.3.1-amzn-0用于为分布式应用程序提供 HCatalog、表和存储管理层的服务。
hcatalog-webhcat-server2.3.1-amzn-0用于向 HCatalog 提供 REST 接口的 HTTP 终端节点。
hive-client2.3.1-amzn-0Hive 命令行客户端。
hive-hbase2.3.1-amzn-0Hive-hbase 客户端。
hive-metastore-server2.3.1-amzn-0用于访问 Hive 元存储 (一个用于存储 Hadoop 操作中的 SQL 的元数据的语义存储库) 的服务。
hive-server22.3.1-amzn-0用于将 Hive 查询作为 Web 请求接受的服务。
hue-server4.0.1用于使用 Hadoop 生态系统应用程序分析数据的 Web 应用程序
livy-server0.4.0-incubating用于与 Apache Spark 交互的 REST 接口
mahout-client0.13.0用于机器学习的库。
mxnet0.12.0用于深度学习的灵活的、可扩展且高效的库。
mysql-server5.5.54+MySQL 数据库服务器。
nvidia-cuda9.0.176Nvidia 驱动程序和 Cuda 工具包
oozie-client4.3.0Oozie 命令行客户端。
oozie-server4.3.0用于接受 Oozie 工作流请求的服务。
phoenix-library4.11.0-HBase-1.3服务器和客户端的 phoenix 库
phoenix-query-server4.11.0-HBase-1.3向 Avatica API 提供 JDBC 访问权限以及协议缓冲区和 JSON 格式访问权限的轻量级服务器
presto-coordinator0.187用于在 presto-worker 之中接受查询并管理查询的服务。
presto-worker0.187用于执行查询的各个部分的服务。
pig-client0.17.0Pig 命令行客户端。
spark-client2.2.0Spark 命令行客户端。
spark-history-server2.2.0用于查看完整的 Spark 应用程序的生命周期的已记录事件的 Web UI。
spark-on-yarn2.2.0适用于 YARN 的内存中执行引擎。
spark-yarn-slave2.2.0YARN 从属项所需的 Apache Spark 库。
sqoop-client1.4.6Apache Sqoop 命令行客户端。
tez-on-yarn0.8.4tez YARN 应用程序和库。
webserver2.4.25+Apache HTTP 服务器。
zeppelin-server0.7.3支持交互式数据分析的基于 Web 的笔记本电脑。
zookeeper-server3.4.10用于维护配置信息、命名、提供分布式同步以及提供组服务的集中式服务。
zookeeper-client3.4.10ZooKeeper 命令行客户端。

5.10.0 配置分类

配置分类允许您自定义应用程序。这些通常与应用程序的配置 XML 文件（例如 hive-site.xml）相对应。有关更多信息，请参阅配置应用程序。

emr-5.10.0 分类
分类 描述

capacity-scheduler

更改 Hadoop 的 capacity-scheduler.xml 文件中的值。

core-site

更改 Hadoop 的 core-site.xml 文件中的值。

emrfs-site

更改 EMRFS 设置。

flink-conf

更改 flink-conf.yaml 设置。

flink-log4j

更改 Flink log4j.properties 设置。

flink-log4j-yarn-session

更改 Flink log4j-yarn-session.properties 设置。

flink-log4j-cli

更改 Flink log4j-cli.properties 设置。

hadoop-env

更改适用于所有 Hadoop 组件的 Hadoop 环境中的值。

hadoop-log4j

更改 Hadoop 的 log4j.properties 文件中的值。

hadoop-ssl-server

更改 hadoop ssl 服务器配置

hadoop-ssl-client

更改 hadoop ssl 客户端配置

hbase

适用于 Apache HBase 的 Amazon EMR 辅助设置。

hbase-env

更改 HBase 环境中的值。

hbase-log4j

更改 HBase 的 hbase-log4j.properties 文件中的值。

hbase-metrics

更改 HBase 的 hadoop-metrics2-hbase.properties 文件中的值。

hbase-policy

更改 HBase 的 hbase-policy.xml 文件中的值。

hbase-site

更改 HBase 的 hbase-site.xml 文件中的值。

hdfs-encryption-zones

配置 HDFS 加密区域。

hdfs-site

更改 HDFS 的 hdfs-site.xml 中的值。

hcatalog-env

更改 HCatalog 的环境中的值。

hcatalog-server-jndi

更改 HCatalog 的 jndi.properties 中的值。

hcatalog-server-proto-hive-site

更改 HCatalog 的 proto-hive-site.xml 中的值。

hcatalog-webhcat-env

更改 HCatalog WebHCat 的环境中的值。

hcatalog-webhcat-log4j2

更改 HCatalog WebHCat 的 log4j2.properties 中的值。

hcatalog-webhcat-site

更改 HCatalog WebHCat 的 webhcat-site.xml 文件中的值。

hive-beeline-log4j2

更改 Hive 的 beeline-log4j2.properties 文件中的值。

hive-parquet-logging

更改 Hive parquet-logging.properties 文件中的值。

hive-env

更改 Hive 环境中的值。

hive-exec-log4j2

更改 Hive 的 hive-exec-log4j2.properties 文件中的值。

hive-llap-daemon-log4j2

更改 Hive 的 llap-daemon-log4j2.properties 文件中的值。

hive-log4j2

更改 Hive 的 hive-log4j2.properties 文件中的值。

hive-site

更改 Hive 的 hive-site.xml 文件中的值

hiveserver2-site

更改 Hive Server2 的 hiveserver2-site.xml 文件中的值

hue-ini

更改 Hue 的 ini 文件中的值

httpfs-env

更改 HTTPFS 环境中的值。

httpfs-site

更改 Hadoop 的 httpfs-site.xml 文件中的值。

hadoop-kms-acls

更改 Hadoop 的 kms-acls.xml 文件中的值。

hadoop-kms-env

更改 Hadoop KMS 环境中的值。

hadoop-kms-log4j

更改 Hadoop 的 kms-log4j.properties 文件中的值。

hadoop-kms-site

更改 Hadoop 的 kms-site.xml 文件中的值。

livy-conf

更改 Livy 的 livy.conf 文件中的值。

livy-env

更改 Livy 环境中的值。

livy-log4j

更改 Livy log4j.properties 设置。

mapred-env

更改 MapReduce 应用程序的环境中的值。

mapred-site

更改 MapReduce 应用程序的 mapred-site.xml 文件中的值。

oozie-env

更改 Oozie 的环境中的值。

oozie-log4j

更改 Oozie 的 oozie-log4j.properties 文件中的值。

oozie-site

更改 Oozie 的 oozie-site.xml 文件中的值。

phoenix-hbase-metrics

更改 Phoenix 的 hadoop-metrics2-hbase.properties 文件中的值。

phoenix-hbase-site

更改 Phoenix 的 hbase-site.xml 文件中的值。

phoenix-log4j

更改 Phoenix 的 log4j.properties 文件中的值。

phoenix-metrics

更改 Phoenix 的 hadoop-metrics2-phoenix.properties 文件中的值。

pig-properties

更改 Pig 的 pig.properties 文件中的值。

pig-log4j

更改 Pig 的 log4j.properties 文件中的值。

presto-log

更改 Presto 的 log.properties 文件中的值。

presto-config

更改 Presto 的 config.properties 文件中的值。

presto-env

更改 Presto 的 presto-env.sh 文件中的值。

presto-node

更改 Presto 的 node.properties 文件中的值。

presto-connector-blackhole

更改 Presto 的 blackhole.properties 文件中的值。

presto-connector-cassandra

更改 Presto 的 cassandra.properties 文件中的值。

presto-connector-hive

更改 Presto 的 hive.properties 文件中的值。

presto-connector-jmx

更改 Presto 的 jmx.properties 文件中的值。

presto-connector-kafka

更改 Presto 的 kafka.properties 文件中的值。

presto-connector-localfile

更改 Presto 的 localfile.properties 文件中的值。

presto-connector-mongodb

更改 Presto 的 mongodb.properties 文件中的值。

presto-connector-mysql

更改 Presto 的 mysql.properties 文件中的值。

presto-connector-postgresql

更改 Presto 的 postgresql.properties 文件中的值。

presto-connector-raptor

更改 Presto 的 raptor.properties 文件中的值。

presto-connector-redis

更改 Presto 的 redis.properties 文件中的值。

presto-connector-tpch

更改 Presto 的 tpch.properties 文件中的值。

spark

适用于 Apache Spark 的 Amazon EMR 辅助设置。

spark-defaults

更改 Spark 的 spark-defaults.conf 文件中的值。

spark-env

更改 Spark 环境中的值。

spark-hive-site

更改 Spark 的 hive-site.xml 文件中的值

spark-log4j

更改 Spark 的 log4j.properties 文件中的值。

spark-metrics

更改 Spark 的 metrics.properties 文件中的值。

sqoop-env

更改 Sqoop 的环境中的值。

sqoop-oraoop-site

更改 Sqoop OraOop 的 oraoop-site.xml 文件中的值。

sqoop-site

更改 Sqoop 的 sqoop-site.xml 文件中的值。

tez-site

更改 Tez 的 tez-site.xml 文件中的值。

yarn-env

更改 YARN 环境中的值。

yarn-site

更改 YARN 的 yarn-site.xml 文件中的值。

zeppelin-env

更改 Zeppelin 环境中的值。

zookeeper-config

更改 ZooKeeper 的 zoo.cfg 文件中的值。

zookeeper-log4j

更改 ZooKeeper 的 log4j.properties 文件中的值。