Amazon EMR 发行版 5.16.0
5.16.0 应用程序版本
此版本支持以下应用程序：Flink
下表列出了此版本的 Amazon EMR 中提供的应用程序版本以及前三个 Amazon EMR 发行版中的应用程序版本（若适用）。
有关每个发行版的 Amazon EMR 的应用程序版本的全面历史记录，请参见以下主题：
| emr-5.16.0 | emr-5.15.1 | emr-5.15.0 | emr-5.14.2 | |
|---|---|---|---|---|
| AWS SDK for Java | 1.11.336 | 1.11.333 | 1.11.333 | 1.11.297 |
| Python | 2.7、3.4 | 2.7、3.4 | 2.7、3.4 | 2.7、3.4 |
| Scala | 2.11.8 | 2.11.8 | 2.11.8 | 2.11.8 |
| AmazonCloudWatchAgent | - | - | - | - |
| Delta | - | - | - | - |
| Flink | 1.5.0 | 1.4.2 | 1.4.2 | 1.4.2 |
| Ganglia | 3.7.2 | 3.7.2 | 3.7.2 | 3.7.2 |
| HBase | 1.4.4 | 1.4.4 | 1.4.4 | 1.4.2 |
| HCatalog | 2.3.3 | 2.3.3 | 2.3.3 | 2.3.2 |
| Hadoop | 2.8.4 | 2.8.3 | 2.8.3 | 2.8.3 |
| Hive | 2.3.3 | 2.3.3 | 2.3.3 | 2.3.2 |
| Hudi | - | - | - | - |
| Hue | 4.2.0 | 4.2.0 | 4.2.0 | 4.1.0 |
| Iceberg | - | - | - | - |
| JupyterEnterpriseGateway | - | - | - | - |
| JupyterHub | 0.8.1 | 0.8.1 | 0.8.1 | 0.8.1 |
| Livy | 0.5.0 | 0.4.0 | 0.4.0 | 0.4.0 |
| MXNet | 1.2.0 | 1.1.0 | 1.1.0 | 1.1.0 |
| Mahout | 0.13.0 | 0.13.0 | 0.13.0 | 0.13.0 |
| Oozie | 5.0.0 | 5.0.0 | 5.0.0 | 4.3.0 |
| Phoenix | 4.14.0 | 4.13.0 | 4.13.0 | 4.13.0 |
| Pig | 0.17.0 | 0.17.0 | 0.17.0 | 0.17.0 |
| Presto | 0.203 | 0.194 | 0.194 | 0.194 |
| Spark | 2.3.1 | 2.3.0 | 2.3.0 | 2.3.0 |
| Sqoop | 1.4.7 | 1.4.7 | 1.4.7 | 1.4.7 |
| TensorFlow | - | - | - | - |
| Tez | 0.8.4 | 0.8.4 | 0.8.4 | 0.8.4 |
| Trino (PrestoSQL) | - | - | - | - |
| Zeppelin | 0.7.3 | 0.7.3 | 0.7.3 | 0.7.3 |
| ZooKeeper | 3.4.12 | 3.4.12 | 3.4.12 | 3.4.10 |
5.16.0 发布说明
以下发布说明包括有关 Amazon EMR 发行版 5.16.0 的信息。更改与 5.15.0 有关。
首次发布日期：2018 年 7 月 19 日
升级
Hadoop 2.8.4
Flink 1.5.0
Livy 0.5.0
MXNet 1.2.0
Phoenix 4.14.0
Presto 0.203
Spark 2.3.1
AWS SDK for Java 1.11.336
CUDA 9.2
Redshift JDBC 驱动程序 1.2.15.1025
更改、增强功能和解决的问题
HBase
已逆向移植 HBASE-20723
。
Presto
更改了配置，可支持 LDAP 身份验证。有关更多信息，请参阅为 Presto on Amazon EMR 使用 LDAP 身份验证。
Spark
Apache Spark 版本 2.3.1（从 Amazon EMR 发行版 5.16.0 开始提供）解决了 CVE-2018-8024
和 CVE-2018-1334 问题。建议您将 Spark 的早期版本迁移到 Spark 2.3.1 版本或更高版本。
已知问题
-
此发行版不支持 c1.medium 或 m1.small 实例类型。使用这些实例类型的集群将无法启动。解决方法：指定其它实例类型或使用其它发行版。
-
创建使用 Kerberos 的集群时，如果安装了 Livy，Livy 将失败，并显示未启用简单身份验证的错误。重新启动 Livy 服务器可解决此问题。解决方法是在集群创建过程中添加一个在主节点上运行
sudo restart livy-server的步骤。 -
在 Amazon EMR 版本 5.14.0、5.15.0 或 5.16.0 中，在主节点重新启动或实例控制器重新启动后，将不会收集 CloudWatch 指标，且不提供自动扩展功能。此问题已在 Amazon EMR 5.17.0 中得到修复。
5.16.0 组件版本
下面列出了 Amazon EMR 随此发行版一起安装的组件。一些组件作为大数据应用程序包的一部分安装。其它组件是 Amazon EMR 独有的，并且已为系统流程和功能安装这些组件。它们通常以 emr 或 aws 开头。最新的 Amazon EMR 发行版中的大数据应用程序包通常是在社区中找到的最新版本。我们会尽快在 Amazon EMR 中提供社区发行版。
Amazon EMR 中的某些组件与社区版本不同。这些组件具有以下形式的 CommunityVersion-amzn-EmrVersionEmrVersionmyapp-component 的版本 2.2 的开源社区组件进行三次修改，以包含在不同的 Amazon EMR 发行版中，则其发行版将为 2.2-amzn-2。
| 组件 | 版本 | 描述 |
|---|---|---|
| aws-sagemaker-spark-sdk | 1.1.0 | Amazon SageMaker Spark 开发工具包 |
| emr-ddb | 4.6.0 | 适用于 Hadoop 生态系统应用程序的 Amazon DynamoDB 连接器。 |
| emr-goodies | 2.4.0 | 适用于 Hadoop 生态系统的方便易用的库。 |
| emr-kinesis | 3.4.0 | 适用于 Hadoop 生态系统应用程序的 Amazon Kinesis 连接器。 |
| emr-s3-dist-cp | 2.10.0 | 针对 Amazon S3 优化的分布式复制应用程序。 |
| emrfs | 2.25.0 | 适用于 Hadoop 生态系统应用程序的 Amazon S3 连接器。 |
| flink-client | 1.5.0 | Apache Flink 命令行客户端脚本和应用程序。 |
| ganglia-monitor | 3.7.2 | 适用于 Hadoop 生态系统应用程序的嵌入式 Ganglia 代理以及 Ganglia 监控代理。 |
| ganglia-metadata-collector | 3.7.2 | 用于从 Ganglia 监控代理中聚合指标的 Ganglia 元数据收集器。 |
| ganglia-web | 3.7.1 | 用于查看由 Ganglia 元数据收集器收集的指标的 Web 应用程序。 |
| hadoop-client | 2.8.4-amzn-0 | Hadoop 命令行客户端，如“hdfs”、“hadoop”或“yarn”。 |
| hadoop-hdfs-datanode | 2.8.4-amzn-0 | 用于存储数据块的 HDFS 节点级服务。 |
| hadoop-hdfs-library | 2.8.4-amzn-0 | HDFS 命令行客户端和库 |
| hadoop-hdfs-namenode | 2.8.4-amzn-0 | 用于跟踪文件名和数据块位置的 HDFS 服务。 |
| hadoop-httpfs-server | 2.8.4-amzn-0 | 用于 HDFS 操作的 HTTP 终端节点。 |
| hadoop-kms-server | 2.8.4-amzn-0 | 基于 Hadoop 的 KeyProvider API 的加密密钥管理服务器。 |
| hadoop-mapred | 2.8.4-amzn-0 | 用于运行 MapReduce 应用程序的 MapReduce 执行引擎库。 |
| hadoop-yarn-nodemanager | 2.8.4-amzn-0 | 用于管理单个节点上的容器的 YARN 服务。 |
| hadoop-yarn-resourcemanager | 2.8.4-amzn-0 | 用于分配和管理集群资源与分布式应用程序的 YARN 服务。 |
| hadoop-yarn-timeline-server | 2.8.4-amzn-0 | 用于检索 YARN 应用程序的当前信息和历史信息的服务。 |
| hbase-hmaster | 1.4.4 | 适用于负责协调区域和执行管理命令的 HBase 集群的服务。 |
| hbase-region-server | 1.4.4 | 用于服务于一个或多个 HBase 区域的服务。 |
| hbase-client | 1.4.4 | HBase 命令行客户端。 |
| hbase-rest-server | 1.4.4 | 用于向 HBase 提供 RESTful HTTP 终端节点的服务。 |
| hbase-thrift-server | 1.4.4 | 用于向 HBase 提供 Thrift 终端节点的服务。 |
| hcatalog-client | 2.3.3-amzn-1 | 用于操作 hcatalog-server 的“hcat”命令行客户端。 |
| hcatalog-server | 2.3.3-amzn-1 | 用于为分布式应用程序提供 HCatalog、表和存储管理层的服务。 |
| hcatalog-webhcat-server | 2.3.3-amzn-1 | 用于向 HCatalog 提供 REST 接口的 HTTP 终端节点。 |
| hive-client | 2.3.3-amzn-1 | Hive 命令行客户端。 |
| hive-hbase | 2.3.3-amzn-1 | Hive-hbase 客户端。 |
| hive-metastore-server | 2.3.3-amzn-1 | 用于访问 Hive 元存储 (一个用于存储 Hadoop 操作中的 SQL 的元数据的语义存储库) 的服务。 |
| hive-server2 | 2.3.3-amzn-1 | 用于将 Hive 查询作为 Web 请求接受的服务。 |
| hue-server | 4.2.0 | 用于使用 Hadoop 生态系统应用程序分析数据的 Web 应用程序 |
| jupyterhub | 0.8.1 | Jupyter notebook 的多用户服务器 |
| livy-server | 0.5.0-incubating | 用于与 Apache Spark 交互的 REST 接口 |
| mahout-client | 0.13.0 | 用于机器学习的库。 |
| mxnet | 1.2.0 | 用于深度学习的灵活的、可扩展且高效的库。 |
| mysql-server | 5.5.54+ | MySQL 数据库服务器。 |
| nvidia-cuda | 9.2.88 | Nvidia 驱动程序和 Cuda 工具包 |
| oozie-client | 5.0.0 | Oozie 命令行客户端。 |
| oozie-server | 5.0.0 | 用于接受 Oozie 工作流请求的服务。 |
| opencv | 3.4.0 | 开源计算机视觉库。 |
| phoenix-library | 4.14.0-HBase-1.4 | 服务器和客户端的 phoenix 库 |
| phoenix-query-server | 4.14.0-HBase-1.4 | 向 Avatica API 提供 JDBC 访问权限以及协议缓冲区和 JSON 格式访问权限的轻量级服务器 |
| presto-coordinator | 0.203 | 用于在 presto-worker 之中接受查询并管理查询的服务。 |
| presto-worker | 0.203 | 用于执行查询的各个部分的服务。 |
| pig-client | 0.17.0 | Pig 命令行客户端。 |
| r | 3.4.1 | 用于统计计算的 R 项目 |
| spark-client | 2.3.1 | Spark 命令行客户端。 |
| spark-history-server | 2.3.1 | 用于查看完整的 Spark 应用程序的生命周期的已记录事件的 Web UI。 |
| spark-on-yarn | 2.3.1 | 适用于 YARN 的内存中执行引擎。 |
| spark-yarn-slave | 2.3.1 | YARN 从属项所需的 Apache Spark 库。 |
| sqoop-client | 1.4.7 | Apache Sqoop 命令行客户端。 |
| tez-on-yarn | 0.8.4 | tez YARN 应用程序和库。 |
| webserver | 2.4.25+ | Apache HTTP 服务器。 |
| zeppelin-server | 0.7.3 | 支持交互式数据分析的基于 Web 的笔记本电脑。 |
| zookeeper-server | 3.4.12 | 用于维护配置信息、命名、提供分布式同步以及提供组服务的集中式服务。 |
| zookeeper-client | 3.4.12 | ZooKeeper 命令行客户端。 |
5.16.0 配置分类
配置分类允许您自定义应用程序。这些通常与应用程序的配置 XML 文件（例如 hive-site.xml）相对应。有关更多信息，请参阅配置应用程序。
| 分类 | 描述 |
|---|---|
capacity-scheduler | 更改 Hadoop 的 capacity-scheduler.xml 文件中的值。 |
container-log4j | 更改 Hadoop YARN 的 container-log4j.properties 文件中的值。 |
core-site | 更改 Hadoop 的 core-site.xml 文件中的值。 |
emrfs-site | 更改 EMRFS 设置。 |
flink-conf | 更改 flink-conf.yaml 设置。 |
flink-log4j | 更改 Flink log4j.properties 设置。 |
flink-log4j-yarn-session | 更改 Flink log4j-yarn-session.properties 设置。 |
flink-log4j-cli | 更改 Flink log4j-cli.properties 设置。 |
hadoop-env | 更改适用于所有 Hadoop 组件的 Hadoop 环境中的值。 |
hadoop-log4j | 更改 Hadoop 的 log4j.properties 文件中的值。 |
hadoop-ssl-server | 更改 hadoop ssl 服务器配置 |
hadoop-ssl-client | 更改 hadoop ssl 客户端配置 |
hbase | 适用于 Apache HBase 的 Amazon EMR 辅助设置。 |
hbase-env | 更改 HBase 环境中的值。 |
hbase-log4j | 更改 HBase 的 hbase-log4j.properties 文件中的值。 |
hbase-metrics | 更改 HBase 的 hadoop-metrics2-hbase.properties 文件中的值。 |
hbase-policy | 更改 HBase 的 hbase-policy.xml 文件中的值。 |
hbase-site | 更改 HBase 的 hbase-site.xml 文件中的值。 |
hdfs-encryption-zones | 配置 HDFS 加密区域。 |
hdfs-site | 更改 HDFS 的 hdfs-site.xml 中的值。 |
hcatalog-env | 更改 HCatalog 的环境中的值。 |
hcatalog-server-jndi | 更改 HCatalog 的 jndi.properties 中的值。 |
hcatalog-server-proto-hive-site | 更改 HCatalog 的 proto-hive-site.xml 中的值。 |
hcatalog-webhcat-env | 更改 HCatalog WebHCat 的环境中的值。 |
hcatalog-webhcat-log4j2 | 更改 HCatalog WebHCat 的 log4j2.properties 中的值。 |
hcatalog-webhcat-site | 更改 HCatalog WebHCat 的 webhcat-site.xml 文件中的值。 |
hive-beeline-log4j2 | 更改 Hive 的 beeline-log4j2.properties 文件中的值。 |
hive-parquet-logging | 更改 Hive parquet-logging.properties 文件中的值。 |
hive-env | 更改 Hive 环境中的值。 |
hive-exec-log4j2 | 更改 Hive 的 hive-exec-log4j2.properties 文件中的值。 |
hive-llap-daemon-log4j2 | 更改 Hive 的 llap-daemon-log4j2.properties 文件中的值。 |
hive-log4j2 | 更改 Hive 的 hive-log4j2.properties 文件中的值。 |
hive-site | 更改 Hive 的 hive-site.xml 文件中的值 |
hiveserver2-site | 更改 Hive Server2 的 hiveserver2-site.xml 文件中的值 |
hue-ini | 更改 Hue 的 ini 文件中的值 |
httpfs-env | 更改 HTTPFS 环境中的值。 |
httpfs-site | 更改 Hadoop 的 httpfs-site.xml 文件中的值。 |
hadoop-kms-acls | 更改 Hadoop 的 kms-acls.xml 文件中的值。 |
hadoop-kms-env | 更改 Hadoop KMS 环境中的值。 |
hadoop-kms-log4j | 更改 Hadoop 的 kms-log4j.properties 文件中的值。 |
hadoop-kms-site | 更改 Hadoop 的 kms-site.xml 文件中的值。 |
jupyter-notebook-conf | 更改 Jupyter notebook 的 jupyter_notebook_config.py 文件中的值。 |
jupyter-hub-conf | 更改 JupyterHubs 的 jupyterhub_config.py 文件中的值。 |
jupyter-sparkmagic-conf | 更改 Sparkmagic 的 config.json 文件中的值。 |
livy-conf | 更改 Livy 的 livy.conf 文件中的值。 |
livy-env | 更改 Livy 环境中的值。 |
livy-log4j | 更改 Livy log4j.properties 设置。 |
mapred-env | 更改 MapReduce 应用程序的环境中的值。 |
mapred-site | 更改 MapReduce 应用程序的 mapred-site.xml 文件中的值。 |
oozie-env | 更改 Oozie 的环境中的值。 |
oozie-log4j | 更改 Oozie 的 oozie-log4j.properties 文件中的值。 |
oozie-site | 更改 Oozie 的 oozie-site.xml 文件中的值。 |
phoenix-hbase-metrics | 更改 Phoenix 的 hadoop-metrics2-hbase.properties 文件中的值。 |
phoenix-hbase-site | 更改 Phoenix 的 hbase-site.xml 文件中的值。 |
phoenix-log4j | 更改 Phoenix 的 log4j.properties 文件中的值。 |
phoenix-metrics | 更改 Phoenix 的 hadoop-metrics2-phoenix.properties 文件中的值。 |
pig-env | 更改 Pig 环境中的值。 |
pig-properties | 更改 Pig 的 pig.properties 文件中的值。 |
pig-log4j | 更改 Pig 的 log4j.properties 文件中的值。 |
presto-log | 更改 Presto 的 log.properties 文件中的值。 |
presto-config | 更改 Presto 的 config.properties 文件中的值。 |
presto-password-authenticator | 更改 Presto 的 password-authenticator.properties 文件中的值。 |
presto-env | 更改 Presto 的 presto-env.sh 文件中的值。 |
presto-node | 更改 Presto 的 node.properties 文件中的值。 |
presto-connector-blackhole | 更改 Presto 的 blackhole.properties 文件中的值。 |
presto-connector-cassandra | 更改 Presto 的 cassandra.properties 文件中的值。 |
presto-connector-hive | 更改 Presto 的 hive.properties 文件中的值。 |
presto-connector-jmx | 更改 Presto 的 jmx.properties 文件中的值。 |
presto-connector-kafka | 更改 Presto 的 kafka.properties 文件中的值。 |
presto-connector-localfile | 更改 Presto 的 localfile.properties 文件中的值。 |
presto-connector-mongodb | 更改 Presto 的 mongodb.properties 文件中的值。 |
presto-connector-mysql | 更改 Presto 的 mysql.properties 文件中的值。 |
presto-connector-postgresql | 更改 Presto 的 postgresql.properties 文件中的值。 |
presto-connector-raptor | 更改 Presto 的 raptor.properties 文件中的值。 |
presto-connector-redis | 更改 Presto 的 redis.properties 文件中的值。 |
presto-connector-redshift | 更改 Presto 的 redshift.properties 文件中的值。 |
presto-connector-tpch | 更改 Presto 的 tpch.properties 文件中的值。 |
spark | 适用于 Apache Spark 的 Amazon EMR 辅助设置。 |
spark-defaults | 更改 Spark 的 spark-defaults.conf 文件中的值。 |
spark-env | 更改 Spark 环境中的值。 |
spark-hive-site | 更改 Spark 的 hive-site.xml 文件中的值 |
spark-log4j | 更改 Spark 的 log4j.properties 文件中的值。 |
spark-metrics | 更改 Spark 的 metrics.properties 文件中的值。 |
sqoop-env | 更改 Sqoop 的环境中的值。 |
sqoop-oraoop-site | 更改 Sqoop OraOop 的 oraoop-site.xml 文件中的值。 |
sqoop-site | 更改 Sqoop 的 sqoop-site.xml 文件中的值。 |
tez-site | 更改 Tez 的 tez-site.xml 文件中的值。 |
yarn-env | 更改 YARN 环境中的值。 |
yarn-site | 更改 YARN 的 yarn-site.xml 文件中的值。 |
zeppelin-env | 更改 Zeppelin 环境中的值。 |
zookeeper-config | 更改 ZooKeeper 的 zoo.cfg 文件中的值。 |
zookeeper-log4j | 更改 ZooKeeper 的 log4j.properties 文件中的值。 |
