Amazon EMR 版本 6.9.1 - Amazon EMR
6.9.1 应用程序版本6.9.1 发布说明6.9.1 组件版本6.9.1 配置分类6.9.1 更改日志

Amazon EMR 版本 6.9.1

6.9.1 应用程序版本

此发行版支持以下应用程序：Delta、Flink、Ganglia、HBase、HCatalog、Hadoop、Hive、Hudi、Hue、Iceberg、JupyterEnterpriseGateway、JupyterHub、Livy、MXNet、Oozie、Phoenix、Pig、Presto、Spark、Sqoop、TensorFlow、Tez、Trino、Zeppelin 和 ZooKeeper。

下表列出了此版本的 Amazon EMR 中提供的应用程序版本以及前三个 Amazon EMR 发行版中的应用程序版本（若适用）。

有关每个发行版的 Amazon EMR 的应用程序版本的全面历史记录，请参见以下主题：

应用程序版本信息
emr-6.9.1 emr-6.9.0 emr-6.8.1 emr-6.8.0
AWS SDK for Java 1.12.1701.12.1701.12.1701.12.170
Python 2.7、3.72.7、3.72.7、3.72.7、3.7
Scala 2.12.152.12.152.12.152.12.15
AmazonCloudWatchAgent - - - -
Delta2.1.02.1.0 - -
Flink1.15.21.15.21.15.11.15.1
Ganglia3.7.23.7.23.7.23.7.2
HBase2.4.132.4.132.4.122.4.12
HCatalog3.1.33.1.33.1.33.1.3
Hadoop3.3.33.3.33.2.13.2.1
Hive3.1.33.1.33.1.33.1.3
Hudi0.12.1-amzn-00.12.1-amzn-00.11.1-amzn-00.11.1-amzn-0
Hue4.10.04.10.04.10.04.10.0
Iceberg0.14.1-amzn-00.14.1-amzn-00.14.0-amzn-00.14.0-amzn-0
JupyterEnterpriseGateway2.6.02.6.02.1.02.1.0
JupyterHub1.4.11.4.11.4.11.4.1
Livy0.7.10.7.10.7.10.7.1
MXNet1.9.11.9.11.9.11.9.1
Mahout - - - -
Oozie5.2.15.2.15.2.15.2.1
Phoenix5.1.25.1.25.1.25.1.2
Pig0.17.00.17.00.17.00.17.0
Presto0.2760.2760.2730.273
Spark3.3.03.3.03.3.03.3.0
Sqoop1.4.71.4.71.4.71.4.7
TensorFlow2.10.02.10.02.9.12.9.1
Tez0.10.20.10.20.9.20.9.2
Trino (PrestoSQL)398398388388
Zeppelin0.10.10.10.10.10.10.10.1
ZooKeeper3.5.103.5.103.5.103.5.10

6.9.1 发布说明

以下发布说明包括有关 Amazon EMR 版本 6.9.1 的信息。更改与 6.9.0 有关。有关发布时间表的更多信息，请参阅 6.9.1 更改日志。

更改、增强功能和解决的问题

  • Hadoop 3.3.3 在 YARN（YARN-9608）中引入了一项更改，即在应用程序完成之前，容器运行所在的节点一直处于停用状态。此更改可确保如随机数据等本地数据不会丢失，并且您无需重新运行作业。无论是否启用托管扩展，这种方法还可能导致集群的资源利用不足。

    在 Amazon EMR 6.11.0 及更高版本以及 6.8.1、6.9.1 和 6.10.1 中，在 yarn-site.xml 中将 yarn.resourcemanager.decommissioning-nodes-watcher.wait-for-applications 的值设置为 false 以解决此问题。

    虽然该修复解决了 YARN-9608 引入的问题，但由于启用了托管扩展的集群上的随机数据丢失，它可能会导致 Hive 作业失败。在此版本中，我们还通过设置 Hive yarn.resourcemanager.decommissioning-nodes-watcher.wait-for-shuffle-data 工作负载来降低这种风险。此配置在 Amazon EMR 版本 6.11.0 及更高版本中提供。

  • 使用实例组配置的集群中的主节点失效转移后，指标收集器不会向控制面板发送任何指标。

  • 此版本消除了在向指标收集器端点发出失败的 HTTP 请求时进行重试。

  • 此版本包括一项更改，允许高可用性集群在重启后从故障状态中恢复。

  • 此版本修复了用户创建的大型 UID 导致溢出异常的问题。

  • 此版本修复了 Amazon EMR 重新配置过程中的超时问题。

  • 此版本包含安全修复。

  • 此版本修复了在 Spark 上使用 Amazon EMR 运行工作负载的集群可能会静默收到包含 contains、startsWith、endsWith 和 like 错误结果的问题。当您在 Amazon EMR Hive3 Metastore 服务器（HMS）中使用包含元数据的分区字段的表达式时，就会出现此问题。

  • 在 6.6.0 到 6.9.x 版 Amazon EMR 中，带有动态分区和 ORDER BY 或 SORT BY 子句的 INSERT 查询将始终具有两个 Reducer。此问题是由于 OSS 更改 HIVE-20703 所致，该更改将动态排序分区优化置于基于成本的决策之下。如果您的工作负载不需要对动态分区进行排序，建议将 hive.optimize.sort.dynamic.partition.threshold 属性设置为 -1 以禁用新功能并获得计算正确的 Reducer 数量。此问题已作为 HIVE-22269 的一部分在 OSS Hive 中修复，并已在 Amazon EMR 6.10.0 中修复。

  • 当您使用 HDFS 作为暂存目录并启用了合并小文件且该表包含静态分区路径时，Hive 可能会丢失数据。

  • 此版本修复了若在 ETL 作业结束时启用合并小文件（默认禁用）时 Hive 的性能问题。

  • 此版本修复了没有用户定义函数（UDF）时在 Glue 端的节流问题。

  • 此版本修复了在 YARN 停用时，在日志推送器能够将容器日志推送到 S3 之前，节点日志聚合服务会删除容器日志的问题。

  • 此版本修复了使用 HBase 永久存储文件跟踪功能对压缩/存档文件的处理。

  • 此版本修复了您在 spark-defaults.conf 中为 spark.yarn.heterogeneousExecutors.enabled 配置设置默认 true 值时影响 Spark 性能的问题。

  • 此版本修复了 Reduce Task 无法读取随机数据的问题。该问题因内存损坏错误导致 Hive 查询失败。

  • 此版本修复了在 HDFS NameNode（NN）服务在节点替换期间卡在安全模式下时导致节点置备器失败的问题。

  • 此版本为运行 Presto 或 Trino 的 EMR 集群的集群扩展工作流程添加了新的重试机制。这一改进降低了由于单个调整大小操作失败而导致集群大小调整无限期停滞的风险。它还可以提高集群利用率，因为您的集群可以更快地向上和向下扩展。

  • 此版本改进了集群缩减逻辑，因此您的集群不会尝试将核心节点缩减到低于集群 HDFS 复制因子设置的范围。这符合您的数据冗余要求，并减少了扩展操作可能停滞的机会。

  • 日志管理进程守护程序已升级，可以识别本地实例存储中所有包含打开文件句柄的使用中的日志，以及相关的进程。此次升级可确保 Amazon EMR 在日志存档到 Amazon S3 后正确删除文件并回收存储空间。

  • 此版本包括日志管理进程守护程序增强功能，可删除本地集群文件系统中空的、未使用的步骤目录。过多的空目录会降低 Amazon EMR 进程守护程序的性能并导致磁盘过度使用。

  • 此版本修复了通过从具有多个主节点的集群中复制一个主节点来创建边缘节点时可能出现的问题。复制的边缘节点可能会导致缩减操作的延迟，或者导致主节点的内存使用率过高。有关如何创建边缘节点以与 EMR 集群通信的更多信息，请参阅 GitHub aws-samples 存储库中的 Edge Node Creator。

  • 此版本改进了 Amazon EMR 用于在重启后将 Amazon EBS 卷重新挂载到实例的自动化流程。

  • 此版本修复了导致 Amazon EMR 向 Amazon CloudWatch 发布的 Hadoop 指标间歇性出现差距的问题。

  • 此版本修复了 EMR 集群的一个问题，即由于磁盘过度使用而导致对包含集群节点排除列表的 YARN 配置文件的更新中断。不完整的更新阻碍了未来对集群的缩减操作。此版本可确保您的集群保持正常运行，并确保扩展操作按预期进行。

  • 此版本改进了集群上日志管理进程守护程序，以监控 EMR 集群中的其他日志文件夹。这一改进最大限度地减少了磁盘过度使用情况。

  • 此版本在集群上日志管理进程守护程序停止后会自动重启该守护程序。这一改进降低了由于磁盘过度使用而导致节点出现运行状况不佳的风险。

  • 当您使用 Amazon EMR 5.36 或更高版本、6.6 或更高版本或 7.0 或更高版本的最新补丁版本启动集群时，Amazon EMR 会使用最新的 Amazon Linux 2023 或 Amazon Linux 2 发行版作为默认 Amazon EMR AMI。如需更多信息，请参阅 Using the default Amazon Linux AMI for Amazon EMR。

    OsReleaseLabel（Amazon Linux 版本） Amazon Linux 内核版本 可用日期 支持的区域
    2.0.20241001.0 4.14.352 2024 年 10 月 4 日 美国东部（弗吉尼亚州北部）、美国东部（俄亥俄州）、美国西部（北加利福尼亚）、美国西部（俄勒冈州）、欧洲地区（斯德哥尔摩）、欧洲地区（米兰）、欧洲地区（法兰克福）、欧洲地区（爱尔兰）、欧洲地区（伦敦）、欧洲地区（巴黎）、亚太地区（香港）、亚太地区（孟买）、亚太地区（东京)、亚太地区（首尔）、亚太地区（大阪）、亚太地区（新加坡）、亚太地区（悉尼）、亚太地区（雅加达）、非洲（开普敦）、南美洲（圣保罗）、中东（巴林）、加拿大（中部）、AWS GovCloud（美国西部）、AWS GovCloud（美国东部）、中国（北京）、中国（宁夏）
    2.0.20240816.0 4.14.350 2024 年 8 月 21 日 美国东部（弗吉尼亚州北部）、美国东部（俄亥俄州）、美国西部（北加利福尼亚）、美国西部（俄勒冈州）、欧洲地区（斯德哥尔摩）、欧洲地区（米兰）、欧洲地区（法兰克福）、欧洲地区（爱尔兰）、欧洲地区（伦敦）、欧洲地区（巴黎）、亚太地区（香港）、亚太地区（孟买）、亚太地区（东京)、亚太地区（首尔）、亚太地区（大阪）、亚太地区（新加坡）、亚太地区（悉尼）、亚太地区（雅加达）、非洲（开普敦）、南美洲（圣保罗）、中东（巴林）、加拿大（中部）、AWS GovCloud（美国西部）、AWS GovCloud（美国东部）、中国（北京）、中国（宁夏）
    2.0.20240809.0 4.14.349 2024 年 8 月 20 日 美国东部（弗吉尼亚州北部）、美国东部（俄亥俄州）、美国西部（北加利福尼亚）、美国西部（俄勒冈州）、欧洲地区（斯德哥尔摩）、欧洲地区（米兰）、欧洲地区（法兰克福）、欧洲地区（爱尔兰）、欧洲地区（伦敦）、欧洲地区（巴黎）、亚太地区（香港）、亚太地区（孟买）、亚太地区（东京)、亚太地区（首尔）、亚太地区（大阪）、亚太地区（新加坡）、亚太地区（悉尼）、亚太地区（雅加达）、非洲（开普敦）、南美洲（圣保罗）、中东（巴林）、加拿大（中部）、AWS GovCloud（美国西部）、AWS GovCloud（美国东部）、中国（北京）、中国（宁夏）
    2.0.20240719.0 4.14.348 2024 年 7 月 25 日 美国东部（弗吉尼亚州北部）、美国东部（俄亥俄州）、美国西部（北加利福尼亚）、美国西部（俄勒冈州）、欧洲地区（斯德哥尔摩）、欧洲地区（米兰）、欧洲地区（法兰克福）、欧洲地区（爱尔兰）、欧洲地区（伦敦）、欧洲地区（巴黎）、亚太地区（香港）、亚太地区（孟买）、亚太地区（东京)、亚太地区（首尔）、亚太地区（大阪）、亚太地区（新加坡）、亚太地区（悉尼）、亚太地区（雅加达）、非洲（开普敦）、南美洲（圣保罗）、中东（巴林）、加拿大（中部）、AWS GovCloud（美国西部）、AWS GovCloud（美国东部）、中国（北京）、中国（宁夏）
    2.0.20240709.1 4.14.348 2024 年 7 月 23 日 美国东部（弗吉尼亚州北部）、美国东部（俄亥俄州）、美国西部（北加利福尼亚）、美国西部（俄勒冈州）、欧洲地区（斯德哥尔摩）、欧洲地区（米兰）、欧洲地区（法兰克福）、欧洲地区（爱尔兰）、欧洲地区（伦敦）、欧洲地区（巴黎）、亚太地区（香港）、亚太地区（孟买）、亚太地区（东京)、亚太地区（首尔）、亚太地区（大阪）、亚太地区（新加坡）、亚太地区（悉尼）、亚太地区（雅加达）、非洲（开普敦）、南美洲（圣保罗）、中东（巴林）、中东（阿联酋）、加拿大（中部）AWS GovCloud（美国西部）、AWS GovCloud（美国东部）、中国（北京）、中国（宁夏）、亚太地区（海得拉巴）、中东（阿联酋）、欧洲（西班牙）、欧洲（苏黎世）、亚太地区（墨尔本）、以色列（特拉维夫）、加拿大西部（卡尔加里）
    2.0.20240223.0 4.14.336 2024 年 3 月 8 日 美国东部（弗吉尼亚州北部）、美国东部（俄亥俄州）、美国西部（北加利福尼亚）、美国西部（俄勒冈州）、欧洲地区（斯德哥尔摩）、欧洲地区（米兰）、欧洲地区（法兰克福）、欧洲地区（爱尔兰）、欧洲地区（伦敦）、欧洲地区（巴黎）、亚太地区（香港）、亚太地区（孟买）、亚太地区（东京)、亚太地区（首尔）、亚太地区（大阪）、亚太地区（新加坡）、亚太地区（悉尼）、亚太地区（雅加达）、亚太地区（墨尔本）、非洲（开普敦）、南美洲（圣保罗）、加拿大（中部）、以色列（特拉维夫）、AWS GovCloud（美国西部）、AWS GovCloud（美国东部）、中国（北京）、中国（宁夏）、加拿大西部（卡尔加里）
    2.0.20240131.0 4.14.336 2024 年 2 月 14 日 美国东部（弗吉尼亚州北部）、美国东部（俄亥俄州）、美国西部（北加利福尼亚）、美国西部（俄勒冈州）、欧洲地区（斯德哥尔摩）、欧洲地区（米兰）、欧洲地区（法兰克福）、欧洲地区（爱尔兰）、欧洲地区（伦敦）、欧洲地区（巴黎）、亚太地区（香港）、亚太地区（孟买）、亚太地区（东京)、亚太地区（首尔）、亚太地区（大阪）、亚太地区（新加坡）、亚太地区（悉尼）、亚太地区（雅加达）、亚太地区（墨尔本）、非洲（开普敦）、南美洲（圣保罗）、加拿大（中部）、以色列（特拉维夫）、AWS GovCloud（美国西部）、AWS GovCloud（美国东部）、中国（北京）、中国（宁夏）、加拿大西部（卡尔加里）
    2.0.20240124.0 4.14.336 2024 年 2 月 7 日 美国东部（弗吉尼亚州北部）、美国东部（俄亥俄州）、美国西部（北加利福尼亚）、美国西部（俄勒冈州）、欧洲地区（斯德哥尔摩）、欧洲地区（米兰）、欧洲地区（法兰克福）、欧洲地区（爱尔兰）、欧洲地区（伦敦）、欧洲地区（巴黎）、亚太地区（香港）、亚太地区（孟买）、亚太地区（东京)、亚太地区（首尔）、亚太地区（大阪）、亚太地区（新加坡）、亚太地区（悉尼）、亚太地区（雅加达）、亚太地区（墨尔本）、非洲（开普敦）、南美洲（圣保罗）、加拿大（中部）、以色列（特拉维夫）、AWS GovCloud（美国西部）、AWS GovCloud（美国东部）、中国（北京）、中国（宁夏）、加拿大西部（卡尔加里）
    2.0.20240109.0 4.14.334 2024 年 1 月 24 日 美国东部（弗吉尼亚州北部）、美国东部（俄亥俄州）、美国西部（北加利福尼亚）、美国西部（俄勒冈州）、欧洲地区（斯德哥尔摩）、欧洲地区（米兰）、欧洲地区（法兰克福）、欧洲地区（爱尔兰）、欧洲地区（伦敦）、欧洲地区（巴黎）、亚太地区（香港）、亚太地区（孟买）、亚太地区（东京)、亚太地区（首尔）、亚太地区（大阪）、亚太地区（新加坡）、亚太地区（悉尼）、亚太地区（雅加达）、亚太地区（墨尔本）、非洲（开普敦）、南美洲（圣保罗）、加拿大（中部）、以色列（特拉维夫）、AWS GovCloud（美国西部）、AWS GovCloud（美国东部）、中国（北京）、中国（宁夏）、加拿大西部（卡尔加里）
    2.0.20231218.0 4.14.330 2024 年 1 月 2 日 美国东部（弗吉尼亚州北部）、美国东部（俄亥俄州）、美国西部（北加利福尼亚）、美国西部（俄勒冈州）、欧洲地区（斯德哥尔摩）、欧洲地区（米兰）、欧洲地区（法兰克福）、欧洲地区（爱尔兰）、欧洲地区（伦敦）、欧洲地区（巴黎）、亚太地区（香港）、亚太地区（孟买）、亚太地区（东京)、亚太地区（首尔）、亚太地区（大阪）、亚太地区（新加坡）、亚太地区（悉尼）、亚太地区（雅加达）、亚太地区（墨尔本）、非洲（开普敦）、南美洲（圣保罗）、加拿大（中部）、以色列（特拉维夫）、AWS GovCloud（美国西部）、AWS GovCloud（美国东部）、中国（北京）、中国（宁夏）
    2.0.20231206.0 4.14.330 2023 年 12 月 22 日 美国东部（弗吉尼亚州北部）、美国东部（俄亥俄州）、美国西部（北加利福尼亚）、美国西部（俄勒冈州）、欧洲地区（斯德哥尔摩）、欧洲地区（米兰）、欧洲地区（法兰克福）、欧洲地区（爱尔兰）、欧洲地区（伦敦）、欧洲地区（巴黎）、亚太地区（香港）、亚太地区（孟买）、亚太地区（东京)、亚太地区（首尔）、亚太地区（大阪）、亚太地区（新加坡）、亚太地区（悉尼）、亚太地区（雅加达）、亚太地区（墨尔本）、非洲（开普敦）、南美洲（圣保罗）、加拿大（中部）、以色列（特拉维夫）、AWS GovCloud（美国西部）、AWS GovCloud（美国东部）、中国（北京）、中国（宁夏）
    2.0.20231116.0 4.14.328 2023 年 12 月 11 日 美国东部（弗吉尼亚州北部）、美国东部（俄亥俄州）、美国西部（北加利福尼亚）、美国西部（俄勒冈州）、欧洲地区（斯德哥尔摩）、欧洲地区（米兰）、欧洲地区（法兰克福）、欧洲地区（爱尔兰）、欧洲地区（伦敦）、欧洲地区（巴黎）、亚太地区（香港）、亚太地区（孟买）、亚太地区（东京)、亚太地区（首尔）、亚太地区（大阪）、亚太地区（新加坡）、亚太地区（悉尼）、亚太地区（雅加达）、亚太地区（墨尔本）、非洲（开普敦）、南美洲（圣保罗）、加拿大（中部）、以色列（特拉维夫）、AWS GovCloud（美国西部）、AWS GovCloud（美国东部）、中国（北京）、中国（宁夏）
    2.0.20231101.0 4.14.327 2023 年 11 月 16 日 美国东部（弗吉尼亚州北部）、美国东部（俄亥俄州）、美国西部（北加利福尼亚）、美国西部（俄勒冈州）、欧洲地区（斯德哥尔摩）、欧洲地区（米兰）、欧洲地区（法兰克福）、欧洲地区（爱尔兰）、欧洲地区（伦敦）、欧洲地区（巴黎）、亚太地区（香港）、亚太地区（孟买）、亚太地区（东京)、亚太地区（首尔）、亚太地区（大阪）、亚太地区（新加坡）、亚太地区（悉尼）、亚太地区（雅加达）、亚太地区（墨尔本）、非洲（开普敦）、南美洲（圣保罗）、加拿大（中部）、以色列（特拉维夫）、AWS GovCloud（美国西部）、AWS GovCloud（美国东部）、中国（北京）、中国（宁夏）
    2.0.20231020.1 4.14.326 2023 年 11 月 7 日 美国东部（弗吉尼亚州北部）、美国东部（俄亥俄州）、美国西部（北加利福尼亚）、美国西部（俄勒冈州）、欧洲地区（斯德哥尔摩）、欧洲地区（米兰）、欧洲地区（法兰克福）、欧洲地区（爱尔兰）、欧洲地区（伦敦）、欧洲地区（巴黎）、亚太地区（香港）、亚太地区（孟买）、亚太地区（东京)、亚太地区（首尔）、亚太地区（大阪）、亚太地区（新加坡）、亚太地区（悉尼）、亚太地区（雅加达）、亚太地区（墨尔本）、非洲（开普敦）、南美洲（圣保罗）、加拿大（中部）、以色列（特拉维夫）、AWS GovCloud（美国西部）、AWS GovCloud（美国东部）、中国（北京）、中国（宁夏）
    2.0.20231012.1 4.14.326 2023 年 10 月 26 日 美国东部（弗吉尼亚州北部）、美国东部（俄亥俄州）、美国西部（北加利福尼亚）、美国西部（俄勒冈州）、欧洲地区（斯德哥尔摩）、欧洲地区（米兰）、欧洲地区（法兰克福）、欧洲地区（爱尔兰）、欧洲地区（伦敦）、欧洲地区（巴黎）、亚太地区（香港）、亚太地区（孟买）、亚太地区（东京)、亚太地区（首尔）、亚太地区（大阪）、亚太地区（新加坡）、亚太地区（悉尼）、亚太地区（雅加达）、亚太地区（墨尔本）、非洲（开普敦）、南美洲（圣保罗）、加拿大（中部）、以色列（特拉维夫）、AWS GovCloud（美国西部）、AWS GovCloud（美国东部）、中国（北京）、中国（宁夏）
    2.0.20230926.0 4.14.322 2023 年 10 月 19 日 美国东部（弗吉尼亚州北部）、美国东部（俄亥俄州）、美国西部（北加利福尼亚）、美国西部（俄勒冈州）、欧洲地区（斯德哥尔摩）、欧洲地区（米兰）、欧洲地区（法兰克福）、欧洲地区（爱尔兰）、欧洲地区（伦敦）、欧洲地区（巴黎）、亚太地区（香港）、亚太地区（孟买）、亚太地区（东京)、亚太地区（首尔）、亚太地区（大阪）、亚太地区（新加坡）、亚太地区（悉尼）、亚太地区（雅加达）、亚太地区（墨尔本）、非洲（开普敦）、南美洲（圣保罗）、加拿大（中部）、以色列（特拉维夫）、AWS GovCloud（美国西部）、AWS GovCloud（美国东部）、中国（北京）、中国（宁夏）
    2.0.20230906.0 4.14.322 2023 年 10 月 4 日 美国东部（弗吉尼亚州北部）、美国东部（俄亥俄州）、美国西部（北加利福尼亚）、美国西部（俄勒冈州）、欧洲地区（斯德哥尔摩）、欧洲地区（米兰）、欧洲地区（法兰克福）、欧洲地区（爱尔兰）、欧洲地区（伦敦）、欧洲地区（巴黎）、亚太地区（香港）、亚太地区（孟买）、亚太地区（东京)、亚太地区（首尔）、亚太地区（大阪）、亚太地区（新加坡）、亚太地区（悉尼）、亚太地区（雅加达）、亚太地区（墨尔本）、非洲（开普敦）、南美洲（圣保罗）、加拿大（中部）、以色列（特拉维夫）
    2.0.20230822.0 4.14.322 2023 年 8 月 30 日 美国东部（弗吉尼亚州北部）、美国东部（俄亥俄州）、美国西部（北加利福尼亚）、美国西部（俄勒冈州）、欧洲地区（斯德哥尔摩）、欧洲地区（米兰）、欧洲地区（法兰克福）、欧洲地区（爱尔兰）、欧洲地区（伦敦）、欧洲地区（巴黎）、亚太地区（香港）、亚太地区（孟买）、亚太地区（东京)、亚太地区（首尔）、亚太地区（大阪）、亚太地区（新加坡）、亚太地区（悉尼）、亚太地区（雅加达）、亚太地区（墨尔本）、非洲（开普敦）、南美洲（圣保罗）、加拿大（中部）、以色列（特拉维夫）
    2.0.20230808.0 4.14.320 2023 年 8 月 24 日 美国东部（弗吉尼亚州北部）、美国东部（俄亥俄州）、美国西部（北加利福尼亚）、美国西部（俄勒冈州）、欧洲地区（斯德哥尔摩）、欧洲地区（米兰）、欧洲地区（法兰克福）、欧洲地区（爱尔兰）、欧洲地区（伦敦）、欧洲地区（巴黎）、亚太地区（香港）、亚太地区（孟买）、亚太地区（东京)、亚太地区（首尔）、亚太地区（大阪）、亚太地区（新加坡）、亚太地区（悉尼）、亚太地区（雅加达）、亚太地区（墨尔本）、非洲（开普敦）、南美洲（圣保罗）、加拿大（中部）、以色列（特拉维夫）
    2.0.20230727.0 4.14.320 2023 年 8 月 14 日 美国东部（弗吉尼亚州北部）、美国东部（俄亥俄州）、美国西部（北加利福尼亚）、美国西部（俄勒冈州）、欧洲地区（斯德哥尔摩）、欧洲地区（米兰）、欧洲地区（法兰克福）、欧洲地区（爱尔兰）、欧洲地区（伦敦）、欧洲地区（巴黎）、亚太地区（香港）、亚太地区（孟买）、亚太地区（东京)、亚太地区（首尔）、亚太地区（大阪）、亚太地区（新加坡）、亚太地区（悉尼）、亚太地区（雅加达）、非洲（开普敦）、南美洲（圣保罗）、中东（巴林）、加拿大（中部）

6.9.1 组件版本

下面列出了 Amazon EMR 随此发行版一起安装的组件。一些组件作为大数据应用程序包的一部分安装。其它组件是 Amazon EMR 独有的，并且已为系统流程和功能安装这些组件。它们通常以 emr 或 aws 开头。最新的 Amazon EMR 发行版中的大数据应用程序包通常是在社区中找到的最新版本。我们会尽快在 Amazon EMR 中提供社区发行版。

Amazon EMR 中的某些组件与社区版本不同。这些组件具有以下形式的 CommunityVersion-amzn-EmrVersion 的发行版标注。EmrVersion 从 0 开始。例如，假设已对名为 myapp-component 的版本 2.2 的开源社区组件进行三次修改，以包含在不同的 Amazon EMR 发行版中，则其发行版将为 2.2-amzn-2。

组件 版本 描述
aws-sagemaker-spark-sdk1.4.2Amazon SageMaker Spark 开发工具包
delta2.1.0Delta lake 是一种适用于超大型分析数据集的开放表格式。
emr-ddb4.16.0适用于 Hadoop 生态系统应用程序的 Amazon DynamoDB 连接器。
emr-goodies3.3.0适用于 Hadoop 生态系统的方便易用的库。
emr-kinesis3.6.0适用于 Hadoop 生态系统应用程序的 Amazon Kinesis 连接器。
emr-notebook-env1.7.0适用于 EMR Notebooks（可提供 jupyter 企业网关）的 Conda env
emr-s3-dist-cp2.23.0针对 Amazon S3 优化的分布式复制应用程序。
emr-s3-select2.2.0EMR S3 Select 连接器
emrfs2.54.0适用于 Hadoop 生态系统应用程序的 Amazon S3 连接器。
flink-client1.15.2Apache Flink 命令行客户端脚本和应用程序。
flink-jobmanager-config1.15.2为 Apache Flink JobManager 管理 EMR 节点上的资源。
ganglia-monitor3.7.2适用于 Hadoop 生态系统应用程序的嵌入式 Ganglia 代理以及 Ganglia 监控代理。
ganglia-metadata-collector3.7.2用于从 Ganglia 监控代理中聚合指标的 Ganglia 元数据收集器。
ganglia-web3.7.1用于查看由 Ganglia 元数据收集器收集的指标的 Web 应用程序。
hadoop-client3.3.3-amzn-1.1Hadoop 命令行客户端，如“hdfs”、“hadoop”或“yarn”。
hadoop-hdfs-datanode3.3.3-amzn-1.1用于存储数据块的 HDFS 节点级服务。
hadoop-hdfs-library3.3.3-amzn-1.1HDFS 命令行客户端和库
hadoop-hdfs-namenode3.3.3-amzn-1.1用于跟踪文件名和数据块位置的 HDFS 服务。
hadoop-hdfs-journalnode3.3.3-amzn-1.1用于管理 HA 集群上的 Hadoop 文件系统日志的 HDFS 服务。
hadoop-httpfs-server3.3.3-amzn-1.1用于 HDFS 操作的 HTTP 终端节点。
hadoop-kms-server3.3.3-amzn-1.1基于 Hadoop 的 KeyProvider API 的加密密钥管理服务器。
hadoop-mapred3.3.3-amzn-1.1用于运行 MapReduce 应用程序的 MapReduce 执行引擎库。
hadoop-yarn-nodemanager3.3.3-amzn-1.1用于管理单个节点上的容器的 YARN 服务。
hadoop-yarn-resourcemanager3.3.3-amzn-1.1用于分配和管理集群资源与分布式应用程序的 YARN 服务。
hadoop-yarn-timeline-server3.3.3-amzn-1.1用于检索 YARN 应用程序的当前信息和历史信息的服务。
hbase-hmaster2.4.13-amzn-0.1适用于负责协调区域和执行管理命令的 HBase 集群的服务。
hbase-region-server2.4.13-amzn-0.1用于服务于一个或多个 HBase 区域的服务。
hbase-client2.4.13-amzn-0.1HBase 命令行客户端。
hbase-rest-server2.4.13-amzn-0.1用于向 HBase 提供 RESTful HTTP 终端节点的服务。
hbase-thrift-server2.4.13-amzn-0.1用于向 HBase 提供 Thrift 终端节点的服务。
hbase-operator-tools2.4.13-amzn-0.1Apache HBase 集群的修复工具。
hcatalog-client3.1.3-amzn-2.1用于操作 hcatalog-server 的“hcat”命令行客户端。
hcatalog-server3.1.3-amzn-2.1用于为分布式应用程序提供 HCatalog、表和存储管理层的服务。
hcatalog-webhcat-server3.1.3-amzn-2.1用于向 HCatalog 提供 REST 接口的 HTTP 终端节点。
hive-client3.1.3-amzn-2.1Hive 命令行客户端。
hive-hbase3.1.3-amzn-2.1Hive-hbase 客户端。
hive-metastore-server3.1.3-amzn-2.1用于访问 Hive 元存储 (一个用于存储 Hadoop 操作中的 SQL 的元数据的语义存储库) 的服务。
hive-server23.1.3-amzn-2.1用于将 Hive 查询作为 Web 请求接受的服务。
hudi0.12.1-amzn-0增量处理框架，以支持低延迟和高效率的数据管道。
hudi-presto0.12.1-amzn-0用于运行 Presto 以及 Hudl 的捆绑库。
hudi-trino0.12.1-amzn-0用于运行 Trino 以及 Hudi 的捆绑库。
hudi-spark0.12.1-amzn-0用于运行 Spark 以及 Hudi 的捆绑库。
hue-server4.10.0用于使用 Hadoop 生态系统应用程序分析数据的 Web 应用程序
iceberg0.14.1-amzn-0Apache Iceberg 是一种适用于超大型分析数据集的开放表格式。
jupyterhub1.4.1Jupyter notebook 的多用户服务器
livy-server0.7.1-incubating用于与 Apache Spark 交互的 REST 接口
nginx1.12.1nginx [引擎 x] 是 HTTP 和反向代理服务器
mxnet1.9.1用于深度学习的灵活的、可扩展且高效的库。
mariadb-server5.5.68+MariaDB 数据库服务器。
nvidia-cuda11.7.0Nvidia 驱动程序和 Cuda 工具包
oozie-client5.2.1Oozie 命令行客户端。
oozie-server5.2.1用于接受 Oozie 工作流请求的服务。
opencv4.5.0开源计算机视觉库。
phoenix-library5.1.2服务器和客户端的 phoenix 库
phoenix-connectors6.0.0-SNAPSHOTApache Phoenix-Connectors for Spark-3
phoenix-query-server6.0.0向 Avatica API 提供 JDBC 访问权限以及协议缓冲区和 JSON 格式访问权限的轻量级服务器
presto-coordinator0.276-amzn-0用于在 presto-worker 之中接受查询并管理查询的服务。
presto-worker0.276-amzn-0用于执行查询的各个部分的服务。
presto-client0.276-amzn-0Presto 命令行客户端，安装在 HA 集群的备用主节点（未启动 Presto 服务器）上。
trino-coordinator398-amzn-0用于在 trino-worker 之中接受查询并管理查询的服务。
trino-worker398-amzn-0用于执行查询的各个部分的服务。
trino-client398-amzn-0Trino 命令行客户端，安装在 HA 集群的备用主服务器（未启动 Trino 服务器）上。
pig-client0.17.0Pig 命令行客户端。
r4.0.2用于统计计算的 R 项目
ranger-kms-server2.0.0Apache Ranger 密钥管理系统
spark-client3.3.0-amzn-1.1Spark 命令行客户端。
spark-history-server3.3.0-amzn-1.1用于查看完整的 Spark 应用程序的生命周期的已记录事件的 Web UI。
spark-on-yarn3.3.0-amzn-1.1适用于 YARN 的内存中执行引擎。
spark-yarn-slave3.3.0-amzn-1.1YARN 从属项所需的 Apache Spark 库。
spark-rapids22.08.0-amzn-0加速 Apache Spark 和 GPU 的 Nvidia Spark RAPIDS。
sqoop-client1.4.7Apache Sqoop 命令行客户端。
tensorflow2.10.0适用于高性能数值计算的 TensorFlow 开源软件库。
tez-on-yarn0.10.2-amzn-0.1tez YARN 应用程序和库。
webserver2.4.41+Apache HTTP 服务器。
zeppelin-server0.10.1支持交互式数据分析的基于 Web 的笔记本电脑。
zookeeper-server3.5.10用于维护配置信息、命名、提供分布式同步以及提供组服务的集中式服务。
zookeeper-client3.5.10ZooKeeper 命令行客户端。

6.9.1 配置分类

配置分类允许您自定义应用程序。这些通常与应用程序的配置 XML 文件（例如 hive-site.xml）相对应。有关更多信息，请参阅配置应用程序。

为处于运行状态的集群中的实例组指定配置时，将发生重新配置操作。Amazon EMR 仅为您修改的分类启动重新配置操作。有关更多信息，请参阅 在正在运行的集群中重新配置实例组。

emr-6.9.1 分类
分类 描述 重新配置操作

capacity-scheduler

更改 Hadoop 的 capacity-scheduler.xml 文件中的值。

Restarts the ResourceManager service.

container-executor

更改 Hadoop YARN 的 container-executor.cfg 文件中的值。

Not available.

container-log4j

更改 Hadoop YARN 的 container-log4j.properties 文件中的值。

Not available.

core-site

更改 Hadoop 的 core-site.xml 文件中的值。

Restarts the Hadoop HDFS services Namenode, SecondaryNamenode, Datanode, ZKFC, and Journalnode. Restarts the Hadoop YARN services ResourceManager, NodeManager, ProxyServer, and TimelineServer. Additionally restarts Hadoop KMS, Ranger KMS, HiveServer2, Hive MetaStore, Hadoop Httpfs, and MapReduce-HistoryServer.

docker-conf

更改 docker 相关设置。

Not available.

emrfs-site

更改 EMRFS 设置。

Restarts the Hadoop HDFS services Namenode, SecondaryNamenode, Datanode, ZKFC, and Journalnode. Restarts the Hadoop YARN services ResourceManager, NodeManager, ProxyServer, and TimelineServer. Additionally restarts HBaseRegionserver, HBaseMaster, HBaseThrift, HBaseRest, HiveServer2, Hive MetaStore, Hadoop Httpfs, and MapReduce-HistoryServer.

flink-conf

更改 flink-conf.yaml 设置。

Restarts Flink history server.

flink-log4j

更改 Flink log4j.properties 设置。

Restarts Flink history server.

flink-log4j-session

为 Kubernetes/Yarn 会话更改 Flink log4j-session.properties 设置。

Restarts Flink history server.

flink-log4j-cli

更改 Flink log4j-cli.properties 设置。

Restarts Flink history server.

hadoop-env

更改适用于所有 Hadoop 组件的 Hadoop 环境中的值。

Restarts the Hadoop HDFS services Namenode, SecondaryNamenode, Datanode, ZKFC, and Journalnode. Restarts the Hadoop YARN services ResourceManager, NodeManager, ProxyServer, and TimelineServer. Additionally restarts PhoenixQueryserver, HiveServer2, Hive MetaStore, and MapReduce-HistoryServer.

hadoop-log4j

更改 Hadoop 的 log4j.properties 文件中的值。

Restarts the Hadoop HDFS services SecondaryNamenode, Datanode, and Journalnode. Restarts the Hadoop YARN services ResourceManager, NodeManager, ProxyServer, and TimelineServer. Additionally restarts Hadoop KMS, Hadoop Httpfs, and MapReduce-HistoryServer.

hadoop-ssl-server

更改 hadoop ssl 服务器配置

Not available.

hadoop-ssl-client

更改 hadoop ssl 客户端配置

Not available.

hbase

适用于 Apache HBase 的 Amazon EMR 辅助设置。

Custom EMR specific property. Sets emrfs-site and hbase-site configs. See those for their associated restarts.

hbase-env

更改 HBase 环境中的值。

Restarts the HBase services RegionServer, HBaseMaster, ThriftServer, RestServer.

hbase-log4j

更改 HBase 的 hbase-log4j.properties 文件中的值。

Restarts the HBase services RegionServer, HBaseMaster, ThriftServer, RestServer.

hbase-metrics

更改 HBase 的 hadoop-metrics2-hbase.properties 文件中的值。

Restarts the HBase services RegionServer, HBaseMaster, ThriftServer, RestServer.

hbase-policy

更改 HBase 的 hbase-policy.xml 文件中的值。

Not available.

hbase-site

更改 HBase 的 hbase-site.xml 文件中的值。

Restarts the HBase services RegionServer, HBaseMaster, ThriftServer, RestServer. Additionally restarts Phoenix QueryServer.

hdfs-encryption-zones

配置 HDFS 加密区域。

This classification should not be reconfigured.

hdfs-env

更改 HDFS 环境中的值。

Restarts Hadoop HDFS services Namenode, Datanode, and ZKFC.

hdfs-site

更改 HDFS 的 hdfs-site.xml 中的值。

Restarts the Hadoop HDFS services Namenode, SecondaryNamenode, Datanode, ZKFC, and Journalnode. Additionally restarts Hadoop Httpfs.

hcatalog-env

更改 HCatalog 的环境中的值。

Restarts Hive HCatalog Server.

hcatalog-server-jndi

更改 HCatalog 的 jndi.properties 中的值。

Restarts Hive HCatalog Server.

hcatalog-server-proto-hive-site

更改 HCatalog 的 proto-hive-site.xml 中的值。

Restarts Hive HCatalog Server.

hcatalog-webhcat-env

更改 HCatalog WebHCat 的环境中的值。

Restarts Hive WebHCat server.

hcatalog-webhcat-log4j2

更改 HCatalog WebHCat 的 log4j2.properties 中的值。

Restarts Hive WebHCat server.

hcatalog-webhcat-site

更改 HCatalog WebHCat 的 webhcat-site.xml 文件中的值。

Restarts Hive WebHCat server.

hive

适用于 Apache Hive 的 Amazon EMR 辅助设置。

Sets configurations to launch Hive LLAP service.

hive-beeline-log4j2

更改 Hive 的 beeline-log4j2.properties 文件中的值。

Not available.

hive-parquet-logging

更改 Hive parquet-logging.properties 文件中的值。

Not available.

hive-env

更改 Hive 环境中的值。

Restarts HiveServer2, HiveMetastore, and Hive HCatalog-Server. Runs Hive schemaTool CLI commands to verify hive-metastore.

hive-exec-log4j2

更改 Hive 的 hive-exec-log4j2.properties 文件中的值。

Not available.

hive-llap-daemon-log4j2

更改 Hive 的 llap-daemon-log4j2.properties 文件中的值。

Not available.

hive-log4j2

更改 Hive 的 hive-log4j2.properties 文件中的值。

Not available.

hive-site

更改 Hive 的 hive-site.xml 文件中的值

Restarts HiveServer2, HiveMetastore, and Hive HCatalog-Server. Runs Hive schemaTool CLI commands to verify hive-metastore. Also restarts Oozie and Zeppelin.

hiveserver2-site

更改 Hive Server2 的 hiveserver2-site.xml 文件中的值

Not available.

hue-ini

更改 Hue 的 ini 文件中的值

Restarts Hue. Also activates Hue config override CLI commands to pick up new configurations.

httpfs-env

更改 HTTPFS 环境中的值。

Restarts Hadoop Httpfs service.

httpfs-site

更改 Hadoop 的 httpfs-site.xml 文件中的值。

Restarts Hadoop Httpfs service.

hadoop-kms-acls

更改 Hadoop 的 kms-acls.xml 文件中的值。

Not available.

hadoop-kms-env

更改 Hadoop KMS 环境中的值。

Restarts Hadoop-KMS service.

hadoop-kms-log4j

更改 Hadoop 的 kms-log4j.properties 文件中的值。

Not available.

hadoop-kms-site

更改 Hadoop 的 kms-site.xml 文件中的值。

Restarts Hadoop-KMS and Ranger-KMS service.

hudi-env

更改 Hudi 环境中的值。

Not available.

hudi-defaults

更改 Hudi 的 hudi-defaults.conf 文件中的值。

Not available.

iceberg-defaults

更改 Iceberg 的 iceberg-defaults.conf 文件中的值。

Not available.

delta-defaults

更改 Delta 的 delta-defaults.conf 文件中的值。

Not available.

jupyter-notebook-conf

更改 Jupyter notebook 的 jupyter_notebook_config.py 文件中的值。

Not available.

jupyter-hub-conf

更改 JupyterHubs 的 jupyterhub_config.py 文件中的值。

Not available.

jupyter-s3-conf

配置 Jupyter notebook S3 持久性。

Not available.

jupyter-sparkmagic-conf

更改 Sparkmagic 的 config.json 文件中的值。

Not available.

livy-conf

更改 Livy 的 livy.conf 文件中的值。

Restarts Livy Server.

livy-env

更改 Livy 环境中的值。

Restarts Livy Server.

livy-log4j2

更改 Livy log4j2.properties 设置。

Restarts Livy Server.

mapred-env

更改 MapReduce 应用程序的环境中的值。

Restarts Hadoop MapReduce-HistoryServer.

mapred-site

更改 MapReduce 应用程序的 mapred-site.xml 文件中的值。

Restarts Hadoop MapReduce-HistoryServer.

oozie-env

更改 Oozie 的环境中的值。

Restarts Oozie.

oozie-log4j

更改 Oozie 的 oozie-log4j.properties 文件中的值。

Restarts Oozie.

oozie-site

更改 Oozie 的 oozie-site.xml 文件中的值。

Restarts Oozie.

phoenix-hbase-metrics

更改 Phoenix 的 hadoop-metrics2-hbase.properties 文件中的值。

Not available.

phoenix-hbase-site

更改 Phoenix 的 hbase-site.xml 文件中的值。

Not available.

phoenix-log4j

更改 Phoenix 的 log4j.properties 文件中的值。

Restarts Phoenix-QueryServer.

phoenix-metrics

更改 Phoenix 的 hadoop-metrics2-phoenix.properties 文件中的值。

Not available.

pig-env

更改 Pig 环境中的值。

Not available.

pig-properties

更改 Pig 的 pig.properties 文件中的值。

Restarts Oozie.

pig-log4j

更改 Pig 的 log4j.properties 文件中的值。

Not available.

presto-log

更改 Presto 的 log.properties 文件中的值。

Restarts Presto-Server (for PrestoDB)

presto-config

更改 Presto 的 config.properties 文件中的值。

Restarts Presto-Server (for PrestoDB)

presto-password-authenticator

更改 Presto 的 password-authenticator.properties 文件中的值。

Not available.

presto-env

更改 Presto 的 presto-env.sh 文件中的值。

Restarts Presto-Server (for PrestoDB)

presto-node

更改 Presto 的 node.properties 文件中的值。

Not available.

presto-connector-blackhole

更改 Presto 的 blackhole.properties 文件中的值。

Not available.

presto-connector-cassandra

更改 Presto 的 cassandra.properties 文件中的值。

Not available.

presto-connector-hive

更改 Presto 的 hive.properties 文件中的值。

Restarts Presto-Server (for PrestoDB)

presto-connector-jmx

更改 Presto 的 jmx.properties 文件中的值。

Not available.

presto-connector-kafka

更改 Presto 的 kafka.properties 文件中的值。

Not available.

presto-connector-lakeformation

更改 Presto 的 lakeformation.properties 文件中的值。

Restarts Presto-Server (for PrestoDB)

presto-connector-localfile

更改 Presto 的 localfile.properties 文件中的值。

Not available.

presto-connector-memory

更改 Presto 的 memory.properties 文件中的值。

Not available.

presto-connector-mongodb

更改 Presto 的 mongodb.properties 文件中的值。

Not available.

presto-connector-mysql

更改 Presto 的 mysql.properties 文件中的值。

Not available.

presto-connector-postgresql

更改 Presto 的 postgresql.properties 文件中的值。

Not available.

presto-connector-raptor

更改 Presto 的 raptor.properties 文件中的值。

Not available.

presto-connector-redis

更改 Presto 的 redis.properties 文件中的值。

Not available.

presto-connector-redshift

更改 Presto 的 redshift.properties 文件中的值。

Not available.

presto-connector-tpch

更改 Presto 的 tpch.properties 文件中的值。

Not available.

presto-connector-tpcds

更改 Presto 的 tpcds.properties 文件中的值。

Not available.

trino-log

更改 Trino 的 log.properties 文件中的值。

Restarts Trino-Server (for Trino)

trino-config

更改 Trino 的 config.properties 文件中的值。

Restarts Trino-Server (for Trino)

trino-password-authenticator

更改 Trino 的 password-authenticator.properties 文件中的值。

Restarts Trino-Server (for Trino)

trino-env

更改 Trino 的 trino-env.sh 文件中的值。

Restarts Trino-Server (for Trino)

trino-node

更改 Trino 的 node.properties 文件中的值。

Not available.

trino-connector-blackhole

更改 Trino 的 blackhole.properties 文件中的值。

Not available.

trino-connector-cassandra

更改 Trino 的 cassandra.properties 文件中的值。

Not available.

trino-connector-delta

更改 Trino 的 delta.properties 文件中的值。

Restarts Trino-Server (for Trino)

trino-connector-hive

更改 Trino 的 hive.properties 文件中的值。

Restarts Trino-Server (for Trino)

trino-exchange-manager

更改 Trino 的 exchange-manager.properties 文件中的值。

Restarts Trino-Server (for Trino)

trino-connector-iceberg

更改 Trino 的 iceberg.properties 文件中的值。

Restarts Trino-Server (for Trino)

trino-connector-jmx

更改 Trino 的 jmx.properties 文件中的值。

Not available.

trino-connector-kafka

更改 Trino 的 kafka.properties 文件中的值。

Not available.

trino-connector-localfile

更改 Trino 的 localfile.properties 文件中的值。

Not available.

trino-connector-memory

更改 Trino 的 memory.properties 文件中的值。

Not available.

trino-connector-mongodb

更改 Trino 的 mongodb.properties 文件中的值。

Not available.

trino-connector-mysql

更改 Trino 的 mysql.properties 文件中的值。

Not available.

trino-connector-postgresql

更改 Trino 的 postgresql.properties 文件中的值。

Not available.

trino-connector-raptor

更改 Trino 的 raptor.properties 文件中的值。

Not available.

trino-connector-redis

更改 Trino 的 redis.properties 文件中的值。

Not available.

trino-connector-redshift

更改 Trino 的 redshift.properties 文件中的值。

Not available.

trino-connector-tpch

更改 Trino 的 tpch.properties 文件中的值。

Not available.

trino-connector-tpcds

更改 Trino 的 tpcds.properties 文件中的值。

Not available.

ranger-kms-dbks-site

更改 Ranger KMS 的 dbks-site.xml 文件中的值。

Restarts Ranger KMS Server.

ranger-kms-site

更改 Ranger KMS 的 ranger-kms-site.xml 文件中的值。

Restarts Ranger KMS Server.

ranger-kms-env

更改 Ranger KMS 环境中的值。

Restarts Ranger KMS Server.

ranger-kms-log4j

更改 Ranger KMS 的 kms-log4j.properties 文件中的值。

Not available.

ranger-kms-db-ca

更改 S3 上用于与 Ranger KMS 进行 MySQL SSL 连接的 CA 文件的值。

Not available.

spark

适用于 Apache Spark 的 Amazon EMR 辅助设置。

This property modifies spark-defaults. See actions there.

spark-defaults

更改 Spark 的 spark-defaults.conf 文件中的值。

Restarts Spark history server and Spark thrift server.

spark-env

更改 Spark 环境中的值。

Restarts Spark history server and Spark thrift server.

spark-hive-site

更改 Spark 的 hive-site.xml 文件中的值

Not available.

spark-log4j2

更改 Spark 的 log4j2.properties 文件中的值。

Restarts Spark history server and Spark thrift server.

spark-metrics

更改 Spark 的 metrics.properties 文件中的值。

Restarts Spark history server and Spark thrift server.

sqoop-env

更改 Sqoop 的环境中的值。

Not available.

sqoop-oraoop-site

更改 Sqoop OraOop 的 oraoop-site.xml 文件中的值。

Not available.

sqoop-site

更改 Sqoop 的 sqoop-site.xml 文件中的值。

Not available.

tez-site

更改 Tez 的 tez-site.xml 文件中的值。

Restart Oozie and HiveServer2.

yarn-env

更改 YARN 环境中的值。

Restarts the Hadoop YARN services ResourceManager, NodeManager, ProxyServer, and TimelineServer. Additionally restarts MapReduce-HistoryServer.

yarn-site

更改 YARN 的 yarn-site.xml 文件中的值。

Restarts the Hadoop YARN services ResourceManager, NodeManager, ProxyServer, and TimelineServer. Additionally restarts Livy Server and MapReduce-HistoryServer.

zeppelin-env

更改 Zeppelin 环境中的值。

Restarts Zeppelin.

zeppelin-site

更改 zeppelin-site.xml 中的配置设置。

Restarts Zeppelin.

zookeeper-config

更改 ZooKeeper 的 zoo.cfg 文件中的值。

Restarts Zookeeper server.

zookeeper-log4j

更改 ZooKeeper 的 log4j.properties 文件中的值。

Restarts Zookeeper server.

6.9.1 更改日志

发行版 6.9.1 的更改日志和发布说明
Date 事件 描述
2023-08-30 更新发行说明 在发行说明中添加了几个与控制面板相关的修复
2023-08-21 文档发布 Amazon EMR 6.9.1 发布说明首次发布
2023-08-16 部署完成 Amazon EMR 6.9.1 已全面部署到所有支持的区域
2023-08-04 初始版本 Amazon EMR 6.9.1 首次面向部分商业区域部署