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亚马逊EMR版本 7.5.0
7.5.0 支持的生命周期
下表描述了 Amazon 7.5.0 EMR 版本支持的生命周期日期。
支持阶段 | Date |
---|---|
最初发行日期 | 2024 年 11 月 21 日 |
标准支持直到 | 2026年11月20日 |
终止支持 | 2026年11月21日 |
使用寿命结束 | 2027年11月21日 |
有关在推荐的软件和配置下不会影响EMR集群的关键和高度常见漏洞和漏洞 (CVEs) 的列表,请参阅 7.4.0 已知的核心引擎常见漏洞和漏洞。
7.5.0 版本组件
亚马逊 EMR 7.5.0 包括以下应用程序:
核心引擎:
AmazonCloudWatchAgent、Delta、Flink、Hadoop、、、Hive、Hudi HBase、Livy HCatalog、Iceberg、、Phoenix、Spark、Tez、Trino、Zookeeper JupyterEnterpriseGateway、Zookeeper
其他组件:
Ganglia、Hue、Oozie JupyterHub、Pig、Presto、Zeppelin TensorFlow
有关支持的软件包的更多详细信息,请参阅 Amazon EMR 7.x 版本中的应用程序版本。有关核心引擎和其他功能的更多信息,请参阅 Amazon EMR Standard Support。
7.5.0 应用程序版本
此版本支持以下应用程序:AmazonCloudWatchAgent, Delta
下表列出了此版本的 Amazon 中可用的应用程序版本EMR和前三个亚马逊版本中的应用程序EMR版本(如果适用)。
要全面了解每个 Amazon 版本的应用程序版本历史记录EMR,请参阅以下主题:
emr-7.5.0 | emr-7.4.0 | emr-7.3.0 | emr-7.2.0 | |
---|---|---|---|---|
适用于 Java 的AWS SDK | 2.28.8、1.12.772 | 2.28.8、1.12.772 | 2.25.70、1.12.747 | 2.23.18、1.12.705 |
Python | 3.9 | 3.9 | 3.9 | 3.9 |
Scala | 2.12.18 | 2.12.18 | 2.12.18 | 2.12.17 |
AmazonCloudWatchAgent | 1.300032.2 | 1.300032.2 | 1.300032.2 | 1.300032.2 |
Delta | 3.2.1-amzn-0 | 3.2.0-amzn-1 | 3.2.0-amzn-0 | 3.1.0 |
Flink | 1.19.1 | 1.19.1 | 1.18.1 | 1.18.1 |
Ganglia | - | - | - | - |
HBase | 2.5.10 | 2.5.5 | 2.4.17 | 2.4.17 |
HCatalog | 3.1.3 | 3.1.3 | 3.1.3 | 3.1.3 |
Hadoop | 3.4.0 | 3.4.0 | 3.3.6 | 3.3.6 |
Hive | 3.1.3 | 3.1.3 | 3.1.3 | 3.1.3 |
Hudi | 0.15.0-amzn-2 | 0.15.0-amzn-1 | 0.15.0-amzn-0 | 0.14.1-amzn-1 |
Hue | 4.11.0 | 4.11.0 | 4.11.0 | 4.11.0 |
Iceberg | 1.6.1-amzn-1 | 1.6.1-amzn-0 | 1.5.2-amzn-0 | 1.5.0-amzn-0 |
JupyterEnterpriseGateway | 2.6.0 | 2.6.0 | 2.6.0 | 2.6.0 |
JupyterHub | 1.5.0 | 1.5.0 | 1.5.0 | 1.5.0 |
Livy | 0.8.0 | 0.8.0 | 0.8.0 | 0.8.0 |
MXNet | - | - | - | 1.9.1 |
Mahout | - | - | - | - |
Oozie | 5.2.1 | 5.2.1 | 5.2.1 | 5.2.1 |
Phoenix | 5.2.0 | 5.2.0 | 5.1.3 | 5.1.3 |
Pig | 0.17.0 | 0.17.0 | 0.17.0 | 0.17.0 |
Presto | 0.287 | 0.287 | 0.285 | 0.285 |
Spark | 3.5.2 | 3.5.2 | 3.5.1 | 3.5.1 |
Sqoop | - | 1.4.7 | 1.4.7 | 1.4.7 |
TensorFlow | 2.16.1 | 2.16.1 | 2.16.1 | 2.11.0 |
Tez | 0.10.2 | 0.10.2 | 0.10.2 | 0.10.2 |
Trino(Prest SQL o) | 446 | 446 | 442 | 436 |
Zeppelin | 0.11.1 | 0.11.1 | 0.11.1 | 0.10.1 |
ZooKeeper | 3.9.2 | 3.9.2 | 3.9.1 | 3.9.1 |
7.5.0 版本说明
以下发行说明包含 Amazon 7.5.0 EMR 版本的信息。
新特征
-
应用程序升级 — Amazon EMR 7.5.0 application upgrades include Delta 3.2.1-amzn-0, HBase 2.5.10, Hudi 0.15.0-amzn-2, and Iceberg 1.6.1-amzn-1.
EMR预写日志 (WAL) 支持跨集群复制。有关更多信息,请参阅EMRWAL跨集群复制。
已知问题
-
Apache Sqoop 已从亚马逊 7.5 及更高EMR版本中删除。
更改、增强功能和解决的问题
-
Amazon EMR 使用不同的 TensorFlow 库版本,具体取决于您为集群选择的实例类型。亚马逊EMR还支持具有- TensorFlow 7.5.0 及以上版本的 aarch64 实例类型(Graviton 实例)的EMR集群。
下表按实例类型列出了 EMR -7.5.0 的构建:
EC2 实例类型 TensorFlow 建造 M5 和 C5 经过英特尔优化的 Tensorflow 2.16.1 MKL P2、P4D、P5、G4DN、G5、G6 和 GR6 Tensorflow 2.16.1 和 12.3,cu 8.9.7.29 CUDA DNN P3、P3DN、G3 和 G3S Tensorflow 2.16.1 和 CUDA 12.3、cu DNN 8.9.7.29、NCCL 2.20.3-1 Nvidia 仅在 P3 实例上可用。NCCL最终用户许可协议 (EULA) — 在亚马逊上使用 Nvidia 组件EMR,即表示您同意产品中概述的条款和条件EULA。 所有其他包括 Graviton (-7.5.0+) EMR Tensorflow 2.16.1 启用了FGAC(精细访问控制)的亚马逊EMR集群的 La AWS ke Formation 现在可以通过以下 hdfs-site.xml 配置支持多达 256 个并发步骤:
[ { "Classification": "hdfs-site", "Properties": { "dfs.datanode.handler.count": "40", "dfs.datanode.max.transfer.threads": "16384", "dfs.namenode.handler.count": "64", "dfs.replication": "1" } }, { "Classification": "hdfs-env", "Configurations": [ { "Classification": "export", "Properties": { "HADOOP_DATANODE_HEAPSIZE": "5120" } } ], "Properties": {} } ]
-
OsReleaseLabel (亚马逊 Linux 版本) Amazon Linux 内核版本 可用日期 支持的区域 2023.5.20240916 6.1.109-118.189.amzn2023 2024 年 9 月 6 日 美国东部(弗吉尼亚北部)、美国东部(俄亥俄州)、美国西部(加利福尼亚北部)、美国西部(俄勒冈)、欧洲(斯德哥尔摩)、欧洲(米兰)、欧洲(法兰克福)、欧洲(爱尔兰)、欧洲(伦敦)、欧洲(巴黎)、亚太地区(香港)、亚太地区(孟买)、亚太地区(东京)、亚太地区(首尔)、亚太地区(大阪)、亚太地区(新加坡))、亚太地区(悉尼)、亚太地区(雅加达)、非洲(开普敦)、南美洲(圣保罗)、中东(巴林)、加拿大(中部)、(美国西部) AWS GovCloud 、(美国东部)、(美国东部) AWS GovCloud 、中国(北京)、中国(宁夏)、亚洲太平洋(海得拉巴)、中东(UAE)、欧洲(西班牙)、欧洲(苏黎世)、亚太地区(墨尔本)、以色列(特拉维夫)、加拿大西部(卡尔加里)
7.5.0 默认 Java 版本
对于支持 Corretto 17 (17) 的应用程序,亚马逊 7.4 及更高EMR版本默认附带亚马逊 Corretto 17(在 Ope JDK n 基础上构建),但Apache L JDK ivy除外。
下表显示了亚马逊 EMR 7.4.0 中应用程序的默认 Java 版本。如果要更改集群的默认设置JVM,请按照集群上运行配置应用程序来使用特定 Java 虚拟机的每个应用程序中的说明进行操作。一个集群只能使用一个 Java 运行时系统版本。Amazon EMR 不支持在同一集群的不同运行时版本上运行不同的节点或应用程序。
应用程序 | Java/Amazon Corretto 版本(默认为粗体) |
---|---|
Delta | 17、11、8 |
Flink | 17、11、8 |
HBase | 17、11、8 |
HCatalog | 17、11、8 |
Hadoop | 17、11、8 |
Hive | 17、11、8 |
Hudi | 17、11、8 |
Iceberg | 17、11、8 |
Livy | 17、11、8 |
Oozie | 17、11、8 |
Phoenix | 17、11、8 |
PrestoDB | 8 |
Spark | 17、11、8 |
火花 RAPIDS | 17、11、8 |
Tez | 17、11、8 |
Trino | 21、17 |
Zeppelin | 17、11、8 |
Pig | 8 |
Zookeeper | 17、11、8 |
7.5.0 组件版本
下面列出了 Amazon 随此版本EMR安装的组件。一些组件作为大数据应用程序包的一部分安装。其他则是 Amazon 独有的EMR,是为系统流程和功能而安装的。它们通常以 emr
或 aws
开头。Amazon 最新EMR版本中的大数据应用程序包通常是社区中的最新版本。我们会EMR尽快在 Amazon 上发布社区版本。
Amazon 中的某些组件与社区版本EMR不同。这些组件具有以下形式的
的发行版标注。CommunityVersion
-amzn-EmrVersion
从 0 开始。例如,如果EmrVersion
myapp-component
以 2.2 版本命名的开源社区组件经过三次修改以包含在不同的 Amazon EMR 版本中,则其发布版本将列为2.2-amzn-2
。
组件 | 版本 | 描述 |
---|---|---|
adot-java-agent | 1.31.0 | 从应用程序进程守护程序收集指标的 Java 代理。 |
delta | 3.2.1-amzn-0 | Delta lake 是一种适用于超大型分析数据集的开放表格式。 |
emr-amazon-cloudwatch-agent | 1.300032.2-amzn-0 | 一种从 Amazon EC2 实例收集内部系统级指标和自定义应用程序指标的应用程序。 |
emr-ddb | 5.6.0 | 适用于 Hadoop 生态系统应用程序的 Amazon DynamoDB 连接器。 |
emr-goodies | 3.14.0 | 适用于 Hadoop 生态系统的方便易用的库。 |
emr-kinesis | 3.18.0 | 适用于 Hadoop 生态系统应用程序的 Amazon Kinesis 连接器。 |
emr-notebook-env | 1.16.0 | 适用于 EMR Notebooks(可提供 jupyter 企业网关)的 Conda env |
emr-s3-dist-cp | 2.35.0 | 针对 Amazon S3 优化的分布式复制应用程序。 |
emr-s3-select | emrfs | EMRS3Select 连接器 |
emr-wal-cli | 1.3.1 | 用于 emrwal 列表/删除的 cli。 |
emrfs | 2.66.0 | 适用于 Hadoop 生态系统应用程序的 Amazon S3 连接器。 |
flink-client | 1.19.1-amzn-1 | Apache Flink 命令行客户端脚本和应用程序。 |
flink-jobmanager-config | 1.19.1-amzn-1 | 管理 Apache Flink EMR JobManager 节点上的资源。 |
hadoop-client | 3.4.0-amzn-1 | Hadoop 命令行客户端,如“hdfs”、“hadoop”或“yarn”。 |
hadoop-hdfs-datanode | 3.4.0-amzn-1 | HDFS用于存储区块的节点级服务。 |
hadoop-hdfs-library | 3.4.0-amzn-1 | HDFS命令行客户端和库 |
hadoop-hdfs-namenode | 3.4.0-amzn-1 | HDFS用于跟踪文件名和区块位置的服务。 |
hadoop-hdfs-journalnode | 3.4.0-amzn-1 | HDFS用于管理 HA 集群上的 Hadoop 文件系统日志的服务。 |
hadoop-httpfs-server | 3.4.0-amzn-1 | HTTPHDFS操作端点。 |
hadoop-kms-server | 3.4.0-amzn-1 | 基于 Hadoop 的加密密钥管理服务器。 KeyProvider API |
hadoop-mapred | 3.4.0-amzn-1 | MapReduce 用于运行 MapReduce 应用程序的执行引擎库。 |
hadoop-yarn-nodemanager | 3.4.0-amzn-1 | YARN用于管理单个节点上的容器的服务。 |
hadoop-yarn-resourcemanager | 3.4.0-amzn-1 | YARN用于分配和管理群集资源和分布式应用程序的服务。 |
hadoop-yarn-timeline-server | 3.4.0-amzn-1 | 用于检索YARN应用程序的当前和历史信息的服务。 |
hbase-hmaster | 2.5.10-amzn-0 | 为负责协调区域和执行管理命令的HBase集群提供服务。 |
hbase-region-server | 2.5.10-amzn-0 | 为一个或多个HBase地区提供服务的服务。 |
hbase-client | 2.5.10-amzn-0 | HBase命令行客户端。 |
hbase-rest-server | 2.5.10-amzn-0 | 为其提供RESTfulHTTP终端节点的服务HBase。 |
hbase-thrift-server | 2.5.10-amzn-0 | 为其提供 Thrift 端点的HBase服务。 |
hbase-operator-tools | 2.5.10-amzn-0 | 适用于 Apache HBase 集群的修复工具。 |
hcatalog-client | 3.1.3-amzn-14 | 用于操作 hcatalog-server 的“hcat”命令行客户端。 |
hcatalog-server | 3.1.3-amzn-14 | 提供服务HCatalog,为分布式应用程序提供表和存储管理层。 |
hcatalog-webhcat-server | 3.1.3-amzn-14 | HTTP端点为其提供REST接口HCatalog。 |
hive-client | 3.1.3-amzn-14 | Hive 命令行客户端。 |
hive-hbase | 3.1.3-amzn-14 | Hive-hbase 客户端。 |
hive-metastore-server | 3.1.3-amzn-14 | 用于访问 Hive 元数据仓的服务,Hive 元存储库是一个语义存储库,用于存储 Hadoop 操作的SQL元数据。 |
hive-server2 | 3.1.3-amzn-14 | 用于将 Hive 查询作为 Web 请求接受的服务。 |
hudi | 0.15.0-amzn-2 | 增量处理框架,以支持低延迟和高效率的数据管道。 |
hudi-presto | 0.15.0-amzn-2 | 用于运行 Presto 以及 Hudl 的捆绑库。 |
hudi-trino | 0.15.0-amzn-2 | 用于运行 Trino 以及 Hudi 的捆绑库。 |
hudi-spark | 0.15.0-amzn-2 | 用于运行 Spark 以及 Hudi 的捆绑库。 |
hue-server | 4.11.0 | 用于使用 Hadoop 生态系统应用程序分析数据的 Web 应用程序 |
iceberg | 1.6.1-amzn-1 | Apache Iceberg 是一种适用于超大型分析数据集的开放表格式。 |
jupyterhub | 1.5.0 | Jupyter notebook 的多用户服务器 |
livy-server | 0.8.0-incubating | REST用于与 Apache Spark 交互的接口 |
nginx | 1.12.1 | nginx [engine x] HTTP 是一个反向代理服务器 |
mariadb-server | 5.5.68+ | MariaDB 数据库服务器。 |
nvidia-cuda | 12.3.0 | Nvidia 驱动程序和 Cuda 工具包 |
oozie-client | 5.2.1 | Oozie 命令行客户端。 |
oozie-server | 5.2.1 | 用于接受 Oozie 工作流请求的服务。 |
opencv | 4.7.0 | 开源计算机视觉库。 |
phoenix-library | 5.2.0 | 服务器和客户端的 phoenix 库 |
phoenix-connectors | 6.0.0 | Apache Phoenix-Connectors for Spark-3 |
phoenix-query-server | 6.0.0 | 一款轻量级服务器,提供JDBC对 Avatica 的访问权限以及协议缓冲区和JSON格式访问权限 API |
presto-coordinator | 0.287-amzn-0 | 用于在 presto-worker 之中接受查询并管理查询的服务。 |
presto-worker | 0.287-amzn-0 | 用于执行查询的各个部分的服务。 |
presto-client | 0.287-amzn-0 | Presto 命令行客户端,安装在 HA 集群的备用主节点(未启动 Presto 服务器)上。 |
trino-coordinator | 446-amzn-0 | 用于在 trino-worker 之中接受查询并管理查询的服务。 |
trino-worker | 446-amzn-0 | 用于执行查询的各个部分的服务。 |
trino-client | 446-amzn-0 | Trino 命令行客户端,安装在 HA 集群的备用主服务器(未启动 Trino 服务器)上。 |
pig-client | 0.17.0 | Pig 命令行客户端。 |
r | 4.3.2 | 用于统计计算的 R 项目 |
ranger-kms-server | 2.0.0 | Apache Ranger 密钥管理系统 |
spark-client | 3.5.2-amzn-1 | Spark 命令行客户端。 |
spark-history-server | 3.5.2-amzn-1 | 用于查看完整的 Spark 应用程序的生命周期的已记录事件的 Web UI。 |
spark-on-yarn | 3.5.2-amzn-1 | 的内存中执行引擎。YARN |
spark-yarn-slave | 3.5.2-amzn-1 | YARN从属服务器需要的 Apache Spark 库。 |
spark-rapids | 24.08.1-amzn-1 | Nvidia Spark RAPIDS 插件可以加速 Apache Spark。GPUs |
tensorflow | 2.16.1 | TensorFlow 用于高性能数值计算的开源软件库。 |
tez-on-yarn | 0.10.2-amzn-12 | tez YARN 应用程序和库。 |
tez-on-worker | 0.10.2-amzn-12 | 工作节点的 tez YARN 应用程序和库。 |
zeppelin-server | 0.11.1 | 支持交互式数据分析的基于 Web 的 Notebook。 |
zookeeper-server | 3.9.2-amzn-0 | 用于维护配置信息、命名、提供分布式同步以及提供组服务的集中式服务。 |
zookeeper-client | 3.9.2-amzn-0 | ZooKeeper 命令行客户端。 |
7.5.0 配置分类
配置分类允许您自定义应用程序。它们通常对应于应用程序的配置XML文件,例如hive-site.xml
。有关更多信息,请参阅 配置应用程序。
为处于运行状态的集群中的实例组指定配置时,将发生重新配置操作。Amazon EMR 仅对您修改的分类启动重新配置操作。有关更多信息,请参阅 在正在运行的集群中重新配置实例组。
分类 | 描述 | 重新配置操作 |
---|---|---|
capacity-scheduler | 更改 Hadoop 的 capacity-scheduler.xml 文件中的值。 | Restarts the ResourceManager service. |
container-executor | 更改 Hadoop YARN 的 container-executor.cfg 文件中的值。 | Not available. |
container-log4j | 更改 Hadoop 的 container-log4j.prop YARN erties 文件中的值。 | Not available. |
core-site | 更改 Hadoop 的 core-site.xml 文件中的值。 | Restarts the Hadoop HDFS services Namenode, SecondaryNamenode, Datanode, ZKFC, and Journalnode. Restarts the Hadoop YARN services ResourceManager, NodeManager, ProxyServer, and TimelineServer. Additionally restarts Hadoop KMS, Ranger KMS, HiveServer2, Hive MetaStore, Hadoop Httpfs, and MapReduce-HistoryServer. |
docker-conf | 更改 docker 相关设置。 | Not available. |
emrfs-site | 更改EMRFS设置。 | Restarts the Hadoop HDFS services Namenode, SecondaryNamenode, Datanode, ZKFC, and Journalnode. Restarts the Hadoop YARN services ResourceManager, NodeManager, ProxyServer, and TimelineServer. Additionally restarts HBaseRegionserver, HBaseMaster, HBaseThrift, HBaseRest, HiveServer2, Hive MetaStore, Hadoop Httpfs, and MapReduce-HistoryServer. |
flink-conf | 更改 flink-conf.yaml 设置。 | Restarts Flink history server. |
flink-log4j | 更改 Flink log4j.properties 设置。 | Restarts Flink history server. |
flink-log4j-session | 为 Kubernetes/Yarn 会话更改 Flink log4j-session.properties 设置。 | Restarts Flink history server. |
flink-log4j-cli | 更改 Flink log4j-cli.properties 设置。 | Restarts Flink history server. |
hadoop-env | 更改适用于所有 Hadoop 组件的 Hadoop 环境中的值。 | Restarts the Hadoop HDFS services Namenode, SecondaryNamenode, Datanode, ZKFC, and Journalnode. Restarts the Hadoop YARN services ResourceManager, NodeManager, ProxyServer, and TimelineServer. Additionally restarts PhoenixQueryserver, HiveServer2, Hive MetaStore, and MapReduce-HistoryServer. |
hadoop-log4j | 更改 Hadoop 的 log4j.properties 文件中的值。 | Restarts the Hadoop HDFS services SecondaryNamenode, Datanode, and Journalnode. Restarts the Hadoop YARN services ResourceManager, NodeManager, ProxyServer, and TimelineServer. Additionally restarts Hadoop KMS, Hadoop Httpfs, and MapReduce-HistoryServer. |
hadoop-ssl-server | 更改 hadoop ssl 服务器配置 | Not available. |
hadoop-ssl-client | 更改 hadoop ssl 客户端配置 | Not available. |
hbase | 亚马逊EMR精心策划的 Apache 设置。HBase | Custom EMR specific property. Sets emrfs-site and hbase-site configs. See those for their associated restarts. |
hbase-env | 更改环境HBase中的值。 | Restarts the HBase services RegionServer, HBaseMaster, ThriftServer, RestServer. |
hbase-log4j | 更改 hbase-HBase log4j.properties 文件中的值。 | Restarts the HBase services RegionServer, HBaseMaster, ThriftServer, RestServer. |
hbase-metrics | 更改 hadoop-metrics2-h HBase base.properties 文件中的值。 | Restarts the HBase services RegionServer, HBaseMaster, ThriftServer, RestServer. |
hbase-policy | 更改HBase的 hbase-policy.xml 文件中的值。 | Not available. |
hbase-site | 更改HBase的 hbase-site.xml 文件中的值。 | Restarts the HBase services RegionServer, HBaseMaster, ThriftServer, RestServer. Additionally restarts Phoenix QueryServer. |
hdfs-encryption-zones | 配置HDFS加密区域。 | This classification should not be reconfigured. |
hdfs-env | 更改HDFS环境中的值。 | Restarts Hadoop HDFS services Namenode, Datanode, and ZKFC. |
hdfs-site | 更改的 hdfs-site.xml HDFS 中的值。 | Restarts the Hadoop HDFS services Namenode, SecondaryNamenode, Datanode, ZKFC, and Journalnode. Additionally restarts Hadoop Httpfs. |
hcatalog-env | 更改环境HCatalog中的值。 | Restarts Hive HCatalog Server. |
hcatalog-server-jndi | 更改HCatalog的 jndi.properties 中的值。 | Restarts Hive HCatalog Server. |
hcatalog-server-proto-hive-site | 更改 proto-hive-site .x HCatalog ml 中的值。 | Restarts Hive HCatalog Server. |
hcatalog-webhcat-env | 更改 HCatalog W 环境ebHCat中的值。 | Restarts Hive WebHCat server. |
hcatalog-webhcat-log4j2 | 更改 HCatalog W ebHCat 的 log4j2.properties 中的值。 | Restarts Hive WebHCat server. |
hcatalog-webhcat-site | 更改 HCatalog W ebHCat 的 webhcat-site.xml 文件中的值。 | Restarts Hive WebHCat server. |
hive | 亚马逊EMR精心策划的 Apache Hive 设置。 | Sets configurations to launch Hive LLAP service. |
hive-beeline-log4j2 | 更改 Hive 的 beeline-log4j2.properties 文件中的值。 | Not available. |
hive-parquet-logging | 更改 Hive parquet-logging.properties 文件中的值。 | Not available. |
hive-env | 更改 Hive 环境中的值。 | Restarts HiveServer2, HiveMetastore, and Hive HCatalog-Server. Runs Hive schemaTool CLI commands to verify hive-metastore. |
hive-exec-log4j2 | 更改 Hive 的 hive-exec-log 4j2.properties 文件中的值。 | Not available. |
hive-llap-daemon-log4j2 | 更改 Hive 的 llap-daemon-log 4j2.properties 文件中的值。 | Not available. |
hive-log4j2 | 更改 Hive 的 hive-log4j2.properties 文件中的值。 | Not available. |
hive-site | 更改 Hive 的 hive-site.xml 文件中的值 | Restarts HiveServer2, HiveMetastore, and Hive HCatalog-Server. Runs Hive schemaTool CLI commands to verify hive-metastore. Also restarts Oozie and Zeppelin. |
hiveserver2-site | 更改 Hive Server2 的 hiveserver2-site.xml 文件中的值 | Not available. |
hue-ini | 更改 Hue 的 ini 文件中的值 | Restarts Hue. Also activates Hue config override CLI commands to pick up new configurations. |
httpfs-env | 更改HTTPFS环境中的值。 | Restarts Hadoop Httpfs service. |
httpfs-site | 更改 Hadoop 的 httpfs-site.xml 文件中的值。 | Restarts Hadoop Httpfs service. |
hadoop-kms-acls | 更改 Hadoop 的 kms-acls.xml 文件中的值。 | Not available. |
hadoop-kms-env | 在 Hadoop KMS 环境中更改值。 | Restarts Hadoop-KMS service. |
hadoop-kms-java-home | 更改 Hadoop 的 KMS java 主页 | Not available. |
hadoop-kms-log4j | 更改 Hadoop 的 kms-log4j.properties 文件中的值。 | Not available. |
hadoop-kms-site | 更改 Hadoop 的 kms-site.xml 文件中的值。 | Restarts Hadoop-KMS and Ranger-KMS service. |
hudi-env | 更改 Hudi 环境中的值。 | Not available. |
hudi-defaults | 更改 Hudi 的 hudi-defaults.conf 文件中的值。 | Not available. |
iceberg-defaults | 更改 Iceberg 的 iceberg-defaults.conf 文件中的值。 | Not available. |
delta-defaults | 更改 Delta 的 delta-defaults.conf 文件中的值。 | Not available. |
jupyter-notebook-conf | 更改 Jupyter notebook 的 jupyter_notebook_config.py 文件中的值。 | Not available. |
jupyter-hub-conf | 更改 JupyterHubs的 jupyterhub_config.py 文件中的值。 | Not available. |
jupyter-s3-conf | 配置 Jupyter notebook S3 持久性。 | Not available. |
jupyter-sparkmagic-conf | 更改 Sparkmagic 的 config.json 文件中的值。 | Not available. |
livy-conf | 更改 Livy 的 livy.conf 文件中的值。 | Restarts Livy Server. |
livy-env | 更改 Livy 环境中的值。 | Restarts Livy Server. |
livy-log4j2 | 更改 Livy log4j2.properties 设置。 | Restarts Livy Server. |
mapred-env | 更改 MapReduce 应用程序环境中的值。 | Restarts Hadoop MapReduce-HistoryServer. |
mapred-site | 更改 MapReduce 应用程序的 mapred-site.xml 文件中的值。 | Restarts Hadoop MapReduce-HistoryServer. |
oozie-env | 更改 Oozie 的环境中的值。 | Restarts Oozie. |
oozie-log4j | 更改 Oozie 的 oozie-log4j.properties 文件中的值。 | Restarts Oozie. |
oozie-site | 更改 Oozie 的 oozie-site.xml 文件中的值。 | Restarts Oozie. |
phoenix-hbase-metrics | 更改 Phoenix 的 hadoop-metrics2-hbase.properties 文件中的值。 | Not available. |
phoenix-hbase-site | 更改 Phoenix 的 hbase-site.xml 文件中的值。 | Not available. |
phoenix-log4j2 | 更改 Phoenix 的 log4j2.properties 文件中的值。 | Restarts Phoenix-QueryServer. |
phoenix-metrics | 更改 Phoenix 的 hadoop-metrics2-phoenix.properties 文件中的值。 | Not available. |
pig-env | 更改 Pig 环境中的值。 | Not available. |
pig-properties | 更改 Pig 的 pig.properties 文件中的值。 | Restarts Oozie. |
pig-log4j | 更改 Pig 的 log4j.properties 文件中的值。 | Not available. |
presto-log | 更改 Presto 的 log.properties 文件中的值。 | Restarts Presto-Server (for PrestoDB) |
presto-config | 更改 Presto 的 config.properties 文件中的值。 | Restarts Presto-Server (for PrestoDB) |
presto-password-authenticator | 更改 Presto 的 password-authenticator.properties 文件中的值。 | Not available. |
presto-env | 更改 Presto 的 presto-env.sh 文件中的值。 | Restarts Presto-Server (for PrestoDB) |
presto-node | 更改 Presto 的 node.properties 文件中的值。 | Not available. |
presto-connector-blackhole | 更改 Presto 的 blackhole.properties 文件中的值。 | Not available. |
presto-connector-cassandra | 更改 Presto 的 cassandra.properties 文件中的值。 | Not available. |
presto-connector-hive | 更改 Presto 的 hive.properties 文件中的值。 | Restarts Presto-Server (for PrestoDB) |
presto-connector-jmx | 更改 Presto 的 jmx.properties 文件中的值。 | Not available. |
presto-connector-kafka | 更改 Presto 的 kafka.properties 文件中的值。 | Not available. |
presto-connector-lakeformation | 更改 Presto 的 lakeformation.properties 文件中的值。 | Restarts Presto-Server (for PrestoDB) |
presto-connector-localfile | 更改 Presto 的 localfile.properties 文件中的值。 | Not available. |
presto-connector-memory | 更改 Presto 的 memory.properties 文件中的值。 | Not available. |
presto-connector-mongodb | 更改 Presto 的 mongodb.properties 文件中的值。 | Not available. |
presto-connector-mysql | 更改 Presto 的 mysql.properties 文件中的值。 | Not available. |
presto-connector-postgresql | 更改 Presto 的 postgresql.properties 文件中的值。 | Not available. |
presto-connector-raptor | 更改 Presto 的 raptor.properties 文件中的值。 | Not available. |
presto-connector-redis | 更改 Presto 的 redis.properties 文件中的值。 | Not available. |
presto-connector-redshift | 更改 Presto 的 redshift.properties 文件中的值。 | Not available. |
presto-connector-tpch | 更改 Presto 的 tpch.properties 文件中的值。 | Not available. |
presto-connector-tpcds | 更改 Presto 的 tpcds.properties 文件中的值。 | Not available. |
trino-log | 更改 Trino 的 log.properties 文件中的值。 | Restarts Trino-Server (for Trino) |
trino-config | 更改 Trino 的 config.properties 文件中的值。 | Restarts Trino-Server (for Trino) |
trino-password-authenticator | 更改 Trino 的 password-authenticator.properties 文件中的值。 | Restarts Trino-Server (for Trino) |
trino-env | 更改 Trino 的 trino-env.sh 文件中的值。 | Restarts Trino-Server (for Trino) |
trino-node | 更改 Trino 的 node.properties 文件中的值。 | Not available. |
trino-connector-blackhole | 更改 Trino 的 blackhole.properties 文件中的值。 | Not available. |
trino-connector-cassandra | 更改 Trino 的 cassandra.properties 文件中的值。 | Not available. |
trino-connector-delta | 更改 Trino 的 delta.properties 文件中的值。 | Restarts Trino-Server (for Trino) |
trino-connector-hive | 更改 Trino 的 hive.properties 文件中的值。 | Restarts Trino-Server (for Trino) |
trino-exchange-manager | 更改 Trino 的 exchange-manager.properties 文件中的值。 | Restarts Trino-Server (for Trino) |
trino-connector-iceberg | 更改 Trino 的 iceberg.properties 文件中的值。 | Restarts Trino-Server (for Trino) |
trino-connector-hudi | 更改 Trino 的 hudi.properties 文件中的值。 | Restarts Trino-Server (for Trino) |
trino-connector-jmx | 更改 Trino 的 jmx.properties 文件中的值。 | Not available. |
trino-connector-kafka | 更改 Trino 的 kafka.properties 文件中的值。 | Not available. |
trino-connector-localfile | 更改 Trino 的 localfile.properties 文件中的值。 | Not available. |
trino-connector-memory | 更改 Trino 的 memory.properties 文件中的值。 | Not available. |
trino-connector-mongodb | 更改 Trino 的 mongodb.properties 文件中的值。 | Not available. |
trino-connector-mysql | 更改 Trino 的 mysql.properties 文件中的值。 | Not available. |
trino-connector-postgresql | 更改 Trino 的 postgresql.properties 文件中的值。 | Not available. |
trino-connector-raptor | 更改 Trino 的 raptor.properties 文件中的值。 | Not available. |
trino-connector-redis | 更改 Trino 的 redis.properties 文件中的值。 | Not available. |
trino-connector-redshift | 更改 Trino 的 redshift.properties 文件中的值。 | Not available. |
trino-connector-tpch | 更改 Trino 的 tpch.properties 文件中的值。 | Not available. |
trino-connector-tpcds | 更改 Trino 的 tpcds.properties 文件中的值。 | Not available. |
ranger-kms-dbks-site | 更改 Ranger KMS 的 dbks-site.xml 文件中的值。 | Restarts Ranger KMS Server. |
ranger-kms-site | 更改 Ran ranger-kms-site KMS ger .xml 文件中的值。 | Restarts Ranger KMS Server. |
ranger-kms-env | 在游侠KMS环境中更改值。 | Restarts Ranger KMS Server. |
ranger-kms-logback | 更改 Ranger KMS 的 kms-logback.xml 文件中的值。 | Not available. |
ranger-kms-db-ca | 更改 S3 上我与 Ranger SQL SSL KMS 连接的 CA 文件值。 | Not available. |
spark | 亚马逊EMR精心策划的 Apache Spark 设置。 | This property modifies spark-defaults. See actions there. |
spark-defaults | 更改 Spark 的 spark-defaults.conf 文件中的值。 | Restarts Spark history server and Spark thrift server. |
spark-env | 更改 Spark 环境中的值。 | Restarts Spark history server and Spark thrift server. |
spark-hive-site | 更改 Spark 的 hive-site.xml 文件中的值 | Not available. |
spark-log4j2 | 更改 Spark 的 log4j2.properties 文件中的值。 | Restarts Spark history server and Spark thrift server. |
spark-metrics | 更改 Spark 的 metrics.properties 文件中的值。 | Restarts Spark history server and Spark thrift server. |
tez-site | 更改 Tez 的 tez-site.xml 文件中的值。 | Restart Oozie and HiveServer2. |
yarn-env | 更改YARN环境中的值。 | Restarts the Hadoop YARN services ResourceManager, NodeManager, ProxyServer, and TimelineServer. Additionally restarts MapReduce-HistoryServer. |
yarn-site | 更改YARN的 yarn-site.xml 文件中的值。 | Restarts the Hadoop YARN services ResourceManager, NodeManager, ProxyServer, and TimelineServer. Additionally restarts Livy Server and MapReduce-HistoryServer. |
zeppelin-env | 更改 Zeppelin 环境中的值。 | Restarts Zeppelin. |
zeppelin-site | 更改 zeppelin-site.xml 中的配置设置。 | Restarts Zeppelin. |
zookeeper-config | 更改 ZooKeeper的 zoo.cfg 文件中的值。 | Restarts Zookeeper server. |
zookeeper-logback | 更改 ZooKeeper的 logback.xml 文件中的值。 | Restarts Zookeeper server. |
emr-metrics | 更改此节点的 emr 指标设置。 | Restarts the CloudWatchAgent service. |
7.5.0 更改日志
Date | 事件 | 描述 |
---|---|---|
2024-11-21 | 文档发布 | 亚马逊 EMR 7.5.0 发行说明首次发布 |
2024-11-21 |
部署完成 | Amazon EMR 7.5.0 已全面部署到所有受支持的区域 |
2024-11-13 | 初始版本 | 亚马逊 EMR 7.5.0 首次部署到初始商业区域 |